最近,我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡,向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲,工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降,但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現,但當下的大陸已經讓未來可期。
以下是專欄文章全文,經TIME授權翻譯轉載:
「中國世界工廠 + AI 的未來」
多年來,中國大陸一直被喻為「世界工廠」,即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年,大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式,全年產值高達3.854萬億美元,占到全球市場近三分之一。
但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」,是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇,疫情同時催化了各種各樣人工智慧(AI)的應用場景加速實現。自2014年以來,中國大陸的AI專利申請量已經超越美國,至今維持全球領先。在學術領域,中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量,也雙雙在近年超過了美國。在產業方面,AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區,具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放,整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲,AI賦能傳統行業的能量,正在蓄勢待發地重塑各行各業。
人類社會至今經歷了三次不同的工業革命:蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信,AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎,在世界各地點燃數位化和自動化的變革,而這波前所未有的硬科技浪潮,將由中國來引領實踐。
由於勞動人口減少和新增人口放緩,中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力,AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本,提高生產效率,擴大整體產能,還有望能帶來收入的增長。
例如,創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司,極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡,用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國,應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。
一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司,他們和實驗室、製藥公司、高校合作,憑藉AI+機器人技術的積累,用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程,同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。
除了創業公司,我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車,這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車,並且無需對運行環境進行改造,能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外,擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團,與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作,已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。
接著會發生什麼?我大膽預見,在更長遠的未來,機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復,甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計,使用預製建築模塊,交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統,能將我們安全無虞地送達想去的地方。
這些願景成為現實或許還需要多年,但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是,中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上,而將逐步彰顯在智慧上。
本文經「TIME時代」授權進行中文編譯,原文如下:
China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI
BY KAI-FU LEE
For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.
But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.
As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.
Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.
For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.
Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.
It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.
Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.
It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.
Source:https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/
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rolling over中文 在 君子馬蘭頭 - Ivan Li 李聲揚 Facebook 的最佳解答
[三叔!中間分界!成個磨碌!]真係奇聞,唔知我見識少定乜。咁都得!
1. 原文,港交所通告,但只得英文(https://bit.ly/2RUkOKY)。韓仔唔識中文掛。
2. 咁想睇中文嘅,明報算係譯得幾好,解咗你知(https://bit.ly/3eF0B5N)。
3. 明報都懶睇嘅,話你知。其實成單「鬧劇」,搞到咁複雜,因為石油就係比較複雜嘅嘢。彭博嘅Matt Levine 都有寫(https://bloom.bg/2wTQOHU,不過我估冇人會睇,呢條友仲長氣過我)。你炒盈富,背後咪有個永續嘅恒生指數。你炒納指ETF,正向反向十倍都好,背後都有個永續嘅指數。你炒黃金ETF,發行商等等有實金,可以一路擺住(理論上放公司都得,實際上香港好似放機場,「所以點解要有蔡思貝」),理論上都永續
4. 但原油係冇呢回事的。發行商之類冇得買桶原油放去雜物房對沖,只有原油期貨。然後呢幾日好多人都知,要roll over,一個一個月咁碌。做金融嘅呢啲就常識,但行外人唔知正常—所以,冇人叫你買。
5. 但,而家即係點呢?原本下次,係5月頭,會將6月期貨轉去7月。唔係明晒,都大約明啦,係咪?
6. 咁今次個公告做乜?就係即時!係即時!時光機,全部6月期貨,轉去9月。直到8月先回復正常(到時會轉去10月期油)。
7. 唔講太深嘅嘢先,首先,點解咁做?因為,唔咁做,「怕你會total loss」.Total loss,quite simply,就係Total loss,歸零。(*)。三叔真係良善仁愛,讓禮物放下來。
8. 不過,有辣有唔辣(韓仔嘢都有唔辣?(**))。三叔都話你知,後果係乜?「如果6月期油反彈你就冇仇報架啦!彈幾多都唔關你事」。當然亦提返你「9月期油都可以變零或負數架」
9. 咁如果真係9月期油都變零或負數,之後會唔會再咁玩多次?唔知,我冇細睇。佢個公告寫One-off and Interim Change of Rolling Strategy —咁但,one off 完可以two off 嘛!一次性交可以交多幾次。正如公司可以派幾次特別息,有啲公司嘅temp做得仲耐過啲perm。好死架啫。
10. 好啦,正經講,你見到問題在邊未?問題係,點解三叔可以忽然「為你好」,即時咁轉咗?即係唔係話要搞場諮詢(「你是否願意在你屋企樓下起焚化爐?」)。但,咁都得?一個唔該真係6月期油反彈,就花生了。
11. 當然,我相信,堂堂咁大間公司,當然係問過legal,好可能在prospectus 第358頁第14章第5節b(iii)嘅remark入面嗰條link個網頁用韓文寫咗的。一定係,除非唔係。況且,證監都過得喎。
12. 係咯,證監都過得喎。
13. 「又有冇諗過」,其實而家即時將6月roll去9月,即係幫你低賣高買呢?即係當你打埋靶。理論上係減少你損失,但亦代表你冇仇報。
14. 講到尾,本人好似從來冇寫過原油ETF,當然係有原因。主要因為唔識。都係嗰句,股票都未識玩,樓都未識玩,阿Sa同阿嬌未分到嘅(我都係2008年後先分到),做乜走去玩原油期貨ETF?
15. 硬係簡單啲唔得嘅,硬係要諗埋啲loop loop loop 大法。再講一次,SFC都批得嘅,我相信係冇問題—SFC咁多律師,你有冇見有人告得贏?所以應該係冇問題
16. 下次,就唔好搵啲咁複雜嘅嘢玩啦。地球好危險的。有冇聽邊個玩呢啲玩到上岸?我就冇啦—除咗三叔自己。
17. 最後,唔明個題或者張圖嘅,自己去聽:https://bit.ly/3bEa9w9
(*)股票同ETF,應該不能負數嘅,唔係實物,你唔使抬佢走,有得佢消失在空氣中就得。當然理論上可能你間行收你存倉費呀月結單費呀嗰啲。可以打去X佢老母,或者轉嚟埃汾間行
(最尾嗰句講笑啫,費事有人以為我要咁拉客,大佬,你估你幾億倉咩,埃汾打次邊爐都千千聲啦,你自己計trade幾多先夠我食碟牛肉。「仲要同公司分」。但反正埃汾又唔係經紀又唔係sales)
(**)我好認真咁問一個問題:辛辣麵有冇唔辣架呢?埃汾太(***)答我:你唔落包粉咪得。我就問佢,唔落包粉仲係咪辛辣麵?佢冇理我。我再問,到底辛辣麵係指連埋包粉煮出嚟嘅嘢,定係個麵餅本身?佢繼續唔理我。
(***)又係我最憎嘅注上注。但忠實讀者應該留意到,由「囡囡」變成「埃汾太」。唔係我離咗婚或忽然結婚,而係費事有人唔明,以為我有個女,或者以為我只同居唔結婚
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