[免費試睇]男女市場學?我還是相信緣份。
https://www.patreon.com/posts/mian-fei-shi-di-45549073
窮生早前講過,我係理財博客,本身就冇資格寫愛情題目,而且咁多年失敗經驗不少,令一D人失望傷心過。所以一向少班門弄斧。但係昨天拜讀左一篇講男女市場學嘅鴻文,講到男女要搵另一半,先要了解自己「市場價值」,針對市場需求去「打造」自己,就會成功脫單。Sorry,我作為一個係香港拍過拖嘅正常男人睇左篇咁嘅野,我必須要表達一下我對愛情嘅睇法,何解愛情難以簡單量化?
愛情的「去中心化」
而家Bitcoin咁熱烈討論,相信大家都明白咩係「去中心化」。事實上我地當然知道,香港係有主流價值,我無意對所謂「市場」視而不見。係香港今日咁多窮人,生活壓力咁大黎講,有經濟能力,不錯的薪金,已經置業,擁有不錯的職位,有社會地位,擁有權力等的確會令唔少女性感到好吸引。但係愛情本來就咁好個人嘅事,我地要面對嘅唔係市場,而係「個體」。我成日引電影<<一念無明>>其中一幕,當中講方皓文有一段獨白,佢話「我係一個普通女仔,想29歲結婚,30歲生小朋友,之後28歲識左前男友阿東,係何文田半山買咗個單位。之後係新聞知道阿東屋企出咗事,阿東入咗醫院再無供樓,阿東亦借落孖展攪到有人要追數。」
係我第一次睇呢段戲果陣,我好毛骨悚然。因為佢講左咁大段野,其實佢要嘅,唔係阿東,而係佢所講果種生活。阿東只係成就佢呢種生活嘅人。而更恐怖就係,佢真係一個普通女仔,好多人都係咁諗野。雖然,我唔信乜野「真命天子」,我認為人係可以同唔同人都有機會過幸福嘅一輩子。但係人唔可以忘記,我地面對嘅唔係市場,而係你另一半,佢係一個人黎。每個人都有佢嘅故事,有佢好同唔好嘅地方。我知道科技令大家識人易左,每個人係1小時內可以接觸到嘅新對象可以好多。咁好容易令大家忘記左,我地目的唔係要接觸受眾,我地係要搵一個自己愛嘅人,重要唔係接觸幾多人,而係你揀左之後能唔能夠堅持,打唔打算溝通解決問題。如果唔係,其實我當你一日識左3個對象,只要你唔放棄,其實你一定可以KEEP住搵到更好嘅人,愛情係唔係一回咁嘅事呢?
反對將人商品化
文中有提到:
"女性嘅價值不斷提升,但市場價值卻不同,女性嘅市場價值有時限性,女性要留意自己「時間值」的消耗。另外,外貌身材同樣是市場(即男士)所關心的,故要適度在這方提升,創造市場價值,當中要點是了解市場想要甚麼。"
我想問如果我用佢呢個邏輯,我作為一個男人。我點解要結婚?我明知你價值有時限性,即係我而家買入你,我可以得到嘅價值一定係年年下跌。乜野人會做一件咁嘅事呢?我不如不停1—2年換一個新女朋友好過啦係咪?人嘅感情係可以咁量化咩?而女人如果有住趁後生用高嘅市場價值黎沽貨,到底算唔算係搵人笨呢?又係唔係覺得自己隨左外表,就乏善可陳呢?我經常同朋友講笑話,其實當你講完你D擇偶條件,到最後出現係你身邊果個,多數都係錯哂的!原因係因為條件係好「非人化」,係將人斬件黎睇。而人係活生生一個一個,有血肉,有個性,有故事的。我如果齋睇條件就係一件三張野冇樣冇錢冇身形嘅垃圾,但係我從來都有我值得欣賞嘅地方。
人,從來唔係譚仔剔飛仔咁睇。
為何要脫單?
男女市場學講到,我地要順住個市場走。提升市場價以得到「更好」的對象。我想問,咁唔係本末倒置咩?我要脫單,係因為我希望有個我喜歡嘅人同我一齊生活落去。如果我因為要迎合市場變成另一個人,同我一齊生活嘅果個人,到底係唔係真係喜歡我?而又係唔係我喜歡嘅呢?我並唔係話要放任自己嘅缺點,而係我地應該為自己而改變。我地要吸引到我地喜歡嘅人,應該係令自己變成自己想要嘅模樣,之後吸引欣賞我地嘅對象。而唔係扭曲自己性格,令所有人都變成一個模樣。因為投資市場,我地目標好清楚。大家都係想贏錢係咪?有冇人有其他目的?應該冇掛?但係愛情係唔同的,每個人要嘅野都唔同。有人喜歡品味,有人喜歡愛心,有人喜歡地位。唔同人有唔同價值觀。我反而認為,一個人有冇正確表達自己,比有冇呢D市場價值更重要。因為,同你一齊嘅果個人則將要同你活好長時間,大家有冇太多主觀嘅誤會好影響日後嘅感情發展。
如果你整天對著電腦、打機、看動漫、影相,你要做嘅最自然嘅事唔係去用學習有見識、浪漫、幽默感來提升自己的市場價值。而是你要找一個能陪你打機、看動漫、影相嘅人。佢未必一定好叻,但真正喜歡你嘅人,會為左你去學。最少係你打緊機果陣,佢唔識都會坐係度陪你。而不是大家都放一張「NICE GUY」嘅樣,永遠扮成別人期望嘅樣子生活。
我還是很相信緣份
你話我老土又好咩都好,投資我好信數據。但係就算係大數據橫行嘅今日。好多地方用AI做配對,交友APPS都開始有佢嘅演算法。但係我到今日,仍然好信緣份。因為我由心底唔認為,愛情嘅目標一定係要「成功」。我明白有好多人好希望初戀就終老,但係好似我活到三張野,我回首一諗,我完全冇覺得以前任何一段愛情係浪費時間。所有開心回憶同失敗經驗都有份構成今日嘅我。如果我冇經歷呢D,今日又可唔可以識到窮太呢?講得俗D其實就係,當你稍為有溝過下女/仔其實都知道,感覺嘅野話黎就黎。人唔係我地想像中咁理性。我地的確會俾好多Factor影響我地判斷,但咁其實又有咩所謂呢?兩個人本來就係因為「喜歡」而一齊,而唔係「有益」而一齊嘛!
最重要係,我唔接受任何人話冇結果嘅感情就係浪費時間。第一,冇人知道一段感情會唔會有結果,我同窮太開始果陣,都幾乎係所有人都唔睇好,結果我地已經行到十年。而有D感情我自己本身都以為大家好夾,大家都好愛,應該可以行得耐,結果都因為好多事情告終。我地之所以會開始每一段感情,係因為我地相信我地有緣份,所以我地珍惜呢段關係。我地先有係不滿對方嘅時間有堅持嘅心,因為我地某程度都相信,我地一定係上天有所牽引先會相遇,而我地係過程當中都有回憶。難聽D講就係,如果沒有緣份,我敢講我一定可以搵到比窮太更好嘅人,而窮太都一定可以搵到俾我更鍚佢嘅人。如果大家日日「睇住個市」,又有邊個抽時間去望一望自己身邊果個,原來係你傷心難過果陣,為你送上嘅熱湯呢?
果D凡事計算得失嘅人, 屹今為止有沒有談過一場「值得記一世」嘅戀愛呢?
身形判斷計算 在 曾欣欣 Gloria Facebook 的精選貼文
❓你曾經減錯肥嗎❓
我有。
【新書《就這樣EatClean減脂》介紹】
Jelly Tummy,是七年前我女兒形容我的肚腩時的用字。當年她五歲,一天我洗完澡,她走來抱着我,以她當時的高度,眼睛剛剛就在我肚腩的位置,她用一對小小的手去「震動」我的肚腩,然後開心地說:“I love your tummy; it's so soft and jiggly.”就是她這一句話喚醒了我!如果體脂率高,即使成功回到產前的體重,都是沒用的,因為身形線條根本不好看,穿泳衣👙時要遮遮掩掩。換句話說,天天「追」磅數,根本沒有意義;真的要追的話,不如追「體脂率」。
就是這樣,我忽然發現原來自己一直「減‧ 錯‧ 肥」!
在這本書中,我分享減錯肥的親身經歷,及客人遇到的常見困難。你有否減錯肥?或者憑以下減錯肥的常見情況,可以判斷得到:
🌸 體重輕了,但線條仍沒有改善。
🌸 已經等覺得餓才敢吃東西,但為何好像喝口清水都會肥?
🌸 明明已經多菜少肉,又戒掉高脂食物,為何「啫喱腩」仍在?
🌸 每天拼命做運動,為何仍然瘦不下來?
如果以上是你的寫照,我可以大聲地告訴你:多菜少肉「唔work」,食低脂餐沒有用,運動如果沒有配合適當的飲食時間,即使流再多的汗也徒勞無功。我會在這本書會為你詳細解釋。
💡成功有法,分階段實行減脂計劃
要成功減脂,就要有系統地按部就班進行。我會教大家如何分開兩個階段,一步步按自己的「起步體脂率」去減脂。
在這本書中,我貫徹一直致力推廣的理念:反對節食減肥及計算卡路里;運用Eat Clean飲食理念,再利用運動營養學去配合運動及飲食時間,每天從早餐開始,一步步去減脂。
我所設計的第1階段是「減脂期」,當大家成功突破某個體脂率的大關,便可進入第2階段,配合高蛋白飲食原則,減脂同時增肌,務求更快地燃燒掉體內多餘的脂肪,尋回迷人的身段。
💡親身試驗,shortcuts大公開
香港人每天都營營役役,哪有時間去處理多餘事?所以我完全明白,大家要成功減脂,需要很多shortcuts,讓新習慣完全融入本身的日常生活之中。就此,我在這本書中分享我自己的shortcuts,例如:
🥑 提供20 克蛋白質的Eat Clean 減脂「早餐食譜」;
🥑減脂都可以吃的自家製零食,例如不用雪糕機做的雪糕、朱古力曲奇、granola bars 等;
🥑 用普通電飯煲都可以煮出的低升糖指數米飯;
🥑 可在週末預先準備的常備菜,而且可用來配搭平日的午飯便當;
🥑 設置私人「高蛋白流動小食部」,有助做到「餐餐有蛋白」。
無論食譜設計得多完美,最重要的還是在超市「買得啱」🛒,這才是都市人最快達到減脂效果的關鍵竅門。所以我會隨着書中內容,分享精明的包裝食品選擇貼士;好與壞的例子,都可在超市找到,盡量做到「有例子有真相」。
💡今天的努力,為了將來的自己
我的故事,希望能夠打動今天的你,走出自己的comfort zone,跨出一步尋回最好的自己。我可以再穿比基尼,你都可以!就讓你我今天一起告別啫喱腩,期待將來更美的自己。
欣欣 💖
2017年著作《就這樣EatClean減脂》
身形判斷計算 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最佳解答
《中天的夢想驛站》
【大陸傳產製造變"智"造 迎向更多可能 郭台銘暢談互聯網+智能製造的企業大轉型 富士康攜手摩拜 進軍共享單車市場 物流業注入智能元素 菜鳥網絡的絕招 包裹訊息數位化 智慧追蹤貨物軌跡 仰賴魔幻大巴 讓訂製服高貴不貴 存取各項大數據 打版智慧又迅速】
智能製造在中國大陸發展迅速,最重要應該觀察的是郭台銘所領導的富士康集團,他的企業也全面的走向互聯網+智能製造。10年前馬雲曾說,"富士康是製造業的一台大象,我要用很多螞蟻搬動你"。當時郭台銘還直言這是"不可能的任務"。但這也許給了郭台銘一個刺激,讓他投入這場智能製造的大改革。
最近著名的紐約時報的專欄作家湯馬斯佛里曼寫了一本書籍,《對不起 我遲到了》。其中他談到歷史上,對時間的重要劃分,2007年,對人類來說非常重要。那一年賈伯斯發明了iphone,使得人類正式進入互聯網時代。此後人工運算、雲端運算、人工智能等等快速發展,開啟了一場新的工業革命。
2016年4月在上海上線以後,摩拜單車迅速成為最潮的出行方式。
不用辦卡,沒有車樁,只要打開手機掃掃二維碼就能開鎖,輕鬆解決在大城市裡"最後一公里"的難題,就連鴻海集團總裁郭台銘,也注意到這股橘色風暴,1月23號,富士康宣布將對摩拜單車進行戰略投資。
富士康科技集團總裁郭台銘說,現在接觸到共享單車、共享汽車,等於說硬件跟軟件要結合的時代。富士康做上去就滿重要,我們在製造的領域,在設計開發的領域,可以把這家公司很快讓他能夠有一個市場佔有率。
頂著"世界代工廠"的盛名,富士康一直處於產業下游,而在電子代工利潤日益微薄的情況下,郭台銘也努力帶領企業轉型,投資摩拜進軍市場大熱的共享單車市場,就是一個絕佳的機會。根據雙方的戰略合作計畫,富士康將通過"工業互聯網智能製造技術",生產摩拜單車,年產能可達560萬台級別,可以說摩拜單車將成為富士康探索"智能製造+互聯網"的試驗田。
郭台銘的危機感,或許是來自於10年前與馬雲的一場對話。2007年馬雲曾說,"富士康是製造業的一台大象,我要用很多螞蟻搬動你"。當時郭台銘還直言這是"不可能的任務",但馬雲卻在不到10年的時間裡,引領中國進入互聯網+時代,更為傳統物流業灌注智能元素。
每年雙十一,都是菜鳥網絡智能化倉庫最繁忙的時刻,大量的訂單、海量的商品,如何準確無誤的為每一張訂單配貨,可是一個不小的工程。這裡是分撿系統的起始端,也是整個系統最關鍵的地方,透過一張神奇條碼,看來再尋常不過的小箱子,就能搖身一變成為撿貨機器人,自動走到需要的貨物前。
菜鳥網絡智能倉儲資深專家楊開封說,這張條碼其實就是我倉內,就是自動化區域內作業的一個識別碼,就它所有的自動化作業任務發起、撿選,都是靠這個條碼來進行識別的。你會看到一個紅色的激光(雷射),它會去掃描箱子上的條碼,來判斷它在這個區域內有沒有撿貨任務。如果有撿貨任務,那麼它會給它指令,然後它會把箱子撥到這裡來。如果這個區域沒有撿貨任務,它就會直接往前走。
軌道上無數個白色光電,是用來實時決定箱子行走速度的,它還能讓箱子之間保持安全距離,在背後指揮的是一套計算機系統演算法。
楊開封說,它只是一個簡單的傳送,就是一個動力裝置,這些光電跟讀碼跟我們的系統關聯在一起,才賦予了它智能的判斷邏輯。
菜鳥網絡被視為是繼電商平台,和螞蟻金服後,阿里的第三級。在過去的兩年內,阿里聯合順豐等物流公司,立志打造一個"大陸智能物流骨幹網",讓通過這個網絡的任何商品,實現全國24小時可達的目標。
內部的運營效率提高了,如何將商品迅速送達,傳統人工分撿,掰掰,菜鳥網絡的祕訣是它。
菜鳥網絡高級算法專家鄭聳說,「我們白色就代表現在是正在被錄入,一旦變綠了就代表系統已經識別出來,這裡我們也能看到每個掃描的時間點,但是你可以看到,從這個到這個上面,尾數的變化都在幾毫秒的時間內。」
撿貨員之所以能在幾毫秒內處理一單,秘密就在白色單子上,這些數字可以追蹤包裹,從倉庫到分撥中心、網點、快遞員手裡,再到消費者家裡的所有軌跡。
通過大量的數據模擬配送行為,和數百億的歷史地址庫為包裹做最優路線預測,就是鄭聳參與的大數據智能分擔算法項目算出來的。這套系統也是解決各家快遞公司,人工分撿差錯率高的殺手。
鄭聳曾經計算過,依靠資深師傅進行人工分檢至少需要7秒鐘,但在效率至上的鐵律下,7秒跟幾毫米的差距,菜鳥都不能接受。
鄭聳說,在三段碼這個時間上,我們算過一單差不多節省2.4秒左右,差不多總共是16萬小時,在時間上的節省。
目前大陸每天配送的包裹有七成是由菜鳥處理的,憑藉著數據平台,菜鳥網絡讓快遞公司整合同一地區的配送,提高了服務的速度和效率。
只要幫傳統產業安上智慧的羽翼,就能飛向更寬廣的天際。山東紅領集團就展現了服裝業融入互聯網思維後的成果,這是一家專做訂製服的公司,以快速跟精確著稱,顧客只要站在鏡頭前,精準度可達毫米的製衣數據,就會即時回傳到工廠的大數據訂製中心。
紅領集團版型數據中心CAD經理劉阿娜說,這些都是今天下的實時數據,從國內外市場專賣店發回來的實時數據。通過這些信息,我們可以自動導出客戶所需要的版型。比方說這個訂單,這就是客戶所需要的一套版型,我們通過這個版型就可以生成他需要的一個款式,然後發給裁剪進行自動裁剪。
服裝業常說"抄款容易抄版難",在手工打版時代,即使她這樣擁有幾十年經驗的打版師傅,要完成一套西裝的打版最少也需要一整天,而現在只需要20秒 。螢幕上層層疊疊的藍線,是數據庫裡存好的各種型號的大數據,以往批量生產的服裝 往往只有大中小三個尺碼,最多也不超過10個,但在這裡每套衣服存有9千多個型號,高矮胖瘦,各種身材的數據都有。只要輸入的身形數據沒有太特殊的情況,計算機都能瞬間完成匹配。
紅領集團供應鏈中心總經理王存波說,沒有上設備之前,一天300個人是用手工剪的,300個人下來,一天就能做個500套到600套。那我們上了自動化設備以後,我們現在只有210個人,現在一天產能可以達到1800套到2000套。
這裡是廠房裡的自動裁剪區,裁剪好的面料會通過智能物流的吊掛系統,傳到縫紉區的不同工位,每個吊掛上的布料,都掛有一個電子標籤,工人們只要一刷卡,就可以讀取到加工要求。
成衣製作工序繁瑣,而且通常是一人獨力完成,紅領集團卻將其一一拆解,比如一個口袋就被拆成九道工序,一人負責一道。
紅領集團用了10年的時間,依靠3000人的隊伍建立了數據化、信息化實驗室,為個性化訂製設計了C2M(Customer to Manufacture)平台,這種模式打破了工業化與訂製化不可調和的桎梏。
紅領集團董事長張代理說,它不是做服裝,是一套完整的方法論,這套方法論呢它可以標準化加個性化,解決所有的問題。我們在改造我們升級的過程當中發現,傳統工藝的升級改造,是一個巨大的蛋糕。
過去半年已有近60家廠商向紅領集團購買這套智能系統,這也成為大陸製造業升級轉型的又一個重要啟示。
身形判斷計算 在 身型意思在PTT/Dcard完整相關資訊 - 動漫二維世界 的推薦與評價
提供身型意思相關PTT/Dcard文章,想要了解更多身型計算、身形判斷、各種身型有關漫畫與動漫文章或書籍,歡迎來動漫二維世界提供您完整相關訊息. ... <看更多>
身形判斷計算 在 身型意思在PTT/Dcard完整相關資訊 - 動漫二維世界 的推薦與評價
提供身型意思相關PTT/Dcard文章,想要了解更多身型計算、身形判斷、各種身型有關漫畫與動漫文章或書籍,歡迎來動漫二維世界提供您完整相關訊息. ... <看更多>
身形判斷計算 在 桃園市婦女館體適能健身中心 - Facebook 的推薦與評價
... 般的精美肌肉體格或是女神維納斯曼妙窈窕身形,那就趕快來試試我們的新儀器吧!!! ... 可檢測體重體脂肪率肌肉率體型判斷內臟脂肪等並有專業教練為您分析檢測數據 ... <看更多>