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🧬基礎班
🔹NumPy / Pandas / Matplotlib:分析病歷資料
🔹OpenCV:胸腔影像去雜訊、銳利化、邊緣偵測等
🔹Keras深度學習建模:分析基礎影像
🔹CNN 模型:辨識手寫數字
🔹CNN 影像辨識 + 遷移學習優化:新冠肺炎X光分類
🔹實作:視網膜糖尿病病程分級
🧬進階班
🩹CNN 語意切割、萃取影像特徵
🔸辨識腦腫瘤組織影像
🔸視網膜糖尿病病程分級
🔸進行不同細胞之分類
🩹應用物件偵測 Yolo 模型
🔸標註物件範圍進行血球偵測
🩹創建 VGG 模型
🔸心電圖波型影像分類
🩹優化創建 EfficientNet 模型
🔸分類肺炎影像分析
🩹創建 ResNet 模型
🔸3D 胸腔醫學影像分類輔助診斷
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