#20210929盤後解析 ⭐️⭐️⭐️
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20210929
大家午安😊
今天是周選擇權加算日
加上富台期結算
最近的國際股市非常震盪
中國實施能耗雙控
讓電子股供應鏈混亂
美債殖利率飆高
造成昨晚美股下跌
台股今天反映國際股市跟著下跌
主要由權值股帶動跌勢
因為外資一定是照著國際股市的步調
不過在這個階段
財政部長蘇建榮也出來喊話
說國安基金密切關注中
而且我們也可以發現
盤中沒有出現跌停的股票
這代表逢低承接買盤仍是強勁
而官股政府四大基金
仍有許多子彈可以運用
在這裡不用過度恐慌
短線結算過後
我們認為第四季是傳統旺季
全球股市上漲機率高達70%
所以持股不用悲觀
不過就技術面觀察
台股確實進入震盪整理格局
操作上選股不選市
盤面強勢股轉由通膨概念
像是塑化題材概念股
或是資產題材概念股
短線成為盤面主流
其實今天台股下跌
跟結算日也很有關係
主力順勢壓低結算
也讓台股的跌點較多
但這次結算過後
下周將進入第四季
我們按照之前統計資料
就美股來說
第四季上漲機率達80%
就國際股市來說也有70%
也就是說現在蹲得越低
第四季往上空間越大
所以在這個階段
台股來回修正不用太過悲觀
我們要仔細想想
先前哪一次低點
不是在利空的時候出現的?
哪一次的低點
不是在外資大賣之後出現的?
所以今天盤後外資會大賣
但是不見得是壞事
而且今年台灣的GDP逐季上修
目前預估已達6%
台股相對國際股市
有更好的基本面支撐
投資朋友不用過度悲觀
短線上的操作建議持盈保泰
不建議追高殺低
尤其在利空的環境下
不建議殺低手中持股
對於資金有壓力的投資朋友
可以趁反彈時少量減碼
保留多一點現金
不要使用融資操作
這樣進可攻退退可守
就不會被短線利空所影響
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同時也有94部Youtube影片,追蹤數超過41萬的網紅文森說書,也在其Youtube影片中提到,「這本書竟然敢說他可以讓任何一個人愛上我欸」 我說:「那這本書肯定不靠譜」 愛可以人為創造嗎? 或者說 愛這東西操控得了嗎? 這是我的疑問,也是幾世紀以來的疑問 作者在前言中說明 因為近幾十年來許多心理學發展 以及統計資料庫越發充足 讓他覺得 「愛情這個東西,在有正確的前提下,它是可以刻意產生出來...
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很多茶友共同的疑問....
2021年的冬茶過幾天又要開始大採收了
很多人就會有疑問:
問題1:又還沒有到冬天為什麼就開始採收冬茶?
問題2:不是『11月7日才立冬』嗎?為什麼10月採收的算冬茶?
10月7日(寒露)、10月22日(霜降)採收的不是應該算秋茶嗎?
關於這些問題我說明一下:
今天是9月27日,這幾天海拔超過2000公尺的梨山晚上的溫度已經降到『12度』,隨著時間溫度也會一天一天的降低,如果已經長大到適合採收的茶菁放著不採收就會隨著時間因爲低溫而『纖維化』,有些剛冒出來的茶芽也會因爲低溫停止生長,這些剛冒出來的茶芽會因為溫度過低然後隨著時間變老(纖維化)但卻不會長大,纖維化就是茶菁變老、纖維變硬,變得像樹葉一樣不適合製茶。
#特別說明:所謂的『纖維化老葉』不一定都是指葉子很大的成熟葉,很多茶芽、第一葉雖然小小的但『沒彈性、沒柔韌度、很僵硬』都是纖維化也就是老化的現像,#外觀是10歲的孩子但內部器官已經是100歲的狀態。
我以前說過的『黃金烏龍』就是低溫導致纖維化的老葉做成的茶,這種茶的茶湯呈現『混濁的鮮黃色』『碎屑過多』而且會黏杯子,這種茶因爲都是老葉所以發酵根本發不起來所以『超級生』,賣的人會跟你說不苦不澀但其實是沒滋沒味,因爲很生所以很傷胃,而且喝了晚上也會睡不著,麻將要打通宵的喝一點就可以撐到隔天中午,所以黃金烏龍根本就是茶葉中最危險而且一般消費者最難辨認的『黑心茶』(可以找我YouTube影片看)。
很多人認為『11月7日立冬』才是冬天,所以很自然的延伸下去變成『立冬』或者過後採收的茶才叫冬茶,關於這一點有必要修正一下,『立冬』是農民曆訂出來的節氣,農民曆是『商朝』開始就有然後一直傳承下來的『大陸型氣候』統計資料,而且大家也忘了古時候並沒有『汽車、貨車、動力機械』這一種交通運輸工具,在運輸條件的限制之下『商用農作物』沒辦法種植到高海拔的山區,像台灣梨山這種超高海拔的山區更不用提,所以農民曆的節氣資料適用的範圍就是『大陸氣候』『平地或低海拔』的地方,而台灣是『亞熱帶海島型氣候』。
以上就是為什麼10月就開始採冬茶的原因,文章仔細讀一遍就可以去向老婆、親朋好友炫耀了⋯哈哈哈哈哈😂😂😂😂😂
(照片是今天茶園實拍的照片,管理超級用心的茶園,文章是昨天就寫好的)
肯定又有一些不要臉的要盜用我原創的文章,這些人已經不知道什麼叫『不要臉』
不要臉牽到北京還是不要臉,你們留下這種無恥的紀錄還怎麼教育下一代?
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當連年來的統計資料告訴我們,現代人的閱讀時間、閱讀興趣以及購買書籍的數量都在不斷的減少。搭配上一些實體書店的關門,彷彿讓我們看到了閱讀的末日。在這個情況下,為閱讀的衰退找到代罪羔羊就成為了一個無法避免的事情,而最常見的代罪羔羊就是將人們不閱讀歸咎於3C科技的發展,讓人覺得不閱讀都是因為Youtube、Facebook、Instagram、抖音等數位媒體的興起,而學生查找學術資料的能力降低則是過度依賴Google。這些對於人們減少閱讀的「一般性」原因,是否真的是影響人們不閱讀的理由呢?從這幾年台灣的Podcast市場興起,其中也不乏許多讀書會、說書或推薦書籍、各類心理學與哲學等學術科普的頻道,隨著這類型的Podcast受到歡迎,書籍閱讀應該也會重新藉由這些頻道的推薦而再次成為人們休閒時的活動選擇之一。數位科技的發展看起來不是只有對閱讀產生負面的影響,運用得當也能夠產生正面的效應。
—————————————
「全球出版的黃昏,靠抖音殺出新商機?」引發過不少爭議的短影音App「TikTok」(中國「抖音」的國際版),從去年疫情爆發以來除了使用者大幅增加之外,更出現了史無前例「BookTok」風潮。BookTok即為TikTok上的閱讀社群,讀者們競相拍攝趣味影片推廣愛書,而這些短則不足十秒、平均長度不超過一分鐘的短影片們,竟帶來幾十萬冊銷量的驚人轉換效益。如今,#BookTok標籤在抖音已有高達182億的觀看次數,美國最大的零售連鎖書店邦諾(Barnes & Noble)在店內設置BookTok專區方便讀者購書,各大出版社不只與知名BookTokers建立業配合作關係,更紛紛開設官方帳號,也敦促旗下作者們親上火線錄製影片、與書迷互動。
一個全新的產業生態正於焉成形,誰能想得到,背負「讓當代人注意力加速潰散」臭名的速食影音平台,竟搖身一變為拯救傳統紙本媒體的救世主?BookTok風潮究竟從何而來,又何以能創下其他社群媒體難以企及的商業效益?以青少女為中心的BookTok亦不乏LGBTQ+族群的積極參與,而多本男男戀主題書籍引爆少女網友熱烈討論,竟也飄出「腐」文化的況味。
截至目前仍以「催淚系故事」最易爆紅,高度集中於青少年小說、羅曼史、奇幻等類型的BookTok熱潮,非文學書也有分食大餅的機會嗎?跨出歐美,亞洲書市如今也已有BookTok發威的成功案例,而這一波「閱讀復興」狂熱,並非自抖音崛起之始就發酵,實則為不折不扣的「後疫情」產物。
《紐約時報》2021年8月青少年平裝小說暢銷榜,透露出一個出版界的奇妙訊息:第一名是《THEY BOTH DIE AT THE END》( Adam Silvera,初版年2017),第二名《WE WERE LIARS》(E. Lockhart,初版年2014),兩本舊書打敗眾多新書登上前兩名,光這樣的確不算新鮮事——圖書排行榜上本就常見一票長銷舊書霸榜,但這兩本書的逆襲劇本卻是前所未見。去年2020年夏天,沒有靠改編影視作品上檔、或熱門社會議題帶動(如BLM運動)的兩本青少年小說忽然迎來銷量暴衝,且至今熱銷不衰,連書的作者本人,都還在來得太快的幸福中疑惑不已。一則讀者留言揭曉了答案:
「我是在BookTok上看見這本書的!」
這個留言揭開歐美青少年透過TikTok接觸到書、而且有效帶動購書風潮的現象。TikTok月活躍用戶數上看7億3千2百萬,動輒便能引領風潮並不令人意外,但疫情無疑是這波BookTok閱讀復興的主要推手。首先,封城令人們重返書籍懷抱,促使2020年的歐美書市在瘟疫中逆風高飛,創下極佳業績。
讀者增加的同時,BookTok創作者也開始崛起——多位BookTokers表示,正是因為防疫宅家期間了無生趣,才開始錄製影片。而瘟疫籠罩之下,人們對互動和歸屬感的渴求,也讓BookTok成為愛書人的線上取暖聖地,透過一部部影片開起「抖音讀書會」,且不只是書迷得以找到同好,BookTokers也紛紛拉群組交流,針對彼此影片給建議,並相互討論業配行情,如今儼然已是具一定規模的網紅生態系。
許多網友自白,在遇上BookTok前已有多年不閱讀,是什麼讓BookTok成功突破既有的讀者同溫層,乘著閱讀風氣因疫情有所起色的利多風向,加碼召喚了大批新讀者進場?毫無疑問,抖音的頁面設計及演算法在此扮演了關鍵角色。
(以上引用自網頁原文)
https://global.udn.com/global_vision/story/8664/5703511
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這週新聞發佈勞退基金收益大賺三千億的消息
新聞說以目前勞工1205萬人來算,每人可分1.5萬
看來勞退基金操盤績效好像不錯,是不是該自提?
如果看這則新聞,覺得勞退績效很棒,決定自提了
影片建議你不要點進去,因為可能會打破你的認知
現在大環境的資訊轟炸程度已經跟以前完全不一樣
今天我會跟你分享勞退基金實際操盤的總績效
我也順便教會你們投資以前你一定要弄清楚的兩件事
就是『看原始數據』和『別誤判被包裝後的結果』
包裝後的結果是什麼?簡單來說就是一樣的原始數據
有些分享資訊平台會透過再包裝讓它變得比較看得懂
但這些平台因為需要曝光率,所以會做吸引你的標題
就像原型食物不一定好吃,加調味料會比較吃得下
不過加了這些調味料,相對的也就是多了一點雜質
如果想要把這些資訊的雜質過濾乾淨就需要經驗知識
這些經過『整理』的資訊很容易讓我們誤判實際數據
這樣實際報酬率跟實際投入報酬率就可能會有落差
00:00 勞退上半年大賺3000億,進口袋了嗎?
02:04 要怎樣才能讓勞退分紅領得多?
03:18 勞退基金的最原始績效數據統計資料
04:39 自提勞退會不會比較好?能不能優化?
05:08 第一種用自提預算優化的方式
06:20 第二種用自提預算優化的方式
08:45 Q&A時間
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這一集很高興邀請到名醫吳明珠中醫師來談一談失眠。
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2.不同體質的失眠 針對穴位按摩
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7.Q&A
(1)周末補眠無法滿足平日缺眠嗎?
(2)睡前在床上滑手機是否會影響入睡?要注意的事項?
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