🔥學習資料庫的第一步
🔥快速活用 MySQL,精準設計關聯式資料庫
新課早鳥特惠 👉 https://bit.ly/2L9YTzn
💭你是否有過以下問題?
⚠資料太雜亂,找不到重點
⚠資訊量超出自身負荷,不知道該如何統整或分類
⚠總是花很多時間搜尋資料,卻還是一團混亂
⚠大量資訊擺在眼前,卻不懂該怎麼活用
💭10項課程目標帶你完整學會SQL
🎯運用 Workbench 工具
🎯運用 SQL 語法
🎯建立資料庫、表格、資料
🎯子查詢 - IN、ANY、ALL、EXISTS
🎯查詢資料 - SELECT、ORDER BY、WHERE 語法
🎯邏輯運算 - AND、OR、NOT、BETWEEN、IN 語法
🎯MySQL 不同函式種類與應用
🎯管理使用者帳號與如何授權
🎯關聯式資料庫觀念並進行設計
🎯MySQL 語法並進行實作
快速活用 MySQL,精準設計關聯式資料庫
早鳥特惠 👉 https://bit.ly/2L9YTzn
#Windows與MacOS皆適用
#課程中包含多個範例
#不怕學不會 #只怕你不學
「sql where not in」的推薦目錄:
- 關於sql where not in 在 緯育TibaMe Facebook 的最佳貼文
- 關於sql where not in 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文
- 關於sql where not in 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文
- 關於sql where not in 在 NOT IN vs NOT EXISTS - Stack Overflow 的評價
- 關於sql where not in 在 91 敏捷開發之路- NOT IN/NOT EXISTS/EXCEPT 使用注意事項 ... 的評價
- 關於sql where not in 在 撰寫SQL的建議 - 石頭的coding之路 的評價
- 關於sql where not in 在 SQL NOT IN Keyword: A Definition and Example - YouTube 的評價
- 關於sql where not in 在 Using LIKE, IN, BETWEEN, and wildcards to match multiple ... 的評價
sql where not in 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文
🤓 Data mining คืออะไรในวิชาทางคอม
มาเดี่ยวเล่าให้ฟัง
วิชานี้แปลตรงตัวก็คือ "การทำเหมืองข้อมูล"
อุปมาก็คล้ายกับเราไปทำเหมืองแร่ที่ขุดมาจากใต้ดินแหละครับ
.
แต่เหมืองที่ว่าเป็นเหมืองของข้อมูลดิบที่มีขนาดใหญ่นั่นเอง
.
คราวนี้จะให้ลองนึกถึงเวลาใช้คำสั่ง SQL เราจะรู้อยู่แล้วว่า
ข้อมูลมันอยู่ตรงไหนใน (Table) ใช่มั๊ยละ
พอเราใช้คำสั่ง select * from .... where...
ก็เลือกข้อมูลมาได้ตามต้องการ
.
แต่ถ้าเป็นคลังของข้อมูลดิบบบบบบบบบ
ที่มีปริมาณมาก ๆ เช่น
ข้อมูลเว็บไซต์ในโลกอินเตอร์เนตที่มีเยอะมาก ๆ
ข้อมูลพวกนี้จะใช้ SQL ค้นหาไม่ได้หรอกครับ
ข้อมูลยังไม่แยกเป็นตารางเลย
.
แล้วอย่างนี้ข้อมูลที่เราต้องการอยากรู้
ได้แก่ "ความรู้" หรือ "Knowledge"
ซึ่งความรู้ที่ว่า ไม่ใช้ข้อมูลแบบที่คิวรี่โดย SQL นะ
แต่จะได้เป็นความรู้ในฐานข้อมูล (Knowledge Discovery in Database - KDD)
ซึ่งก็คือ รูปแบบ (pattern) และความสัมพันธ์ (associations) ที่แอบซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลนั้นๆ
.
🤔 ซึ่งคำถาม แล้วเราจะหาเจอได้ยังไง?
ภายใต้ข้อมูลดิบที่มีเยอะเหลือเกิ๊น
แถมหายากอีกต่างหากละพี่น้อง?
.
ดังนั้นเราจึงหนีไม่พ้นต้องมาทำเหมืองข้อมูลกัน
ช่างไม่ต่างอะไรกับทำเหมืองแร่
กว่าเราจะเจอ ดีบุก ถ่านหิน เพชร พลอย ทอง ฯลฯ
โอ๋ต้องใช้เทคโนโลยี ขุดเจาะหากว่าจะเจอ
ไม่ใช่ของกล้วย ๆ เลยนะครับ
เพราะกว่าจะได้สิ่งมีค่าออกมา
ก็เจอแต่เศษหิน เศษกราด เยอะแยะเต็มไปได้
สิ่งที่ต้องการอยากได้มีน้อยนิดเหลือเกิน
.
Data mining ก็เช่นกัน
กว่าจะทำการขุดๆ และขุด
จนได้ความรู้ออกมา
มันทำไม่ได้ง่ายๆ ต้องใช้คอมทำ
ต้องมีอัลกอริทึมให้ทำงานอัตโนมัติ
ทำด้วยมือคนไม่ไหว ตายลูกเดียว
.
ด้วยเหตุนี้วิชา Data mining
จึงถือกำเนิดอุแว้ขึ้นมาในยุค 1970
ซึ่งมันเป็นศาสตร์ที่ต้องเอาหลาย ๆ วิชารวมกัน
หลัก ๆ ก็วิชา -> Machine Learning(สาขาหนึ่งของวิชา AI) + วิชาสถิติ + ฐานข้อมูล
.
สำหรับประโยชน์ของ Data mining
ทำให้การค้นหาความรู้จากข้อมูล
มันอิจฉริยะขึ้นครับ ไม่ต้องทำมือเอง
แต่ใช้คอมทำให้อัตโนมัติ ซึ่งจะมีประโยชน์มาก ๆ ตัวอย่าง เช่น
.
-ใช้จัดระดับความเสี่ยงของผู้ขอเครดิต เป็นระดับต่ำ กลาง และสูง
-ทำนายพฤติกรรมการซื้อสินค้า ว่าลูกค้าจะหยิบอะไรใส่รถเข็น
-หาความเสี่ยงของผู้ป่วยเป็นโรงมะเร็ง จากผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรน่า
-หาเนื้อคู่เรา (อันนี้ล้อเล่นนะ ไม่รู้ว่ามีใครสนใจทำจริงเปล่า อิ ๆ ๆ)
และประโยชน์อื่น ๆ อีกเยอะมาก เป็นต้น
.
** หมายเหตุ
Data mining มันมีมานานแล้ว สมัยยังไม่ดังเท่าไร
ไม่เหมือน Data Science ซึ่งจะรู้จักมากกว่าในยุคนี้
เพราะเด็กม. 5 ก็จะได้เรียน Data Science กันแหละ
ในวิชาหลักสูตรใหม่แกะกล่องชื่อ "วิทยาการคำนวณ"
.
ถ้าเปรียบเทียบกับงาน
Data analysis กับ Data science
มันก็คือซับเซทหนึ่งนั่นเองตามรูปที่โพสต์
ซึ่งวิชาพวกนี้หนีไม่พ้นโยงใยไปในเรื่อง Machine Learning(สาขาหนึ่งของวิชา AI)
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
.
.
++++++++++++++++++++++++++++
+++++ต่อไปขออนุญาติขายของนะ +++++
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
ถ้าสนใจสั่งซื้อเล่ม 1 ก็สั่งซื้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษจำหน่าย มีแต่ ebook
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
🤓 What is Data mining in computer subjects?
I'll tell you about it.
This subject translates right to ′′ data mining
The metaphor is similar to us to a mining that digs from underground.
.
But the mine is mine of raw data that is large.
.
This time I think about SQL order time. We will know that.
Where is the information in (Table)?
When we use select khả s̄ạ̀ng from.... where...
You can choose the information you want.
.
But if it's a treasury of raw data.
With lots of quantities like
There are a lot of websites in the internet world.
These information will be used by SQL.
Info is not separate yet.
.
And this is what we need to know.
′′ Knowledge ′′ or ′′ Knowledge ′′
Knowledge of not using Cory by SQL
Knowledge Discovery in Database - KDD)
Which is a pattern (pattern) and a relationship (associations) hidden in that data set.
.
🤔 which is the question, how can we find it?
Under raw data, there are plenty of them left.
Plus, it's hard to find, brothers?
.
So we can't escape. Let's do data mines.
What a difference to mining
Until we meet, coal tin, diamonds, gold, etc.
Oh, it takes a drilling technology to find it.
It's not a banana item.
Because it takes worth to get out of stock.
I have found a lot of rubble, rubble, and graphic. I can get full of it.
Wishlist is so little
.
Data mining as well.
Until I do the digging and digging.
I got the knowledge.
It can't be done easily. It takes a computer to do.
Algorithm needs to be automated
Handmade. I can't take it. I die.
.
For this reason, Data mining subject.
So it was born in the 1970 s.
It's a science that takes many subjects together.
Mainly subject -> Machine Learning (one branch of AI subject) + statistics wichā database
.
For the sake of Data mining
Make a knowledge search from information
It's a genius. Don't have to do it yourself.
But using a computer to automate which is very useful. Samples like.
.
- Take the risk of creditors low, middle and high level
- predict product buying behavior that customers will add something to cart
- Finding the risk of cancer patients from coronavirus infected people.
- Looking for my soulmate (I'm kidding. I don't know if anyone wants to do it for real. Haha.)
And many other benefits etc.
.
** Note **
Data mining. It has been a long time. When I wasn't famous.
Unlike Data Science which will know more in this era.
Because of the middle school boy. 5 I will be studying Data Science.
In a new course, unpacking the name ′′ Computational Science ′′
.
If compare to the work
Data analysis กับ Data science
It's a subtitle, one according to the photos posted.
The subjects are unavailable to machine learning (one branch of AI)
.
✍ Written by Thai programmer thai progammer
.
.
++++++++++++++++++++++++++++
+++++ Next, I ask for permission to sell items +++++
📔 The book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult It can be understood by the number of years. Tips (Thai language content)
.
If interested in ordering book 1, order at.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Sorry, no paper booklets are available. Only ebooks.
.
Personal like the book, please see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
✍ Written by Thai programmer thai coderTranslated
sql where not in 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文
Front-End Developer และ Back-End Developer คืออะไร? รวมทั้ง Full Stack Developer คืออะไรด้วย????
👉 Front-End Developer
จะเป็นโปรแกรมเมอร์ทำงานอยู่ฝั่งหน้าบ้าน หน้าที่นี้จะสร้างทุกอย่างที่เป็น UI (user interface) ข้อความ ปุ่ม รูปภาพ elements ต่างบนเว็บไซต์ หรือบนหน้าคอม หรือบนมือถือ ฯลฯ
👉 Back-End Developer
เมื่อมีหน้าบ้าน แล้วก็ต้องมีโปรแกรมเมอร์ฝั่งหลังบ้านด้วย หน้าที่ Back-End Developer นี้จะวางระบบซอฟต์แวร์ที่อยู่เบื้องหลังทั้งหมด ข้อมูลจะวิ่งจากไหนไปไหน ติดต่อฐานข้อมูล ระบบความปลอดภัย ฯลฯ
😁 แต่ในปัจจุบันมีคำว่า "Full Stack Developer" คือโปรแกรมเมอร์ที่เป็นได้ทั้ง Front-End Developer และ Back-End Developer นี้ยังไม่รวมทั้งมีทักษะอื่นๆ ที่หลากหลาย เช่น UX/UI, DevOps (People + Process + Tools), Docker, Database (SQL, NoSQL), middleware tools และ web server configuration เป็นต้น ....เรียกว่ารู้หลายอย่างจนจบในคนเดียวกันก็ว่าได้
สำหรับ Full Stack Developer เองยังสามารถแบ่งไปตามสายเทคโนโลยีได้อีกด้วย เช่น Full Stack Developer สาย Mobile, Full Stack สาย Web เป็นต้น
🤔 สำหรับคนที่จะเป็นได้ Full Stack Developer นั้น ต้องใช้เวลาในการสะสมทักษะนานทีเดียวหลายปี ไม่ได้เป็นกันง่าย ๆ และหากสังเกตตลาดงานในต่างประเทศ รวมทั้งเมืองไทยแนวโน้มของ Full Stack Developer ก็มีให้แล้ว ตอนประกาศรับสมัครงาน (แน่นอนแหละ เด็กจบใหม่จะเสียเปรียบ 😥)
++สำหรับข้อดีของ Full Stack Developer+++
ถ้าบริษัทเรามีทีมพัฒนา แบ่งตำแหน่งเป็นออกเป็น PM, Architech, SA, DBA , Programmer, Tester, support
แล้วถ้าเกิดใครลาออกไป การหาคนใหม่มาทดแทน คงใช้เวลานาน กว่าจะรับคนมาฝึกให้เป็นอีกอีก แต่ถ้าเราใช้คนที่เป็น Full Stack Developer ก็สามารถหมุนเวียน ทดแทนการได้ โดยไม่ยึดติดกับตำแหน่งมากนัก
++++
credit รูปขำๆ จาก 9gag.com 😜 🙄 😝
What is front-end developer and back-End Developer? Including what is full stack developer????
👉 Front-End Developer
Will be programmer working on the front of the front of the house. This page will create everything that is UI (user interface), text, button, images, elements on the website or on the computer or on mobile, etc.
👉 Back-End Developer
When there is a front of the house, there must be a programmer on the back-End Developer. This will put all the software system behind it. Where will the information run from? Contact Database, security system, etc.
😁 but now there is a word "Full Stack Developer" is a programmer who can be both front-end developer and back-End Developer. This does not include many other skills such as ux / UI, Devops (people + process + Tools), Docker, database (SQL, Nosql), middleware tools and web server configuration etc.... it's called knowing many things to the end in the same person.
For Full Stack Developer, it can also be divided by tech lines such as full stack developer, mobile line, full stack, web line, etc.
🤔 for those who can get full stack developer, it takes a long time to collect skills. It's not easy. and if you notice the job market abroad, including Thailand, the trend of full stack developer is now available at job application (of course. The new end kid will be disadvantage 😥)
++ for the advantages of full stack developer +++
If our company has a development team, divided into pm, Architech, sa, dba, programmer, tester, support
If someone resigns, finding a new person will take longer to train again. But if we use full stack developer, it can replace it without being attached to the position.
++++
Credit funny pic from 9gag.com 😜 🙄 😝Translated
sql where not in 在 91 敏捷開發之路- NOT IN/NOT EXISTS/EXCEPT 使用注意事項 ... 的推薦與評價
反倒是要使用【NOT EXISTS】寫法,雖然是複雜一點,但是跨越SQL Server與Oracle兩種資料庫,都是可以正常找出兩邊資料差異值,不擔心NOT EXISTS的基礎資料表有NULL值 ... ... <看更多>
sql where not in 在 撰寫SQL的建議 - 石頭的coding之路 的推薦與評價
... 使用 NOT IN ,因為會被QO改寫成 <> NULL ,在SQL中 NULL 代表不 ... NOT EXISTS 在可空欄位效能比 NOT IN 還要好(如果有建立 ... ... <看更多>
sql where not in 在 NOT IN vs NOT EXISTS - Stack Overflow 的推薦與評價
... <看更多>
相關內容