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恩愛爆表的藝人婚姻為何脆弱?愛情與婚姻的界線 《易經》愛的哲學
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中研院研究員及俄羅斯學者共同研發的 YOLOv4,是目前全世界最快、精準度最高的物件偵測系統。
系統不只能捕捉超速、偵測社交距離,甚至能辨識滑雪中的人,一起來認識 YOLOv4!
yolov4是什麼 在 國家地理雜誌 Facebook 的最佳貼文
「只要讓我看一眼,我就知道這是什麼!(You Only Look Once, YOLO)」YOLO,是目前當紅的 AI 物件偵測演算法。中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後研究員王建堯,與俄羅斯學者博科夫斯基(Alexey Bochkovskiy)共同研發最新的 YOLO 第四版(簡稱為 YOLO v4),一舉成為當前全世界最快、最高精準度的物件偵測系統,引爆全球 AI 技術社群,已然改寫物件偵測演算法的發展。究竟,他們在演算法裡動了哪些手腳?又是什麼樣的契機,開啟了這項研究?
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圖解一階段物件偵測算法 YOLOv4是 2020年最強大的物件偵測算法之一,一點也不為過!從此影片介紹它用了哪些技術,以及YOLOv4的後續發展00:00 ... ... <看更多>
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Yolo 吃的格式是依據圖片寬高去做正規化(normalize)的「邊界框中心座標」以及「邊界框的寬與高」。簡單來說,Yolo定義的每個邊界框需要x,y,w,h 四個值,可以由labelimg產生 ... ... <看更多>
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研編今天看到最新一期《知勢》電子報提到:「電腦是怎麼辨識物體的呢? ... 就是實現AI 物件偵測的一種演算法,先前研之有物專訪文章就有提到第四版#YOLOv4(文章連結 ... ... <看更多>