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#愛國炒鞋 🇨🇳 👟👟👟
「搭上愛國列車，炒鞋妖風大作？」中國新疆棉之亂在激情延燒後，現在雖然抵制的強度和怒火稍微平息，近期卻衍生了愛國抵制下的中國國產球鞋「炒鞋」風波。針對Nike、Adidas等國際大廠的抵制不買，中國消費能量轉往了國產的安踏和李寧等自有品牌，沒想到因此觸發愛國商機，帶動國產鞋的價格直線飆漲，之中李寧的一款限量球鞋價格更炒高31倍，從1,499元人民幣炒到4萬8,889元（約新台幣21萬），爆炸性的現象反而引起中國官媒側目，接連發文批評：「消費愛國心炒鞋，邪氣必須狠剎！」被中國政府視為邪氣妖風的炒鞋，到底發生什麼事？
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中國因為新疆棉引發的愛國抵制風暴，從3月底發酵之後儘管讓中國的藝人代言紛紛高調解約、社群網路掀起激情的抵制浪潮，但時至今日卻也如同中國網友觀察的現象如出一轍，表面十分激情、但實質影響有限，就被抵制的品牌如Nike和Adidas來說，並沒有產生嚴重致命的打擊。
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不過新疆棉效應倒是衍生了另一種中國奇妙現象。原本在抵制Nike和Adidas之後，外界認為或許是中國國產運動品牌——安踏體育、李寧——可以彎道超車的機會，天賜良機進軍提高市佔率。市場預期心理帶動風向，讓安踏與李寧股價明顯上揚，成為新疆棉事件裡的得益者，只是萬萬沒想到這一股難以控制的「愛國能量」灌注，是先讓這兩個中國「國民貨」品牌的鞋款被當成炒作對象，價格直飆天際。
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4月初開始在中國的銷售平台上，已經可以看到安踏和李寧出品的限量鞋款價格暴漲，例如一款安踏的哆啦A夢聯名鞋就從原價499元人民幣，被炒到4,599元（約新台幣2萬），最誇張的莫過於李寧的「韋德之道7 全明星」限量銀白款，原價1,499人民幣炒高到要價4萬8,889元，漲幅高達31倍。
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「以前沒錢買李寧，現在沒錢買李寧。」兩句一模一樣的話，其實意思完全不同；過往是因為李寧價格相對親民低廉，所以「沒錢」的消費者才會選購，現在則是價格被炒高到根本買不起。連日的大量炒鞋、以及為了炒鞋出現的大量購鞋現象，卻引起中國官媒的注意，在4月5日《新華社》直接批評「藉機哄抬價格是自斷門路」，要求監管部門加強積極管制與引導。《人民日報》也在6日接力，講得更為直接：
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「消費愛國心炒鞋，邪氣必須狠剎！」
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官方的高調喝令也讓市場一陣錯愕。事實上中國炒鞋、將限量鞋作為投資交易的現象早行之有年，根據《BBC》的調查報導，2015年以來中國的二手鞋交易市場每年成長都能超過35%，2019年中國光是在二手鞋交易的市場規模就達到10億美元，佔全球6分之1。相應的也出現了大量的球鞋交易專門平台，有實時價格波動監測、真偽鑑定、也方便操作線上買賣，以此作為標的之投資客，也不必擁有倉儲就可以直接交易。
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差別是以往的炒作鞋款，是以Nike和Adidas等國際名牌為主，特別是Air Jordan系列、Yeezy系列最為搶手熱門。在現下中國20到30多歲的年輕世代，更不乏有人「炒鞋致富」的玩家成功經驗談，而成為了中國的另一種資本遊戲光景。
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炒鞋有沒有問題？中國輿論和市場上各有解讀，畢竟有價值和操作空間的仍是限量鞋款為主。不過在2020年8月28日，美國影星「黑豹」查德威克．鮑斯曼（Chadwick Boseman）突然病逝，之後中國立刻出現炒作漫威黑豹聯名款球鞋的現象，當時曾一度引發社群網路的良心論戰。
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到後來的新疆棉事件的國產鞋炒作，同樣也有人質疑「動機不單純」藉愛國激情炒鞋；但現實而言，無論是安踏還是李寧，也都相應仿效國際品牌推出各種限量商法，在「限量是殘酷的」消費簇擁之下，推出限量鞋、引發消費者收藏或交易，多少是打造品牌與產品持續力的策略之一。
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「傻子太多，騙子不夠用。炒鞋小心被當韭菜！」現正一波的炒鞋熱，中國相應出現不少提醒勿見獵心喜、盲目投入而慘被收割的警世之語。只是相關市場分析的觀察，本來安踏和李寧或許迎接了超車機會，會不會在因為市場炒鞋被壓制後，反而失去產品持續力的良機？
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反觀「被抵制」的Nike，不久前在抵制浪潮的同時，推出新款Air Jordan和Dunk Low系列，結果不僅線上大量搶購，買鞋知名的潮流網購「得物app」還出現「用人民幣下架Nike鞋」的熱門交易。中國市場行銷人士分析，Nike在中國的市佔（25.6%）和影響力太大，沒有替代品牌之下依然坐得很穩；此番現象看在中國社群網路的眼裡，也就不脫先前對抵制效果悲觀的預測：
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「正常操作，預料之中。」

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photo credit：左為被炒作的李寧「韋德之道7 全明星」限量銀白款，右為Reuters／中國安徽省合肥的便宜球鞋大批發市場。
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#中國 #新疆棉 #炒鞋 #韭菜 #李寧 #LiNing #安踏 #AntaSports #投資 #Nike #Adidas #球鞋 #AirJordan #China #國際新聞 #udnglobal #轉角國際

「今年參加了1400場視訊會議，沒有交到一個朋友」

疫情對AI行業所帶來的最大影響，是什麼？
今年最令人興奮的AI新技術、新應用，有哪些？
甚至未來10年、20年，AI發展的方向，又該何去何從？

針對這幾點，前陣子做了個有點意思的 MEET2021 年度對話，也在這裡分享，原文來自「量子位」微信公眾號：
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站在2020年，如此不平凡一年的歲末，AI業界有太多諸如上述的問題急需回答。

要點
• 疫情帶來最大的影響，就是加快了資料化，加速了線上化和AI化。
• 疫情是巨大的災難，同時也極大推動了AI的進一步落地，這一年可能相當於三年的進程。
• 最讓人振奮的黑科技，是AlphaFold和GPT-3，後者對行業更具有潛在的顛覆力量。
• AI給社會帶來最大的價值，肯定不是黑科技。
• 擁抱AI是大家最大的機會，而且越早擁抱AI，就會擁有更大的競爭力。
• 大陸的新基建會進一步推動AI新經濟，這會是一個新的時代，一次新的文藝復興。
• AI從業者們需要記得：權力越大，責任越大。

▎疫情加速AI化，一年相當於三年

李根：再次感謝開復老師來幫我們總結這一年，與往年相比，今年最大的不同是什麼？

李開復：今年的工作節奏改變了，我一共參加了1400次線上會議，非常有效率，進行了特別多的開會和演講。但是1400次這樣的會議，沒有讓我交到一個朋友。所以我覺得線上會議雖然帶來了效率，但是還是要回歸面對面的本質交流。

李根：但受疫情影響的這個過程，也是線上化被加速的過程？

李開復：這是疫情帶來的最大的影響——加快了資料化、線上化和AI化。AI最重要的核心就是海量的資料，可以催化更多新的應用。
比如線上會議，我們並不見得那麼容易區分視訊會議中的那個人，是不是真人。所以有時候線上講座或者網路不穩定的時候，我們會選擇錄製，而且錄製一次，也可以用很多次。由此延伸，以後線上上，比如你做推銷，做客服，甚至做電視節目，其實都是可以用虛擬人來替代的。我們現在還無法造出一個讓你分不出來的3D虛擬人，但是在視頻裡完全可以。DeepFake不是一個向善的應用，但是把它的技術應用在建設性、有益的方向，我覺得可以帶來特別多的應用。而且有了資料，各行各業就可以評估哪些工作或者流程，可以進一步數位化。數位化以後，重複性的工作就可以被AI取代了。

此外，除了社交距離縮短，可以發現機器人出現的頻率越來越高。比如，我們去餐館時，會有機器人送餐到客人那裡。很多機器人產品遍佈很廣，無論是倉庫、工廠，甚至我住的公寓裡面，每次最後配送都是機器人了。在美國情況也很相近。美國以前也沒有支付寶，也沒有美團，現在都開始有了。所以總結起來，我覺得新冠疫情是巨大的災難，但與此同時，也極大推動了AI的進一步落地，帶來數位化、IT化，帶來AI化，可能這一年相當於過去的三年。

▎AI最大的經濟價值並非“黑科技”

李根：今年依然有令人興奮的技術進展？

李開復：今年最讓人振奮的技術是DeepMind的AlphaFold，還有OpenAI的GPT-3。其中，我認為可能對行業更有潛在顛覆力量的是GPT-3。不見得說是用它生成小說什麼的，而是用特別大的海量、自然語言資料，訓練一個預訓練模型，這個模型是可以應用到很多新領域，比如說寫詩、做對話，或者是寫小說等等。而且這個新技術一推出，其他公司很快就採用了，比如說搜尋引擎，因為這個技術已經能提高了好幾點的精確度；此外，OCR在提升，客服也在提升，微軟小冰也在繼續提升對話精確度。

所以我覺得這種預訓練語言模型，它可能帶來的就是一次性訓練一個巨大的模型，然後快速產生AI應用。當然，也存在很多的問題：
• 它做一個模型要花1200萬美金，一般的創業公司該怎麼辦？教授學者該怎麼辦？
• 此外，訓練一個模型就要燒掉好多能量，這對於我們節能的未來又怎麼辦？
• 還有，巨頭會不會產生壟斷，只有巨頭公司等才能做這麼巨大的模型。

當然，GPT-3本身還沒有驗證足夠多的商業價值，但毋庸置疑這是一個最大的科技創新。不過我想強調的是，AI給社會帶來最大的價值，或者帶來最大的經濟價值，肯定不是這種黑科技。黑科技會有很多，我們也在繼續投機器人等項目。但是，我覺得今天AI的技術已步入成熟，可以被傳統公司擁抱。比如剛成為AI獨角獸的創新奇智，就可以看到AI給傳統行業，無論是製造、健康、醫療、零售、金融、保險、物流等等，都可以帶來立竿見影的巨大效果。所以今天我在這裡呼籲一下，擁抱AI是大家最大的機會，而且越早擁抱AI，就會擁有更大的競爭力；越晚擁抱AI，生存的空間可能會被進一步壓縮。

李根：怎麼樣才能大家擁抱AI？

李開復：還是要有資料，說了這麼多打雞血的話，但是務實的來說，是不是今年傳統公司擁抱AI就會帶來價值？大部分是不會的。
因為AI是要吃資料的，所以就要求公司擁有海量的、結構化的、有標注的，達成商業目標的脫敏精確資料，而且最好是只有你有，別人沒有的，那你的機會就來了。

什麼樣的公司有呢？比如說銀行、保險公司天然就有，金融領域的資料必須要符合要求。而有些領域就會難一點，比如說做工業製造等等，需要先把你的工業製造替換成機械臂、替換成無人叉車，可能要放很多的感測器，才能瞭解機器出了什麼問題。所以對有些公司是很容易的，但一些公司卻是很難的。如果今天你有資料，趕快想怎麼去應用；如果你沒有資料，快想想怎麼把資料累積出來。
新基建推動AI新經濟

李根：剛才都在談這一年，而新基建被認為會奠定下一個十年的發展？

李開復：我們回顧中國人工智慧奇跡般地崛起之路，可以發現其中的創業者、移動互聯網、資料，還有大陸優秀高校培養的高科技人才，這些是最重要的。但其實，還有非常英明的政策。這不是一件容易的事。這在很多國家都有討論，例如美國，奧巴馬政府當時大力支持了一個新能源的公司結果沒有做成，受到了很多的垢病。
而中國就有很鮮明的對比，大陸的科技政策整體來說應該是讓民間、業界做他們擅長的事情，用市場經濟來競爭，而政府幫助他們做民間做不了的事情。比如說我們AI的崛起，很大的程度是因為各地有政府引導基金支持，這樣可以選擇性的去做LP，幫助早期的AI產業能夠創立起來。

另外，“新基建”政策的落實也是非常大的利好。新基建除了5G和大資料中心，還有IoT、人工智慧、智慧城市等多方面的落實，利好的政策會進一步的拉動中國經濟進一步地往數位化、智慧化方向轉型升級。所以，當政府把上述的事情做成並且形成一個平臺，讓創業公司以及大公司能用到，我覺得這就是非常明智的。

當然，新基建裡AI涵蓋的範圍有多大，一些新技術是否有機會納入？可能值得進一步探討。比如類似GPT-3等需要大量資源去做訓練，才能進一步推動起來的潛力新技術等。我們發現AI的訓練越來越貴了，已經不是一個教授團隊和創業公司可以承受的。對於這樣存在類似潛在爆發性成長的技術，是否能有機會能從更高的維度推動，值得期待。

李根：您最近也旗幟鮮明提出了“AI新經濟”，所以是時候用這個新概念來定義這個時代了嗎？

李開復：對，雖然很正面的描述，但是時候了，我最近在《紐約時報》寫了一篇專欄文章，裡面談到的就是說剛才講的疫情促進了資料化、IT化、AI化。疫情推動了各行業的數據化，其實一個隱憂就是“工作被資料化”了，可以被外包或者AI取代。當我們有這麼多機器人的時候，它也會取代很多藍領的工作，白領其實也是一樣的，很多後臺、BPO的工作，在做檔處理的，或者是做客服的，這些工作都會被挑戰。有些人會說我們要把技術發展的慢一點，但這些絕對不符合實際，因為沒有技術是會慢下來的。

AI新經濟一方面我們要擁抱這些技術進步，讓它儘快觸達每一個角落。但同時，它所帶來失業的問題，我們需要有一些針對性的應對措施。所以我的文章主要談的就是，怎麼樣能夠快速地讓社會認知，繁複的、無技巧的重複性的工作將會消失，然後如何重新訓練這一批人，幫助他們快找到新的方向，去做更有價值也更擅長的事情。與此同時，大家就能花寶貴的時間在我們更有價值、更熱愛的事情，比如藝術、公益等創意和決策類的工作，或者是多和親友相處，結交認識新朋友等等。

這將發揮人類的光芒，我把他稱為一個新的文藝復興，讓人可以再一次找到意義——人為什麼而存在？

▎全球化依然是必然之路，中國大陸軟體將占世界半壁江山

李根：上一次文藝復興伴隨著第一次全球化開端，但這幾年全球化進程似乎受阻？中國創業者想做80億人的生意，但事實證明很難。

李開復：全球化是必然之路，很多“美國至上”的人說中國是沒有創新的，只有中國人用中國的軟體，但是我們在座的每一位都知道，中國大陸過去10年發生了巨大了改變，這句話在今天是完全錯誤。因為中國的創新從TikTok到華為，到小米，到美團，還有很多創新的公司，包括我們AI四小龍，這些都是美國沒有的。所以我們應該非常的自豪，今天中國的創新至少在IT、AI的領域是有機會彎道超車的。有一些地方美國更強，技術更深，但是我們的商業化做得更快。在這種前提之下，我們自然也必然會走向全球。

我們怎麼樣走向全球呢？這裡我還要比較務實的說一下，其實很多國家的使用習慣和語言文化是有巨大差別的。如果今天要把中國所有好的產品都推到歐美，這其實不現實，因為歐美的使用習慣已經固化了。他們用的那一套無論是To C還是To B都很難去改變，但是我覺得其他的國家和地區，例如從東南亞到“一帶一路”所有的國家和地區，包括了中東、非洲、南美等，這些國家的用戶其實更像我們的年輕用戶。而且，他們使用美國產品的習慣還沒有固化，與此同時，美國公司不太重視這些市場，但是這些國家的經濟，我們認為未來都會起來的。

所以你剛剛說的“走向80億”，我覺得不現實，但是走向60億是可以的，應該是世界GDP的1/4，人口的3/4。我們的創業者是願意走出去的，所以我覺得出海會變得非常重要。我們的軟體出口、技術出口，人工智慧出口，這些一定會發生。在我寫的《AI·新世界》出版的時候我就說過，在10年之內，中國將占世界軟體的半壁江山。當時很多人也認為這是一個非常樂觀的預測，但是現在看來我們正在往這個方向去做，而且當時還沒有看到TikTok這樣的產品。但是我們要謹慎，不是說歐美這些國家還是相當牛，而是TikTok在歐美的成功，不是那麼容易複製的。
“+AI”會在各個行業開花結果

李根：剛才開復老師談到現在技術創業越來越難，您還會投技術公司嗎？

李開復：當然投技術公司，我剛剛講的每一句話，都是我們投資的策略，我講了那麼多對機器人看好，我講了對大語言模型特別看好，還會投的。只是說我們不能夠期待像過去出來那麼多，創新工場在過去的4年，我們的AI領域一共出了7家AI獨角獸；未來4年的小目標，先定個3家AI獨角獸公司吧。

李根：但AI深入傳統行業已是趨勢？最近創新工場還投了“農業”領域的公司，這是以前很難看到的。

李開復：你指的是極飛科技吧？但極飛不能按農業來定義，極飛科技的產品是很高科技的無人機和自動駕駛，場景是把農業工業化。
工業製造和農業生產大有不同，比如你想做智慧製造，用AI來做機器人，或者做一個iPhone，做衣服，做鞋子，場景不同要求是完全不同的。但是農業播種或者施肥等場景較容易標準化。比如棉花田、稻田等，較容易批量化大規模作業。

不但大陸是這樣，國外也是如此。目前，農業市場AI滲透率只有大約5%，我們對極飛本身不但非常認可，而且也認為這是非常好的國際化的產品。因為農業場景比如播種子等，在全球幾乎通用，沒有太多語言的障礙。

李根：可以解決80億人的吃飯問題。
李開復：是。（笑）

李根：剛才談論的都是傳統領域“+AI”的話題，不妨讓我們更發散一些，請您談談以下幾個領域可以如何“+AI”？比如今年最受關注的“線上教育”。

李開復：線上教育中國做的是非常好，互動化很強，而且是孩子真的很喜歡。但是一些課程，尤其是小朋友的，用一些卡通人物AI或許更有效果。我們可以想像，未來會是一些可愛的卡通人物作為孩子的老師，甚至可能有一些同學是虛擬同學。有氛圍，也更高效。
這種情況下，不但你的成本更低，而且小朋友考試分數更高，也提高了學習興趣。所以“＋AI”後的人機互動模式，不僅可以降本提效，還能提升孩子趣味性。

李根：這個領域聽起來對開復老師挑戰不是很大，我們出一個難的，我們說一個雞尾酒如何“+AI”？

李開復：其實雞尾酒肯定是機器調得比人好，因為雞尾酒有不同的成分，機器可以算得更准。但是，我們要考慮的是，如果去酒吧喝酒，可能醉翁之意不在酒，而是要有一個非常善解人意的酒保來跟你聊天。所以我覺得以後酒保跟你聊一聊就可以了，酒還是要機器來做，歸根結底，機器調酒師替代不了人之間的交流和陪伴。

▎找對象也能“+AI”，媒婆AI知道誰最適合你

李根：不知道在酒吧，能不能順便把找對象的問題，用“+AI”的方式解決了？
李開復：這可能會在下一代成真——不過不是我的下一代，我的下一代已經有對象了。你們的下一代找對象，可能會跟今天傳統的方式完全不同。就像今天美團比你更知道你想吃什麼，攜程比你更知道你想去哪裡，今日頭條更知道你想看什麼，未來你的媒婆AI一定知道誰最適合你。

每一個人這一輩子找對象，可能就是周圍認識的人裡面找，無論怎麼算都是幾萬人，最多幾十萬人。但是，以後AI可能會更瞭解你，瞭解你是什麼人，瞭解你會喜歡什麼物件，它幫你推薦的人，一定比你自己找的人，或者朋友幫你推薦的人更靠譜，更合適。也就是說，你選擇的範圍可能不是從幾萬人裡面選一個，可能是在80億人中幫你選。

當然，最後的選擇權在你手裡，今天你靠朋友幫你推薦5個對象你選一個；未來AI幫你推薦的5個對象，會來自於80億人，會更貼近於你的需求。所以你們孩子的未來，一定會更幸福！

▎AI從業者也得有“希波克拉底誓言”

李根：謝謝開復老師，今天時間也差不多了，最後再請您站在明天給一些建議吧？比如站在20年後（2041年）思考，我們該有怎樣的責任和使命？

李開復：對於AI的工作者，我們今天都低估了AI道德帶來的一些影響。我們可能看到網上說隱私問題、公平問題，或者大公司掌握太多資料左右我們思考問題。但隨著大公司對AI資料的掌控，其實這些問題越滾動越嚴重，我們去怎麼處理？我覺得我們一定要做AI的從業者，就像醫療的從業者有一個叫做希波克拉底誓言，作為一生我要把人的生命作為最神聖的事情，我一定要捍衛。

做AI工作者其實不是一個工程師，你要考慮到所做的每一個演算法，你的每一個貢獻都有可能造成因某一個人種或者性別帶來的不公平待遇；可能會帶來某一些人不能夠被公司雇傭；可能會造成某些人終身可能沒法往上爬；可能會造成一些醫療錯判傷害人、會造成無人駕駛撞到人。

所以每個工程師應該有一個神聖的誓言，應該認真的去用各種工具，來確保自己做出來的軟體帶給人類的是進步，而不是帶來各種的這種不好的後果。我覺得要特別認真的看待自己的責任，With great power, comes with great responsibility. 我非常認可 “權力越大，責任越大”這句話。

其實AI的工程師、AI的從業者，你們的權力是巨大的，一定要重視自己的責任。同時，確保以後的用戶得到的是幫助和福利，而不是被傷害。

▎One More Thing

最後的最後，還有一個小小小環節，來一次今年的快問快答。

李根：今年最成功的個人股票投資？
李開復：Zoom。

李根：今年最想推薦的一本書或者電影？
李開復：《皇后的棋局》（The Queen’s Gambit）。

李根：今年最有啟發的一次交流？
李開復：跟尤瓦爾·赫拉利，《未來簡史》作者的一對一交流。

李根：到底米其林靠譜還是黑珍珠靠譜？
李開復：中國黑珍珠靠譜，國外還是要靠米其林。

李根：為什麼從一開始就不看好馬斯克的2020年百萬RoboTaxi？
李開復：馬斯克有一句名言，我認為最貼近他的個性。他說他一切預測都會成真，只是時間上別聽他的。所以我相信他會成功，只是可能會需要5年或者10年。

#採訪筆記 #科技觀察
【美國傳禁中芯，中國沒轍？第三代化合物半導體材料將會是中國關鍵救星？】

最近科技圈一大焦點議題，莫過於傳出美國總統川普將要對中國最大晶圓代工廠中芯國際出手，可能禁完華為後，下一個禁中芯。

最新消息是，美國商務部傳出9/25要求美國晶片製造商，在出口特定科技給中芯前，必須先取得執照，意思是，手已經開始介入了，現在誰要賣設備給中芯，不能想賣就賣。

雖然中國媒體相當質疑消息的正確性，不過外資圈都審慎看待這件事情，並且已經把可能的影響全盤想了一回。

畢竟，這可是件大事，就如同我們在最近節目中為大家分析的，這可是有機會斷了中國半導體自製之路，非同小可。

不過難道中國就沒戲唱了嗎？這周創意領航家節目，邀請到半導體產業專家楊瑞臨，跟大家再度談這個議題，

這次我們從技術端來探討，中芯國際被禁止以後，到底中國和美國的半導體產業是否前途勝負已定？

瑞臨哥在錄音間說了一件很有意思的事情，就是：那可得看遊戲規則是否被改寫！

怎麼說呢？瑞臨哥點出了一個重點：近期在SEMICON Taiwan2020國際半導體展的亮點「化合物半導體」-第三代半導體材料，將可能成為中國反撲的關鍵。

第三代半導體材料與第一、二代有何分別？

◆ 第一代是以矽、鍺為主要原料，是目前最大宗的半導體材料，成本相對便宜，製程技術也最為成熟，應用領域在資訊產業以及微電子產業，也是現在的主流，目前全球絕大多數半導體元件，都是以矽作為基礎功能材料的矽基半導體。

◆ 第二代是以砷化鎵、磷化銦等化合物為主要原料。

主要應用在通訊產業以及照明產業，無論是人臉辨識、無人車、5G基地台等技術都需要它，知名的穩懋半導體就是靠此股價近三百。

◆ 第三代則是以氮化鎵、碳化矽、硒化鋅等化合物半導體，為中國極推科研的領域。具有更高效能、更高功率等優勢，應用範疇更廣，例如適用於5G通訊、軍用雷達和電動車等產品。

隨著未來5G和電動車越來越熱門，這塊也成為半導體公司角逐重點，而中國布局非常積極，相對的美國則弱一些，成為一個可能左右未來中美角力的關鍵。

簡單來說，中國近年來積極布局化合物半導體-第三代半導體材料，甚至購併了許多間關鍵技術的公司，其實就是希望靠這翻盤，如果一旦這塊技術成熟，美國半導體公司，甚至全球半導體公司以矽基為主的半導體世界遊戲規則將會被打破。

不過整體來看，目前沒有任何國家在新興的第三代技術佔據主導地位，雖然中國布局積極，但目前技術還有許多瓶頸未突破，台灣應關注中國在這一塊發展是否可能彎道超車，如果此塊成熟，甚至將撼動台灣的半導體產業，不可不留意！

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