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NT 590 特價中
學習如何使用功能強大的深度強化學習和人工智慧工具使用在簡單遊戲的人工智慧範例
從這 12.5 小時的課程，你會學到
✅ 解決旅行推銷員問題問題
✅ 理解並實現基因演算法( Genetic Algorithms )
✅ 獲得一般的人工智慧框架
✅ 瞭解如何在自己的專案中使用這個工具
✅ 解決一個複雜的迷宮
✅ 理解並實現 Q-Learning
✅ 獲得正確的 Q-Learning 的直覺
✅ 瞭解如何在自己的專案中使用這個工具
✅ 從 OPENAI GYM 解決山地車問題
✅ 理解並實現深度 Q-Learning
✅ 使用 Keras 建立人工神經網路
✅ 使用 OpenAI Gym 提供的環境
✅ 瞭解如何在自己的專案中使用這個工具
✅ 解決貪吃蛇
✅ 深度卷積 Q-Learning 的理解與實現
✅ 使用 Keras 建立卷積神經網路
https://softnshare.com/artificial-intelligence-for-simple-games/
NT330 特價中
以 Unity 配合 C# 和 Tensorflow 實踐高階遊戲 AI 與遺傳演算法、神經網路和 Q-learning
如果你可以建立一個能在玩的時候也能學習的角色會是什麼狀況呢？ 想想你可以開發出讓敵人開始比玩家更聰明的遊戲類型。 這就是遊戲中的機器學習。 在本課程中，我們將發現人工智慧的迷人世界，超越簡單的東西，並檢查日益流行的機器學習自我思考的領域。
https://softnshare.com/machine-learning-with-unity/
#Q博報新知
科技發展越來越進步，真的什麼都能安心交給AI嗎？
人工智慧在某些情況下，確實能夠模擬人類的判斷；雖然方便又快速，但AI判讀的結果可能也會反映出價值觀的差異！
人工智慧這類科技工具該用在何處，又該如何設計才能稱得上妥當？
我們來看高雄醫學大學性別研究所的余貞誼助理教授的見解
https://scitechvista.nat.gov.tw/c/sTnE.htm
