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【趁暑假弄懂什麼是AI人工智慧】
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#全線上課程
想趁著暑假來搞懂什麼是AI人工智慧嗎？臺大人工智慧中心將於8月2日至20日舉辦為期三週的短期課程，歡迎報名參加MLSS 2021 TAIPEI (Machine Learning Summer School) 全線上課程。
MLSS(http://mlss.cc)為一國際機器學習暑期課程組織，始於2002年，主要目的為推廣統計機器學習和推論的最新技術及方法，活動邀請的講師為國際各相關領域的專家教授，提供的主題涵蓋基礎知識，到最新機器學習的實踐。
詳見：
https://www.facebook.com/317508942194152/posts/814131975865177/?d=n
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#台大AI中心 #臺大人工智慧中心 #MLSS2021TAIPEI #全英文授課
#夏令營 #海盜營 #人類進步史 #我營隊我驕傲
來了～內容🔥🔥🔥出爐囉～
報名表單： https://yeslara.com/2121_summercamp
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因為大家實在太期待 #人類文明進步史夏令營 到底怎樣的內容, 所以Lara搶先來介紹第二期的內容囉～🥳🥳
礙於版面太小內容太多, 在文宣上只能把當天的焦點內容以及客座老師的部分做介紹。之後會再陸續針對每一天有更詳細的說明～ (實際上課只會更多更豐富！😎)
為什麼說第二期適合已經上過海盜營, 或是年紀、興趣都需要更大的孩子呢？原因很簡單！因為..
#14天的營隊都是跟著人類文明世界發展的時序而行
所以前面的9~15世紀大的歷史地理概念扎根好了, 就更有能力進入下一階段😉🕵️♂️ 但是有時間安排的困難的話也沒關係, 那就是理解力跟好奇心要更加旺盛, 那就萬事OK拉～✌️(千萬不要覺得內容好就強迫孩子來..那樣只會浪費錢、浪費時間, 孩子自身需要有學習動機才有意義🎖)
#人類文明進步史夏令營 的特色：
🌏 #宏觀視野
希望透過每一天體驗一個歷史上的文化世代, 讓孩子對整個文明發展有宏觀的概念, 而非著眼在局部的細節。為什麼抬高視野看整體很重要？這是我們島國文化比較欠缺的概念...當我們過度聚焦在某一個事件時,就不容易看到整體的面貌。例如在拼圖時, 我總是先請孩子們把框架拼起來, 才拼內部, 目的就是要先確認拼圖(世界)有多大, 再慢慢縮小到各個相對(洲際)的位置。
🕵️♀️ #要學就跟專家學
Lara的專才就是資訊管道多、能快速統合不同國家的資訊、化繁為簡, 把複雜的國際新聞用簡單的方式說給孩子聽, 並且引導他們思考。但是我也不是什麼都會。於是在我的常態課裡也會時常邀請到不同領域的老師來客座。這次的夏令營Lara真的很興奮這樣的主題能得到大家的認同, 從場地上的支持到師資的支援, #要學就跟專家學
#每一天都有邀請到該領域專業的客座講師！！
Day1️⃣
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上午的時間我們將快速地複習9~15世紀的地理大發現重點, 進入到16-17世紀的文藝復興時期。從👁視覺角度, 看這幾百年間歐洲繪畫的風格改變, 一起討論是什麼變了？達文西的最後的晚餐依舊是宗教畫, 但是怎麼跟中古世紀的色調、形象有如此大的差異？宗教是這2000年來人類文明發展非常關鍵的要素, 信仰沒變, 變得是面對信仰的態度。
下午的我們則會背起行囊✈️出發去🇮🇹義大利！🥳🥳
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剛開始策劃營隊的時候, Lara左思右想都找不到在台北市可以讓孩子們“親眼”看到這一時期的繪畫或是博物館...也許老天爺聽到我的聲音了～讓我看到這家國際地接的“realtime線上博物館導覽”服務, 於是我立馬找到相關人員(居然是我的大學同學！)討論此事, 他們的集團
Kuoni Tumlare Taiwan 是有百年經驗的瑞士日商, 不是旅行社, 而是國際級的”地接“ (可以想成所有台灣大小旅行社上面的國際大盤商😁)他們外站的地接也很開心能為台灣的孩子們開啟一個新項目, 於是在第一天的營隊就能“✈️飛到🇮🇹佛羅倫斯”, 由專業的導遊帶大家暢遊文藝復興的起源地！從街景建築到市中心的雕像畫作, 專人即時導覽！
Day2️⃣.
從文藝復興跨到理性啟蒙運動的時代。今天我們要用聽👂跟說🗣來學習囉～從澎湃華麗的歌劇樂聲、到規律一致的古典時期, 耳熟能詳的莫札特, 知識份子尋求真理之際, 音樂風格也表達出完美的節奏。如果平常沒有涉獵古典樂的習慣, 也許這一天能打開不同的聽覺饗宴～這堂課我們邀請到依柔老師來帶領孩子們學習。
🙋♀️依柔老師｜小大人表達學院 - 音樂風格分析、表達口語技巧
老師是許多企業集團的內訓講師, 並且也受邀到各大高中、大學(也去了Lara的母校政大耶～)演講跟口語表達相關的題目。本身更是音樂系背景, 其實這一週依柔老師也有自己的口語表達營隊, 但是看到這樣的課綱二話不說就力挺Lara, 硬是抽出一個時段來幫我們的孩子上課！
下半天則是發揮啟蒙運動的精神, 用理性打破迷信！我們將帶著孩子一起選擇幾項生活中常遇到的“怪力亂神”現象, 用科學實驗的方式破解～
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Day3️⃣.
人類史上第一次工業革命是因為改良了蒸汽機, 讓一切依靠人力轉化為物力, 進而加速了所有生產的可能。然而這個世代孩子的生活中已經沒有蒸汽機, 反而已經是工業3.0. 這次我們希望帶著孩子認識生活中的“工業元素”, 習以為常的電腦、網路, 其實就是工業3.0的產物。我們將從經濟跟社會的角度去認識這近200年間世界的變化, 從手工 --> 機器大量生產 --> 自動化。人跟人之間的關係有什麼變化？身上穿的衣服, 是手工還是機器做的？100年前有沒有空氣污染？
下午將延續前一日的學習, 貫徹盧梭的“我思故我在”精神, 用早上討論的議題進行一場辯論！這裡我們將學習到, 辯論不是吵架、更不是要爭的面紅耳赤, 而是在反覆推敲的過程中, 確定道理邏輯, 並且尊重對方的話語權。『我不同意你的觀點, 但是我誓死捍衛你說話的權利』
這一天我們加碼邀請到 #物理博士CJ 來跟孩子們聊聊 #物理 跟 #工業革命有什麼關係？ 改良蒸汽機背後的支撐跟推手又是誰？世界上發生的事情所有都是環環相扣, 一個制度的運行, 直接或間接的影響到另一個領域的發明。CJ博士將帶領著孩子拋開非理即文的二元世界, 用更宏觀、跨領域去探討工業革命的起源！
Day4️⃣.
當世界的全球化後, 每個國家的一舉一動都能牽一髮而動全身。400年前的海權擴張、殖民主義造成的影響, 至今仍深深地烙印在許多被殖民國家中。這一天我們就科技帶來的發展一體兩面, 去探討現象。武器的發明, 在一開始可能都是用於民生用途, 但是被應用到戰爭上, 又會有怎樣的影響？
這一天邀請到 養正館武道-台灣支部 Yoseikan Budo Taiwan 館長Kevin教練, 將每年固定到台大、師大劍術營的內容 - #亞洲戰爭文化演變小知識 用遊戲的方式分組對抗思考戰術、練習射弓箭、 以及學習面對突如其來攻擊的敏捷度！去年海盜營Kevin教練的日本武術課程是孩子們最喜愛的一堂課！
去年的勇氣訓練影片 👉https://yeslara.com/2020海盜營DAY4
Day 5️⃣.
最後一日我們在 台北市立天文館 集合, 由資深的天文館志工Winnie老師帶領我們孩子一探火星的奧秘！一樓的展廳我們可以看到美蘇太空競備各自用到的設備, 而去年Elon Musk成功的用民營企業將NASA的火箭發射, 也許火星移民之陸真的不遙遠了？😎科技發展的速度都是以N平方的速率加速, let's dream big💫💫
下午我們誠摯邀請家長們到位於艋舺大道上的台北婦女館舞台區, 參與孩子們的成果分享～他們將會用自己最喜歡的方式, 將這一週所習得的、印象深刻的內容跟大家分享🌷🌷
去年海盜營最後一天的成果發表真的讓Lara以及現場家長們深深感動, 每個孩子都是獨立的個體。一整週的內容非常充實, 就連大人都沒辦法全數吸收, 但是哪怕只要有一堂課是能深植他們的腦海裡, 進而對未來產生正面的影響, 這樣的小幼苗, 就值得我們種植、灌溉🌱
夏令營有很多不同的形式跟類別, Lara的夏令營希望給孩子的, 不只是一週歡樂的時光, 更是能給他們正能量、對他們未來能產生影響的時刻！
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報名資訊：(一期最多20人 / 只有七月有！)
✅第一期 | 7/12~16 | 9:00~16:30 | 海盜營｜7~12歲
👫適合好奇心旺盛的孩子～
💲原價12500/人, 早鳥價9500
✅第二期｜7/19~23 | 9:00~16:30 | 人類文化進步史 ｜9~12歲
👫適合參加過第一期, 或是對歷史、文化有興趣的孩子 ～
💲原價13500/人, 早鳥價10500
🌱🌱兩期合報or家中手足特別優惠18900/人(可分期)
報名表單：
https://yeslara.com/2121_summercamp
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海盜營資訊：
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🎯第一期(週) 7️⃣月1️⃣2️⃣~ 1️⃣6️⃣ ⚓️ 海盜探險營⚓️：
從認識10世紀的維京人開始, 一直延續到15世紀的航海大發現。這一段時間的歷史脈絡, 讓我們跟著海洋發展史的航程, 啟動地理歷史的認知！這個營隊包含兩次博物館導覽。
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詳情請看去年的營隊紀錄：
Day1 👉https://yeslara.com/2020海盜營DAY1
Day2 👉 https://yeslara.com/海盜營Day2
Day3 👉https://yeslara.com/2020海盜營DAY3
Day4 👉https://yeslara.com/2020海盜營DAY4
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我給我的孩子世界級的視野, Follow me!🤝
#學習寫程式 #誰可以成為軟體工程師 #小吃貨轉職日記 #個人心歷路程
不知道是否還有人記得，很久以前我問了大家一個問題是，覺得什麼樣的人可以成為軟體工程師。
其實一直以來，我覺得只要會英文的人就可以學會寫程式，就可以成為軟體工程師。
為什麼會這麼覺得呢？
首先，就像是，你覺得誰學會使用電腦是一樣的道理。如果你在三十年前問大家這個問題，可能很多人會覺得，只有念相關科系的人可以學得會。
在我們還在DOS的時代，還在打指令的時代，那時只要會打字，就可以成為文書處理專業。沒錯，那個年代，文書處理是一個科系。
但現在，有誰會去大學念一個科系，只有學打字使用Microsoft Office系列。
當然，軟體工程師也並不是一個容易的職業，就像我之前提過的，這個職業也有很多利與弊，不是像外面形容的那樣，好像坐在電腦前面打打字就可以做的，或者像其他工作那樣，可能學了一技之長可以用很久，這個行業的一技之長，可能很快就過保鮮期了。
回到學習寫程式這件事情，在台灣聽很多人都說，「啊！寫程式就是要有天份啦！」「聰明的人啊！」也看過很多網路上的人在吵，資工vs 資管 vs 非本科系什麼之類的。
最近有朋友問我說，為什麼在台灣的時候學不會，可是來英國以後我就學會了，是因為來英國以後特別努力嗎？
其實你到現在問我學會了嗎？我也不會跟你說我什麼都會。但的確光是coding這點，我覺得在台灣學習跟來英國學習最大的差異還是在，學習的動力上面。
在台灣的時候，其實有點為了學而學，從來沒有思考過自己是否真的有興趣，有時候以為自己其實也滿有興趣的，因為那些東西以前沒有碰過，可是只要碰到一點瓶頸 ，就會開始退縮，覺得好煩喔！這些東西怎麼這麼難，只要上課聽不懂老師在說什麼，就會很不想繼續學。
在台灣除了去資工系修課以外，也有去台大資訊系統訓練班上過課，也有上過一些線上的課程。
幾乎都是同樣的感覺，甚至覺得，自己是不是年紀大了，感覺什麼都學不會，聽不懂，自己好像很笨。
來了英國以後，上課的第一天，老師說，我會用英語授課，而且不會為你們放慢速度，因為你們必須要去習慣。當時覺得自己更不可能聽懂，也不可能學會。
可是我們上課的狀況通常是，一天上課兩個小時，上完以後有兩個小時的實驗課，大家坐在電腦前，老師一個一個看你做的東西，從很小的東西開始學。
我覺得這個應該算是滿關鍵的，就是有沒有動手實作。然後不會的話老師也很耐心的教，此外老師還有另外的課後時間，只要我們有問題都可以去找他。
在實驗課的時候，中間只要卡住，老師也會盡量讓我們自己去思考，而不會直接告訴我們答案，例如會問我們，為什麼你想這麼做，這麼做的原因是什麼。
我記得很久以前在台灣的大學，問了老師一個問題，老師的答案是，你以後就會知道了。當下其實就讓人覺得有點反感，而且後續問老師很多問題，老師也是都這樣，這個以後就會學到了。
我自己算是一個滿會因為老師而喜歡一個科目或不喜歡一個科目的人。就像我小時候很討厭數學課，也是因為不喜歡數學老師。也不是真的不喜歡，就是有一種覺得，反正老師也不在乎我學不學的會，只在意那些學得好的人。
在台灣也聽過很多人說，啊要學會寫程式，數學就要先打好基礎，數學不好怎麼寫程式。可是真的成為工程師以後，在工作上根本沒用到什麼基礎數學啊！
其實在英國也遇過很多數學系畢業的，可是害怕寫程式的人也很多，他們這邊通常學校會有一兩堂課是寫程式，可能學個Python, 像我之前念書的學校，學不好的很多，一些很厲害的大學的數學系，也有人就乾脆放棄那門課，不學，因為覺得很複雜，他們寧願把時間拿去研究純數。
不過現在的電腦，都會幫你做好各種基本數學運算了，大部分現在的程式語言，你要跑什麼線性回歸什麼的都幫你做好了，也想不到什麼時候會用到三角函數之類的，除非你的工作是什麼data scientist 之類，可能要建立複雜的數學模型，或者quant 那類的，不然就算你要做Machine Learning這類的東西，也有很多已經現有的工具，軟體工程師大部分就是拿來跑一跑。
要是你真的是做機器學習相關的研究，人家也不要你軟體工程師，人家要的是資料科學家背景，人家至少要你有個PhD唸完再來，你要至少會讀paper, 寫paper做研究啊!!
如果是醫學相關的軟體，需要有專業技能，人家也要找醫學背景的來，如果是金融相關的，需要有非常多的金融專業技能，當然也是從金融背景的比較容易。
通常軟體工程師，普通的軟體工程師職缺，就是不太會需要太多納些相關的專業領域，他們也願意你進去了再學，你主要需要的是快速學習、適應環境的能力，還有溝通能力，這樣如果跟其他專業領域的科學家、研究員、分析師溝通之類的，至少你可以不會有太多的障礙。
當然，軟體工程師的工作也可以細分成很多領域，像是遊戲產業的軟體工程師，或者IoT產業的軟體工程師，甚至還有像是軟體架構師、軟體分析師、資料工程師之類的，他們可能需要使用到的技能也不一樣，但也不會沒事就需要叫你算個三角函數之類的.........通常你的背景還是在於你對於寫程式的熟悉程度，你會使用那些工具，你是否是個團隊合作的人，能否跟大家一起寫程式。
總之，回到前面說的，所以到底學習寫程式需要什麼，英文真的是很重要的一環，因為程式語言本來就是英文為主，在來就是網路上的資源，也幾乎都是英文為主。還有你寫程式的環境，也幾乎都是英文，像是你使用的工具，回報給你的錯誤訊息也常常可能是英文的。
來英國以後一直在思考的一點，在台灣討論到會不會寫程式，或者學不學的會，通常英文好的話，也可能在閱讀文件方面比較快，可以快速學到一些東西。
語言也不是全部，如果已經在工作的話，工作環境也很重要，學習環境也很重要，在學校如果遇到一個很好的老師，或者有一起學習的夥伴們，也會比自己一個人獨自專研來的快，不過每個人的學習方法不同，更重要的是找到自己喜歡的學習方法。
反正如果你想學的話，也不用管其他人講什麼，想學就學啊！當初我要學的時候，也很多人覺得我不可能學的會或者不可能成為軟體工程師之類的。
其實也不是因為我原本念歷史系的原因，主要就是，大家覺得，我是一個沒有邏輯，邏輯不好的人。還有覺得我是一個三分鐘熱度的人，以及數學指考考了不到30分。這些我也都寫在部落格裡面了，所以一直以來都有在看我文章的人，大概也都知道了。
當時，我大概聚集了所有身邊當工程師的朋友，都覺得不可能會成為工程師的因素吧！但現在我還是做為一個軟體工程師賺錢就是了。
有時候想做什麼就去做，反而是一件比較容易的事情。尤其是學習這種事情，網路上也有很多資源可以學習也不一定需要花錢。
在學校的時候，除了老師給予我一些自信以外，另外也是在英國認識了一些人，給予了一些鼓勵，有些素未謀面的人，也有些一面之緣的人，可能也是因為他們不認識原本的我，所以都覺得，沒有什麼是我不能找到工作或成為軟體工程師的原因。
現在想想，或許這就是初生之犢不畏虎的概念，當初沒有想太多就跑來英國，然後來了以後才開始覺得必須要努力一點才能找到工作，中間也遇到了很多困境，工作以後也曾經想過要放棄當軟體工程師，想要去當個什麼辦公室助理之類的。
也經歷了很多覺得很困惑的時期，雖然自己現在還是滿困惑的。但我覺得如果你真的想要學習或者轉職，只要做好功課(這點真的滿重要的，至少不要覺得只是看別人好像不錯，就決定要去做，至少要衡量一下利與弊)，就可以去做吧！也不用管別人說你適不適合走這條路怎樣的。
每個人適合走的路也不太一樣，還沒走之前都看不到，就算你看身邊的人都怎樣，自己還是自己。
【生成式AI】快速了解機器學習基本原理(1/2) (已經略懂機器學習的同學可以跳過這段) ... 課程網頁：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php. ... <看更多>
課程 名稱：機器學習1. ... 李弘毅教授上課有趣，語調不會讓人想睡覺，會用明白的方式介紹機器學習在做 ... 1/ 課程類別：其他(臺大Cousera 線上課程，實體課為A8). ... <看更多>
台大機器學習線上課程 在 Re: [News] "新"課程：機器學習基石- 看板NTUcourse 的推薦與評價
※ 引述《CharlieL (心平氣和)》之銘言：
: ※ 引述《CharlieL (心平氣和)》之銘言：
: : 我是台大資訊系林軒田。2016 Fall 我預計會在台大開設
: : 「機器學習基石」(Machine Learning Foundations)的*密集課程*。
: : 課程期間是 11/15, 11/17 起，共九週。時間是星期二、四的
: : 5 6 節(中午 12:20 至 14:10)。總共 36 小時左右的課程，授予兩個學分。
: : 這門課程基本上是原先台大「機器學習」課程的前半段，絕大部份會採用先前
: : Coursera 的錄影課程授課，但我會在場帶領討論及回答問題。因為用密集課
: : 程的方式進行，課程的節奏與先前「機器學習」課程的節奏會十分類似。
: : 依台大資訊系規定，我們將在開學第一週時，開設一個線上討論時間，
: : 向同學介紹這門課的設計且讓同學發問，詳細的資訊我將再行宣佈。
: : 感謝台大與台大資訊系因應我到 Appier 借調期間，同意這樣特殊的授課方式。
: : 也謝謝 Appier 讓我以這樣的授課方式，保持對國內 AI 人才培育的持續貢獻。
: 本課程已經在課程網查得到，是三類加簽，請同學們自行上網碰運氣，謝謝！
: 對課程有問題的同學，歡迎到
: https://wiselike.com/hsuan-tien-lin
: 詢問，謝謝。
: --Hsuan-Tien
「機器學習基石」 96 個名額全數選滿，這是個我沒想到的狀況。
因為助教及教室資源，我們今年不打算開放加簽，
但我們會想辦法讓想學習的同學可以運用線上資源一同學習。
然後要勸退一下已經選上的同學，這是一門後半學期的「密集課程」，
通常後半學期是同學們比較忙碌的時間，而在經過前半學期不用上課的日子後，
我預計大家到後半學期進行「密集課程」以及『密集作業』會非常痛苦。
所以為了大家愉快的耶誕節及跨年，建議立即退選這門課程。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 208.66.28.202
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1473874956.A.F95.html
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