『認真回,學Python,然後
1. 把Excel資料丟到google spreadsheet上當關聯式資料庫用,
2. 用python pandas整理資料
3. 用datastudio做視覺化分析或定期觀察儀表板
這是我最推薦新手入門數據分析的工具組合。
你要做數據整理跟分析,重點只有三個:
資料存放的地方、整理資料工具語言、視覺化套件
一般來說,正規的方式是資料放sql、整理資料用sql code,
然後視覺化再用ggplot、shiny(R), Matplotlib、plotly(Python),
但初學者沒辦法一次搞懂這麼多東西,直接用現成的東西就好,
唯一需要學習的是python pandas跟如何用python串接google spreadsheet,
但這我覺得根本比VBA好學兩萬倍,code也比較好管理...』
Re: [問卦] EXCEL VBA值得花時間去學嗎 https://disp.cc/b/163-e8Nl |問卦原文 https://disp.cc/b/163-e8Gh
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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【 Python互動式圖表連載 附程式碼~!】
.
一般Python視覺化套件
如 matplotlib 和 seaborn,
前者是視覺化元祖,
後者有更簡潔的寫法和精美圖例,
.
兩者都以靜態視覺居多,
缺乏變化性(或是要費點功)。
.
Python 應用非常廣泛,
但在網頁前端仍難以與Java Script抗衡
有沒有辦法用Python做出JS動態視覺的效果?
.
Bokeh的橫空出世,
提供了Python與D3.js之間的橋梁,
讓你可以用Python做出D3.js常用功能的效果,
減少學習成本,高效開發,輕鬆描述統計結果!
.
系列教學文章 - 首發:
https://www.finlab.tw/python-bokeh1-setup-and-first-impression/
.
程式範例:
https://github.com/benbilly3/bokeh_explore
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