【2021梅竹黑客松 x 台灣美光 即日起至10/4開放報名 | 美光3大特典公開】
看過題目之後,相信各位參賽者們一定很想了解更多有關合作企業的資訊吧!
沒問題,梅竹黑客松聽到你們的心聲了!今天為我們打頭陣的第一間合作企業就是大名鼎鼎的 美光台灣!
(灑花(* ̄▽ ̄)/‧☆*"`'*-.,_,.-*'`"*-.,_☆
美光是全球前三大 #記憶體 製造商,總部在美國,並於台灣、日本、新加坡、中國、歐洲等地設有研發設計或製造據點,全球員工超過3萬人。近期更發布 1α DRAM 和 176 層 3D NAND,搶下記憶體兩大領域領先地位!除了在技術與獲利方面領先全球以外,在全球晶片短缺的情況下,半導體產業絕對是近年大眾矚目的焦點。最感心的是,美光秉著以人為本的精神,今年更獲得 #2021亞洲最佳職場認證 !
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🔥美光3大特典公開🔥
🔊梅竹黑客松將在 10 月 23-24 日於線上登場啦 💥
這次美光的主題特別邀請到 Smart MFG & AI (智慧製造與人工智慧)處長Thomas出題,來考驗各位的 #數據分析 和 #雲端計算 技術。
題目是”Design an effective solution to load huge amount of data into Cloud platform and visualize the result.”
報名2021梅竹黑客松,並入選美光黑客組的3大特典!🔥
📢特典一:美光第一名優勝隊伍️🏆,除了可獲得 NT$10,000 獎金,美光加碼再送 Apple的HomePod mini!
📢特典二:美光重金投資,提供Google Cloud Platform (GCP) 學習資源與實務運用,讓你/妳搶先與業界技術接軌!
📢特典三:表現優異同學將有機會成為44K薪資超優的2022年美光暑期實習生或正職預聘,畢業直接加入美光!💪
#美光工作坊 將於10/16(六) 9:00-12:00線上舉行
已經畢業的學長姊 👩🎓美光這裡還有新職缺誠摯地邀請你/妳!
👉立即應徵 https://reurl.cc/noarkd
美光台灣 - Micron Taiwan
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs,也在其Youtube影片中提到,มาเรียนรู้วิธีการสำรวจข้อมูลเบื้องต้นโดยอาศัยข้อมูลฝุ่น PM 2.5 ในกรุงเทพ ซึ่งเป็นข้อมูลแบบรายชั่วโมง 3 ปีย้อนหลังที่เก็บรวบรวมโดย http://berkeleyearth...
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【企業工作坊 X 題目介紹|台灣美光】
#2021梅竹黑客松開放報名 #美光等你來挑戰
相信大家一定都很想知道今年出題的幕後藏鏡人是誰吧!
沒問題!接下來我們會為各位參賽者一一為大家介紹這次梅竹黑客松的合作企業~今天來為我們打頭陣的是──大名鼎鼎的「美光科技」!
美光台灣 - Micron Taiwan 成立於 1978 年,從電腦、網路和伺服器應用到手機、消費者、汽車和工業設計,為各項產品提供最佳化的記憶體和儲存系統。
📍 台灣美光的題目如下:
▌Topic
Design an effective solution to load huge amount of data into Cloud platform and visualize the result
▌說明
今年美光的題目邀請到Smart MFG & AI單位的處長Thomas來出題,預計將結合 #數據分析 和 #雲端運算 的技術,歡迎所有對想探索資料工程及軟體開發的同學組隊報名!
⚠⚠完整評分項目與題目引導請點:https://reurl.cc/EZ7jmA
小編偷偷說,今年美光冠軍隊伍除了可獲得 NT$10,000 獎金,美光更加碼送 Apple HomePod mini 哦!心動不如馬上行動!
📍 台灣美光賽前工作坊資訊
▌時間:10/16 (六) 9:00~12:00
▌軟體:Discord
▌流程:
09:00 ~ 09:10 報到
09:10 ~ 09:40 企業介紹:企業願景、組織文化、教育訓練、產業趨勢與發展、徵才與實習資訊
09:40 ~ 09:45 休息
09:45 ~ 10:05 環境建置
10:05 ~ 10:15 題目說明
10:15 ~ 11:45 實作技術教學、範例實作
11:45 ~ Q&A
🔥 立即報名梅竹黑客松及賽前工作坊吧!
➡ https://signup.meichuhackathon.org/
(建議使用電腦瀏覽網站)
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〔合作企業〕台灣美光、原相科技、Supermicro、104資訊科技、LINE
〔贊助企業〕國泰金控、羅技電子、NXP、奧義智慧科技、Garena、KKbox、Oracle、趨勢科技、Google、SHOPLINE
visualize data 在 Garage+ Facebook 的最佳解答
✨【參展團隊報你知】#IoT & #AI Startup – NADI SYSTEM 杰悉科技
3D Digital Twins to visualize IoT data in real-time,3D 數據可視化中央管理系統!
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NADI SYSTEM 透過有效收集場域的大量資料,結合如設備設施管理、數據視覺化、智慧監控,以及 AR 維修專家功能等,打造 3D 數據可視化中央管理系統,達到數位雙生,輔助經營管理及決策。
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NADI SYSTEM 的客戶包括全球最大的電子和半導體製造商,以及北美和亞太地區的機場和全球數據中心。今年在 2021 COMPUTEX 線上展 Garage+ 旗艦展館亮相,歡迎各企業事業部高階主管、企業投資部、創投先進及新創夥伴,蒞臨交流共創商機!
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👉 NADI SYSTEM 杰悉科技:https://www.nadi3docms.com/NADIWeb/
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⏰ 觀展時間:5/31(一)10:00 AM – 6/30(三) 00:00 AM (台灣時間)
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進入Garage+ 遇見全球創業之星線上展館、搶先取得商機:
👉 搶先觀看 #人工智慧及大數據應用:https://twepoch.org/2021VirtualCOMPUTEX_01
👉 搶先觀看 #數位醫療及教育科技:https://twepoch.org/2021VirtualCOMPUTEX_02
👉 搶先觀看 #物聯網與能源:https://twepoch.org/2021VirtualCOMPUTEX_03
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#NDC #國發會 #StartupIslandTaiwan #ASVDA #Garageplus #EpochFoundation時代基金會金會 #新創聯展 #遇見全球創業之星 #創業貢獻未來經濟 #創業改變未來世代
visualize data 在 prasertcbs Youtube 的最佳解答
มาเรียนรู้วิธีการสำรวจข้อมูลเบื้องต้นโดยอาศัยข้อมูลฝุ่น PM 2.5 ในกรุงเทพ ซึ่งเป็นข้อมูลแบบรายชั่วโมง 3 ปีย้อนหลังที่เก็บรวบรวมโดย http://berkeleyearth.lbl.gov/air-quality/local/Thailand/Bangkok/Bangkok
ในคลิปนี้จะแสดงให้เห็นถึงการใช้ dplyr และ ggplot2 ในการสำรวจข้อมูลเบื้องต้นและการสร้างกราฟแบบต่าง ๆ
ดาวน์โหลดไฟล์ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► http://bit.ly/2HLB5Q0
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอนการใช้โปรแกรม R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
สอนการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVICp
สอน R สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGat89RT9NMjW7sqFz84XSk
สอนการสร้างกราฟด้วยโปรแกรม R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEvw9bN_Q8nRdDUPyaSymqM
การสร้างกราฟด้วย ggplot2 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFEu7flht1Fv_gsT2mizgPW
สอนการใช้ dplyr package ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEsJv4E4QmrBkdyax2IgRQG
สอนการใช้ tidyr package ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFL9f4LpDa0zrh-rqzF3xdN
#prasertcbs #prasertcbs_R #prasertcbs_DataScience
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/-MiD-EWfdiI/hqdefault.jpg)
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