【不必人人皆工程師】#而是_____ #專訪孔令傑教授
2016 年,孔令傑教授與盧信銘教授,在管理學院新開設了一門「商管程式設計」課程,希望讓沒有程式設計背景的管院學生,學習如何透過程式設計,輔助商業行為。
這似乎也意味著,當數位商業時代來臨,只擁有商管專業已經不足以應付現代社會瞬息萬變的挑戰,培養基本的程式設計能力才能提升競爭力。
因此,藉由本文,讓教授跟我們談談「資訊科技快速發展,影響商管產業的三個面向」、為何「資訊管理」永不過時?另外,若非透過複製前人的成功模式,商管科系的學生應該要怎麼做,才能成功?
一起了解資訊科技發展對市場樣貌和管院學生可能的影響,並進一步學習該如何因應這樣的趨勢。 →
#資訊管理 #孔令傑 #程式語言 #跨領域 #教育 #台大資管 #批判性思考 #成功模式 #台大國企系學會
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【Crossing Campus:不必人人皆工程師】#而是_____ #專訪孔令傑教授
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商管程式設計台大 在 民意論壇:聯合報。世界日報。udn tv Facebook 的最佳貼文
#名家縱論/突破僵化體制,培育未來人才
2016-11-27 03:49聯合報 簡立峰
我們正身處科技演進與產業最快速變動的時代,今日社會費心培育的人才如何在未來保有競爭力並有所發揮,是國家持續發展的重要關鍵。
隨著全球化、網路化及產業的典範轉移,台灣社會需要的人才已和過去大不相同。我們需要能深度了解網路社會運作的法政人才、能開發軟體服務的硬體人才、可以用機器學習技術分析大數據的銷售人才、擅長數位技術的金融人才。培養這些人才都需跨領域教育,現有壁壘分明的科系分野與僵化教育體制,需要有重大變革。
回顧最近全球產業變動,金融產業大舉往金融科技(FinTech)靠攏,傳統產業開始擁抱大數據分析成為網路或軟體公司,電信業者如軟銀(Softbank)併購ARM成了半導體公司,在在都可看出產業正在快速整併,已經少有公司能僅固守在單一領域上。人才自然也是如此,未來人才的競爭力,很大一部分將取決於其跨領域的能力。
產業的變動也開始影響校園學生的學習取向。以台大為例,商管學院因應數位金融趨勢開設程式設計課程,吸引約六百名學生選修,人工智慧基礎的機器學習課程更有八百名學生搶修,此外,文學院也開始開設應用程式課程。而推動台大全面程式教育前副校長陳良基,在擔任教育部政務次長後更訂下目標,希望未來國立大學畢業生,超過一半具備基礎程式寫作能力。
然而,這樣的跨領域教育轉變在台灣仍是少數。台灣的高等教育制度,多數系所數十年不與社會脈動連結、不調整授課內容、不改變招生人數,加上分科過細,學生在還未探索個人興趣前,就被僵化的科系限制了自己的專長與方向。而且多數學校也不注重營造友善跨系跨院的學習環境,年輕學子在沒有多少可以重來的機會下,他們的未來能力就這樣糊裡糊塗的被決定了。
僵化的學制不只限制學生自我發展,也讓校園無法反應社會需求,培養出真正迫切需要的人才。因此,即便產業殷切需求電子商務人才,但幾年過去了商管學院畢業生還是很少具備程式與網路科技能力;學了程式設計的資工系學生,在號稱矽島的台灣,卅年了還是對IC設計與半導體一無所知;而懂半導體的電機系學生在大學卻沒修幾門軟體課程,軟硬整合、電子產業升級一直還是奢望;就算最聰明的醫學系學生,在醫學院繁重課程下也少有機會學習資訊科技,無緣結合台灣最強的醫學與電機,投身智慧醫療領域。
歐美很多大學學制採取大一不分系,讓學生在跨領域課程中先摸索自己的興趣,培養自我學習和成長的能力。學生可以根據需求修習學分、依照獲得的學分內容拿學位。歐美學制重視提供學生一個「打造自己」的環境,讓每個人建立差異化,也較能反應產業變化。
我在Google每周參與審定全球軟體工程師的聘任,常常發現國外人才的多元與彈性。在台灣我們常以畢業學校與科系對人才能力有先入為主的成見,我們政府官員的網頁都先列舉他們三、四十年前畢業學校,而非職涯所累積的成就。但面對西式教育體制的人才,他們個體差異非常大,這樣簡單認定會過於偏頗。
例如我們會認為軟體工程師應該是資工系畢業,但Google台灣就有位瑞士籍非常優秀的軟體工程師,他卻是不折不扣生物領域應屆博士。他的電腦能力完全出自於自修,純粹是因為喜歡而學習。另外,Google台灣有位新進軟體工程師是大學物理系畢業,他的電腦實力也是在學習物理之餘跨系選修累積的,可喜的是他是台灣土生土長,這某種程度反映校園自主學習風氣有所改善。
台灣要積極發展新興產業,鼓勵年輕人創業,就需要更彈性的教學環境,讓學生培養跨領域、跨學門能力,因應新興產業整合性需求。台灣的教育制度要能提供下一代「打造自己」的環境,讓他們從小培養因為喜歡而能自我學習,想調整專業就有勇氣改變的能力; 如果教育制度讓學生產生差異化,大家自然不會在意形式上的「排名」,能更注重能力非學歷,讓認真學習的學子成為未來社會真正需要的人才。(作者為Google台灣董事總經理)
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商管程式設計台大 在 [評價] 109-1 孔令傑商管程式設計- 看板NTUcourse 的推薦與評價
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID)
(是/否/其他條件):是
哪一學年度修課:109-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄)
孔令傑老師、盧信銘老師
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
管理學院選修兼A6通識 (詳細內容左轉看rrro的文章吧~ )
δ 課程大概內容
從變數、運算式...到類別物件、部分套件(plt, tkinter, bs4, sklearn...),
最後以Github、專題實作收尾。
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
撐得下去的話,收穫滿點、分數也給很甜。
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Coursera 資源 課程教材、助教講義、《Think Python》
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
每周自行上Coursera觀看影片、上NTUCOOL觀看助教影片(讚!!)或討論、
上NTUCOOL、PDOGS繳交Homework(本學期8次作業),
最後幾周再以專題報告結尾。
(另有安排不少助教,遇到解決不了的問題時,可依規定去諮詢。)
σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?)
甜、扎實!
------------------------------------------
Homework 40% (The lowest one homework grade will be dropped.)
Quiz 5%
Two Exams 25% (15% for the higher and 10% for the lower)
Final Project 30%
------------------------------------------
第二次期中考爆了,總成績還能接近滿分...
ρ 考題型式、作業方式
先到NTUCOOL看題目,依題意撰寫程式,再將完成的程式碼丟到PDOGS。
Homework可馬上看到分數;期中考則不會,要自行發覺程式是否有問題。
本學期Homework總共有8次,每次有三或四個題目,難度的話...
前幾次作業,一個下午約可完成;
後幾次作業,一個下午可能只能完成一題...
ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性?
加簽習慣?嚴禁遲到等…)
線上學習~ 整個學期只要期中考記得出席考試即可。
另外提一下期末專題,
從公告分組結果(12/12)到繳交專題影片(12/29),只有半個月的時間...
個人覺得對邊緣人初學者非常不友善...
建議邊緣且初學的人盡早找好組別,
也要多蒐集以前做過哪些東西及用了哪些套件。
(Youtube、Github可搜尋到一些,或詢問修過的同學...)
本學期本組是用plotly及Dash,
實現商業智慧軟體(Power BI、Tableau)的功能,
用起來跟R語言的shiny套件類似,個人覺得用來做專題CP值滿高的。
Ψ 總結
必須說... 這堂課loading真的頗重!!
我在開學前,有先把Coursera上的影片都看完,
但實際開始修課,還是花了許多時間(寫作業)... 比我任何一門必修還多...
不過學到的東西的確不少~ 例如,必修有需要用Stata跑分析,
索性就改用Python的statsmodels、linearmodels跑,用起來不錯又潮~
另外,最近有用requests從網路抓了400多張圖片,再用PIL併成PDF檔,
不用一個一個另存新檔,也不用PDF編輯軟體合併,效果相當滿意~
總結來說,好課一堂!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.150.190 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1611571292.A.E08.html
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