進行卡方檢定時，遇自由度為1（2*2表格），且若期望次數＜10，則近似於卡方分配的假設不可信，須進行葉氏連續性校正，將每個觀察值的離差減去0.5 之後再做平方，但此 ... ... <看更多>

堆積而成的抽樣分佈通常接近卡方機率函數，而且自由度決定函數樣態。適合度檢定的自由度等於類別數目減1。而總觀察次數決定觀察次數與期望次數差異平方的變異，進而 ... ... <看更多>

引述《dayjay (love song)》之銘言： : 1.卡方分配的性質裡面有一項是當自由度趨近無限大: 會以常態分配為極限: 我做一個題目裡面自由度趨近100時他就 ... ... <看更多>

關於「卡方自由度」標籤，搜尋引擎有相關的訊息討論：. 卡方分佈- 維基百科，自由的百科全書- Wikipediak個獨立的標準正態分布變量的平方和服從自由度為k的卡方分布。 ... <看更多>

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