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NT 590 特價中
學習如何使用功能強大的深度強化學習和人工智慧工具使用在簡單遊戲的人工智慧範例
從這 12.5 小時的課程，你會學到
✅ 解決旅行推銷員問題問題
✅ 理解並實現基因演算法( Genetic Algorithms )
✅ 獲得一般的人工智慧框架
✅ 瞭解如何在自己的專案中使用這個工具
✅ 解決一個複雜的迷宮
✅ 理解並實現 Q-Learning
✅ 獲得正確的 Q-Learning 的直覺
✅ 瞭解如何在自己的專案中使用這個工具
✅ 從 OPENAI GYM 解決山地車問題
✅ 理解並實現深度 Q-Learning
✅ 使用 Keras 建立人工神經網路
✅ 使用 OpenAI Gym 提供的環境
✅ 瞭解如何在自己的專案中使用這個工具
✅ 解決貪吃蛇
✅ 深度卷積 Q-Learning 的理解與實現
✅ 使用 Keras 建立卷積神經網路
https://softnshare.com/artificial-intelligence-for-simple-games/
#資源介紹 #國外
來跟大家介紹一個老闆最近發現的國外教學資源
是 DANIEL SHIFFMAN的「The Nature of Code」線上版
同時也是知名"The Coding Tarin" 頻道的Youtuber
在紐約大學ITP擔任互動藝術的教授
.
裡面著重於在使用程式繪製我們身邊的日常現象時
需要用到的數學工具與演算法：
向量、物理、震盪、粒子系統、遞迴、自動機到演化演算法
用很直白有趣的文章講解＋p5.js 即時範例
算是在p5.js與processing做程式視覺創作的經典之一！
.
裡面有一些很經典的範例，包括 1986, Craig Reynolds的論文
“Flocks, Herds, and Schools: A Distributed Behavioral Model.”
如何用三個行為演算法，創造程式驅動的沒有中心的群聚魚群效果
以及基因演算法(Genetic Algorithms)，
用來產生大量的候補，然後一代一代的繁衍出理想的程式後代，
裡面數學跟講解之很直白跟實用，甚至還有提到一點點類神經網路
.
線上版本連結(2012)：https://natureofcode.com/book/
DANIEL SHIFFMAN: https://shiffman.net/
The Coding Train: https://www.youtube.com/channel/UCvjgXvBlbQiydffZU7m1_aw
基因演算法 (GA) 的架構一開始是由John Holland 教授於1975年所提出，該演算法的 ... 另外，藉由此範例順便說明解碼(Decoding) 的意義，因為GA 中我們是透過編碼後的 ... ... <看更多>
基因演算法範例 在 [Algorithm]基因演算法Genetic Algorithm - MC Shih 的推薦與評價
範例 · 隨機產生N個x。 · 計算fitness function。 · 重複以下步驟，直到有一個x讓人滿意。 甲、selection。 乙、crossover。 丙、mutation。 丁、計算fitness ... ... <看更多>