這次要介紹的分群方法與最常使用的 K-means 是基於一樣的 Similarity matrix,也就是以定義的距離來作分群,但此種方法加入了數據間傳遞信息的想法,因此計算複雜度也較高,但能得到較好的平方誤差。
🧐這次的文章就會帶大家來了解這個分群演算法 -- Affinity Propagation
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#作者為台灣人工智慧學校AI工程師
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