是說大家應該都知道,採用人工智慧與機器學習的AlphaGo,已經打敗世界上最厲害的棋士,而AlphaGo的學習方式,就是靠學習過去所有的棋譜,並不斷自己對奕,累積出幾乎無敵的高超棋藝。
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美軍現在打算將一樣的模式運用到作指揮上,正展開一項研究,希望發展一套採用人工智慧與機器學習的指揮建議系統,以協助各級指揮官。這個名為「Gamebreaker」的計畫,打算讓這套系統研究過去所有即時戰略遊戲獲勝者的戰術,並以兵棋推演遊戲「命令:現代作戰(Command: Modern Operations)」為平台,讓這套系統不斷與自己對戰,希望能發展出一套像AlphaGo一樣厲害的人工智慧,只是這個系統不會下圍棋,而是專長於作戰指揮。
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這套遊戲「命令:現代作戰(Command: Modern Operations)」被喻為是目前最難的電腦兵棋遊戲,其專業版也被軍校與戰術訓練單位採用,用來訓練基層軍官。未來這套人工智慧系統會成為玩這個遊戲的超級高手,而在真正的作戰中,給予第一線指揮官各種戰術建議。
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美軍已經擁有世界最強的兵器,如果未來每一個指揮官都像楊威利這麼厲害........
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#每一個系統都有弱點
#這個弱點通常就是人
#把人的因素去除以後
#這整套系統就無敵了
兵棋推演遊戲 在 簡煥宗 高雄市議員 Facebook 的精選貼文
下午參加由高雄市公共事務發展協會與南方聯合問政辦公室舉辦的第三屆港都雄青鬥陣營!
這次的活動除了堅強的講師陣容外,也邀請到淡江大學整合戰略與科技中心的團隊帶來兵棋推演的軟體。我在與年輕朋友們一起進行、討論兵棋推演遊戲的過程中,看見大家在團隊討論中激盪出許多不同的想法,也都勇於發表自己的意見。希望未來透過年輕人對公共事務的參與,為我們的社會帶來更正面的影響!