Question 1

中工基本資料【Sharpe Law】義大利旅遊資訊 在Facebook 的評價

Accepted Answer

【是離別, 也是相遇】先不說「移民」, 但對於「在海外生活」我還是一點都不陌生, 因為我18歲時就在意大利獨自生活了一年, 我當然不是什麼「移民KOL」, 但也算是半個「過來人」, 就分享一下我當年的情況, 也許可以給朋友們一些海外生活的小鼓勵。我好記得自己在來到意大利的頭3個月是異常難頂:1) 語言不通: 我的意大利文是來到意大利才學的, 之前是一句都不會, 好像怎學也學不會 (因為我覺得意大利文實在係一個好蠢的語言), 還好當時有2位好照顧我的老師, 他們自願留下來跟我談天, 給了我一定的支持及鼓勵 (對! 我是那種不受罵的一套的, 但你用鼓勵我會好接受)。所以到英國的朋友基本已經沒有了語言障礙。2) 沒有朋友: 更不要說會說中文的朋友/同學, 日本同學倒是很多, 但問題他們的英文比我更水, 所以只是從「樣貌」上的接近而得到一些安慰, 事實上也須要用意大利文去溝通。後來比較好, 因為來了一位台灣同學, 也有個西安傳教士 (不知他現在如何), 又, 我在溫州餐館混熟了 (每星期光顧至少2-3次), 甚至可以進廚房自己煮食。現在到英國的朋友多是一家大細的, 更不會有此心靈的寂寥。3) 全新環境: 我到意大利生活之前, 最遠只到過上海南京交流團, 雖然我從小就幫家裡做菜, 自己照顧自己的問題不大 (特別煮食上), 但始終四周東西都是全新, 加上最初都是看不懂, 又不知有什麼娛樂, 所以難免小小恐懼及悶氣 (時常聽說意大利治安好差)。但今時今日科技大改善, 尋找資訊太方便了, 世界大同, 彼此生活上已經沒有以前那麼明顯及巨大的區分, 所以到英國的朋友在適應上問題比以前細好多了。我自問都算是個心態極積極的人, 但3個月以來發現鬥志也愈發消沉, 真的頂不順, 那時我跟一位足球雜誌的總編有些書信交流, 也從中說到自己一些「苦況」, 這位總編絕對是我這18歲迷茫階段中的一個指導, 好記得他跟我說:「能來到意大利留學機會難得」「嘗試用心, 去感受, 去學習, 去接受身邊所有新的人和事」, 就是他這2句說話令我有種覺醒: 與其消極及不開心地面對, 為何不放開自己的心, 給自己一個新的生活, 給自己一個新的成長, 給一個全新的自己?- 我開始每個星期六日都去背包旅行: 第一個目的地是Pisa比薩, 什麼地圖什麼資料搜集都沒有, 膽粗粗第一次去火車站買火車票(那時還沒有什麼自動售票機), 所以除了Firenze佛羅倫斯, Pisa對我而言是個特別的存在。- 我開始做更多的運動: 加了一支當地足球隊U21, 踢球會及學校的友誼賽 (那時的我應該是最Fit的, 現在就...)- 我開始參更多學校的課外活動: 去參觀不同的美術館/博物館, 參加烹飪班等。- 我開始閱讀更多有關意大利的書: 既是為了發掘更多的旅遊目的地, 也為了認識更多這個國家, 這個我還要在此生活好一陣子的國家。- 我更加努力在皮廠中工作及學習: 這是為了留學之後的路。等等。就是這樣, 我在意大利活下來, 來回地獄又折返人間, 直到現在。決心跟心態, 其實比起安排及計劃更重要, 從2019年下半年開始至今的種種, 難道還不足夠令你有這個想法? 共勉之。Sharpe Law2021年6月隨筆

Question 2

中工基本資料台灣物聯網實驗室 IOT Labs 在Facebook 的評價

Accepted Answer

佈署 IoT Edge 和霧運算技術以開發智慧建築服務2021年2月19日 星期五《3S MARKET》這篇報導把物聯網的架構與實作，描寫的非常詳細，雖然在建築的細節上描述不多，但報導中也提及這是個實際驗證，可適用在很多的場域。不知道，有多少人真正看得懂？當然，連這篇都看不懂的人，就別說他真正了解物聯網、Edge 與 Cloud。事實上這篇報導的描述不難了解，真正物聯網與邊緣運算的挑戰，是在實作。實作真正面臨的，是這些數據處理、融合、分析上的完整度，還有 —— 找到實作的場景！ 摘要基於 SoC 架構的嵌入式系統的進步，使許多商業設備的開發變得足夠強大，足以運行操作系統和複雜的算法。這些設備整合了一組具有連通性、運算能力和成本降低的不同感測器。在這種情況下，物聯網（IoT）的潛力不斷增加，並帶來了其他發展可能性：「事物」現在可以增加數據源附近的運算量；因此，可以在本地系統上，佈署不同的物聯網服務。這種範例稱為「邊緣運算」，它整合了物聯網技術和雲端運算系統。邊緣運算可以減少感測器與中央數據中心之間，所需的通信頻寬。此方法需要管理感測器、執行器、嵌入式設備，和可能不連續連接到網路的其他資源（例如智慧手機）。這種趨勢對於智慧建築設計非常有吸引力，在智慧建築設計中，必須整合不同的子系統（能源、氣候控制、安全性、舒適性、使用者服務、維護和營運成本）以開發智慧設施。在這項工作中，分析和提出了一種基於邊緣運算範例的智慧服務設計方法。這種新穎的方法，克服了現有設計中與服務的互操作性，和可伸縮性有關的一些缺點。描述了基於嵌入式設備的實驗架構。能源管理、安全系統、氣候控制和資訊服務，是實施新智慧設施的子系統。1. 簡介建築自動化系統使用開放式通信標準和介面，可以整合多種不同的建築控制規則，例如供暖、通風、空調、照明和百葉窗、安全功能和設備。但是，現有建築物通常不具有這些系統。通常，每種安裝類型都提供特定的服務：供暖通風和空調（HVAC）控制氣候服務，攝影機和感測器提供安全服務等。僅當設計能源管理系統時，不同的子系統相關，但僅透過以下方式，連接建築物的能源管理系統。能源管理服務，集中在專用軟體中。對於使用者和維護技術人員來說，提供不同服務的不同製造商，發現很難整合新的服務和功能。自動化建築將用於控制和數據採集的軟體，與工業協議和介面整合在一起。此外，將新服務整合到這種解決方案中並不容易，這取決於已安裝軟體的開發。這些工業發展還為能源管理，提供了雲端連接解決方案和智慧服務。這些服務，也在集中式電腦系統中開發。數據被傳輸到這些系統或雲端進行分析。本文提出使用佈署在物聯網（IoT）技術中的邊緣和霧運算範例，主要有兩個目的：A. 在自動化和非自動化建築物中，促進新的智慧和可互操作服務的整合（整合）。B. 允許在建築物的所有子系統之間，分配智慧服務（互操作性）。透過該建議，可以促進建築物子系統之間的關係。它還促進創建新的智慧服務（例如，新的分佈式智慧控制算法；使用電源管理捕獲的數據，來檢測人類活動；捕獲設備連接的模式辨識，運算可再生電力預測，在安全服務中使用電力數據等）。在這項工作中，我們設計了一個中間軟體的體系結構，該體系結構具有兩個主要層，這些層基於嵌入式設備、IoT 通信協議和硬體支援，來開發人工智慧算法（圖1）。為了實現這一目標，我們在建築物的設施中添加了兩個概念等級：邊緣節點和霧節點。每個等級都有不同種類的設備和功能。我們佈署並實現了基於層的中間軟體的體系結構，以對模式進行實驗。 本文的組織結構如下：第 2 節回顧了智慧建築技術，建築物中的 IoT 佈署以及邊緣運算範例。第 3 節提出了一種在建築物（自動與否）中佈署邊緣和霧運算範例的方法。第 4 節介紹了進行的實驗。最後，第 5 節介紹了結論和未來的工作。2. 相關工作本節介紹與這項工作相關的主要研究領域。首先，我們在分析雲端運算層之後，回顧了基於邊緣運算範例的資源和服務供應。最後，我們研究了實現智慧建築的技術，並在最後的小節中，總結了先前研究的貢獻。2.1. 邊緣運算資源和服務供應最近，網路在兩端被標記為「邊緣」和「核心」，以查明處理發生的位置。邊緣端靠近數據源和使用者，核心端由雲端伺服器組成。透過這種方式，邊緣運算範例將運算推送到 IoT 網路的邊緣，以減少數據處理延遲，和發送到雲端的數據數量。基於雲端的後端，可以處理對時間不太敏感，或源設備本身不需要結果的處理請求（例如，物聯網網路狀態下的大數據分析）。在邊緣運算資源供應方面，正在進行的 Horizo​​n 2020 RECAP 項目，提出了一種整合的雲端 - 邊緣 - 霧端架構，目的在解決應用放置、基礎架構管理和容量供應。雲端/邊緣基礎架構監控功能豐富了應用，基礎架構和工作負載模型，這些模型又被回饋到優化系統中，該系統可以協調應用並持續配置基礎架構。徐等人進行的研究。 提出了一種用於邊緣運算的實用感知資源分配方法，稱為 Zenith。借助 Zenith，服務提供商可以與邊緣基礎設施提供商，建立資源共享合同，從而允許延遲感知資源調配算法，以滿足其延遲需求的方式，來調度邊緣任務。邊緣節點資源管理（簡稱 ENORM），是管理邊緣/霧節點資源的框架，可透過監控應用需求，來自動擴展邊緣節點。可以透過靜態優先等級分配，來確定特定應用的優先等級。供應和自動縮放機制，是基於線性搜索的相對簡單的實現。當源本身是可行動的時，邊緣雲範例也是可行的。 Chen 等人研究了行動設備向邊緣節點（特別是在無線電接入網路邊緣）的智慧運算分流。在這項工作中，作者提供了任務卸載算法，將分佈式運算卸載決策表述，為多使用者運算卸載功能。在同一項工作中，Wang 等人研究了聯合協調卸載任務，到多個邊緣節點的問題，並提出在邊緣等級引入及准入控制，以及兩階段調度方法，與傳統的最近邊緣選擇方法相比，改進了卸載性能。 2.2. 雲端運算服務配置就社會和行業採用資訊技術而言，雲端運算範例是最具創新性的策略之一。提供的優勢提高了效率，並降低了成本，同時提供了可透過 Internet，普遍存取訪問的按需 IT 資源和服務。當前，雲端運算服務種類繁多，甚至如何提供，這是一個受到廣泛研究的主題，正在提出許多的方案。甚至有評論總結了雲端運算範例的相關研究。本小節介紹了有關以下問題的先前工作，這些問題與本手稿的主題有關：（i）安全性； （ii）服務品質（QoS）； （iii）提供邊緣服務。（i）安全是雲端運算中一個具有挑戰性的問題。雲端服務位於應用環境之外，並且超出了防火牆的保護範圍，因此，需要附加的安全層。另外，邊緣和霧運算應用的行動性和異構性，使得難以定義單個過程。因此，需要一種分佈式安全策略。此外，必須有一個標準化的環境，才能正確解決此問題，並指定霧運算和邊緣設備，如何相互協作。網路邊緣上的多個霧節點之間的敏感數據通信，需要資源受限的事物的輕量級解決方案。另一個與安全性相關的問題是數據位置。在雲端中運行數據分析是很常見的。因此，關於數據安全或隱私的公有雲與私有雲的爭論就出現了。（ii）分配給雲端應用的資源，通常是根據合同規定的服務水準協議（SLA）所設置的。但是，實際上，由於偶爾執行大量事務，而導致分配的基礎結構飽和，可能會出現瓶頸。為了解決此問題，可以在資源可用時，動態擴展雲端基礎架構。當前，最具創新性的趨勢，目的在建構自動 SLA 合同合規系統。在 Faniyi 和 Bahsoon，以及 Singh 和 Chana 進行的研究中，可以找到與品質服務管理相關建議的詳盡綜述。考慮到這一點，提出了幾種策略來預測，應用的資源需求和 QoS 的要求。最近的工作試圖將安全性和 QoS 問題結合起來，以提供全面的性能指標。（iii）最後，濫用雲端服務，是該領域的另一個問題。物聯網環境是霧和邊緣設備不斷加入或離開，動態的執行前後關聯。因此必須在網路邊緣提供彈性的服務。為此，在網路的可用設備之間，共享應用工作負載，可以為高階運算應用提供靈活性。提出了可靠的服務供應方法，來為系統提供更高的彈性，並提供靈活和優化的雲端服務。在本主題中，將雲端框架和中間軟體技術，設置為與雲端層，以及具有不同介面操作系統，和體系結構的設備之間，進行通信的平台。 2.3. 物聯網在建築服務工程中物聯網開發為在建築物上，開發數位服務提供了新資源。建築物中常見的物聯網應用，包括節能的過程環節、維護改進、雜務自動化和增強安全性。由於全球變暖，建築物的節能是一個重要的課題。物聯網技術引入智慧建築，不僅可以減少本地溫室氣體排放，還可以將減少溫室效應擴大到更大的領域。目前，物聯網還被用於建築領域，以協助設施管理。物聯網使營運系統能夠提供更準確和更有用的資訊，從而改善營運，並為房客租戶提供最佳體驗。有基於物聯網的建議，這些建議顯示建築系統，如何與雲端進行通信，並分析所獲取的數據，以開發新的業務見解，從而能夠推動真正的增值和更高的績效。實驗研究顯示，物聯網平台不僅可以改善，工業能源管理系統中實體的互連性，而且可以降低工業設施的能源成本。 FacilitiesNet 表示，建築物聯網（BIoT）正在推動我們獲取資訊，彼此互動和做出決策的方式發生重大轉變。BIoT 不僅與連接性或設備數量有關，而且還與交付實際和相關結果有關。當前，有很多基於物聯網的智慧家庭應用的例子。然而，智慧設備或「物」，僅僅是連接到網路的設備或嵌入式系統。增值來自設計協調系統，和提供智慧服務，以提供實際收益的能力。這些特徵基本上，取決於對不同類型連接事物的異質性，及其互操作性的管理，並取決於數據處理提供的情報潛力。Tolga 和 Esra 進行的研究得出的結論是，就智慧家庭系統中的軟體和硬體而言，物聯網技術尚未變得穩定。原因之一，有可能是物聯網技術仍處於發展階段。McEIhannon 所撰寫有關物聯網應用的邊緣雲和邊緣運算的未來，其評論得出了類似的結論。這篇評論提到概念和發展，目前還處於早期階段，從學術和行業的角度來看，許多挑戰都需要解決。物聯網帶來了新的機會，但許多企業仍在尋求了解和分析，其將如何影響，並與現有的 IT 結構和管理策略整合。為此，必須創建專門的使用模式和技術，來彌合這一差距。2.4. 發現以下結論闡明了這項研究建議的新穎之處：雲端運算作為「實用」的一般概念，非常適合智慧家庭應用的常規需求。但是，在某些情況下，將所有運算都移到雲端中，是不切實際的。邊緣計算作為一種計算範例而出現，可以在物聯網設備生成的數據附近執行計算。這種範例可能有助於滿足最新應用的安全性和 QoS 的要求。當前，控制子系統的高級建築設施，通常使用 Internet、IoT 協議和 Web 服務。專有系統是使用標準的 Internet 通信協議設計的，用於管制和監控。先前的工作顯示，基於無線感測器網路、Web 介面和工業控制模式，用於氣候控制、電源管理或安全性的控制系統，使用不同的監視和控制技術。監控應用分析，得自監控和數據採集系統中的這些子系統。對於不同的子系統，有不同的解決方案。考慮到上述情況，本工作中提出的模式，引入了以下新穎元素：A. 介紹了一種分層架構（整合了邊緣和霧端等級），以及提供子系統之間互操作性，以及在建築物控制中開發智慧服務的方法，該方法使用了邊緣和霧端範例，這些範例將 IoT 協議整合在一起，並在本地 Intranet 中操作 AI 技術，讓雲端服務的通信層，完善了該層的架構。B. 介紹了一種基於使用者為中心的方法，用於在互操作性需求下設計、驗證和改進新服務。C. 該提案允許使用可以在已建的建築物中，實施的非專有硬體和軟體系統。 3. 計算模式設計建築物中的設施子系統分為有照明、氣候、能源、安全、警報、電梯等。在自動化建築中，這些子系統由專門的控制技術控制和監控。在非自動化建築物中，不存在這些服務，並且子系統透過電子和電氣方式進行控制。在這兩種情況下，所有子系統都為建築營運，提供必要的服務。從邏輯上講，每個子系統都在其場景中起作用，並且不能與其他子系統互操作。嵌入式電子控制器和連接的不同感測器，可以使每個子系統自動化。這些服務都是基於直接反應性控制規則。除了嵌入式控制系統和感測器之外，通信技術（基於 Internet 協議）和新的行動設備還為開發管制、監控和數據訪問服務，提供了新的可能性。在智慧型動設備上開發，並連接到 Web 伺服器的人機介面和專用應用，是近年來已實現的服務的範例。每個子系統中的專家（氣候、安全性、電源等），都具有可以轉換為專家規則的知識。這些規則被轉換為用於管理、維護、控制、優化和其他活動的控制算法。這些規則是可以，在可程式設備上編程和實現的。但是，它們是靜態的，不會在出現新情況時發生變化，並且不能互操作，也無法適應每個安裝的特性。例如，氣候或安全專家決定，如何使用標準啟動條件，來配置每個子系統。每個控制規則僅在一個子系統（此範例中為氣候或安全性）中工作，因此，這些子系統之間沒有互操作性。考慮到這種情況，提出的模式有助於並允許，基於不同子系統的互操作性，來整合新的數位服務，並將人工智慧（AI）技術的新服務，引入當前設施。例如，諸如電梯控制的設施，可以用於安全服務或建築能源管理服務。氣候控制設施，可以與安全子系統整合在一起。整合到模式中的天氣預報軟體系統，可以由能源管理服務，或建築物空調服務使用。目的是讓每個子系統中的專家，參與設計整合服務，並將所有子系統轉換為可互操作的系統。該模式會開發自動規則，並允許在考慮安裝行為本身的情況下進行決策。該模式基於一個過程，該過程包括四個開發階段（圖2）和分為不同級別的硬體 - 軟體體系結構（圖3）。該體系結構的主要等級，是邊緣等級和霧等級。這兩個層次介紹了在建築物中，應用物聯網技術的新穎性。下面介紹了模式的各個階段（分析、設計、實施和啟動）。 ．分析：在此階段確定了不同的專家使用者（氣候、安全、電力、水、能源、管理人員，以及資訊和通信技術（ICT）技術人員）。諮詢專家使用者，以指定需要控制的主要過程。資訊通信技術專家作為整合環節，參與了這一過程。第一種方法產生了設計控制規則，和潛在服務所需的事物（對象）。在此階段，使用以使用者為中心的方法，並捕獲子系統的需求。．設計：我們提出了一個三層架構（邊緣、霧端和雲端），如圖 3 所示。．實施和數據分析：在此階段中已安裝和整合了子系統。服務基於每個子系統中的規則，分析事物（對象）生成的數據，以設計基於機器學習的服務。．啟動：最初，在每個子系統的監督下制訂專家規則。然後，使用回饋過程安裝規則。最後，透過人工智慧技術，可以推斷出自動的和經過調整的規則。3.1. 分析與設計專家使用者對此過程，進行不同的審查。以使用者為中心的技術，用於設計整合流程。目的是獲得所需的所有事物（對象），它們之間的關係，以及潛在的服務。一旦指定了事物（對象）和服務，就必須關聯通信協議和控制技術。選擇了物聯網協議和嵌入式控制器；提出了人機介面；指定了邊緣層和霧層及其功能；分析專家規則和智慧服務。最後，提出了維護和操作方法。所有這些任務在專家技術人員，和資訊技術專家之間共享。結果是事物的定義，它們之間的關係，以及與邊緣和霧層的交互作用。該過程中代表了建築物的所有子系統，數據感測器、執行器、控制器、規則和過程經過設計，可以整合所有子系統。數據集、對象和設備，由物聯網概念表示。事物由具有狀態和配置數據的實體，和前後關聯組成。事物數據位於霧和邊緣節點中，儲存的不同配置中的關聯性。事物以數據向量表示：[ID、類型、節點、前後關聯情境]。– ID是辨識碼。– 類型可以是感測器、執行器、變量、過程、設備、介面、數據儲存，或可以在 IoT 生態系統中寫入、處理、通信、儲存或讀取數據的任何對象。– 節點指定建築物子系統、功能描述、層類型（邊緣、霧端、通信或雲端）、IoT 協議和時程存取訪問。– 前後關聯表示在 IoT 生態系統中，用於發布或讀取數據的時間、日期、位置，與其他事物的關係、狀態和訪問頻率。表 1 是由事物（[ID、類型、節點]）。所有事物都可以訪問配置文件（CF），以了解如何使用可用數據，以及如何使用適當的訪問權限配置新數據。前後關聯數據位於內建記憶體，或是靜態儲存。使用定義的事物，設計不同的控制規則。這些控制規則是分佈在連接到網路的不同嵌入式系統中，控制過程的一部分。事物表示佈署在安裝的不同子系統中，所有的可用資源。在此等級上，設計師對所有事物進行分析、指定和關聯。基本控制算法是使用此資訊實現的。配置關聯性允許層和設備之間，所有事物的互操作性。在此階段的另一級設計，必須提出物聯網管理中，使用的節點要求和規範。設計的流程和服務，將在邊緣或模糊節點中實施。必須指定每個節點，以確定其內部功能、通信及其服務。在獲取數據的地方，開發了智慧和處理能力。邊緣和霧層的節點，位於數據感測器、執行器和控制器附近。本文提出的方法，使用具有兩個功能的兩層（邊緣和霧端）。每一層都可以佈署互連節點的網路，以促進互操作性。邊緣和霧層的功能是：邊緣層功能：在連接感測器/執行器的嵌入式設備上，開發的控制軟體。某些 AI 算法可以安裝在邊緣節點上。中央處理器（CPU）和計算資源有限。安裝了通信介面，以允許在本地網路中進行整合。霧層功能：局域網級別的通信、AI 範例、儲存、配置關聯性和監控活動。霧節點透過處理、通信和儲存，來處理 IoT 的Gateway、伺服器設備，或其他設備中的數據。在此等級實施本地、全球的整合服務。利用這些節點的硬體、軟體和通信功能，開發了基於機器學習範例的算法。霧層設備還可以在很少單位的設施或服務中，執行邊緣節點功能。透過這兩個等級，可以優化建築設施，以獲得不同子系統之間的整合和互操作性。表 1 顯示了每件事與關聯性配置，和節點規範的關係。節點標識其所屬的子系統（控制、能源、氣候等），層（霧端、邊緣、通信和雲端）及其執行的功能。3.2. 架構設計在分析和設計階段，獲得對象（事物）及其關係。規範和要求用於實現每個層。實施取決於提供所需功能的設計，和現有技術（硬體、通信和軟體）。在此階段，開發了一種適合現有設施的體系結構。物聯網協議提供互操作性，而 AI 範例則提供了適應性和優化性。邊緣運算節點用於控制設備，霧運算節點安裝在本地網路節點上。這些等級為配置、安裝和運行新流程，提供了強大的資源。物聯網協議，傳達所有子系統數據。每個子系統由對象/事物（虛擬等級）組成，安裝為可連接的感測器/執行器/控制器設備（硬體等級）。物聯網通信中，針對建築場景建立的要求是：標準協議、低功耗、易於存取訪問和維護、支援整合新模組，非專有硬體或軟體，以及低成本設備。MQTT 協議，是目的在用於提供整合和互操作性資源，異構通信場景的主要物聯網協議之一。該協議被提議作為感測器、執行器、控制器、通信設備，和子系統之間的通信範例。MQTT 協議的一些主要功能，在不同的著作中有所顯示，這使其特別適合於這項研究。他們之中有一些是：．它是針對資源受限的場景開發的發布 - 訂閱消息協議。．它具有低頻寬要求。．這是一個非常節能的協議。．編程資源非常簡單，使其特別適合於嵌入式設備。．具有三個 QoS 等級，它提供了可靠和安全的通信。MQTT 開發了無所不在的網路，該網路支持 n-m 節點通信模式。任何節點都可以查詢其他節點，並對其進行查詢。在這些情況下，任何節點都可以充當基地台的角色，能夠將其資訊傳輸到遠端處理位置。無處不在的感測器網路（USN）中的節點，可以處理本地數據。如果使用 Gateway，則它們具有全局可訪問性；他們可以提供擴展服務。節點（邊緣或霧），可以具有本地和全局存取訪問權限。這些設施具有不同的可能性和益處。本地數據處理，對於基本過程控制是必需的，而全局處理則可用於模式檢測和資訊生成。從這個意義上講，擬議的平台使用了組合功能：連接到 IoT 雲端服務，本地網路區域上不同的 USN。在這種情況下，運算層（邊緣或模糊等級）將用作控制流程和雲端服務之間的介面。該層可以在與雲端進行通信之前，進行處理數據。 實現邊緣和霧端運算節點需要執行三個操作：．連接和通信服務：所有設備必須在同一網路中，並且可以互操作。所有感測器和執行器都可用於開發服務。此活動的一個示例，是在 Internet 上遠端讀取建築物的電源參數、環境條件和開放的天氣預報數據。此活動中應實現其他功能，例如連接的安全性、可靠性和互操作性。．嵌入式設備（邊緣運算層）中的控制算法和數據處理：在此活動中，這些設備中實現的基本控制規則和數據分析服務，可以開發新功能。此階段可以應用於數據過濾、運算氣候數據或分析功耗、直接反應控製，或使用模式辨識技術檢測事件。．Gateway 節點（霧運算層）上的高階服務：此等級使用和管理 AI 範例，和 IoT 通信協議。霧運算節點對數據執行智慧分析，對其進行儲存，過濾並將其傳遞到不同等級，以糾正較低級別的新控制措施，或者生成雲端中服務感興趣的資訊。此階段的應用示例，包括分析新模式、預測用水量，或功耗、智慧檢測和其他預測服務。 3.3. 測試與回饋在測試階段使用標準方法，邊緣和霧層提供不同的功能。提出了針對不同子系統的機器學習模式，並且可以將其安裝在邊緣或霧節點上。必須執行以下操作，來測試機器學習應用：A. 定義和捕獲數據集：必須辨識、捕獲和儲存主要變量。在不同的建築子系統中，過程數據集是由連接到邊緣層的感測器捕獲的數據。使用通信協議監控和儲存數據集。一個案例是電表，該電表在配電盤中連接到嵌入式設備（邊緣節點），該嵌入式設備傳送電力數據，以在霧節點設備中儲存和處理。B. 訓練數據集和形式辨識模式。先前數據集的一個子集，用於訓練不同的模式。評估針對從未用於訓練的數據測試模式，此過程的結果已由專家使用者驗證。目的是獲得一組代表性的結果，以了解模式在現實世界中的表現。C. 實際場景中的驗證：必須在邊緣和霧節點上，實施新的服務和控制算法。這些模式具有用於分析數據，實施特定模式，並使用結果開發最佳參數的算法。在此階段，可以修改或進行改善模式。D. 用統計術語和模式演變，得出測試結果：基於 AI 算法的模式而將產生近似值，而不是精確的結果。分析應用結果以確定置信度，並允許模式演化。該活動支持開發新的 AI 服務，或對已實現的算法進行修改。有監督的自動更改，是維護和改進系統的過程。此階段的過程，包括所有模式層。建議對使用邊緣和霧，任何的安裝進行這些活動。如前所述，該模式既可以安裝在既有舊的建築物中，也可以安裝在新建築物中。對於新建築設計，基於建議模式的安裝更易於整合。此外，可以提供的服務的潛力，也使其對於既有建築物具有吸引力。4.在建築子系統中，實施智慧服務該模式在預先存在的住宅建築物上，進行了測試。設計和實施電源管理、管制和監控服務。物聯網協議（MQTT 和 HTTP）和 ML 範例，用於建議的層體系結構。基於 KNN 的機器學習方法，和樹決策算法用於管理功耗（家用電器），和可再生能源發電（風能和太陽能）。使用房屋中的霧節點，在雲端平台上實現監控和統計數據。該節點連接到控制可再生，和家用電器子系統的不同邊緣節點。在圖 6 中，邊緣節點，整合在先前安裝的可再生子系統中。透過邊緣層上的這種新設備、電源管理、安全控制和操作流程得以整合，並且可以與其他子系統互操作。可以設計新的智慧服務。邊緣節點將數據傳輸到霧節點 Gateway，該 Gateway 管理功耗和發電，並控製家用電器。該節點中的輸入，是可再生能源發電的數據。輸出控件是 ON-OFF 開關，用於優化發電、安全性和操作。4.1. 分析與設計分析了住宅建築，以設計電源管理，安全和控制服務。 在第一種方法中，所需的主要事物（對象），它們之間的關係和不同的服務，如表 2 所示。4.2. 執行分析房屋中的建築子系統，以整合這個執行模式層：邊緣控制、霧服務，與雲端的通信和雲端服務。 選擇了本實驗工作中使用的感測器、執行器和控制過程（事物）。 表 3 列出了使用的嵌入式設備。家庭服務中的控制過程，需要反應時間和互操作性。人機介面、數據存取訪問和分析服務，是本地和雲端運算上的服務。上面提到的兩個需求，都使用不同的協議處理：控制/通信上的 MQTT，和雲端服務上的 HTTP（RESTful API）是用於整合，並使所有子系統互操作的 IoT 協議。在提出的該層模式中，還使用 MQTT 協議、控制、數據處理，以及使用 RESTful 協議，到雲端的數據通信，來開發機器對機器（M2M）應用。MQTT 使用開放的消息協議，該協議可以將遙測樣式的數據（即在遠端位置收集的測量結果），以消息的形式，從設備和感測器，沿著不可靠或受約束的網路傳輸，到伺服器（BROKER）。消息是簡單、緊湊的二進制數據包，有效載荷（壓縮的標頭，比超連結傳輸協議（HTTP）少得多的詳細資訊），並且非常適合推送簡單的消息傳遞方案，例如溫度更新或移動通知。例如，消息也可以很好地用於，將受約束的或更小的設備，和感測器連接到 Web 服務。MQTT 通信協議，使所有對象可以互操作。透過此協議實現的發布者和訂閱者模式，可以互連所有設備和事物。該通信層由安裝在霧節點上的代理設備管理。不同的發布者和訂閱者，在不同的節點上實現。安裝了一個 Gateway 設備（霧節點）和兩個嵌入式控制器（邊緣節點），來控製家用電器和電源管理。事物和流程佈署在所有節點上。邊緣節點控制子系統，霧節點根據決策樹，以及專家定義的規則，實現 AI 範例。霧設備將數據傳輸到雲端平台，以開發儀表板螢幕，來監看子系統的狀態。可以開發新的雲端平台服務：事件檢測、機器學習處理、統計分析等。專家使用者設計基本的控制算法。在學習和訓練過程之後，將根據專家系統的結果，對這些算法進行調整和修改。在這項工作中，目標是在不損失生產力的情況下優化資源（控制和能源）。在邊緣或霧節點中，執行不同的控製過程；分類過程和決策樹在霧節點中實現。算法以 Python 語言實現。此語言的開源庫用於不同的應用。4.3. 佈署與測試對於現有建築物，邊緣節點交錯插入已安裝的控制器、配電板，以及感測器和執行器中。如果在分析階段指定了新的東西（電錶、氣候和控制器），則會安裝一些新的感測器/執行器。這項工作中佈署的邊緣節點具有以下優點：．請勿干擾先前的安裝操作。．他們使用新的專家規則和自動規則，引入新控件。．他們測試和重新配置，在分析、學習和測試驗證中，設計更新的專家規則。 圖 7. 佈署在配電盤中的節點。 使用 IoT 協議通信，在不同節點中開發數據捕獲、控制算法、數據分析、儲存和通信服務在電力管理過程中，專家使用者根據電力消耗、發電量、消耗負荷曲線、氣候數據和氣候預測數據，對具有選定流程的時間表，進行可程式處理。邊緣節點捕獲數據，並將其發送到霧節點。 霧節點處理室內和室外環境的日記數據，以及天氣狀況。霧節點還可以捕獲其他感測器數據。對房屋中的這些數據消耗和生成方式，進行檢測和分類。消費和發電結果，作為數據添加，以便與儲存的數據一起進行分析。可以使用機器學習方法開發，作為家用電器或人類活動檢測的智慧服務（圖8）。 4.3.1. 機器學習：數據捕獲過程（邊緣節點）和家用電器分類（霧節點）連接在主配電盤中的電表，用於捕獲數據，並使用標準的 K 近似值，最近鄰（KNN）分類算法，來開發形式辨識模式。 KNN 是機器學習系統中最常見的方法之一。電表捕獲電流；如果連接了新的家用電器，則電流數據會更改。不同的家用電器具有不同的變化等級。用於辨識家用電器的不同模式的主要變量，是連接時的電流水準差異。數據捕獲過程流程圖（圖9），顯示了在邊緣節點中實現的算法，以捕獲預處理並傳遞電力數據。 在此過程中，監督階段使用訓練數據集。接下來，真實場景中的驗證，將測試分類模式。家用分類設備將用於不同的服務：人類活動的辨識、負載控制、可再生能源管理、空調、安全性等。在訓練階段，已捕獲了不同的家用電器開機，以獲得一組形式。每個家庭都有一個矩心向量，將用於分類過程中的檢測。如上面所示的算法所示，分類器處理將產生連接時的電流數據作為輸入。KNN 分類過程流程圖（圖10）描述了 KNN 方法，它在霧節點中實現。 4.3.2. 可再生電源管理。控制電力自耗的決策樹每個建築物都有不同的需求曲線，以及在接入電網方面的特定情況。為此，整合和可互操作的設施，可以實施適用於每種情況的不同解決方案，從而提供對太陽風資源的最佳管理，優化電源效率，簡化管理流程，並實現最高的成本節省。當可再生能源超過消耗的能源時，在使用 AC 耦合到電網的設施中，會出現問題。在實驗工作中，太陽能在一天的中央時段的能量，大於所消耗的能量（圖11）。但是，在分析了消耗曲線之後，可以在這段時間內連接負載，以避免注入電網。可以透過設計一種算法，來滿足這一要求，該算法可以預測，何時發生此事件，以自動連接不同的負載。利用所有感測器和執行器的整合，和互操作通信，已經開發了在不同節點中，所實現的算法（圖12）。 13. 在電源管理子系統上開發的決策樹。 它由專業使用者設計，並整合在邊緣節點上。該決策樹的目的，在優化可再生能源的使用。4.3.3. 基於 Edge 和 Fog 節點的 Control Home圖 14 顯示了安裝在住宅房間中的邊緣節點。 該節點可以控制四個設備（設備），並捕獲感測器數據（功耗、發電量、溫度、濕度等）。該設備可以使用 MQTT 協議進行通信。該協議允許設備之間，進行其他類型的通信：智慧手機、新邊緣節點等。圖 7 和圖 14 顯示了可以在其他建築物中，佈署的標準實現。在所有系統中，都有配電板，這些配電盤佈署了霧節點和邊緣節點，如圖所示。4.3.4. 使用物聯網協議的雲端服務雲端服務可以監控，透過霧節點或人機介面（HMI）訪問的數據。 IoT 協議（MQTT）從任何已連接 Internet 的設備推送數據。事件檢測、儲存統計分析等其他服務，完善了該資源的功能。提供類似服務的不同平台，顯示了商用物聯網技術的狀態：Amazon IoT、Microsoft Azure、Ubidots 和 Thingspeak，是提供 IoT 平台的公司一些案例。提供了資源以及客戶端，和 IoT 平台之間的應用程式介面（API）通信，以便可以使用它們。用於設計儀表板監控和管制的 HMI 資源，是這些平台上的主要實用功能之一。霧節點使用雲端 API 傳達數據和資訊，可以實施其他控制服務。在這些雲端平台上，預先建構了用於監控數據的儀表板設計。使用 API​​ 實用功能，霧節點中的過程處理，會將數據發送到每個儀表板。API 文件指定了在設備、IoT 平台和 Mobile-Alerts Cloud 之間，交換數據的結構，以及用於加速項目的代碼案例和形成資料庫。圖 15 顯示了在 Ubidots 雲平台上，設計的儀表板。Ubidots是本實驗工作中使用的物聯網平台。該模式可以在實現這些協議的層，和平台中使用不同的標準協議。圖 16 顯示了在雲端平台中，IF 變量 THEN 動作的事件配置。大多數物聯網平台，都提供此功能。5. 結論為了設計物聯網系統，越來越多地提出邊緣霧模式。但是，每個範例都提供特定應用領域的解決方案。不同子系統之間的整合和互操作性，可以改善這種情況，並提供更好的服務。這項工作的主要目的，是透過提出一種基於邊緣層和霧層，兩層體系結構的運算模式，來解決這個問題。透過這兩層，可以基於使用邊緣或霧節點中，嵌入式的設備捕獲數據所產生的新型有用資訊，來設計和開發新服務。這些節點使用雲端平台和 IoT 協議（例如 MQTT）。MQTT 是作為不同層（霧 – 邊緣 – 雲）之間提出的通信協議，並進行實驗的。雲端平台用於開發儀表板的面板資訊和 Internet 上的新服務，例如控制、儲存和通信事件。該平台可用於透過 API，交付不同的服務。該模式可以在現有建築物和新建築物中，開發這些服務。在這種情況下，要求每個子系統中的專家和專業人員，參與新服務的設計。為了測試該模式的功能，並顯示如何在實際設施中，實現該模式，在住宅中進行了一項實驗性工作。在此霧和邊緣節點前後關聯中，描述了實現的幾個範例。開發了模式辨識和決策樹方法，以展示人工智慧在設計 IoT 解決方案中的潛力。已安裝服務的結果顯示，邊緣和霧節點佈署，產生了預期中整合和互操作性的好處。提出的工作演示了，如何將邊緣和霧範例，整合到可以增強其優勢的新架構中，從而擴展了應用領域。該體系結構的主要科學貢獻，是整合、技術的互操作性，及其為開發 AI 服務提供的設施的範例。所有這些改進，都在已開發的實驗的不同示例中顯示。具體的優化和改進，將在以後的工作中進行。此外，使用機器學習平台，和 AI 範例的新控制規則，將確保可以創建和改進新的智慧服務。附圖：圖1.自動建構子系統和資訊技術環境。圖2.基於使用者為中心關係的模式。圖3.通信架構。 每個等級都有不同的功能。 提出了兩個通信等級：IoT（使用消息隊列遙測傳輸（MQTT））和 Web（使用代表性狀態傳輸（REST）協議）。這些協議的層，涵蓋了已建立的整合和互操作性要求。 圖4. 在建築物的現有設施上實施的邊緣霧架構示例：邊緣節點是較低的層次，必須與安裝的設備進行新連接。互連所有子系統的霧節點，是透過整合連接到邊緣節點的新設備來實現的。邊緣和霧節點，可以佈署在所有建築物子系統中。圖5. 住宅建築中的第一個實驗工作。 圖6. 整合在先前安裝的可再生子系統中，邊緣節點的示例。 該節點可以使用新算法控制 ON-OFF 開關，以管理發電過程，以及通信和監控電源數據。表1.事物示例描述。寫入 ID、類型和節點數據，以配置 XML 文件。配置關聯性儲存在霧節點中。表 2. 實驗工作中的分析和設計要求。表 3. 實驗室內使用的嵌入式設備。圖 7 顯示了分佈在配電板上的節點（邊緣和霧狀）。在此節點中，設計並安裝了功率計、ON-OFF 開關控件和 AI 服務。圖 8. 佈署的智慧電源功能。在霧節點中實施的分類過程，可用於檢測電連接和人類活動。可以使用 IoT 通信實現其他服務圖9. 邊緣節點中捕獲，並預處理的用電量數據；MQTT 協議用於通信數據。另外，其他節點可以使用捕獲的數據，來提供其他智慧服務，佈署了整合和互操作性。圖10. 分類過程。處理捕獲的電數據以檢測家用電器連接。可以使用 IoT 協議整合，來設計其他智慧服務。圖11. 該圖顯示了實驗工作中的消耗和生產數據。 在自儲存的電力自備設施中，沒有儲存並且沒有注入電網，所產生的能量必須即時使用，並且不得超過所消耗的能量。 能源經理必須預測此事件，並提前連接電荷。 圖 12. 用電自耗設施中的可再生電源管理。圖 13 是在電源管理子系統中，開發的算法的示例。 可以在邊緣節點上安裝此過程。該節點獲取氣候數據預測，並預測系統是否可以在不儲存的情況下，使用可再生能源。 圖14. 佈署的邊緣節點。該節點可以使用新算法，控制 ON-OFF 開關，並可以在每個房間或建築物中，通信和監控感測器數據。圖 15. 在雲平台上配置的儀表板。顯示了風力發電數據和預測風力。圖 16. 在雲端平台上配置事件的儀表板：IF 事件 THEN 動作。 該服務顯示了，如何使用雲端訪問來控制設施。與霧節點的 Internet 通信，可以控制建築物中的不同子系統，並使用電子郵件，SMS 或其他 Internet 服務來通報事件。 資料來源：https://3smarket-info.blogspot.com/2021/02/iot-edge.html?m=1&fbclid=IwAR0uijX5WdNrfzmGjVsakFGaEsWivPgyH1zumxVr7fwvvgqtdFFTI6jJXS8

Question 3

中工基本資料龔成 在Facebook 的評價

Accepted Answer

【龔成問答信箱】（Q19541-Q19560）Q19541：想請教一下，你成日叫人買2800，3067，有咩好？現價貴嗎？需要等回d才入嗎？這是ETF嗎？我見佢地又唔係高息股，增長又好似好平穩咁，3067好似未派過股息，點解要選呢2隻呢？求解答，謝謝龔成老師：ETF，就是交易所買賣基金，盈富（2800）、恆生科技ETF（3067），就是。現時盈富合理，但3067就少少貴，不過3067就較有增長力。盈富有基本派息及平穩增長能力。3067，目的不是收息，是增值，這是一個潛力股組合。如果想收息，可考慮ＧＸ恒生高股息率（3110），是一個主攻收息股的基金，股息率約5%。由於ETF是一個組合，有多隻股票，對於無乜選股能力的投資者，這是一個很好的選擇。所以我一般都以這為核心建議。至於投資那一隻，怎樣配置，就要睇你本身的風險承受能力及投資目標。------------------------------------------------Q19542：龔成老師，您好。本人是70後，單身，每月收入$35000。由於年少時有很重家庭負擔，儲蓄不多。現時手上沒有物業現金只有30萬，MPF由今個月開始自願供款$8000 （$4800環球股票 / $3200 盈富基金）。每月仍有$8000可運用應如何投資，預備退休生活呢？自知起步很遲，但遲到好過無到。希望老師指點一下。謝謝。祝聖誕快樂!龔成老師︰現時起步雖然不早，但相距退休都有時間，可為財富進行增值。策略上，你可以投資平穏增長股，作為增值之用 。你先用每月5成儲到的錢做月供，其餘先儲起，用一邊月供一邊儲蓄的策略。選股上，你可以投資在平穏增長股︰盈富（2800）、金沙（1928）、恆基（0012）、平安（2318）、中銀（2388）、港鐵（0066）、煤氣（0003）、長建（1038）、粵海（0270）、領展（0823）。至於MPF，你想分散地區性風險，投資環球股票都可以。但追蹤恆指MPF，其實你可以直接用月供盈富（2800）來做，成本上應該會較少。現時大市只是合理區，你現有30萬資金可以先投入一半，用分注形式，慢慢買貨。餘下一半和每月所儲倒的資金，就等大市出現一定程度的下跌，才大力度掃貨，然後長線投資。------------------------------------------------Q19543：龔成老師你好，我是近期才接觸你的facebook。我趁著假期，不斷看你寫的東西。只是看Facebook的內容，也令我感懊悔。只恨十年前我未懂這理財概念。現在希望你能就我的背景，給我一個方向和投資的建議。我四十歲，月入$70000。扣除每月給父母的家用（$20000）、供自住物業及日常水電煤（$10000）、養車（$3000），另外每月供年金（$5000）、醫保、危疾及人壽保險約（$2500）、每月可儲蓄$20000。這一年未能去旅遊，故現時最大的消費就是交稅，每年15%工資。我年少時身邊人沒有投資令財富增值的概念。最精明的決定是十八歲時買了一份人壽儲蓄保險及廿多歲時購入現時的自住物業。可惜股票令我不斷損失。十年前一筆十多萬的現金，聽長輩説買了渣打，但現在價值大跌五倍；近兩年再有一筆儲蓄，聽長輩說買了匯豐，現在跌了一半，買中銀，也跌了三份一。這些銀行股現在仍然持有。到上星期買了少量京東健康，平安夜便大跌。這幾天靜下來，突然想到人到中年，生活開始轉舵，令我不斷反思要痛定思痛，重新學習理財。我會繼續閱讀你的文章，但也希望得到你的回覆。謝謝你的耐心。龔成老師︰現在開始唔算好遲，只要學好正確投資理財知識，依然可以做到唔錯增值效果。銀行股增長力相比過去10年多前，已經弱左好多。渣打（2888）和匯控（0005）增長力都只係一般，唔適合你用來做財富增值。同時，同一行業唔應該佔響比多過30%。而中銀香港（2388）和京東健康（6618）係有質素，可持有。但京東健康不確定性較高，只宜小注。另外，年金這類產品，係做財富增值時，都不宜有太多。你可以考慮調整下個金額，空出更多資金用來投資優質股。以你現時人生階段計，應以增值作為重點。你先用每月5成儲到的錢做月供，其餘先儲起，用一邊月供一邊儲蓄的策略。選股上，主力放在平穏增長股，再加一些潛力股。平穏增長股︰盈富（2800）、銀娛（0027）、恆基（0012）、中銀（2388）、港鐵（0066）、煤氣（0003）、長建（1038）、長建（1038）、粵海（0270）、領展（0823）潛力股︰港交所（0388），中生（1177）、福壽園（1448）、華夏恒生科技（3088）、阿里（9988）、騰訊（0700）。而儲下的另一半現金就等機會，當大市出現較大回調，就加大力度掃貨，然後作長線投資。------------------------------------------------Q19544：老師！有事想同你分享同請教...我運動人出生，由細到大都無耐性睇書！我今日先第一次完完整整睇完一本書！係50優質潛力股，兩部分都好好睇！獲益不少！睇完我抽左幾隻想你比啲意見...我想主力收息加小小增長，1. 你覺得領展，陽光，長建，現價邊隻好？2. 係咪領展（$68.9）合理區中間，陽光（$3.72）同長建（$39.9）就合理區中下？3.福壽園同必瘦站係咪福壽園會更優質？我等佢$7 開始儲貨。先謝謝老師龔成老師︰1） 領展（0823）和長建（1038）會較適合，以股息率計，長建有逾6%，已經有投資價值。而領展最好等約5%，才分注入貨。2） 領展（0823）現價在合理區中上，而陽光（0435）和長建（1038）則在中下部位置。3） 2者都唔差，但整體潛力和質素計，兩隻都有質素有潛力，現價計，1448在略略貴，可以小注入貨。1830就合理區中上部至頂位。------------------------------------------------Q19545：龔成老師，我想投資地產類股票，我見你都推介咗好幾隻，請問那隻現價比較抵買呢？12，435，778，823，1972。Thank you.同埋2013 可以揸長線嗎？現價合理嗎？幾錢入才合理？龔成老師︰現時這些股票都在合理區較底位置，可分注入市。但領展（0823）和太古地產（1972）等到有5%息才入貨，會較理想。但留意，置富（0778）和陽光（0435）增長力好一般，如果你係年青至中年人士，就唔適合你。微盟集團（2013）集團主要在中國從事提供軟件即服務產品及營銷服務。佢的產品分為「商業雲」解決方案、「營銷雲」解決方案及「銷售雲」解決方案三類。「商業雲」可助商戶開設線上業務並助彼等提升顧客參與度、轉化率、收益及忠誠度。「營銷雲」通過大數據分析能力及ＡＩ技術為商戶提供智能營銷服務。長遠業務上係有一定潛力，但盈利和股價上佢都幾波動。此股可投資，但只宜小注。------------------------------------------------Q19546：龔sir你好，有幾個問題1. 想請教因為見你好多次提及如果投資潛力股風險大, 而且只適合有投資知識同經驗既人. 但係你推介左好多潛力股, 例如9988, 其實你都覺得呢D 公司都好有前景, 之後佢都一定會大升, 我只要按你既合理價買入係咪就已經唔存在風險大呢個問題?2. 現持有以下股票, 以下股票1手 270 粵海1手 9988 阿里1手 2800 盈富1手 1177 生物1手 1448 福壽1手 1398 工行1手 3067 ETF4手 1382 互太紡織 （平圴價$9, 幾年前入已虧損左好多）1手 1800 中交建 （$10, 幾年前入已虧損左好多）3. 因為我投資知識同經驗都好低, 但係如果靜係投資平穩增值股, 未必滿足到我3年內獲利60萬既目標, 現時我希望用多10萬資金作投資, 咁其實我應唔應該將資金放多D 落你推介既潛力股, 定係都係主要平穩增值股?4. 另外, 我以上股票組合, 係太進取定係太保守?謝謝龔sir龔成老師︰1） 按合理價買入，可以減少風險之餘，也令潛在長線回報增加。但唔係代表唔存在風險，因為佢地增長潛力係高，但不確定性同樣大。前景和潛力就算高，都唔代表每一隻優質股最終會大升。所以，我經常叫人唔好集中晒係1,2隻，要分散多幾隻唔同行業優質股，就係其中一個原因。要投資此類潛力股，除了你本身要有一定投資經驗外，人生階段都係一個考量。如果你係較年長人士，這些波動性高架股票，就不宜持有太多。2） 這些股票都有質素，除了中交建（1800）質素較一般。當中工行（1398）和互太（1382）主要係收息，無乜增長力，如果你係較年輕，就不宜持有太多。3） 我地投資係講求在合理風險下，爭取最大回報。當你投資知識不足，能投資時間又唔長，但要得到一個好高架回報，成件事只會令你處身險境。記住，財不入急門，3年係一個中短期時間，較大機會出現波動，影響回報，建議投資計劃最少5年以上。4） 你組合都算係有增長力，未來你可以用月供一些平穏增長股和潛力股，去增大財富。若你係年輕，可以用平穏增長股 + 潛力股。如你己近中年，潛力股比重要減少些。你每月儲到的錢，可以5成去做月供，其餘先儲起，用一邊月供一邊儲蓄的策略。月供方面，你可以選擇投資在平穏增長股︰盈富（2800）、金沙（1928）、恆基（0012）、平安（2318）、中銀（2388）、港鐵（0066）、煤氣（0003）、長建（1038）、領展（0823）、希慎（0014）、太古地產（1972）或潛力股︰比亞迪（1211），中生（1177）、福壽園（1448）、安碩恒生科技（3067）、港交所（0388）、阿里（9988）、騰訊（0700）。至於餘下的現金，就等機會，當大市出現一定程度的下跌，就可以動用現金去投資，在平宜價加大力度掃貨，然後長線投資。------------------------------------------------Q19547：你好，想問下336華寶國際值得長期持有嗎？現價合理嗎？如果不合理，大概什麼價位合理同埋想問埋關於我男朋友既情況😄因為佢冇乜理財概念，所以佢依家35歲，都係草得10萬蚊到。我諗住幫佢投資股票，我叫佢每個月強制性草1萬，雙糧既時候可以2萬，大概一年14萬。你成日話先增值後現金流，所以我諗住會買得積極進取啲。我打算係以下選3-4隻股票長線投資：1928 金沙（不確定現價是否合理）1448 福壽園1810 小米（現價太貴了）285 比亞迪電子241 阿里健康6993 藍月亮9988 阿里巴巴（現價好像合理，但短期應該不太穩定）老師，你覺得可以嗎？上述的股票，我相信是有增長性的，但會否太進取？另外，他之前買了一手$29 中芯國際，回升小小就放？還是繼續持有？其實都係一手，影響不大。謝謝🙏仲有968 同868 信義系列😆不過現價都貴我應該會選3隻股黎入龔成老師︰華寶國際（0336）主要在中國從事研究及發展、生產、分銷及銷售食用香精香料、煙草薄片、新材料及日用香精香料。業務不差的，但現價己略貴，回多1,2成才算合理區。但企業質素不是好高之列，投資價值中等。上述股票當中，金沙（1928）、福壽園（1448）、小米（1810）、比亞迪電子（0285）、阿里巴巴（9988）都可以，這幾隻會係相對有質素。但小米和比亞迪電子都偏貴，都要回多3,4成才算合理水平。建議你男朋友投資平穏增長股 和 潛力股﹐去建立一個增值平台。先用每月5成儲蓄做月供，其餘先儲起，用一邊月供一邊儲蓄的策略。選股上，你可以投資在平穏增長股︰盈富（2800）、金沙（1928）、恆基（0012）、平安（2318）、中銀（2388）、港鐵（0066）、煤氣（0003）、長建（1038）、粵海（0270）、領展（0823）。增長力較強的，可選安碩恒生科技（3067）、阿里（9988）、騰訊（0700）、港交所（0388）、舜宇光學（2382）、小米（1810）、中生製藥（1177）、福壽園（1448）。但佢地波動性和風險會較高，你要自己平衡。餘下的另一半現金，我地就等機會，當大市出現較大回調，就加大力度掃貨，然後作長線投資。------------------------------------------------Q19548：hello, 老師，本人28歲，月入4萬5左右，儲蓄大約有50萬，之前50萬做左定期，另外有5萬元買左貝萊德中國債券基金A6元對沖另外又剛入左3手抽ibond，之前也買左為期10年供左5年的儲蓄保險，大約供左10萬元，有份住院保都大幾約供左10萬，今年亦開始買扣稅年金在日後希望可以穩陣慢慢增進收入，應該買咩好? 本人之前係中銀做以上投資，儲蓄。唔該老師龔成老師︰你這個年齡，是財富增值的黃金時期，要好好把握，盡你一切的力量去儲蓄、投資、學投資知識。定期，儲蓄保險、IBOND這類產品不宜持有太多，集中翻用優質股去做增值，會較理想。現時你可以投資「平穩增值股」+「潛力股」，現在你每月5成儲蓄，去做月供，其餘先儲起，用一邊月供一邊儲蓄的策略。平穏增長股︰盈富（2800）、銀娛（0027）、恆基（0012）、港鐵（0066）、平安（2318）、粵海（0270）、領展（0823）、希慎（0014）、太古地產（1972）。潛力股：安碩恒生科技（3067）、阿里（9988）、騰訊（0700）、港交所（0388）、舜宇光學（2382）、小米（1810）、中生製藥（1177），但就要明白波動性比上述會高左，同時風險大左，你要自己平衡。現時大市處合理區，可先用25萬分注入貨。而餘下現金，就是等大跌市時出手，如果你能在這段時間學好選股等技巧，到大跌市時就能把握機會，財富增值會更明顯。另外，想你留意翻債券基金。坊間分好多種，你要小心睇，因為有d風險低，無乜問題，有d則有潛在的風險，絕對不是保本的產品，有機會出現了「賺息蝕價」的情況。第一，有些基券基金，會投資「高收益債券」，即是「垃圾債券」，你一定要睇睇佢所佔的比率。第二，債券基金往往不是單純地持有債券，而是可以作買賣，以及利用衍生工具作對沖等策略，即是可能有價格上的波動。第三，不少銀行都會提供借貸，以槓杆去放大回報，以平息借貸去賺取息差。低息環境時間題不大，但進入加息週期，不止借貸成本增加，同時債券價格往往在加息期下跌，雙從打擊下，投資價值成疑。當然，若然加息步伐不快，息差利潤就可觀。我不是說債券基金有問題，只是說明當中的風險，因為市面上的基券基金好多，你要仔細分析。------------------------------------------------Q19549：Hello 龔成老師，我而家30歲但仲係月光族一名，現時手頭上持有以下股票:2628 中國人壽 （1000股 $33買入）2013 微盟 （1000股 $11.7買入）1518 新世紀醫療 （500股 $9.5買入）1711 歐化 （10000股 $1.7買入）6618 京東健康 （100股 $173買入） 1833 平安好醫生 （100股 $54.8買入） 3309 希瑪眼科 （2000股 $12買入） 6060 眾安 （100股 $93買入）1119 創夢天地 （400股 $9買入）799 IGG （1000股 $10買入）1691 JS環球生活 （500股 $11買入） 3033 南方恒生科技 （400股 $8買入） 我希望喺3年內將資產增值到30萬，想問下應該繼續持有定改變投資組合。另外，應否買入阿里巴巴同美團作長線投資。謝謝！龔成老師︰你現時組合市值不足15萬，要3年內升值一倍，不是易事。因為我地講緊合理回報係一年10-15%，而要達至你目標需要年增長30%。我建議你調整好投資策略，去爭取一個長線的理想回報，咁會對你最好。現時持股中，除了南方恒生科技（3033），其餘（包括美團3690）分別因質素較弱或不確定性高，都不宜持有太多。唔係話佢地唔值得投資，但因為有一定風險，只宜小注。未來時間，你新資金可以投入以下股票，都適合你。建議長線持有，最少5年會較好。平穏增長股︰盈富（2800）、金沙（1928）、恆基（0012）、平安（2318）、中銀（2388）、港鐵（0066）、煤氣（0003）、長建（1038）、粵海（0270）、領展（0823）。增長力較強的，可選安碩恒生科技（3067）、阿里（9988）、騰訊（0700）、港交所（0388）、舜宇光學（2382）、小米（1810）、中生製藥（1177）、福壽園（1448）。但佢地波動性和風險會較高，你要自己平衡。現時大市只在合理區，資金唔好盡用。最好新資金留有部份，等大跌市出現時，可以用來掃貨。------------------------------------------------Q19550：老師你好，我今年31歲已婚但未有小朋友，之前一路安於打工，唔識儲錢和投資。今年年中因為機緣巧合，開始左自已嘅生意。月入大約70-80K, 目標下年可以達到$100K. 2021年第一個訂下的目標已經做到，就係報讀你嘅初級班，跟住就係開始月供股票。每月開始如下：5000 年金5000 家用10000 儲蓄（家庭備用現金）3500 管理費15000- 20000家庭每月開支現有股票:9988 x300 x $280 average price 1810 x 800 x$24 average price 3033 x 1400 x $7.65 計劃月供股票:1810 x $40009988 x $40002382 x $4000                1299x   $4000另每外留現金 $10000-15000分注入 3067 和等待時機入其他潛力股。另外家庭備用現金有大約$300K , 可每月月供2800x $10000 請問我的投資策略如何？多謝你的意見龔成老師︰年金這類產品，用作財富增值唔係咁適合。不過，如果你想有一部分資金，是較低風險，就可以。現時你月供股票，太集中在潛力股（除了友邦1299係較平穏），加上你本身全部持股都係潛力型，組合會太波動。建議你將其中一隻，換成為盈富基金（2800），咁個組合會平衡D。另外，你家庭備用現金中，可先扣除半年開支，餘下的都可用作投資。現時大市處於合理水平，可先用一半買優質股。餘下一半，就同你每月儲倒資金，一齊等大跌市機會。同埋如果你已報股票班，我會建議你等上左堂，先有更具體的投資策略，這樣會較好。遲D見！------------------------------------------------Q19551：你好，龔老師，我想了解錦欣生殖，業務獨特，是否有投資價值呢？過往我見網民都有查詢，但你都沒有特別詳細分析你是否不同意投資此股？如果值得，現價14.86是否貴？合理價值應該是？龔成老師︰錦欣生殖（1951）本質不差的，長遠有增長力。佢主要係中國及美國，透過合約安排從事經營及管理輔助生殖醫療機構，以提供輔助生殖服務、管理服務，以及輔助醫療服務。佢的自有輔助生殖醫療機構，包括位於中國的成都西囡婦科醫院及深圳中山泌尿外科醫院，以及位於美國加利福尼亞州的３間ＨＲＣ　Ｍｅｄｉｃａｌ手術中心以及ＮｅｘＧｅｎｏｍｉｃｓ　ＰＧＳ實驗室。佢過往的財務數據不差，生意與盈利都有不差的增長。不過，佢上市年期不算長，加上佢現時市值去到$350億以上，就算佢盈利增長快速，相信佢接下來幾年，每年盈利都只會有幾億，以這作假設推算，佢現時的估值都幾貴。如果你見佢有明顯回落，才小注投資，咁會較穏當。------------------------------------------------Q19552：你好龔成老師我係股票新手，最近買咗《80後》同《股票聖經》正在努力閱讀中, 極度後悔而家先買嚟睇！因手頭資金不太多所以現時主要買call put 牛熊短炒多，之前全部都係揸正股，但自從一次call賺咗十萬之後就全部轉call put,但好景不常，最近股市令之前賺嘅都蝕返 ;（現手頭上有3690 call：11315（剩餘日數為39日）9988call：26035（剩餘日數為39日）1211 （牛證）52170 700（牛證）53873以上全部都唔係低價位入，想請教一下而家咁多負面消息，是否應該立即止蝕放哂佢然後轉put?龔成老師︰「短炒」不是正確的投資方法，而衍生工具亦好難玩，這都是經驗之談。首先，你要改變你整個投資模式。因為你現時係用緊以「預期市況」模式，去進行投資。我在18歲開始買股票，頭幾年同你一樣，估個市會升就call，估佢跌就put，但幾年來，輸多贏少。後來我發現，有錢人唔會咁樣投資的，於是我無再咁樣玩。我建議你將這些衍生工具賣出，將資金重新投入優質股，並長線持有，咁才會對你最有利。你要學懂，建立一個長期的「組合」，都是適合你的優質股。------------------------------------------------Q19553：老師你好，以下是我的股票分布， 請問水桶1 是否要加大？水桶1 （30%）1177 月供$2k1448 月供$2k3067$1k水桶2 （ 55.5%）0823 2 手 （已持）$65再加二手0002 一手 （ 已持）0027 月供$2k金沙 2 手（ 大約$32入）水桶3 （ 17.5%）基金3 厘回報 $20000 一年0778 2手（ 大約$7 入）2 我有興趣買少少黃金， 請問建議哪一隻黃金EFT?02840，03081，83168 ，選一隻月供一千合適嗎？明白你的建議 收息股 我現歲未必識合， 如果拿走 0778， 是否可投資多一隻畀水桶1 ？6823 現價太貴 想回少少先開始月供*2383 先岩龔成老師︰當我地選擇投資項目時，應參照自已人生階段。年輕時，可以用平穏增長股-水桶2 和 潛力股-水桶1，去到比例各一半都可以。到中年潛力股比重要減少，到近退休應集中在收息股-水桶3上。就算你係年輕人都好，現時月供水桶1比重都過高（最好小桶1,2各一半）。雖然佢係有較大增長潛力，但同時風險都唔細。我最好跟上述指引，按自己年紀調整翻個比重，咁會較好。黃金是貴金屬，有「終極貨幣」之稱，是人類自古以來的貨幣，有持有價值。由於現金長期必然貶值，所以黃金長期會向上。不過，黃金沒有現金流，持有無法創造出經濟價值，其主要作用是對沖黑天鵝事件。所以，你可以投資黃金，但不用佔財富比例太多（

關於 中工基本資料 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

「中工基本資料」的推薦目錄：

中工基本資料 在 【Sharpe Law】義大利旅遊資訊 Facebook 的精選貼文

About author

中工基本資料 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

About author

中工基本資料 在 龔成 Facebook 的精選貼文

About author

你可能也想看看

搜尋相關連結

關於中工基本資料，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

中工基本資料在【Sharpe Law】義大利旅遊資訊 Facebook 的精選貼文

中工基本資料在台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

中工基本資料在龔成 Facebook 的精選貼文