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不得不說，科技進步的速度，實在太快速了👀👀👀
#科技部 #YOLOv4 #王建堯 #AI物件偵測演算法 #多媒體視訊處理 #交通路況 #廖弘源
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恩愛爆表的藝人婚姻為何脆弱？愛情與婚姻的界線 《易經》愛的哲學
https://www.cmmedia.com.tw/home/articles/28540
#從科技部計畫出發的YOLOv4
#智慧交通車流問題由業界出題學界解題
#下階段目標是AI解決物件追蹤
解題目標：
- 2018年要完成魚眼車流分析、多攝影機行人識別技術、行動裝置人臉防偽技術
- 2019年鎖定路口停等車隊與車流分析、混流車牌識別、行車魚眼多物件追蹤
- 2020年則是結合前兩年的魚眼車流分析技術和停等車隊與車流分析技術，來建立路口交通號誌控制系統
- 2021年則要完善智慧交通路網號誌控制系統，要透過混流車牌識別技術，以科技執法來揪出違規車輛。
在今年9月28日的一場MSCOCO資料集物件偵測競賽中，團隊以CSPNet加上Mish啟動函數參賽，拿下第一、第二、第四和第六名，打敗Google、高通、Amazon和臉書的類神經網路（如下圖），「從9月28日到現在，這個排名都沒有改變過，臺灣一直是世界第一，」廖弘源說。
以YOLOv4打敗Google還不夠，中研院組隊瞄準物件追蹤AI要再拿世界第一
https://lnkd.in/griy84P
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www.smarthomelab.tw #智慧家庭實驗室
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YOLOv4今年問世以來，不僅廣受全球AI社群討論，在9月28日的MSCOCO物件偵測競賽中還排名世界第一。「但這還不夠，」開發YOLOv4關鍵技術的核心人物中研院資訊科學研究所所長廖弘源指出，他現在還另組國家隊，鎖定物件追蹤AI，發豪語要打造全世界最好的追蹤器、再次打敗Google、AWS，拿下另一個世界第一。
並使用YOLOv4 (You Only Look Once) 物件辨識演算法來偵測戴口罩的人。最後的訓練成效mAP 為79%，同時為了能公開讓大家一同使用，將結果透過Line 平台 ... ... <看更多>
Contribute to shihyung/migratory-birds-label-train-detect-Yolov4 ... 但是，自從機器學習的物件偵測能力越發強大，尤其新出版的Yolov4/v5 (註) ，更是讓這方面的 ... ... <看更多>
yolov4物件偵測 在 人工智能- [教學影片] YOLOv4 物件偵測影像分析演算法實作 ... 的推薦與評價
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