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r向量 在 新電子科技雜誌 Facebook 的最佳貼文
同時也有35部Youtube影片，追蹤數超過1萬的網紅鍾日欣，也在其Youtube影片中提到，我是JC老師 電腦相關課程授課超過6000小時的一位AutoCAD課程講師 由於實在太多同學向JC老師反映，希望可以有線上課程學習 所以就決定錄製一系列的AutoCAD 3D線上影片教學 而且不加密、不設限、不販售，就是純分享，希望可以幫助到有需要的朋友們 如果這部AutoCAD 3D教學影片對你有...
r向量 在 Facebook 的最佳解答
🌷
「愛情」和「旅行」很像。
都一樣會經過許多人和事。
都一樣會，在這一趟旅行裡突然想起上一趟旅行；都一樣會在許久的後來，還是會突然想起的，那個人。
你最近的一趟旅行是何時？
你在最近的這一趟旅行裡，懷念過某一場更符合你想要的旅行嗎？
你後來還想起過他嗎？是在哪一個場景，做著哪一件事情，然後，突然想起他？
每場旅行和愛，都有它的可貴和可惜。
「很好啊，留一些『遺憾』，成為下次再來的理由。」我們後來終於懂得在那些旅行的得不到裡
這麼告訴自己。
那愛情呢？
關於那場愛的「遺憾」你又是怎麼告訴自己的呢？
🌷🌷
你在那些旅行的安靜裡，都在想什麼？
是又再度陷入回憶裡？還是對著想要的未來又跨進了一步？
不管是因為工作還是旅行，在那些人在異鄉的路途上，我都需要「安心」，都需要一個讓我覺得「安心」的旅行箱，才能讓我專心感受那趟旅程。
這些都是我在旅程上，很難忘懷的經驗：
十幾年前，我們一群人飛去南澳，要拍言承旭的寫真集，在機場的行李輸送帶找了一個多小時都找不到髮型師的超級名牌行李箱，裡面是所有寫真集要用的髮品跟造型工具。後來才發現是被一對老夫婦拿錯了，等到他們終於把箱子送回來，太陽也下山了，嚴重影響了當天的拍攝行程。
「吼，你幹麼把那麼重要的東西裝在一個那麼容易『撞箱』的箱子裡啦！」我最後忍不住跟髮型師抱怨。然後，從此也在自己的R牌行李箱上，貼上各種其實並不好看的貼紙，只為了讓它看起來要「很不一樣」。
一個動則兩三萬的R牌行李箱，我終於發現它的特別，是在多年後的曼谷街頭。我們前往飯店的計程車因為遇上曼谷正在抗議的紅衫軍，而無法繼續前進。我跟夥伴只好提早下車，徒步穿過人群，走了半個小時才到飯店。在機場裡滑行幾乎沒有分別的行李箱，在市區的柏油路、人行道，各種崎嶇路面才見真章。最後，我輕輕鬆鬆地到了飯店，對比後面的夥伴汗流浹背的狼狽神情，我徹底明白，原來行李箱的「拉桿」跟「輪子」是它最重要的配備。
我最後學會的是行李箱應該要有的「分類收納功能」。那是有一次我在北海道機場，裝聾作啞地裝作聽不懂海關的話，最後還是得認命地把行李箱打開給他看。一打開，所有的行李散落出來，海關人員連眼睛都沒眨，就又去檢查下一個人。那是我的人生，我得自己解決，在旅行途中尤其是如此的。
🌷🌷🌷
當我第一眼見到德國NaSaDen行李箱的時候，我覺得它根本就是一件藝術品。
怎麼會有這麼美的行李箱啊！不只美，還不容易「撞箱」。我甚至覺得，它會讓很多人在行李輸送帶好奇地多看一眼，看最後正在等著它的主人是誰？
我也真的見證實品了，「雙鋁管鋁合金拉桿」不會搖晃、「360度超靜音萬向輪」很結實，都高分過關。
最棒的是它的內建「雙U型多功能收納內裡」，還有可以放貴重物品跟電子產品的「隱藏式防水內袋」，讓整個行李箱就像一個小型衣櫃，輕鬆分類收納好旅行的所有用品。
最重要的是，這樣一個內外兼具的好夥伴，價格竟然這麼實在，實在讓我非常意外。
這是我在擁有了三個R牌行李箱後，又擁有的第四個行李箱，它們都一樣來自德國，都一樣擁有德國頂級工藝。
它叫做NaSaDen。
🌷🌷🌷🌷
每場旅行，都是一個夢想的實現。
那一個你在那場旅行中的「遺憾」，下一次再回去，經常也就可以順利的彌補。
可是愛情卻不是這樣，那個你當時的「遺憾」，那個當時不能給你的人，真的再給他一次機會，他也一樣不會給你。
於是我們才終於明白了，原來感情是沒有所謂真的「錯過」的。所有我們以為的錯過，其實都是對方決定後的結果。
那就是我們後來給生命的向量。
旅行可以回頭；可是愛情不可以。
旅行可以沒有目的地，可以隨興；可是愛情不可以。
你要去的地方，叫作幸福。
一個不能跟你走在一起、不能跟你一起承受生命風雨的人，曾經再快樂，你也不會讓他成為你人生的伴。
在這條尋找幸福的旅程上，
你會始終記得提醒自己。
把收納，交給NaSaDen。
幸福的決定權，你會交給自己。
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【LHS】采寓生活館
r向量 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
時尚依靠AI改造其業務模型，以更加綠色
2020年3月4日
由柏拉圖重新發布
AI趨勢員工
一家洛杉磯時裝屋正在使用AI改變時尚行業的商業模式，該行業在歷史上與未售出的存貨相關的風險很高。
靈巧 為了響應客戶在其網站上的投票，該公司正在使用AI來定制限量發行的商品，稱為“ drops”。
Finesse創始人兼首席執行官Ramin Ahmari
“如今的時尚每個月都會創造成千上萬的作品。 我們之所以創建這個品牌，是因為我們希望時尚更具可持續性。” 靈巧，在最近的帳戶中 運氣.
可持續發展是時尚界許多年輕企業家的主題，他們致力於應用技術以更好地利用 進行預測，定價和運營研究以減少浪費。
Finesse在一月份完成了4.5萬美元的種子輪融資。 該公司現在正在其網站上列出從街頭服裝到禮服的八個限量編輯的商品，這些商品是通過分析包括社交媒體趨勢和客戶投票在內的數據精心選擇的。 這個想法是生產最有可能小批量銷售的產品。 “我們只會有出售的東西，”艾哈邁利說。
他的職業生涯始於華爾街，在摩根士丹利，貝萊德和對沖基金TwoSigma的暑期實習中，他探索了數據分析。 他說：“我們將查看財務數據並做出數百萬美元的決策。” “但我們不會以相同的方式看待社交數據，儘管它具有很強的表現力，並且可以告訴我們哪些類型的項目值得投資。”
他以這個想法為基礎發起了Finesse，該活動密切跟踪社交媒體，在線博客和Google趨勢上的定量研究和文本數據。 他說：“這是模式匹配，試圖弄清非結構化的社交數據。” “我們汲取了靈感，並以此為基礎進行了生產。”
該公司使用3D虛擬原型製作產品設計，而無需物理樣品。 它使用收集到的數據來預測製造多少，隨著收集的數據的增加，這種預測會隨著時間的推移而逐漸完善。
數據科學家為時裝業製定了可持續發展基準
一位可持續發展顧問認為，時裝行業處於很好的位置，可以像Finesse一樣利用AI技術趨勢以從中受益。
阿姆斯特丹數據收集中心的經理Joanneke Meijer
“我們相信，通過確定可持續發展的品牌，行業可以朝著可持續發展的方向發展。” 開放數據科學。。 她是一位經驗豐富的數據科學顧問，專注於預測，定價，運營研究和文本挖掘。 “我們使用抓取，人工智能，自然語言處理和 可解釋性 比目前的方法更快地提供更多可持續的服裝信息。”她說。
為了建立基準，她設計了一種自動方法，從網站，博客和書籍中收集有關服裝品牌信息的信息，以期在可持續性方面有所作為。 她說：“在數據科學中，您通常從需要大量清理的數據集開始。” 對於時裝項目，她的團隊首先使用Google搜索API創建了一個包含2,000多個服裝品牌的數據庫。 為了建立監督模型，團隊收集了可持續和不可持續服裝品牌的培訓實例。
從這個小的數據集中，團隊訓練了一個AI模型。 使用自然語言處理來準備從網站獲得的文本以進行分類。 文本中的某些單詞用數字表示，帶有線性核的支持向量機經過訓練可以分配可持續性標籤。 “我們必須精明地抓取正確數量的數據，” Meijer說。
首次檢查數據產生的詞云表明，可持續品牌與其他品牌之間存在明顯差異。 該團隊強調了可解釋的結果，以進一步信任模型的預測。
“可解釋性 對於人們而言，至關重要的是要相信結果。”邁耶說。 “就我們而言，這還提高了預處理的質量。 結果，我們現在有了幾款精度超過80％的模型。”
為了宣傳時尚可持續性基準，Meijer和她的團隊建立了一個網站， goodbase.ai。訪客可以按服裝品牌進行搜索，查看該品牌的綠色指示符是否為可持續性，紅色指示符為不可持續。
成為基準的因素包括：衣服是否由有機材料製成； 品牌工廠的勞動條件； 品牌供應鏈造成的污染量； 和回收政策。
接管行業的綠色時尚實踐
Fashion負責 92萬噸固體廢物 來自的數據顯示，該行業每年都被傾倒在垃圾填埋場中，據信該行業是世界供水的第二大消費者，佔人類碳排放量的10％。 塔塔諮詢服務公司 該公司AI技術戰略情報負責人Shilpa Rao撰寫。
結果，綠色時尚開始佔據主導地位。 “ R零售商可以通過投資於可持續時尚技術並在時尚價值鏈中應用AI等較新的技術來確保其客戶在保持運營盈利的同時保持良好的外觀，”她說。
時裝行業的新綠色實踐包括：用於製造，使用3D建模；以及用於採購，合併所需的材料成分； 在設計上，幫助個性化量身定制的服裝並創建新的組合； 為了訂購，使用AI根據社交和其他數據預測趨勢，以幫助購買正確的數量。
附圖：時裝行業正在轉向使用AI，以幫助AI變得更具可持續性，減少浪費並為客戶實現更高的個性化。 （來源：蓋蒂圖片社）
資料來源：https://zephyrnet.com/zh-TW/%E4%BE%9D%E9%9D%A0AI%E6%94%B9%E8%AE%8A%E5%85%B6%E5%95%86%E6%A5%AD%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E4%BB%A5%E6%9B%B4%E5%8A%A0%E7%B6%A0%E8%89%B2%E7%9A%84%E6%99%82%E5%B0%9A/
r向量 在 鍾日欣 Youtube 的最佳解答
我是JC老師
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使用者座標系統UCS：
● 設定目前使用者座標系統 (UCS) 的原點與方位。
● 常用/座標/ 使用者座標系統
● 世界UCS（W）：回到世界原點
● 原點（O）：指定新的UCS原點位置
● 移動（M）：和原點一樣但是可以設定Z軸高度
◆ 將UCS分別移到上下面，在上面畫圖做剖面線
● 三點（3）：取三點定義UCS
◆ 最好用最不容易搞混的UCS控制選項
◆ 先碰原點
◆ 再碰X軸方向
◆ 再碰Y軸方向
◆ 一定要鎖點
◆ 盡量保持右邊X軸，上面Y軸
● 儲存（S）：儲存UCS座標設定值
● 物件（OB）：選擇要UCS要對齊的物件，UCS會自動以物件方位為方位
● 面（FA）：選取面設定UCS座標
◆ 直接碰面
◆ 可能會有個以上的面，打N可換下一面
◆ 打X,Y可以換X軸與Y軸，藉此定義Z軸方向
◆ 物件必須為實體，為2002後新增功能
● Z軸向量（ZA）：用Z軸定義UCS座標
◆ 搭配右手定則可以知道X軸與Y軸位置
◆ Z軸中指，X軸大拇指，Y軸食指
● 三軸旋轉UCS（X）（Y）（Z）
◆ 搭配右手定則旋轉定義UCS
◆ 拇指指向軸向正值方向，四指合起方向為正
● 視景（V）：將UCS調到螢幕前，通常拿來打字
● 前次（P）：回到上一次的UCS座標
● 取回（R）：取回具名的UCS座標，直接打入UCS名稱取回UCS
● 列示（？）：列出所有儲存的UCS
● 刪除（D）：刪除UCS，直接打入UCS名稱刪除
● 套用（A）：將不同視埠套用相同的UCS
● 正投影（G）：選用CAD所提供六個正投影中其中一個
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矩形陣列ARRAYRECT
● 將物件複本分配到任何列、欄和圖層的組合。
● 選取物件
● 關聯式(AS)：指定陣列物件為關聯式或獨立
◆ 是(Y)：將陣列項目納入單一陣列物件中，類似於圖塊。透過關聯式陣列，您可以編輯性質和來源物件以快速將變更擴展至整個陣列。
◆ 否(N)：以獨立物件的形式建立陣列項目。對某個項目的變更並不會影響其他項目。
● 基準點(B)：定義陣列基準點和基準點掣點的位置
● 關鍵點(K)：對於關聯式陣列，請在來源物件上指定一個有效的約束點 (或關鍵點)，將其與路徑對齊。如果您編輯結果陣列的來源物件或路徑，陣列的基準點會保持和來源物件的關鍵點重合。
● 行數(COL)
◆ 輸入行數
◆ 輸入行距[總計(T) /表示式(E)]
● 列數(R)
◆ 輸入列數
◆ 輸入列距[總計(T) /表示式(E)]
◆ 指定列之增量高程
● 間距(S)
◆ 輸入行距
◆ 輸入列距
● 計數(COU)
◆ 輸入行數
◆ 輸入列數
● 圖層(L)：指定 3D 陣列的圖層數量和間距
◆ 圖層數：指定陣列中的圖層數
◆ 圖層之間的距離：指定每個物件的相等位置之間 Z 座標值的差值
◆ 總長：在第一個和最後一個圖層中，指定物件的相等位置之間 Z 座標值的總差值
◆ 表示式：根據數學公式或方程式導出值
環形陣列ARRAYPOLAR
● 繞著中心點或旋轉軸以圓形樣式均勻分配物件複本。
● 選取物件：選取要在陣列中使用的物件。
● 中心點：指定一個點，以將陣列項目分配於該點周圍。旋轉軸為目前 UCS 的 Z 軸。
◆ 基準點(B)：指定陣列的基準點。
◆ 旋轉軸(A)：指定由兩個指定點所定義的自訂旋轉軸。
● 關聯式(AS)：指定陣列物件為關聯式或獨立。
◆ 是(Y)：將陣列項目納入單一陣列物件中，類似於圖塊。透過關聯式陣列，您可以編輯性質和來源物件以快速將變更擴展至整個陣列。
◆ 否(N)：以獨立物件的形式建立陣列項目。對某個項目的變更並不會影響其他項目。
● 項目(I)：使用值或表示式指定陣列中的項目數目。
● 夾角：使用值或表示式指定項目之間的角度。
● 填滿角度：使用值或表示式指定陣列中第一個和最後一個項目之間的角度。
● 旋轉項目(ROT)：控制是否旋轉陣列的項目。
● 列數(ROW)：設定列數。
◆ 列間距：從每個物件上的對等位置測量，指定各列之間的距離。
◆ 總長(T)：從起點與終點物件上的對等位置測量，指定起點和終點列之間的總距離。
◆ 增量高程：設定後續每一列的增加或減少高程。
◆ 表示式：根據數學公式或方程式導出值。
● 圖層(L)：指定圖層的數量和間距 (用於 3D 陣列)。
◆ 圖層數：指定陣列中的圖層數。
◆ 圖層之間的距離：指定圖層之間的距離。
◆ 表示式：使用數學公式或方程式衍生出值。
◆ 總長：指定第一個圖層和最後一個圖層之間的總距離。
路徑陣列ARRAYPATH
● 沿著路徑或部分路徑分配物件複本
● 路徑可以是直線、聚合線、3D 聚合線、雲形線、螺旋線、弧、圓或橢圓。
● 選取物件
● 選取路徑曲線
● 關聯式(AS)：指定陣列物件為關聯式或獨立。
◆ 是(Y)：將陣列項目納入單一陣列物件中，類似於圖塊。透過關聯式陣列，您可以編輯性質和來源物件以快速將變更擴展至整個陣列。
◆ 否(N)：以獨立物件的形式建立陣列項目。對某個項目的變更並不會影響其他項目。
● 方式(M)：沿著路徑分配項目的控制方法
◆ 等分(D)：沿著路徑長度均勻分配指定數目的項目
◆ 等距(M)：沿著路徑依指定間隔分配項目
● 基準點(B)：指定一個基準點，以相對於路徑曲線起點來放置陣列中的項目。
● 關鍵點：對於關聯式陣列，請在來源物件上指定一個有效的約束點 (或關鍵點)，將其與路徑對齊。如果您編輯結果陣列的來源物件或路徑，陣列的基準點會保持和來源物件的關鍵點重合。
● 切線方向(T)：指定兩個點，表示陣列項目相對於路徑的切向。這兩點的向量可建立陣列中第一個項目的切向。「對齊項目」設定控制陣列中的其他項目是否保持相切或平行方位。
● 項目(I)：根據「方法」設定指定項目數目或項目之間的距離。
◆ 列數(ROW)：設定列數。
◆ 列間距：從每個物件上的對等位置測量，指定各列之間的距離。
◆ 總長(T)：從起點與終點物件上的對等位置測量，指定起點和終點列之間的總距離。
◆ 增量高程：設定後續每一列的增加或減少高程。
◆ 表示式：根據數學公式或方程式導出值。
● 圖層(L)：指定圖層的數量和間距 (用於 3D 陣列)。
◆ 圖層數：指定陣列中的圖層數。
◆ 圖層之間的距離：指定圖層之間的距離。
◆ 表示式：使用數學公式或方程式衍生出值。
◆ 總長：指定第一個圖層和最後一個圖層之間的總距離。
● Z 方向(Z)；控制是否保留項目原始的 Z 方向或是沿著 3D 路徑自然排列項目。
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r向量 在 2 R 資料結構| 資料科學與R語言 的推薦與評價
a~e為vec向量中的元素(element)，各元素在向量中的順序固定， a 為 vec 向量中的第1個元素， b 則為第2個元素，以此類推，若要將 vec 向量的第4個元素取出，可使用. ... <看更多>
r向量 在 [問題] R的內積指令是?? - 看板Statistics 的推薦與評價
如題~
如果要對x向量作內積~那應該用哪個指令呢?
我翻了R內建的使用手冊只有看到外積@@
另外~若要將向量y的長度變成1
又應該用哪個指令呢??
先謝謝大家的幫忙
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 218.173.71.153
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