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2021年9月17日 — 另一方面如果使用的是TensorFlow的高階API—Keras，相對上來說，很多模組都被封裝得相當精緻，縮短了程式碼的長度，對於初學者也比較平易近人。但如果你 ... ... <看更多>

好奇問個，研究跟業界用tensorflow還是用pytorch哪個比例比較高，因為小弟是學習tensorflow的語法，但修課好像都是用pytorch居多（也有可能我剛好都修 ... ... <看更多>

TensorFlow 深度學習運用GPU與CPU執行效能比較. 深度學習以大量矩陣運算模擬神經元運作，矩陣運算的特性是，單一運算都很簡單，但是需要大量運算，特別 ... ... <看更多>

我用的是python3+tensorflow+keras， 先寫個簡單的建置歷程證明不是鍵盤 ... 直接講用cpu跟gpu的比較好了， GPU優點: 快，就是快，2,3小時的train幾十 ... ... <看更多>

Implement lenet and vgg19 by tensorflow with dataset mnist using tfrecord. ... 我的代码对算法实现方法比较直观，基本上是直接对着公式翻译过来，使用的也. ... <看更多>