以Recall 則被譯為 召回率 。我的理解是它是原本是Positive 的資料，它能夠召回多少，也就是說 在原本Positive 的資料中被預測出 ... ... <看更多>

謝謝: 工程上的解釋： : ROC在不平衡類上，TPR主要的影響就是正例，FPR則 ... PR在Recall跟Precision都是受到正例影響，所以本身就很容易受到不平衡的 ... ... <看更多>

PR曲線：X軸為recall，Y軸為precision，希望可以同時兼顧recall ... 它的優點是解釋性強，可以提供前線人員最直接的判斷依據，但是缺點是模型表現一般 ... ... <看更多>

ml-mastery-zh/docs/sklearn/roc-curves-and-precision-recall-curves-for- ... 这种灵活性来自于可以使用不同阈值来解释概率的方式，该阈值允许模型的操作者在模型所 ... ... <看更多>

www.stats-lab.comkobriendublin.wordpress.comAccuracy, Recall and Precision. ... <看更多>