SNEAKER – NHỮNG CÁI TÊN BIẾN CHUYỂN CUỘC CHƠI:
Trải qua những thăng trầm, biến chuyển của thời trang – cũng không ngoa rằng khi nói xu hướng trong giai đoạn vừa qua thay đổi rất nhanh. Nhiều xu hướng trồi lên nhanh và cũng nhiều xu hướng lụi tàn cũng nhanh – nhưng trong đó phải nhắc tới sneaker. Tại thị trường Việt Nam nói riêng và thế giới, có những đôi giày, có những đôi sneakers là cột mốc thay đổi cả tập tính khách hàng (Đặc biệt là gen Z). Đơn giản – vì sneaker/shoes là một phần quan trọng của outfit. Cá nhân quan ở Việt Nam – việc mua đôi giày có giá trị cao thường được yêu chuộng hơn và tư duy xây dựng trang phục mặc kèm xoay quanh sneaker là một điều dễ dàng thấy được. Do đó, mình cảm thấy rằng sneakers có tính chất quyết định trong việc các bạn phối đồ như thế nào. Vậy cái tên nào sẽ được nhắc tới là cột mốc.
Giai đoạn 1: YEEZY adidas
Tại sao mình lại nêu cái tên Yeezy adidas. Vì đây thực sự là cột mốc quan trọng trong cả thời trang và ngành công nghiệp footwear. Trước Yeezy adidas – có lẽ mọi người sẽ yêu thích những đôi Retro Runner hay các thương hiệu nghiêng về bóng rổ như Air Jordan, Lebron, Kobe. Những bản 1s,3s hay 4s cùng các huyền thoại Black Red, Black Cement hay Toro sẽ là những cái tên đi vào kí ức của nhiều người chơi giày. Do đó, outfit thường mặc sẽ khá là đơn giản – thường là theo cảm hứng của những người chơi bóng rổ đường phố hay áo thụng quần Jeans. Thời trang Việt Nam đường phố lúc nó khá là simple và cũng không có phức tạp gì nhiều. Nhưng khi Yeezy adidas chính thức ra bản 350 Turtle Dove với công nghệ đế Boost đã chính thức thay đổi cuộc chơi. Thay đổi ở cả sự cạnh tranh giữa adidas và Nike khi adidas mang một công nghệ đế mềm mại bao gồm các bọt boost ở phần đế đối với một Nike Air đã bắt đầu cũ kĩ (tại thời điểm đó). Thêm vào đó – đây là sự trở lại của Kanye West, trendsetter dưới bàn tay của nhà adidas sau khi rời khỏi Nike. Yeezy adidas với Boost tech là cột mốc quan trọng khi đưa lifestyle sneaker trở thành đại chúng và phổ biến hơn các loại giày nghiêng về performance của Nike. Đồng thời – cũng là bàn đạp để adidas thắng thế đưa liên tục các dòng giày sử dụng công nghệ boost mà ai cũng tranh nhau mua, đó là NMD, đó là Human Race.
Và khi Yeezy adidas tung ta – nó bắt đầu kéo theo các khái niệm như #Hypebeast #DresslikeKanye trở nên phổ biến và du nhập tại Việt Nam. Để phối với các đôi giày Yeezy, thì người ta sẽ có xu hướng copy hay inspire lại từ người đã sáng tạo ra nó – Kanye. Hoodie, Layer Tee, Jogger hay kiểu sắn ống quần lên cao, lộ tất để làm nổi bật đôi giày mắc tiền ngày càng được yêu thích tại Việt Nam. Thời trang đường phố lúc đó bắt đầu nóng dần và có thời điểm – những đôi giày hồi xưa như Jordan, Retro Runner gần như đi vào quên lãng. adidas hưởng quả ngọt lớn từ công nghệ Boost và Kanye mang lại – khi thống trị gần như bảng thống kê doanh thu và mức độ phổ biến thương hiệu.
Giai đoạn 2 : Balenciaga.
Trước Balenciaga – nhiều bạn sẽ nói mình tại sao không để Gucci hay Vetements vào. À – chủ đề mình nói là về sneaker, những đôi Gucci bee, Flame hay Floral hay Vetements từng được săn đón nhiều tại Việt Nam ở giai đoạn tiền đế chế Balenciaga. Nhưng nó không phải là 1 cột mốc lớn – vì những đôi Gucci, Vetements (Là collab Reebok -Fury bump) đó hầu hết là dựa trên nền tảng sẵn có – không đột biến (Theo cá nhân quan). Mình sẽ nói về Balenciaga dựa vào sự thay đổi về thiết kế, chất liệu và cách nó thay đổi giới thời trang.
Dĩ nhiên, không phải nói thêm vì ai cũng biết về Balenciaga Speed Runner rồi nhỉ. Một đôi giày dạng sock với đế tech-vibe khác xa hoàn toàn với những gì Balenciaga cũ từng làm. G-dragon là 1 KOLs hoàn hảo cho thị trường Châu Á – Lập tức SpeedRunner thu hút thị trường Việt Nam vì dễ đi, màu trắng -đen yêu thích và phần socks bo vào chân khiến cho người đi tạo được cảm giác chân dài hơn. Và từ đó – khái niệm về High-end Fashion hay Luxury brand được phổ rộng hơn bao giờ hết. Thời đại của Logomaniac bắt đầu từ đó. Người ta thích những chiếc áo, chiếc quần in đầy các thương hiệu sang lên trên và không câu nệ quá nhiều về chất liệu hay tính thời trang.
Thừa thắng xông lên, Balenciaga tiếp tục tung ra xu hướng “Ugly Sneaker” hay “Daddyshoes/Chunky Shoes” với TripleS. Đôi giày như chiếc thuyền với 3 tầng đế đã khơi dậy cả 1 xu hướng mạnh mẽ - đó là sự tài tình của Demna. Phải công quan rằng trước đó đã rất nhiều thương hiệu làm về Chunky Sneaker nhưng không phổ biến và tạo được đột biến như SSS của Balenciaga. Chúng ta có RafSimons Ozweego, chúng ta có Nike Air Monarch vân vân và vân vân. Nhưng người khiến xu hướng mang những đôi giày quá khổ này mạnh mẽ như vậy, đó chính là Triple S của Balenciaga. Cách phối đồ cũng thay đổi 1 lần nữa, người ta thích những chiếc quần ống rộng, hay cutted pants để mix and match cùng những đôi giày quá khổ. Các bạn để ý rằng – vì TripleS quá thành công kéo theo những bản ăn theo cũng như 1 thời gian, các hãng ra liên tục các đôi giày form chunky để đáp ứng thị trường. Mà thành công nhất – chính là Fila Disruptor =))
Và như mình đã kể trên, biết tới Balenciaga nhiều sẽ khiến người ta quan tâm hơn các thương hiệu luxury hoặc high-end và những đôi giày liên quan. Triple S có thể là bàn đạp để Gucci ra Python, hay Luôn Vui Tươi ra Archlight.
Giai đoạn 3: Turnback.
Thời trang là 1 vòng tuần hoàn và giày dép cũng thế. Chán chê với Boost, với đôi giày quá khổ. Người ta lại trở lại với Airforce 1, với Jordan 1s, với Superstar hay gần đây là SB dunk. Tuy nhiên, khi quay lại thì thường có làn gió mới. Và làn gió mới sẽ được thổi hồn bằng các bản collaboration đình đám. Trước tiên, chắc phải nhắc tới “The Ten” của Virgil Abloh x Nike – sau đó là Travis Scott x Nike, PMO x Nike. Song song với artist/fashion designer x footwear brand còn là brand x brand bằng các hợp đồng giá trị giữa Nike x Dior, adidas x Prada dưới form dáng của những đôi giày quá quen thuộc. Nên mình sẽ không gọi là cột mốc – mà những đôi giày xưa trở lại đồng nghĩa với những xu hướng thời trang thập niên trước cũng trở lại.
Việc mình liệt kê không nhắc tới các đôi giày như R.O, Tabi MMM hay Guidi – CCP – SLP vì nó chỉ là cơn gió lạ (Đối với người Việt) và gói gọn trong 1 nhóm người, 1 cộng đồng nhỏ. Những cột mốt mình nhắc tới trên theo cảm quan cá nhân mới là những sự thay đổi lớn. Nếu các bạn có ý kiến gì khác có thể comment ở bên dưới – Mình cảm ơn.
同時也有16部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs,也在其Youtube影片中提到,ดาวน์โหลด PostgreSQL Notebook ไฟล์ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► https://bit.ly/3mc1zJC เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscripti...
「python match」的推薦目錄:
- 關於python match 在 Trí Minh Lê Facebook 的最讚貼文
- 關於python match 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最佳貼文
- 關於python match 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最佳貼文
- 關於python match 在 prasertcbs Youtube 的最佳貼文
- 關於python match 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最讚貼文
- 關於python match 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳解答
- 關於python match 在 Python Match Case (Switch) Performance - Stack Overflow 的評價
- 關於python match 在 [Python 3.10] 比switch 更強大:Structural Pattern Matching 的評價
- 關於python match 在 google/trimmed_match: This Python library ... - GitHub 的評價
- 關於python match 在 Python 10 Match Case Statements | structural pattern matching 的評價
python match 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最佳貼文
[外掛推薦] 34 個最棒的 Python 開源函式庫推薦(2019 年版)
英文說明文章: https://goo.gl/hHMxCv
簡中說明文章: https://goo.gl/87juhA
--------(本文開始)--------
寫程式最需要的,就是好用的外掛。那種不用寫一個字,就能擁有強大、穩定功能的方便感,就如同一個不會做菜的人可以不用研究食譜,直接走到樓下便利商店填飽肚子的重要性一樣。今天要推薦的,是 34 款由網友評選出來,2018 年最重要的 Python 開源函式庫。
為了各位能快速掌握這 34 款函式庫是什麼,我幫各位整理在下面。詳情可以點進上方英文或簡中說明文章觀看:
Part 1:Python 小工具(Python Toolkits)
01. pipenv:為人類提供 Python 開發流程的函式庫
02. pyxel:簡單就能做出復古小遊戲的 Python 函式庫
03. PyTest:Python 測試用函式庫
04. poetry:Python 套件相依關係管理函式庫。當你裝某個函式庫時,會自動幫你裝相依的函式庫,不會裝完後還缺東缺西。
05. Loguru:Python 日誌函式庫。
06. Faust:Python 串流應用程式(Streaming Applications)構建函式庫
07. Pampy:「模式匹配」(Pattern Match)用函式庫
08. Pyre-check:高效率的拼寫檢查(Type-Checking)函式庫
09. Delorean:讓你撰寫時區(Time-zone)相關程式更簡單的 Python 函式庫
10. Cirq:一套讓你撰寫「量子電腦」專用程式的 Python 函式庫
11. python-nubia:一套讓你輕鬆寫出命令列網路程式的函式庫
Part 2:網頁函式庫
12. Requests-HTML:讓你輕鬆解析網路爬蟲爬回來的 HTML 語法之 Python 函式庫
13. Bokeh:以視覺化呈現資料(餅圖、長條圖...)的 Python 函式庫
14. Vibora:一個「主從式(Client-Server)」 Python 網頁框架
15. PyWebView:讓你可以在自己的程式內,輕鬆顯示遠方網頁內容的函式庫(Web View Library)
16. WhatWaf:一個能偵測網頁應用程式防火牆、並想辦法繞過去的函式庫
17. Molten:一個小型的網站後台框架(如果你不想用 Django 或 Flask 這麼肥的框架,可以用這個來取代)
Part 3:命令列工具
18. TermToSVG:可以把命令列發生的過程,記錄成動畫,以 SVG 格式儲存(寫網誌示範執行流程時很好用)
19. Asciinema:與前一款 TermToSVG 一樣,也是可以記錄命令列執行過程的函式庫。
20. Termgraph:可以在命令列視窗繪製長條圖等簡單圖形的函式庫
Part 4:原始碼編輯
21. Black:可以幫你把 Python 原始碼排列得漂漂亮亮的工具
22. Algojammer:可以讓你把一個 Python 寫的演算法,運作過程視覺化出來
23. Bowler:一個 Python 重構(Re-factoring)工具
Part 5:除錯用工具
24. Py-spy:一個測速工具。可以讓你找出執行緩慢的瓶頸是發生在哪一段程式碼
25. Birdseye:一個 Python 除錯工具
26. Icecream:可以利用螢幕輸出(print 指令)來除錯的工具
Part 6:編譯器/轉譯器
27. Transcrypt:可以把 Python 寫成的程式碼,轉成 JavaScript 的工具
28. Pyodide:可以把 Python 轉譯成 WebAssembly 語言
Part 7:資料處理用函式庫
29. Voluptuous:檢查用 JSON、YAML 等格式表示的資料,是否符合該格式語法的檢查函式庫
30. Botflow:可以用「管道串接(Pipeline)」來執行資料處理(網路爬蟲...等)的函式庫
31. Fast-Pandas:用來測試 Pandas(一個資料處理用函式庫)執行瓶頸的函式庫
Part 8:繪圖用工具
32. A Tour in the Wonderland of Math with Python:一個用來繪製各種美觀數學圖形的函式庫
33. Chartify:用來繪製各種統計圖表的函式庫
34. Hypertools:用來取得高維度資料的視覺化圖形之函式庫
希望大家喜歡今天的分享!請大家多多按讚鼓勵、或追蹤我的 FB、YouTube、以及 Instagram 喔~
---------------
Facebook 粉絲頁(歡迎追蹤): https://goo.gl/N1z9JB
YouTube 頻道(歡迎訂閱): https://goo.gl/pQsdCt
Instagram 日常生活: https://goo.gl/nBHzXC
python match 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最佳貼文
[外掛推薦] 34 個最棒的 Python 開源函式庫推薦(2019 年版)
英文說明文章: https://goo.gl/hHMxCv
簡中說明文章: https://goo.gl/87juhA
-\-\-\-\-\-\-\-\(本文開始)-\-\-\-\-\-\-\-\
寫程式最需要的,就是好用的外掛。那種不用寫一個字,就能擁有強大、穩定功能的方便感,就如同一個不會做菜的人可以不用研究食譜,直接走到樓下便利商店填飽肚子的重要性一樣。今天要推薦的,是 34 款由網友評選出來,2018 年最重要的 Python 開源函式庫。
為了各位能快速掌握這 34 款函式庫是什麼,我幫各位整理在下面。詳情可以點進上方英文或簡中說明文章觀看:
Part 1:Python 小工具(Python Toolkits)
01. pipenv:為人類提供 Python 開發流程的函式庫
02. pyxel:簡單就能做出復古小遊戲的 Python 函式庫
03. PyTest:Python 測試用函式庫
04. poetry:Python 套件相依關係管理函式庫。當你裝某個函式庫時,會自動幫你裝相依的函式庫,不會裝完後還缺東缺西。
05. Loguru:Python 日誌函式庫。
06. Faust:Python 串流應用程式(Streaming Applications)構建函式庫
07. Pampy:「模式匹配」(Pattern Match)用函式庫
08. Pyre-check:高效率的拼寫檢查(Type-Checking)函式庫
09. Delorean:讓你撰寫時區(Time-zone)相關程式更簡單的 Python 函式庫
10. Cirq:一套讓你撰寫「量子電腦」專用程式的 Python 函式庫
11. python-nubia:一套讓你輕鬆寫出命令列網路程式的函式庫
Part 2:網頁函式庫
12. Requests-HTML:讓你輕鬆解析網路爬蟲爬回來的 HTML 語法之 Python 函式庫
13. Bokeh:以視覺化呈現資料(餅圖、長條圖...)的 Python 函式庫
14. Vibora:一個「主從式(Client-Server)」 Python 網頁框架
15. PyWebView:讓你可以在自己的程式內,輕鬆顯示遠方網頁內容的函式庫(Web View Library)
16. WhatWaf:一個能偵測網頁應用程式防火牆、並想辦法繞過去的函式庫
17. Molten:一個小型的網站後台框架(如果你不想用 Django 或 Flask 這麼肥的框架,可以用這個來取代)
Part 3:命令列工具
18. TermToSVG:可以把命令列發生的過程,記錄成動畫,以 SVG 格式儲存(寫網誌示範執行流程時很好用)
19. Asciinema:與前一款 TermToSVG 一樣,也是可以記錄命令列執行過程的函式庫。
20. Termgraph:可以在命令列視窗繪製長條圖等簡單圖形的函式庫
Part 4:原始碼編輯
21. Black:可以幫你把 Python 原始碼排列得漂漂亮亮的工具
22. Algojammer:可以讓你把一個 Python 寫的演算法,運作過程視覺化出來
23. Bowler:一個 Python 重構(Re-factoring)工具
Part 5:除錯用工具
24. Py-spy:一個測速工具。可以讓你找出執行緩慢的瓶頸是發生在哪一段程式碼
25. Birdseye:一個 Python 除錯工具
26. Icecream:可以利用螢幕輸出(print 指令)來除錯的工具
Part 6:編譯器/轉譯器
27. Transcrypt:可以把 Python 寫成的程式碼,轉成 JavaScript 的工具
28. Pyodide:可以把 Python 轉譯成 WebAssembly 語言
Part 7:資料處理用函式庫
29. Voluptuous:檢查用 JSON、YAML 等格式表示的資料,是否符合該格式語法的檢查函式庫
30. Botflow:可以用「管道串接(Pipeline)」來執行資料處理(網路爬蟲...等)的函式庫
31. Fast-Pandas:用來測試 Pandas(一個資料處理用函式庫)執行瓶頸的函式庫
Part 8:繪圖用工具
32. A Tour in the Wonderland of Math with Python:一個用來繪製各種美觀數學圖形的函式庫
33. Chartify:用來繪製各種統計圖表的函式庫
34. Hypertools:用來取得高維度資料的視覺化圖形之函式庫
希望大家喜歡今天的分享!請大家多多按讚鼓勵、或追蹤我的 FB、YouTube、以及 Instagram 喔~
-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-
Facebook 粉絲頁(歡迎追蹤): https://goo.gl/N1z9JB
YouTube 頻道(歡迎訂閱): https://goo.gl/pQsdCt
Instagram 日常生活: https://goo.gl/nBHzXC
python match 在 prasertcbs Youtube 的最佳貼文
ดาวน์โหลด PostgreSQL Notebook ไฟล์ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► https://bit.ly/3mc1zJC
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน PostgreSQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGi_NqmIu43B-PsxA0wtnyH
สอน MySQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFmJDsZipFCrY6L-0RrBYLT
สอน Microsoft SQL Server 2012, 2014, 2016, 2017 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH8gYuxpp-jqu5Blc7KbQVn
สอน SQLite ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GHjYJA4pfG38M5BcrWKf5s2
สอน SQL สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGq8M6HO8xrpkaRhvEBsQhw
การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, SQLite) ด้วย Python ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEdZtHwU3t9k3dBAlxYoq59
การใช้ Excel ในการทำงานร่วมกับกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, Access) ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGA2sSqNRSXlw0OYuCfDwYk
#prasertcbs_SQL #prasertcbs #prasertcbs_PostgreSQL
python match 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最讚貼文
[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用4(開啟檔案&只讀取前十個會員&只取姓名和手機兩欄&改用INDEX查詢)
01_重點回顧與開啟檔案
02_如何只讀取前十個會員
03_只取姓名和手機兩欄
04_如何將結果存檔為CSV與編碼問題
05_讀取絕對路徑與下載學生成績
06_計算各科總分與平均
07_用MATCH查出最高分位置與INDEX取姓名
08_改用INDEX查詢
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2020_3
懶人包:
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用
01 建置Python開發環境 3
02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類:
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰:處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰:下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰:下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類:資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類:資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類:資料視覺化能力 6
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰 出版日期:2016/11/29
吳老師 109/7/14
EXCEL,VBA,Python,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境,資料視覺化
python match 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳解答
[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用4(開啟檔案&只讀取前十個會員&只取姓名和手機兩欄&改用INDEX查詢)
01_重點回顧與開啟檔案
02_如何只讀取前十個會員
03_只取姓名和手機兩欄
04_如何將結果存檔為CSV與編碼問題
05_讀取絕對路徑與下載學生成績
06_計算各科總分與平均
07_用MATCH查出最高分位置與INDEX取姓名
08_改用INDEX查詢
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2020_3
懶人包:
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用
01 建置Python開發環境 3
02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類:
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰:處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰:下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰:下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類:資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類:資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類:資料視覺化能力 6
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰 出版日期:2016/11/29
吳老師 109/7/14
EXCEL,VBA,Python,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境,資料視覺化
python match 在 [Python 3.10] 比switch 更強大:Structural Pattern Matching 的推薦與評價
幾天前無意間在推特上看到前BDFL 發了一則有關Python 3.10 的新功能Pattern Matching 的推,就想說去看看那是什麼東東。結果一看不得了,這功能也太酷 ... ... <看更多>
python match 在 google/trimmed_match: This Python library ... - GitHub 的推薦與評價
This Python library implements Trimmed Match for analyzing randomized paired geo experiments and also implements Trimmed Match Design for designing ... ... <看更多>
python match 在 Python Match Case (Switch) Performance - Stack Overflow 的推薦與評價
... <看更多>