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創新研發缺經費？政府補助等你拿！
生技業者若需要 #研發補助💰
有什麼資源可以幫忙呢🤔?
💡其實研發補助百百款，包含：
📝產業升級創新平台輔導計畫
1⃣產業高值計畫
2⃣創新優化計畫
3⃣新興育成計畫
📝A+企業創新研發淬鍊計畫
1⃣前瞻技術研發計畫
2⃣整合型研發計畫
3⃣快速審查臨床試驗計畫(Fast Track)
📝小型企業創新研發計畫(SBIR)
另外，「#生技新藥產業發展條例」係針對公司從事動/植物新藥、高風險醫材及新興生技醫藥研發製造，且經審定為生技新藥公司者，💥提供研究發展的應納營利事業所得稅額高達「35%」抵減，包含：
💊生技公司產品、技術研發抵減
🇹🇼委託國內單位研發、臨床試驗抵減
🏥委託國外單位臨床試驗抵減
從AI三大趨勢看台灣廠商的發展策略
2019-03-28 11:03北美智權報
【吳碧娥╱北美智權報 編輯部】
台灣科技產業過去藉由半導體及製造業奠定硬體基礎，在人工智慧（AI）時代下，台灣光靠市場規模難以與其他國家競爭，創新應用是AI時代的發展關鍵。台灣在AI晶片具備獨特優勢，伴隨著邊緣運算（Edge Computing）正在興起，短期可集中發展邊緣運算+AI晶片，搭配台灣軟體與硬體系統業者，形成完整供應鏈關係；長期則可觀察類腦神經晶片的發展動態，適時尋找切入的機會！
全台四大AI創新研究中心成形
為加速台灣人工智慧人才培育與技術發展、吸引尖端技術優質人才，科技部以五年為期，推動AI創新研究中心專案，第一期計畫自2018年1月開始執行，分別在台灣大學成立「人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心」、清華大學「人工智慧製造系統研究中心」、交通大學「人工智慧普適研究中心」與成功大學「AI生技醫療創新研究中心」，研究主題包括AI 核心技術、智慧製造、智慧服務及生技醫療，開發AI核心關鍵技術及深耕智慧應用領域，並建置相關大數據資料庫，今年已邁入第二年，並新增「AI人社計畫」，探討AI與人文社會的交互影響。
日前科技部工程科技推展中心與數位經濟前瞻技術研發與應用專案計畫辦公室共同主辦「AI人工智慧創新與應用研討會」，安排跨界討論產業AI化的機會與挑戰。台灣大學人工智慧中心主任陳信希指出，2018年1月1日在台大設立的AI創新研究中心，全名為「人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心」（簡稱「台灣大學人工智慧中心」），包括智慧技術和生技醫療兩個主題，總共涵蓋12大研究領域，分屬「人工智慧技術」及「全幅健康照護」兩個子中心，目標除了要打造國際級的研究中心，還要扮演產業界的橋樑、培育AI人才。今年以來，科技部補助全台四大AI創新研究中心共80項計畫，其中有21項智慧技術計畫及12項生技醫療計畫隸屬台灣大學人工智慧中心，佔比超過全部計畫的四成（41.25％），但其中只有三分之一屬於台大，其他計畫主持人來自清大、交大、中央研究院、台師大與元智大學等單位。
陳信希表示，因為智慧技術的產生，為人類帶來很多意想不到的問題，台灣大學人工智慧中心最大宗的計畫領域為機器學習與深度學習（43％），處理海量多媒體資料、資料安全、資料隱私與標記資料不足等問題，其他重要主題包括資料探勘與巨量資料分析、人工智慧知覺、自然語音語言處理、人工智慧與法律人文等議題。
AI發展三大重點趨勢
根據工研院發布的《亞洲十國2030前瞻科技調查》，未來十年亞洲最看重的Top 10技術發展項目，首選是人工智慧技術╱機械學習技術，將是台灣未來發展的重要關鍵。工研院產業科技國際策略發展所所長蘇孟宗指出，AI未來發展有三大趨勢值得注意，首先是邊緣運算正在興起。全球AI運算發展重點從雲端轉往邊緣，邊緣運算將解決頻寬有限、通訊延遲、資料隱私和網路覆蓋的四大問題。2018年已有近四成企業規劃在終端處理資料，2020年則有高達75%資料都會在終端完成處理。由於邊緣運算是在終端感測器或周邊零組件先行運算的特性，台灣產業鏈具備電子零組件及晶片優勢，預料邊緣運算加上AI晶片將是台灣下一波新機會。
第二趨勢是AI晶片未來五年市場將高度成長，2017~2020年年均復合增長率為63.5%，預計2020年商機將達到158億美元。從AI晶片市場的國際布局觀察，台灣短期機會在專用晶片，長期仍須開發新興架構晶片。建議台灣AI晶片產業可快速使用國際大型雲端平台廠商（如Google、Amazon或Microsoft）提供的AI服務，雲端平台廠商目前已將部分雲端工作下放至邊緣端或裝置端，邊緣端晶片效能提升加上耗電降低，將可大幅減少大系統的建置成本。
第三個趨勢是隱私與資安的法制化，意味著寬鬆的AI資料規範時代即將結束。由於FaceBook先曾爆發因委外造成資安漏洞的爭議，各國陸續成立專責的AI道德規範管理單位，歐盟在2018年5月已實施「歐盟通用資料保護規則」（GDPR），嚴格規範可能阻礙AI的應用發展，資安議題漸成AI產業所共同面臨的產業趨勢，也為台灣AI產業帶來新的機會。蘇孟宗強調，以法規保護資安與隱私已是各國常態，而法令保護的焦點，已從個資保護（GDPR）、關鍵基礎設施保護（NIS Directive）轉移到物聯網設備安全，2019年各國政府關注與業者競爭的重點將是物聯網設備的安全防護，台灣業者要採取更主動防護的思維，加強隱私與數據保護的設計。
創新應用是AI時代的發展關鍵
蘇孟宗分析，台灣電子產業供應鏈在邊緣運算與AI晶片的優勢高於雲端運算，短期可集中發展邊緣運算+AI晶片，搭配台灣軟體與硬體系統業者，形成完整供應鏈關係；長期則可觀察類腦神經晶片的發展動態，適時尋找切入的機會，但光靠單一廠商的力量，很難長期投入大量研發資源，建議政府、法人可輔以資金和相關技術共同投入推動AI發展，才能產生長遠的效益。台灣應用端廠商目前普遍不了解AI，必須優先讓有意願和有能力的業者發展示範應用，可考慮透過產業聯盟的形式，由政府和大型企業共同投資AI研發。AI新創業者部分，可發展人工智慧的應用服務，法人則投入利基型應用，耕耘人工智慧的基礎技術，帶頭投入前瞻應用，推動學研單位的開放協作平台，整合學界的技術加速商品化腳步。蘇孟宗也提醒，政府除了推動AI產業發展，還要注意AI可能為社會安全、道德、法律層面帶來的負面影響，在國際制訂隱私與資安的法治趨勢下，台灣必須即時制訂相關法規，並輔導產業了解國際法規，才能避免廠商不慎踩雷。
附圖：表一、科技部 107 年補助人工智慧創新研究中心專案計畫 （資料來源：科技部）
圖一、台灣大學人工智慧中心主任陳信希分享台大AI中心的定位與功能。 （吳碧娥／攝影）
圖二、台灣大學人工智慧中心12大研究領域 （圖片來源：台灣大學人工智慧中心）
圖三、工研院產業科技國際策略發展所所長蘇孟宗分享AI趨勢與產業發展策略。 （吳碧娥／攝影）
資料來源：https://udn.com/news/story/6871/3723443
【光電工程學研究所 蘇國棟教授: 單透鏡仿生複眼光學鏡頭之研製】
透鏡成像為人類科技中，至為重要且應用在許多領域。為確保成像品質，光學成像系統透鏡模組於實際製作過程中，必須滿足與標定值相偏差的極限容許量，亦即滿足國際公差規範所制定之設計容忍度。
傳統的成像系統， 例如手機相機， 乃採取疊加多個透鏡來提升攝像品質，然而多透鏡系統之設計方式於實際生產時，必須考量各透鏡彼此間之偏移狀態，以利滿足公差規範。理論上，透鏡數越多成像品質越高，但也意味有著更多的透鏡需滿足公差所訂規之允許變動量。故此，於實際生產過程中，更多的透鏡將造成公差規範更難以滿足，為了精確地擺設透鏡，勢必增加更高的製作成本。
為解決此一棘手的問題，微光學實驗室 蘇國棟教授所領導之光學系統設計團隊創新研發單透鏡成像系統。此一成像系統乃是基於人眼以及由生物啟發之多焦距人工複眼原理，所製作出之光學結構。人工複眼乃是類似於昆蟲複眼之曲面六邊形微透鏡陣列，當中的每個人造小眼排列成圓弧形陣列，並以小角度接受正向入射光來調整其焦距，此舉有助於本研究實現具有廣視野且結構緊湊之薄型化相機模組。並因系統中僅存在單一透鏡，故無須考量多透鏡彼此間之偏移情況，而使公差規範更容易滿足，如此得以降低製作成本。
由於半球型透鏡具有廣視角、無慧差等優異特性，故此本研究採用半球型透鏡作為光學系統中仿人眼之主透鏡設計。然而半球型透鏡存在場曲像差，以至於光學系統若僅使用半球型透鏡將無法得到較佳的成像品質。為解決此一難題，研究團隊特別引入微透鏡陣列製程技術，使得半球型透鏡表面得以結合曲面型微透鏡陣列。其中的每顆微透鏡，乃利用噴墨技術滴出溶液至基板後再經翻模而成。各顆微透鏡之曲率半徑可藉由控制溶液滴數來進行調變，因此微透鏡之焦距可藉由調控溶液滴數而獲得改變。不同位置之微透鏡負責調整其存在位置所接收到之入射光場聚焦點，用以校正光學聚焦平面。如此僅需單一透鏡片，即可達成薄型化相機鏡頭。
本研究成果，已發表於高影響指數之光學和光電子學領域SCI期刊Optica。 研究經費感謝臺灣科技部「數位經濟前瞻技術研發與應用專案計畫」的支持。 [W.-L. Liang, J.-G. Pan, and G.-D. J. Su, “One-lens camera using a biologically-based artificial compound eye with multiple focal lengths,” Optica, Volume 6, Issue 3, 326-334 (2019). DOI: 10.1364/OPTICA.6.000326 (https://www.osapublishing.org/optica/abstract.cfm…)]
關於Optica:
為一基於學術研究結果應公開大眾取閱的精神，而採用開放取用期刊出版模式之光學和光電子學領域SCI期刊，其影響指數於OSA Publishing美國光學學會出版物（係光學領域權威的國際性學術組織，也是世界上最大的光學和光子學信息同行評審集合）中排名第二。
#NTU #光電工程學研究所 #蘇國棟
#Optica
今(19)日立法委員林佳龍在司法委員會審查科技部暨所屬中央三級機關組織法草案實質國科會主委朱敬一以及研考會副主委宋餘俠。
林佳龍委員首先肯定朱主委在總質詢時勇敢說出12年國教後國中會考就是要分三等級，不應該再分五等級或更多，以免又回到考試主義掛帥的教育制度。但是對3月12日第一次國科會業務報告時，林佳龍委員要求朱主委評估，朱主委也承諾評估的事項卻沒有被納入科技部組織法表達遺憾。
根據組織法草案科技部掌理政府科技發展計畫之綜合規劃、協調、評量考核及行政院交付科技相關事項之審議與管理行政院國家科學技術發展基金；而科技會報的任務是國家科技資源分配、重大科技發展畫之審議及管考、跨部會科技發展事務之協調整合及推動。林佳龍委員再度向朱敬一主委喊話，未來的科技不只是維持國科會，將再併入原能會，而各部會的科技政策業務都仍停留在該部會，那麼設立科技發展委員會就已足夠，何必設科技部呢？如果要設立科技部，科技事務的事權必須統一，各部會部分科技業務及功能應納入。另外，林佳龍委員也指出，科技會報的任務包山包海，掌控的資源與權力比科技顧問組時期更大，問題是，科技會報並無長期專職幕僚，大部分成員來自經濟部督導的工研院及資策會，球員兼裁判更形嚴重。林佳龍委員感嘆科技部有長期專職幕僚，但欲推動科技發展或協調重大科技計畫，可能會因缺乏資源分配授權，推動科技事務事倍功半。
林佳龍委員進一步闡述，科技部的定位跟上跟下都有問題，沒有整體性的規劃，長得四不像，科技部既然由國科會轉成「部」就需要有科技政策的決策權與預算權，儼然變成一個有責無權，僅專責執行的部會。科技會報的法源是設置要點也沒有長期專職的幕僚，卻長有計畫審查與預算分配、管理考核及政策規劃，那其法律依據也應該隨組織改造併科技部組織法一起做檢討才對。科技會報與科技部呈現頭重腳輕的狀況，整個科技組織的設計變成要靠「人」來解決，至少要副閣揆來統合才能統籌科技會報及科技部的權責合一。林佳龍委員也詢問研考會宋副主委，組改時有必要修行政院組織法讓政委兼部長也可以，應該重新思考讓整個科技組織一體化，有權有責，但上策還是要讓科技部有權有責，才是一個行政組織法中名符其實「部」的地位。
林佳龍委員也提出，工研院應歸屬科技部，讓科技部可整合產業前瞻技術研發與基礎及應用科技研究;科學園區應該經濟部，現行編定工業區、加工出口區及科學園區管理辦法不一，租售條件亦異，不但影響廠商的進駐意願，更造成優惠措施或負擔不公平之現象，對優良產業環境的塑造形成負面阻力，經濟產業要發展必須把科學園區必須要把工業區加工出口區做一個整合。
朱敬一主委答覆科技部組織法草案是在他上任前就規劃好，上次與林佳龍委員答詢之後有將幾個方案在行政院內部討論，確實有部會之間的困難。林佳龍委員表示，有困難才要改革，朱主委只要提出好的方案在野黨也會全力支持，林佳龍委員再次向朱主委提出科技組織的建議，期望朱主委再評估，現在的組織法草案猶如西裝太小件，不要讓科技部「穿小衣」，要幫科技部「轉大人」。
林佳龍於3月12日質詢朱敬一時提出目前政府機關存在很多「專家會議」有無違反利益迴避原則？對於接受委託研究又參與相關政策的擬定的專家學者，最後反而成為官僚卸責的白手套，林佳龍要求朱敬一主委盡速清查目前補助的對象有無利益衝突的情形，並研擬規範加以明訂，避免學術界全體蒙塵，但至今尚未收到說明報告。朱敬一主委允諾會盡快給委員回復。
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