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透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式，對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究
從這 38 小時的課程，你會學到
1 描述統計學(均值、方差等)
2 推理的統計學
3 T-檢驗，相關，方差分析(ANOVA)，迴歸，聚類
4 “黑盒子”統計方法背後的數學
5 如何在程式碼中實現統計方法
6 如何正確解讀統計資料，避免常見誤解
7 Python 和 MATLAB/ Octave 中的編碼技術
8 機器學習方法，例如聚類(Clustering)、預測分析、分類和資料清理
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NT 390 特價中
傅立葉轉換是現代人類文明中最重要的技術之一。大到引力波的發現（引力波的主結果就是基於傅立葉轉換的時頻分析結果），神經科學研究的最前沿，小到修圖演算法（PS，濾鏡）、修音演算法，甚至到現代生活的最基本需求：WiFi或者4G訊號，你都能從其中看到傅立葉轉換的身影。但是它的機制又是什麼呢？除去那些複雜的數學公式，我們能簡單的從概念上理解它，然後再輕而易舉的利用它麼？
在本課程中，你會學到：
傅立葉轉換的理論和計算基礎，特別是如何將傅立葉轉換應用到訊號處理、資料分析和影像濾波中去。本課程不僅僅包含基礎內容，而且也包含傅立葉轉換的高階技巧，如非平穩性的作用，頻譜解析度，標準化，濾波等。所有的影片都包含MATLAB 和 Python 的程式碼，你可以通過學習和使用它們來更好的理解傅立葉轉換，也可以使用相關的程式碼來解決你當前遇到的問題。
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課程已於 2021 年 7 月更新
透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式，對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究
從這 38 小時的課程，你會學到
描述統計學(均值、方差等)
推理的統計學
T-檢驗，相關，方差分析(ANOVA)，迴歸，聚類
“黑盒子”統計方法背後的數學
如何在程式碼中實現統計方法
如何正確解讀統計資料，避免常見誤解
Python 和 MATLAB/ Octave 中的編碼技術
機器學習方法，例如聚類(Clustering)、預測分析、分類和資料清理
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很多朋友都想學程式交易，但就不知道該如何入手。今天 Eva 會分享5 本她之前看過的書，由淺入深，讓大家快速知道 Algo Trading 的基本概念，以及 Trader 應有的心態，讓大家快速成為 Algo 交易的高手。
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