👩💼 大家都知道 #台積電 在 #半導體業 發展扮演的重要地位後
這次我們要來解析半導體業的
💡 IC 設計 💡 IC 製造 💡 IC 封測
到底都在做什麼🤔 是什麼意思呢🤔
下次你看到半導體業的新聞,就能徹底理解了😏
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅M觀點,也在其Youtube影片中提到,台積電出乎眾多分析師預測之外,宣布要赴美建高階五奈米晶圓廠。為什麼台積電會做出這個決策?背後又彰顯了那些時代下的大趨勢? 本集M觀點,就來跟大家聊聊台積電美國設廠這件事。 #TSMC #台積電 #反脆弱 M觀點資訊 --- M觀點商學院 PressPlay 訂閱服務: https://lihi....
wafer是什麼 在 Michelle Ting's Story Amusement Park 英樂繪本遊樂園 Facebook 的最佳貼文
▌米式生活想英語 ▌
近期台灣之光台積電股價飆漲,成為人人的話題,那他最重要產品的英文是什麼?
那個英文單字也跟食物的字一模一樣喔,大家知道嗎?
#工程師們第一秒絕對不會想到食物
#趕快去問身邊的工程師🤣
#你們家工程師是怎麼回答呢?
- -
Chips 美國人稱洋芋片,英國人則稱作crisp
Chips 英國人指的是薯條,美國人稱為French fries 🍟
Wafer 威化餅乾,知名的Kit Kat就是讓人第一個想到wafer的牌子
擷取自TSMC官網:
TSMC has a global capacity of about 13 million 300mm equivalent #wafers per year as of 2020, and makes #chips for customers with process nodes from 2 micron to 5 nanometers
- -
英文真的很有趣吧!
跟我一樣扼腕半張台積電股票也沒有的人不要灰心,學點英文知識彌補難過的心😭
#喜歡這則文章歡迎大力分享喔
🚫本篇文章內容禁止任何抄襲複製節錄引用
wafer是什麼 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
AI晶片市場究竟是什麼模樣?
作者 : Michael Azoff,Kiasco Research首席分析師
類別 : 專家觀點 2020-10-05
目前的AI晶片市場幾乎全都是關於深度學習(Deep Learning,DL),深度學習是讓AI應用程式在現實世界實際可用的最成功機器學習典範;而其中又以加速(accelerating)深度學習最受關注,因為加速是訓練與推論過程所需。
當前的AI晶片市場參與者暴增:在最近的一份研究報告中,我們統計出全球有80家左右新創公司吸引了投資人約105億美元規模的資金,與大概34家老牌業者同台競技。顯然這種情況不會長久,但我們需要解析這個市場,以充分理解它為何會如此發展、又會如何變化,以及這一切意味著什麼。
將時間倒回2010年左右,當時因為Nvidia推出了在繪圖處理單元之上的高階通用運算方案(GPGPU)──現在我們都簡稱為GPU──導致了深度學習的崛起,將大型神經網路的訓練時間從幾個月或幾週,減少到只要幾天、幾個小時,甚至更短時間。Nvidia自此成功轉型為AI運算公司,發展出規模達數十億美元的新業務。
適用於工業體系的光耦合器安全型解決方案
這激勵了其他晶片公司和晶片架構師開始思考:他們能如何從零開始構建一個專門用於執行AI工作負載的架構,而且表現能比為多樣化工作負載設計的GPU更好?今日的AI工作負載僅代表著執行深度學習,這是目前的市場需求所在。
但市場需求是多變的。儘管大多數AI訓練都在資料中心(包括超大規模雲端)和工作站上進行,AI推論在任何地方都能進行:包括雲端、工作站還有邊緣──尤其是在邊緣裝置。
AI晶片市場如何細分?
無論一家新創公司決定加入哪個細分市場,競爭都會非常激烈。筆者發現將這個市場映射為一個三角形非常實用,如圖1,每一個角都有自己的一套標準來代表獨特的市場需求。
三角形的頂角是資料中心、雲端和高性能運算(HPC)環境對AI晶片的需求。Cerebras就是巧妙掌握了此一市場的新創公司,打造了號稱世界上最大的晶片──Wafer Scale Engine (WSE)。這個細分市場需要最高的運算能力,功耗和成本則是其次。在這裡新創公司面臨的挑戰是要與超大規模企業或老牌業者競爭──例如Nvidia持續穩步改善其架構,最新版本(Ampere)已於2020年5月發佈。
三角形的底角主要與推論相關,可以打造出維持準確但降低精度的晶片,其約束條件並不相同,包括晶片尺寸、低延遲、低功耗和低單位成本。小型邊緣裝置市場是新創公司最活躍的領域,像Nvidia這樣的大牌業者就不太會參與競爭,該公司也曾表示不打算涉足大眾商品推論市場。但是這個領域的玩家不僅要與對手競爭,還得與潛在客戶鬥智鬥勇──因為客戶可能會決定自創或收購一家新公司。
AI晶片市場的下一步發展
AI晶片領域有太多的競爭業者,看看圖1中三角形的每個角就知道,只有最佳的全方位設計才會勝出。除了我們已提到的各種因素,還需要添加成熟的軟體開發堆疊、針對市場的願景,以及將深度學習應用程式嵌入產品中的更大潛力,才能使市場合理化。
而這個市場中已經有人「陣亡」了:最近的一個案例是Wave Computing已於2020年4月宣佈破產。
競爭促使市場出現更快、更高性能的AI晶片,AI研究人員將從中獲益、實現他們的創新設計。筆者也預期將出現新演算法取代深度學習當前的霸主地位——AI研究的長期願景是打造類人腦的人造大腦,顯然深度學習會走入死胡同。新演算法的誕生勢不可擋(有些已經出現,但不在本文討論的範圍),這些新一代演算法可能會需要不同類型的加速器。
深度學習在實際案例中的應用廣度,使這些晶片擁有數十億美元的市場,隨著5G的推出,其規模還將持續成長。這個市場需要AI硬體加速器,AI晶片市場將趨於合理化,然後整個遊戲規則將隨著新一代AI演算法的崛起而改變…不過,沒有人能斷言改變何時發生。
附圖:圖1:AI硬體加速器的細分應用市場。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20201005nt31-optical-compute-promises-game-changing-ai-performance/?fbclid=IwAR0iy4HEXAVJ_zVXdjd360xZg_RErdq05zNYPpM92mY4d5tTB_4AEZih5z0
wafer是什麼 在 M觀點 Youtube 的精選貼文
台積電出乎眾多分析師預測之外,宣布要赴美建高階五奈米晶圓廠。為什麼台積電會做出這個決策?背後又彰顯了那些時代下的大趨勢?
本集M觀點,就來跟大家聊聊台積電美國設廠這件事。
#TSMC
#台積電
#反脆弱
M觀點資訊
---
M觀點商學院 PressPlay 訂閱服務: https://lihi.cc/zY5Qc
M觀點 Telegram - https://t.me/miulaviewpoint
M觀點Podcast - https://bit.ly/34fV7so
M觀點電子報: https://bit.ly/345gBbA
M觀點YouTube頻道訂閱 https://bit.ly/2nxHnp9
M觀點粉絲團 https://www.facebook.com/miulaperspective/
任何合作邀約請洽 miula@outlook.com
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/N5r3xpL1tfg/hqdefault.jpg)
wafer是什麼 在 電腦工業的結構 的推薦與評價
IC 晶片產業 ... IC 是由晶圓加工切割後所製成的產品,而晶圓是矽沙(也就是沙子裏大量存在的那種透明小顆粒) 不斷提煉,經過長晶的程序,得到的超高純度矽晶柱。這種晶柱經過 ... ... <看更多>
wafer是什麼 在 半導體到底是什麼?晶片、晶圓又是蝦咪碗糕?|佑佑 - YouTube 的推薦與評價
半導體到底 是什麼 ?晶片、晶圓又是蝦咪碗糕?|佑佑,郁青|人人都能學會. 24,848 views ... ... <看更多>