有些人論文看得快,有些人卻很慢。#你是哪一種
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有些人能整理數十篇既有文獻與亞洲現況,制訂 guideline,有些人卻連論文都看不完。
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有些人能整理數百篇文獻,一年發表 10 篇 meta-analysis,但有些人卻連一個主題都讀不完。
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因為,論文是作品,得讀沒錯。
但更重要的,是你帶著怎樣的「目的」去讀這些作品。
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要晨會報告,讀的重點是,與科內臨床工作相關的細節,以及從文字中看出不同醫院的資源與文化不同。要整理 guideline,論文閱讀重點是各篇的 indication、outcome 與普遍的適用性。要發表 meta-analysis,重點當然就是研究設計、評估量表與該文章的特殊意義。甚至,同是實證,要做 EBM 競賽,與要發表 meta-analysis,所閱讀的重點,也有所不同。
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缺乏這種「目的」感,看 paper 只好逐字逐句、鉅細靡遺的讀,自然速度就慢,而且 #連重點都抓不太到,更別說本來想完成的成果,品質不佳,甚至半途而廢。
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這堂課,曾秉濤醫師將與你分享,如果帶著「我要發表 meta-analysis」的目的,論文該是 #怎麼找、#怎麼瀏覽、#怎麼篩選,以及最後挑出來的精華,又該 #如何精讀?
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#用對方法,發表不卡。一起向曾醫師學,「我是怎麼搜尋文獻的:以發表為導向」。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境,帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作:完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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🔸 11/7(日)統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
起步真的不難,PGY 課後發五篇統合分析論文的課程!
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👨🏫 講者陣容
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#張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,SCI 論文超過 190 篇,並有 25 篇以上為 meta-analysis,探討臨床常見議題。
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#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
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🗣️ 學員回饋
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「由於我只是 PGY,很擔心報名後,會聽不懂而浪費錢,結果發現,我的擔心是多餘的!整堂課深入淺出,講師們都把重點講得清楚明白,連新手都可以輕鬆聽懂!包含了如何擬定主題、如何收集文章、如何把題目設定好,使得查詢到的文章量是合適的、如何用軟體分析數據、統合分析的重要觀念、表格要如何呈現才會美觀,一整天下來,資訊和知識的密度極高,完全值回票價!」
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「這次的統合分析工作坊,集合幾位對統合分析很熟悉的老師,藉由指定論文的實際例子,配合互動實作,讓我可以了解完成一篇 meta-analysis 所須經歷的過程。透過老師們的引導,也可以知道整篇論文從構思、搜尋文獻、文獻評讀、資料整理、統計運算、製作圖表到完成文章的脈絡。」
同時也有257部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,Excel數據編輯與視覺化分析-以觀光統計資料為例,資料分析目的,瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機,使用功能操作,不用寫複雜函數,相信人人都可以理解。 孫在陽老師主講,[email protected] 範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT 00:0...
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數據圖表製作 在 新思惟國際 Facebook 的最佳貼文
Paper 上的表格,可否直接剪下使用,或是要重新打過?引用圖表時,若不想直接複製貼上,如何重繪圖表?
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Paper 上的表格,「理論上」,如果直接複製使用,是侵犯期刊社版權的,即使你付費買電子或紙本期刊,也一樣。但實務上,沒有出版社會去得罪「幫自己期刊內容廣為宣傳」的演講者,更不可能發起訴訟,把科學家得罪光。
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所以,如果你是今天做 PowerPoint,明天要上台,然後惰性發作嫌重新打字太麻煩,是可以便宜行事,直接剪下使用,加一些框,或者箭頭,做出「重點化」與「視覺化」即可。
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當然最好的方式,還是重新打過,省略不必要的文字數據,把想強調的部分重點標示出來,這樣做,並不會使專業度下降,反而讓你的聽眾更容易進入狀況。至於科學簡報表格之重新製作與視覺化改善方式,簡而言之,就是要「重點化」、「視覺化」。
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不論是什麼樣的數據或表格,切記要著重於本身的意義,讓它們和觀眾產生情感上的連結,再加上適當的視覺化,例如粗體、放大、變色、強調,甚至配合簡單的動畫,就很容易可以引起觀眾的興趣。
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【全新梯次】11/6(六)醫學簡報與電子壁報工作坊
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👨🏫 講師陣容
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蔡依橙與蔡欣宇醫師,實際在國際舞台連續得獎,教學過程曾修改過 1400 份醫學簡報,類型涵蓋 case presentation、mortality conference、grand round、journal reading、invited speech、實證醫學競賽、品管圈……等,指導過內外婦兒獨立科等醫師、醫療人員與研究者,協助多位校友登上國際舞台,全方位解決您的需求!
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🎯 適合對象
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【住院醫師】常要報告 case presentation、M&M conference、journal reading……等。
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【主治醫師】scientific presentation、poster/e-poster、行政簡報、品管圈、實證……等。
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【實習醫師】需要報 case、報 journal、PBL……等。越早來學,對你人生產生的效用越大。
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【醫護人員】護理師、醫檢師、放射師、物理師、治療師、心理師……等。
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【研究人員】專兼任教師、研究員、研究生、博士生…等。
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【相關人士】任何對醫學簡報主題有興趣者。
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🎯 課程特色
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【實戰講者】兩位蔡醫師,都「實際」在國際學會得過獎,熟悉各種醫學領域簡報形式,從 case report 到 scientific presentation,從 invited speech 到行政簡報,每種類型,有什麼重點、該如何拆解,給你最精準的指導。
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【醫學取向】免費的網路資源不少,花大量時間看了卻不會做;簡報書籍與教學眾多,買了卻感覺不太適合?是的,所以我們是從醫學領域中實戰萃取,針對實際場景調整,並用新思惟最受好評的「互動實作」,提供教學!
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【雅俗共賞】我們有超過 1000 位醫學同行的教學與回饋經驗,曾指導過入門者,也協助過進階者。只要您會開機、做過 PowerPoint,就能學!給入門者實用技巧,協助進階者更上層樓,請您放心,這些我們都有經驗!
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讓你的簡報能從同儕中脫穎而出,獲得更多意想不到的機會!
數據圖表製作 在 Facebook 的最佳貼文
《20道資料視覺化難題全解析》這本書的作者劉奕酉老師在書中強調,「資料視覺化的技能可以讓知識變得吸睛、易懂、好傳播」,人類就是偏好視覺的動物(老闆也是人……吧),懂得用視覺化的方式表達資訊,才能夠將訊息傳達到對方心坎裡。熟練這種技巧的人,在無形之中提高了自己在「外人」眼中的專業度,也會在不斷拆解、整理和製作視覺化資料的同時,提升自己「內在」本質上的專業度。
以我自己讀過的「資料視覺化」書籍當中,我推薦「必讀的兩本」就是《Google必修的圖表簡報術》和《20道資料視覺化難題全解析》。我建議先讀《Google必修的圖表簡報術》這本,書中比較強調範例的演進,以及基礎功的演練,對於新手很友善。接著再讀《20道資料視覺化難題全解析》,就會對書中進階的應用和觀念更加深刻,搭配書中多出來的操作技巧和網路資源,你就可以將前一本書的內容實際應用出來。
下一次,如果你又面臨了一份錯縱複雜的資料和表格,就可以從這兩本書中提取專家的智慧,利用化繁為簡的方式拆解資料,再透過視覺差異的表現方式凸顯重點,讓數據和圖表替自己說話。推薦資料視覺化這個「把資料變黃金」的技巧給你,希望你也能走出一條職場的黃金之道。
👇《20道資料視覺化難題全解析》精華導讀和讀後心得
https://readingoutpost.com/data-visual-20/
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00:00:00 取得資料
00:10:00 資料轉置
00:45:00 分析
數據圖表製作 在 孫在陽 Youtube 的最佳貼文
國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習
大數據利用時間的特性,以統計圖表呈現分析結果,以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功,當然也可以促成醫學智慧的成功。
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時間軸
00:00:00 E3下載範例
00:09:40 進階視覺化分析
01:28:00 機器學習-線性回歸做預測
01:40:00 機器學習-分群
數據圖表製作 在 孫在陽 Youtube 的最佳解答
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時間軸
00:00 PPT簡報實務應用簡介
06:10 尋找證基會文件
14:00 開啟下載文件
16:30 傳送到 Power Point
27:35 設計標題投影片
00:41:19 微軟的簡報模板
00:45:40 瘋簡報的模板
01:05:00 時程模板應用
01:21:23 項目清單模板應用1
02:00:00 項目清單模板應用2
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