AI 換臉只是小兒科,這家公司直接用 AI 假造了 4 個工程師
作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 03 月 13 日 8:15 |
商業社會,弄虛造假屢見不鮮。近日一家西班牙創業公司發生 AI 造假事件,讓融資、業績、財務數據造假的創新性都黯然失色。
網路西洋棋棋盤製造商 REGIUM 疑似使用 GAN 合成 4 個虛擬工程師,以下 6 人圖中,只有 Delgado 和 Balcells 確有其人。
除了製造「人造人」,這家公司的主打產品──自動西洋棋棋盤,也被多個知名西洋棋社群發現產品、影像造假,目前在募資網站 Kickstarter 的專案已暫停。
募資打廣告,REGIUM 是一場騙局嗎?
REGIUM 是位於西班牙的網路西洋棋棋盤製造商,2019 年 12 月,在 YouTube 發表名叫 REGIUM 的棋盤展示影片,獲得西洋棋圈關注。
按照同類硬體創業公司的套路,REGIUM 一邊上群眾募資網站 Kickstarter 募資,另一邊也在網路知名西洋棋社群 Chess.com、Chess24.com 打廣告,宣傳產品。
注意到不少論壇用戶表示期待,從 2 月底在 Kickstarter 展開群眾募資,截至 3 月 2 日叫停,不到 10 天獲得 58 位支持者,共籌得 33,111 美元。
但也就是從 2 月開始,團隊逐漸被產品造假、影片造假等議論包圍。YouTube 播放次數超過 4 萬的產品介紹影片,率先引發西洋棋玩家的質疑。
REGIUM 稱,自家自動西洋棋盤是高科技棋盤,使用 AI、自動追蹤技術等,用戶移動棋子快速無聲,可將棋盤狀態與各種線上西洋棋 App 同步,與人遠距下棋,還能即時載入更多棋類遊戲。
原理是棋盤每個座標點裝上固定電磁鐵,連結 App,用戶透過手機操縱對應棋子。事實上這不是第一個電子棋盤,之前有過名叫 Square Off 的類似產品。
線上西洋棋平台 Lichess 開發者率先質疑:棋子在棋盤上自動移動的鏡頭,很可能是使用定格動畫製作軟體 stop motion 做的。破綻出在騎士在影片不同處總是發生變化,其實就是背景在騎士挪動後出現的空缺。另外,整支影片完全沒有真人玩家入鏡,或許是一旦有人入鏡,那麼下一幀很難與上一幀保持一致。
REGIUM 的回應是,公司不擅長製作影片,拍攝影片時出現一些問題,於是才後期編輯處理。據稱,他們給了一些質疑者手機錄的完整未處理影片。
之後 Chess.com 表示,可能不僅影片,產品也是假的。商業發展部主任 Nick Barton 調查後表示,影片棋盤是由西班牙一家有 50 多年歷史的棋盤製造商 Rechapados Ferrer 製作,負責人表示,影片的棋盤看得出並未再加工,目前的零組件並不支援影片展示的技術。
目前 Chess.com 和 Chess24.com 已宣布終止與 REGIUM 的商務合作。
網友挖內幕,工程師的臉竟是「人造」
影片、產品存疑,竟然還敢群眾募資,西洋棋網友繼續挖,然後發現連這家公司的開發團隊成員都是假的!
官網「About US」選單列出 6 位工程師照片、名字和頭像,Chess.com、Chess24.com、Lichess.org 三家考證表示,其中大概只有 2 個是真人,其餘 4 位有可能是用 GAN 生成的人造人,使用就是 this person does not exist.com 這個網站的功能(見下圖)。側面印證是,圖片資訊都是 1,024×1,024、96dpi、24 位元、GIF 格式,缺少任何標題資訊。
Chess.com 採訪網站創始人 Phil Wang,他認為那 4 個人的照片失真,有 GAN 生成的人造人照片特點。「根據我的經驗,眼鏡周圍扭曲失真,背景也有點假,我還看出他們似乎用上 NVIDIA 的模型。」他還指出,這些人的照片在網路其他任何地方都搜不到。
曝光後,REGIUM 官網刪除了 6 位工程師照片,似乎更印證了作賊心虛。
REGIUM 發給外媒《Motherboard》的電子郵件否認這些說法,辯稱是因為受到各種非議,成員擔心職業生涯受影響才撤下照片,但除此之外,並未提供任何證據能證明開發人員是真實存在的人。
this person does not exist.com 是小有名氣的做臉網站,使用方式也非常簡單,點擊進入,每次刷新都會生成一張漂亮的路人甲臉蛋,但他/她根本不存在於這個世界。
有網友形容該網站「很有趣,但沒有什麼用」,大多數人打開它確實也只圖新鮮,但沒想到有公司竟然想出如此「有創意」的想法。
現在,我們一起檢索網路記憶。2015 年,教皇方濟各訪美期間,絕妙的「抽桌布」戲法影片迅速火遍全美甚至全球,只見教皇向聖壇禮拜後,抬手將桌布一抽,桌上物品一點也沒亂。這應該是網路第一例引發廣泛關注的 AI 合成「人造人」事件。沒錯,這個影片就假的,據說教皇本人看過之後並不是很高興。
教皇影片和 this person does not exist.com 背後的技術就是基於生成對抗網路(GAN),這是機器學習相對較新的概念,第一次出現是在 2014 年,Ian Goodfellow 等人發表論文《對抗式生成網路》。GAN 透過收集名人臉部數據集,學習生出人造臉部圖像。
2017 年,「潘多拉的盒子」被打開。Reddit 一位用戶 Deepfakes 把《神力女超人》女主角 Gal Gadot 的臉嫁接到成人影片女星身上,被 Reddit 官方封鎖。作者為了報復,開源了 Deepfakes 換臉程式碼。
技術來本就是工具,有人把 AI 換臉用在成人影片,也有人拿 AI 用於醫療診斷、公益救助,是造福還是造假,全賴使用者的良心。
影片:https://youtu.be/G3WWuHgIwQ0
資料來源:https://technews.tw/2020/03/13/regium-fake-with-ai/?fbclid=IwAR3sziNvtHx6GO9W7KleI9GMPRlNIbo8VIrcxyTJ8Wjkt4c9hMYLxDLBVYQ
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AI 換臉只是小兒科,這家公司直接用 AI 假造了 4 個工程師
作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 03 月 13 日 8:15 |
商業社會,弄虛造假屢見不鮮。近日一家西班牙創業公司發生 AI 造假事件,讓融資、業績、財務數據造假的創新性都黯然失色。
網路西洋棋棋盤製造商 REGIUM 疑似使用 GAN 合成 4 個虛擬工程師,以下 6 人圖中,只有 Delgado 和 Balcells 確有其人。
除了製造「人造人」,這家公司的主打產品──自動西洋棋棋盤,也被多個知名西洋棋社群發現產品、影像造假,目前在募資網站 Kickstarter 的專案已暫停。
募資打廣告,REGIUM 是一場騙局嗎?
REGIUM 是位於西班牙的網路西洋棋棋盤製造商,2019 年 12 月,在 YouTube 發表名叫 REGIUM 的棋盤展示影片,獲得西洋棋圈關注。
按照同類硬體創業公司的套路,REGIUM 一邊上群眾募資網站 Kickstarter 募資,另一邊也在網路知名西洋棋社群 Chess.com、Chess24.com 打廣告,宣傳產品。
注意到不少論壇用戶表示期待,從 2 月底在 Kickstarter 展開群眾募資,截至 3 月 2 日叫停,不到 10 天獲得 58 位支持者,共籌得 33,111 美元。
但也就是從 2 月開始,團隊逐漸被產品造假、影片造假等議論包圍。YouTube 播放次數超過 4 萬的產品介紹影片,率先引發西洋棋玩家的質疑。
REGIUM 稱,自家自動西洋棋盤是高科技棋盤,使用 AI、自動追蹤技術等,用戶移動棋子快速無聲,可將棋盤狀態與各種線上西洋棋 App 同步,與人遠距下棋,還能即時載入更多棋類遊戲。
原理是棋盤每個座標點裝上固定電磁鐵,連結 App,用戶透過手機操縱對應棋子。事實上這不是第一個電子棋盤,之前有過名叫 Square Off 的類似產品。
線上西洋棋平台 Lichess 開發者率先質疑:棋子在棋盤上自動移動的鏡頭,很可能是使用定格動畫製作軟體 stop motion 做的。破綻出在騎士在影片不同處總是發生變化,其實就是背景在騎士挪動後出現的空缺。另外,整支影片完全沒有真人玩家入鏡,或許是一旦有人入鏡,那麼下一幀很難與上一幀保持一致。
REGIUM 的回應是,公司不擅長製作影片,拍攝影片時出現一些問題,於是才後期編輯處理。據稱,他們給了一些質疑者手機錄的完整未處理影片。
之後 Chess.com 表示,可能不僅影片,產品也是假的。商業發展部主任 Nick Barton 調查後表示,影片棋盤是由西班牙一家有 50 多年歷史的棋盤製造商 Rechapados Ferrer 製作,負責人表示,影片的棋盤看得出並未再加工,目前的零組件並不支援影片展示的技術。
目前 Chess.com 和 Chess24.com 已宣布終止與 REGIUM 的商務合作。
網友挖內幕,工程師的臉竟是「人造」
影片、產品存疑,竟然還敢群眾募資,西洋棋網友繼續挖,然後發現連這家公司的開發團隊成員都是假的!
官網「About US」選單列出 6 位工程師照片、名字和頭像,Chess.com、Chess24.com、Lichess.org 三家考證表示,其中大概只有 2 個是真人,其餘 4 位有可能是用 GAN 生成的人造人,使用就是 this person does not exist.com 這個網站的功能(見下圖)。側面印證是,圖片資訊都是 1,024×1,024、96dpi、24 位元、GIF 格式,缺少任何標題資訊。
Chess.com 採訪網站創始人 Phil Wang,他認為那 4 個人的照片失真,有 GAN 生成的人造人照片特點。「根據我的經驗,眼鏡周圍扭曲失真,背景也有點假,我還看出他們似乎用上 NVIDIA 的模型。」他還指出,這些人的照片在網路其他任何地方都搜不到。
曝光後,REGIUM 官網刪除了 6 位工程師照片,似乎更印證了作賊心虛。
REGIUM 發給外媒《Motherboard》的電子郵件否認這些說法,辯稱是因為受到各種非議,成員擔心職業生涯受影響才撤下照片,但除此之外,並未提供任何證據能證明開發人員是真實存在的人。
this person does not exist.com 是小有名氣的做臉網站,使用方式也非常簡單,點擊進入,每次刷新都會生成一張漂亮的路人甲臉蛋,但他/她根本不存在於這個世界。
有網友形容該網站「很有趣,但沒有什麼用」,大多數人打開它確實也只圖新鮮,但沒想到有公司竟然想出如此「有創意」的想法。
現在,我們一起檢索網路記憶。2015 年,教皇方濟各訪美期間,絕妙的「抽桌布」戲法影片迅速火遍全美甚至全球,只見教皇向聖壇禮拜後,抬手將桌布一抽,桌上物品一點也沒亂。這應該是網路第一例引發廣泛關注的 AI 合成「人造人」事件。沒錯,這個影片就假的,據說教皇本人看過之後並不是很高興。
教皇影片和 this person does not exist.com 背後的技術就是基於生成對抗網路(GAN),這是機器學習相對較新的概念,第一次出現是在 2014 年,Ian Goodfellow 等人發表論文《對抗式生成網路》。GAN 透過收集名人臉部數據集,學習生出人造臉部圖像。
2017 年,「潘多拉的盒子」被打開。Reddit 一位用戶 Deepfakes 把《神力女超人》女主角 Gal Gadot 的臉嫁接到成人影片女星身上,被 Reddit 官方封鎖。作者為了報復,開源了 Deepfakes 換臉程式碼。
技術來本就是工具,有人把 AI 換臉用在成人影片,也有人拿 AI 用於醫療診斷、公益救助,是造福還是造假,全賴使用者的良心。
影片:https://youtu.be/G3WWuHgIwQ0
資料來源:https://technews.tw/2020/03/13/regium-fake-with-ai/…
youtube影像位元率 在 [討論] 給新手實況主/youtuber的ㄧ些OBS教學- 看板OverWatch 的推薦與評價
※ 引述《haidai (haidai)》之銘言:
: 最近看到很多人開台或是剪影片
: 但是畫質都不太優
: 給你們一點小建議
看到這邊也回一下有在玩直播的設定,順便騙騙 幣
OBSC=OBS Classic
OBSS=OBS Studio
分別是新版和舊版
C985=C985Lite=影像擷取兼解碼卡
: 1.編碼
:
![](https://i.imgur.com/NmmBcjE.png)
: 首先我自己不會去把編碼器調成顯卡(Nvidia)
: 我的顯卡760是跑不動拉,i7-4770的CPU用X264比較穩定
: 不過如果你顯卡夠力的話,那你還是用NVIDIA NVENC吧
: 不然可能效能上不去
: 如果是實況
: 最大位元速率請盡量接近2500~3500之間(電腦效能跟得上的話)
:
![](https://i.imgur.com/tsSFE3A.png)
: 並確保實況時這條必須是綠色的
: 如果你要錄影
: 最大位元速率可以拉到5000~6000,端看你電腦效能,越高畫質越清楚
: https://youtu.be/MBsxfuv_imc
: 比你自己直接實況上傳畫質好很多
編碼器預設情況下動態影像清晰度 x264=C985>NVENC=QSV
x264畫面要超過C985要在進階設定裡降低x264 CPU預設,越慢畫面越棒但更吃CPU,反之
通常x264在veryfast已經比NVENC和QSV好上不少
x264 vf範例:https://www.youtube.com/watch?v=FlYBOxq5ALs
C985則是不想選除了C985以外的選擇,可能是不想掉偵或是CPU沒內顯等(E3)
但一般來說不太會為了上面的H.264編碼晶片而買它,通常是買來做雙電腦x264直播的
而這個選項我也不推薦,除非你是靠這行吃飯或是嫌錢太多想玩雙電腦的,很燒錢
這方面有興趣想探討可以找找古拉(?),最早使用雙電腦直播的台灣實況主(吧)
僅限OBSS有影像給C985解的選項
NVENC和QSV則是窮人(X)業餘(O)玩直播的好選擇,透過顯卡及內顯解碼,但很吃位元率
位元率越高越清楚,但是這會因為你的平台有限制
要注意的一點是筆電即使有雙顯(內+獨),仍不能使用QSV
詳見:https://obsproject.com/forum/threads/5965/
還有一點是純錄影和直播的自由度不一樣,用過ShadowPlay錄過遊戲的都知道,超清晰
那是靠著超大位元率去錄製下來的,同樣位元率搬上直播可能會死一大票小水管觀眾
: 2.廣播
:
![](https://i.imgur.com/uQd0SI9.png)
: 這主要只是給實況主看拉,錄影的話檔案路徑我相信大家都會調
: FMS URL很重要
: 基本上不要看到台北就用下去,丟失影格很嚴重,無解
: 新加坡記得好像也頗糟,美國西岸比較穩定,只怕鯊魚咬吐司
TTV的話美西應該還是最"穩"的,美西無誤,YT的話不需要理會,選主要就好
串流金鑰的取得部分略過不談,自行google
上傳流量TTV建議最大到3500不要再高,如果你是NVENC/QSV用戶可能要考慮x264
YT的部份就比較OK,本身頻寬夠給你開到18000應該都沒問題
: 3.影像
:
![](https://i.imgur.com/7xeF2Hy.png)
: 基礎解析度請按照你的桌面設定
: 這樣你以後擷取遊戲什麼的基本上不用在去拉大小
: 不過你上傳也不用到那麼高畫質,沒有TWITCH partner你的觀眾也沒得調畫質
: 壓縮到1280*720,上傳也比較省力
: FPS 30or60都沒差,還是看電腦,我是有時錄影有時實況就懶得調了
調畫質那段有小問題,現在是人數夠多就開放給調整畫質
壓縮部份我也是建議720p@30fps,主因是多半觀眾應該是不會拉到全螢幕看
而且大於1080p的使用者比例不大,這部份在TTV上面看其實還好
但若你有要剪VOD其實1080p@60fps還是比較爽der
--
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.116.43.4
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/OverWatch/M.1466355068.A.978.html
剛好看到比較熟悉的部分來分享一下
改用其他軟體解決,或是直接拉高位元率,開個15000應該綽綽有餘
純遊戲:ShadowPlay
多功能:Bandicam
這部分單位是M不是MB,不過即便你是雙向千兆用戶串流伺服器吃不吃還是個問題
那就Fraps吧(O)
其實有要玩的話建議直上OBSS,後臺編輯場景的功能強大許多,不過從OBSC轉換過去可能
會有一點不適應
W7以上、OSX、Linux都能,詳見官網右側
VBR轉的慢CBR轉的快,但理論上畫面VBR>CBR,NVENC Preset那邊調成HQ應該會更好
※ 編輯: march55237 (122.116.43.4), 06/20/2016 06:28:34
... <看更多>
youtube影像位元率 在 如何選擇直播編碼器設定、位元率與解析度- YouTube說明 的推薦與評價
對於現場直播而言,最重要的莫過於影片畫質。因此請務必根據網際網路連線速度選擇合適的畫質,確保串流能夠順暢播放。建議你在直播前透過速度測試來測試資料上傳位元率 ... ... <看更多>
youtube影像位元率 在 [討論] 給新手實況主/youtuber的ㄧ些OBS教學- 看板OverWatch 的推薦與評價
※ 引述《haidai (haidai)》之銘言:
: 最近看到很多人開台或是剪影片
: 但是畫質都不太優
: 給你們一點小建議
看到這邊也回一下有在玩直播的設定,順便騙騙 幣
OBSC=OBS Classic
OBSS=OBS Studio
分別是新版和舊版
C985=C985Lite=影像擷取兼解碼卡
: 1.編碼
:
: 首先我自己不會去把編碼器調成顯卡(Nvidia)
: 我的顯卡760是跑不動拉,i7-4770的CPU用X264比較穩定
: 不過如果你顯卡夠力的話,那你還是用NVIDIA NVENC吧
: 不然可能效能上不去
: 如果是實況
: 最大位元速率請盡量接近2500~3500之間(電腦效能跟得上的話)
:
: 並確保實況時這條必須是綠色的
: 如果你要錄影
: 最大位元速率可以拉到5000~6000,端看你電腦效能,越高畫質越清楚
: https://youtu.be/MBsxfuv_imc
: 比你自己直接實況上傳畫質好很多
編碼器預設情況下動態影像清晰度 x264=C985>NVENC=QSV
x264畫面要超過C985要在進階設定裡降低x264 CPU預設,越慢畫面越棒但更吃CPU,反之
通常x264在veryfast已經比NVENC和QSV好上不少
x264 vf範例:https://www.youtube.com/watch?v=FlYBOxq5ALs
C985則是不想選除了C985以外的選擇,可能是不想掉偵或是CPU沒內顯等(E3)
但一般來說不太會為了上面的H.264編碼晶片而買它,通常是買來做雙電腦x264直播的
而這個選項我也不推薦,除非你是靠這行吃飯或是嫌錢太多想玩雙電腦的,很燒錢
這方面有興趣想探討可以找找古拉(?),最早使用雙電腦直播的台灣實況主(吧)
僅限OBSS有影像給C985解的選項
NVENC和QSV則是窮人(X)業餘(O)玩直播的好選擇,透過顯卡及內顯解碼,但很吃位元率
位元率越高越清楚,但是這會因為你的平台有限制
要注意的一點是筆電即使有雙顯(內+獨),仍不能使用QSV
詳見:https://obsproject.com/forum/threads/5965/
還有一點是純錄影和直播的自由度不一樣,用過ShadowPlay錄過遊戲的都知道,超清晰
那是靠著超大位元率去錄製下來的,同樣位元率搬上直播可能會死一大票小水管觀眾
: 2.廣播
:
: 這主要只是給實況主看拉,錄影的話檔案路徑我相信大家都會調
: FMS URL很重要
: 基本上不要看到台北就用下去,丟失影格很嚴重,無解
: 新加坡記得好像也頗糟,美國西岸比較穩定,只怕鯊魚咬吐司
TTV的話美西應該還是最"穩"的,美西無誤,YT的話不需要理會,選主要就好
串流金鑰的取得部分略過不談,自行google
上傳流量TTV建議最大到3500不要再高,如果你是NVENC/QSV用戶可能要考慮x264
YT的部份就比較OK,本身頻寬夠給你開到18000應該都沒問題
: 3.影像
:
: 基礎解析度請按照你的桌面設定
: 這樣你以後擷取遊戲什麼的基本上不用在去拉大小
: 不過你上傳也不用到那麼高畫質,沒有TWITCH partner你的觀眾也沒得調畫質
: 壓縮到1280*720,上傳也比較省力
: FPS 30or60都沒差,還是看電腦,我是有時錄影有時實況就懶得調了
調畫質那段有小問題,現在是人數夠多就開放給調整畫質
壓縮部份我也是建議720p@30fps,主因是多半觀眾應該是不會拉到全螢幕看
而且大於1080p的使用者比例不大,這部份在TTV上面看其實還好
但若你有要剪VOD其實1080p@60fps還是比較爽der
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.116.43.4
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/OverWatch/M.1466355068.A.978.html
剛好看到比較熟悉的部分來分享一下
改用其他軟體解決,或是直接拉高位元率,開個15000應該綽綽有餘
純遊戲:ShadowPlay
多功能:Bandicam
這部分單位是M不是MB,不過即便你是雙向千兆用戶串流伺服器吃不吃還是個問題
那就Fraps吧(O)
其實有要玩的話建議直上OBSS,後臺編輯場景的功能強大許多,不過從OBSC轉換過去可能
會有一點不適應
W7以上、OSX、Linux都能,詳見官網右側
VBR轉的慢CBR轉的快,但理論上畫面VBR>CBR,NVENC Preset那邊調成HQ應該會更好
※ 編輯: march55237 (122.116.43.4), 06/20/2016 06:28:34
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