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以下是你在本課程將會學到的內容:
完整的初學者到專家人工智慧技能 – 學習編寫自我改進用於一系列目的的人工智慧。實際上我們與你一起編寫程式。每個教程都從零開始,我們從頭開始編寫程式碼。這樣,你可以跟隨並明確了解程式碼是如何組合在一起的,以及每行的含義。
程式碼樣板 – 此外,你將為你在課程中建構的每個人工智慧獲得可下載的 Python 程式碼樣板。這使得建立真正獨特的人工智慧就像改變幾行程式碼一樣簡單。如果你釋放你的想像力,潛力是無限的。
直覺教程 – 大多數課程簡單地用密集的理論來轟炸你,並任由你發展。我們相信,如果要深入的理解,不僅是你做了什麼而且要理解為何要這樣做。這就是為什麼我們不會在你身上拋出複雜的數學,而是專注於建立自己在人工智慧程式設計的直覺,使得無限更好的結果成為可能。
真實世界的解決方案 – 你將不僅在1場遊戲中達到目標,而且在 3 場。每個模組都由不同的結構和困難組成,這意味著你將足夠熟練地建構適應現實生活中的任何環境的人工智慧,而不僅僅是像大多數其他課程一樣通過一個榮耀的記憶“測試和忘記”。實踐真正做到完美。
課程支援 – 我們完全致力於使這個課程成為地球上最容易接近和成果驅動的人工智慧課程。當你需要我們協助的時候,我們會在這裡幫助你。這就是為什麼我們組建了一個專業的資料科學家團隊來支援你的旅程,這意味著你將在48小時內得到我們的回應。
https://softnshare.com/artificial-intelligence-az/
同時也有2846部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,從EXCEL VBA到Python開發第2次上課 01_重點回顧與BMI計算 02_計算BMI與格式化到小數點第二位 03_邏輯判斷BMI的評語 04_用format格式化資料 05_用for迴圈加總1到99 06_奇數偶數分別加總 07_用step與兩個for迴圈 08_九九乘法表單列輸出 09...
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python教程 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
--課程已於 2020 年 12 月更新--
以下是你在本課程將會學到的內容:
1 完整的初學者到專家人工智慧技能 – 學習編寫自我改進用於一系列目的的人工智慧。實際上我們與你一起編寫程式。每個教程都從零開始,我們從頭開始編寫程式碼。這樣,你可以跟隨並明確了解程式碼是如何組合在一起的,以及每行的含義。
2 程式碼樣板 – 此外,你將為你在課程中建構的每個人工智慧獲得可下載的 Python 程式碼樣板。這使得建立真正獨特的人工智慧就像改變幾行程式碼一樣簡單。如果你釋放你的想像力,潛力是無限的。
3 直覺教程 – 大多數課程簡單地用密集的理論來轟炸你,並任由你發展。我們相信,如果要深入的理解,不僅是你做了什麼而且要理解為何要這樣做。這就是為什麼我們不會在你身上拋出複雜的數學,而是專注於建立自己在人工智慧程式設計的直覺,使得無限更好的結果成為可能。
4 真實世界的解決方案 – 你將不僅在1場遊戲中達到目標,而且在 3 場。每個模組都由不同的結構和困難組成,這意味著你將足夠熟練地建構適應現實生活中的任何環境的人工智慧,而不僅僅是像大多數其他課程一樣通過一個榮耀的記憶“測試和忘記”。實踐真正做到完美。
5 課程支援 – 我們完全致力於使這個課程成為地球上最容易接近和成果驅動的人工智慧課程。當你需要我們協助的時候,我們會在這裡幫助你。這就是為什麼我們組建了一個專業的資料科學家團隊來支援你的旅程,這意味著你將在48小時內得到我們的回應。
https://softnshare.com/artificial-intelligence-az/
python教程 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
✅ 課程說明
成為一個完整的資料科學家和機器學習工程師! 加入一個由20多萬名工程師組成的線上社群,參加一個由行業專家教授的課程,這些專家實際上為矽谷和多倫多等地的大公司工作過。 這是一個剛剛在 2020年 1 月推出的全新機器學習和資料科學課程! Andrei 課程的畢業生現在在谷歌、特斯拉、亞馬遜、蘋果、 IBM、 JP 摩根、 Facebook 等頂級科技公司工作。
從頭開始學習資料科學和機器學習,得到聘用,並在 Udemy 的最現代、最新的資料科學課程(我們使用最新版本的 Python、Tensorflow 2.0 和其他程式庫)的道路上享受樂趣。 本課程的重點在於提高效率: 不要再花時間在令人困惑的、過時的、不完整的機器學習教程上了。 我們非常自信,這是你找遍任何地方才能找到的最全面、最現代的課程(我們知道,這是一個大膽的陳述)。
這個綜合性的、基於專案的課程將向你介紹資料科學家的所有現代技能,在這個過程中,我們將建立許多真實世界的專案,新增到你的履歷組合中。 你可以訪問 Github 上的所有程式碼、工作簿和模板( Jupyter Notebooks ) ,這樣你就可以馬上把它們放到你的作品集中了! 我們相信這門課程解決了進入資料科學和機器學習領域的最大挑戰: 在一個地方擁有所有必要的資源,並學習僱主想要的最新趨勢和工作技能。
課程將是非常實際的,因為我們將帶領你從頭到尾成為一名專業的機器學習和資料科學工程師。 課程提供兩個路徑。 如果你已經知道程式設計,那麼你可以直接進入並跳過我們從頭教你 Python 的部分。 如果你是全新的,我們將從一開始就教你 Python 以及如何在現實世界中使用它來完成我們的專案。 不要擔心,一旦我們通過了像機器學習 101 和 Python 這樣的基礎知識,我們就可以進入高階主題,像神經網路、深度學習和轉移學習,這樣你將能夠在真實世界中實踐,並為實戰做好準備(我們向你展示完全成熟的資料科學和機器學習專案,並給你程式設計資源和備忘錄) !
本課程的主題包括 :
✅ 資料探索與視覺化
✅ 神經網路和深度學習
✅ 模型評估與分析
✅ Python 3
✅ Tensorflow 2.0
✅ Numpy
✅ Scikit-Learn
✅ 資料科學與機器學習專案和工作流程
✅ 在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
✅ 轉移學習( Transfer Learning )
✅ 影像辨識和分類
✅ 訓練/測試並交叉驗證
✅ 監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
✅ 決策樹和隨機森林
✅ 整體學習( Ensemble Learning )
✅ 調整超參數( Hyperparameter Tuning )
✅ 採用 Pandas 資料框解決複雜任務
✅ 採用 Pandas 處理 CSV 檔
✅ 採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
✅ 使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
✅ 如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
✅ 如何為你的分析清理並準備你的資料
✅ K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
✅ 支援向量機( Vector Machines )
✅ 迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
✅ 如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
✅ 如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
✅ 配合 Google Colab 採用 GPUs
到本課程結束時,你將成為一名完整的資料科學家,可以在大公司找到工作。 我們將利用我們在課程中學到的一切來建構專業的真實世界專案,比如心臟病檢測、推土機價格預測器、犬種影像分類器等等。 到最後,你將有許多你已經建立的專案向其他人炫耀。
事實是: 大多數課程都教你資料科學,而且就只這樣。 他們會告訴你如何開始。 但問題是,你不知道接下來要往哪去,也不知道如何建立自己的專案。 或者他們會在螢幕上顯示大量的程式碼和複雜的數學運算,但是他們並沒能好好地解釋清楚到你能夠自己去解決現實生活機器學習問題的程度。
無論你是程式設計新手,還是想提高你的資料科學技能,或者來自不同的行業,這門課程都是為你而設的。 這個課程不是讓你在沒有理解原則的情況下編寫程式碼,這樣當你完成這個課程的時候,除了看另一個教學,你不知道還能做什麼。 不! 這門課程將推動你且向你挑戰,從一個完全沒有資料科學經驗的初學者,到成為一個可以滿載離開、忘記 Daniel 和 Andrei、建立自己的資料科學和機器學習工作流程的人。
機器學習在商業行銷和金融、醫療保健、網路安全、零售、運輸和物流、農業、物聯網、遊戲和娛樂、病人診斷、詐欺檢測、製造業的異常檢測、政府、學術 / 研究、推薦系統等等方面都有應用。 在這門課程中學到的技能將為你的職業生涯提供許許多多的選擇。
你聽到許多像人工神經網路或人工智慧等敘述,完成本課程,你將對這些詞有深刻的了解。
現在就加入課程,加入我們社群,在這個行業獲得支持,學習資料科學和機器學習。 我們保證這比任何關於這個話題的訓練營或者線上課程都要好。 課堂內見!
https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/
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從EXCEL VBA到Python開發第2次上課
01_重點回顧與BMI計算
02_計算BMI與格式化到小數點第二位
03_邏輯判斷BMI的評語
04_用format格式化資料
05_用for迴圈加總1到99
06_奇數偶數分別加總
07_用step與兩個for迴圈
08_九九乘法表單列輸出
09_九九乘法表多列輸出
完整教學
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/g/_vbapython117
吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/
課程簡介:入門
建置Python開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
VBA重要函數到Python
檔案處理
資料庫處理
課程簡介:進階
網頁資料擷取與分析、Python網頁測試自動化、YouTube影片下載器
處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
實戰:PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰 出版日期:2016/11/29
Python程式設計入門
作者:葉難
ISBN:9789864340057
出版社:博碩文化
出版日期:2015/04/02
吳老師 110/9/27
EXCEL,VBA,Python,東吳推廣部,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境
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02_計算BMI與格式化到小數點第二位
03_邏輯判斷BMI的評語
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05_用for迴圈加總1到99
06_奇數偶數分別加總
07_用step與兩個for迴圈
08_九九乘法表單列輸出
09_九九乘法表多列輸出
完整教學
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/g/_vbapython117
吳老師教學論壇
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課程簡介:入門
建置Python開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
VBA重要函數到Python
檔案處理
資料庫處理
課程簡介:進階
網頁資料擷取與分析、Python網頁測試自動化、YouTube影片下載器
處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
實戰:PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰 出版日期:2016/11/29
Python程式設計入門
作者:葉難
ISBN:9789864340057
出版社:博碩文化
出版日期:2015/04/02
吳老師 110/9/27
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從EXCEL VBA到Python開發第2次上課
01_重點回顧與BMI計算
02_計算BMI與格式化到小數點第二位
03_邏輯判斷BMI的評語
04_用format格式化資料
05_用for迴圈加總1到99
06_奇數偶數分別加總
07_用step與兩個for迴圈
08_九九乘法表單列輸出
09_九九乘法表多列輸出
完整教學
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/g/_vbapython117
吳老師教學論壇
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課程簡介:入門
建置Python開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
VBA重要函數到Python
檔案處理
資料庫處理
課程簡介:進階
網頁資料擷取與分析、Python網頁測試自動化、YouTube影片下載器
處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
實戰:PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰 出版日期:2016/11/29
Python程式設計入門
作者:葉難
ISBN:9789864340057
出版社:博碩文化
出版日期:2015/04/02
吳老師 110/9/27
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python教程 在 第1章深度学习入门· 深度学习:Python教程 的推薦與評價
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Python 入门. 对于入门,主要是掌握基本的语法和熟悉编程规范,因此大部分的教程基本一致的,所以还是建议选好 ... ... <看更多>