🖥🖥🖥NTUMOOC X Coursera「用 Python 做商管程式設計（一）」上線摟！ 🖥🖥🖥
【修課連結】https://www.coursera.org/learn/pbc1（點選連結立即免費修課）
NTUMOOC X Coursera線上課程「用 Python 做商管程式設計（一）」，已於2018 / 2 / 12正式上線了，由臺大資訊管理學系 孔令傑老師主講，從零開始帶你了解Python的世界！
本系列課程從零開始，教授一般認為最適合初學者的程式語言「Python」，目標是讓大家在完成本課程之後，一方面獲得程式設計與運算思維的基本概念，一方面也能獨立寫出能解決運算問題的程式。本課程和一般程式設計課程最不同的地方，在於它是以解決商管領域的運算問題為導向，因此課程不會只含有質因數分解、紅球白球排列組合、三角不等式、萬年曆、數字排序等傳統程式設計課程的範例與作業，而是包含了生產、物流、存貨、投資、定價等問題，讓大家在學會程式設計的同時，也直接體會程式設計與資訊技術在商管領域的各種應用。 本系列課程共分為三門課程。本門課程做為第一門課程，將介紹程式設計的基本觀念、Python 語言的基本語法、選擇、迴圈、清單，並以作業管理領域的一些簡單演算法作結。
授課對象，本課程適合：
1.毫無程式設計基礎，想要開始學習此技術的學習者。
2.身處商管領域，想要瞭解程式設計與資訊技術之應用的學習者。
3.將來想要在企業裡以程式設計與資訊技術解決問題的學習者。
4.學過其他程式語言，想要快速學會 Python 語言的學習者。
學習者不需要任何程式設計、資訊工程、計算機科學的基礎，也不需要商管基礎。只要有一般高中生的基本英文與數學能力，並且願意花時間學習與練習，就可以完成此課程並且有所收穫。
【修課連結】https://www.coursera.org/learn/pbc1（點選連結立即免費修課）
https://www.coursera.org/instructor/~4239422
【製作團隊】臺大資訊管理學系 孔令傑老師 x臺大數位學習中心
#COURSERA # NTUMOOC
商管程式設計 作業 在 [評價] 109-1 孔令傑商管程式設計- 看板NTUcourse 的推薦與評價
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：109-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
孔令傑老師、盧信銘老師
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
管理學院選修兼A6通識 (詳細內容左轉看rrro的文章吧~ )
δ 課程大概內容
從變數、運算式...到類別物件、部分套件(plt, tkinter, bs4, sklearn...)，
最後以Github、專題實作收尾。
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
撐得下去的話，收穫滿點、分數也給很甜。
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Coursera 資源 課程教材、助教講義、《Think Python》
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
每周自行上Coursera觀看影片、上NTUCOOL觀看助教影片(讚!!)或討論、
上NTUCOOL、PDOGS繳交Homework(本學期8次作業)，
最後幾周再以專題報告結尾。
(另有安排不少助教，遇到解決不了的問題時，可依規定去諮詢。)
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
甜、扎實！
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Homework 40% (The lowest one homework grade will be dropped.)
Quiz 5%
Two Exams 25% (15% for the higher and 10% for the lower)
Final Project 30%
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第二次期中考爆了，總成績還能接近滿分...
ρ 考題型式、作業方式
先到NTUCOOL看題目，依題意撰寫程式，再將完成的程式碼丟到PDOGS。
Homework可馬上看到分數；期中考則不會，要自行發覺程式是否有問題。
本學期Homework總共有8次，每次有三或四個題目，難度的話...
前幾次作業，一個下午約可完成；
後幾次作業，一個下午可能只能完成一題...
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
線上學習~ 整個學期只要期中考記得出席考試即可。
另外提一下期末專題，
從公告分組結果(12/12)到繳交專題影片(12/29)，只有半個月的時間...
個人覺得對邊緣人初學者非常不友善...
建議邊緣且初學的人盡早找好組別，
也要多蒐集以前做過哪些東西及用了哪些套件。
(Youtube、Github可搜尋到一些，或詢問修過的同學...)
本學期本組是用plotly及Dash，
實現商業智慧軟體(Power BI、Tableau)的功能，
用起來跟R語言的shiny套件類似，個人覺得用來做專題CP值滿高的。
Ψ 總結
必須說... 這堂課loading真的頗重!!
我在開學前，有先把Coursera上的影片都看完，
但實際開始修課，還是花了許多時間(寫作業)... 比我任何一門必修還多...
不過學到的東西的確不少~ 例如，必修有需要用Stata跑分析，
索性就改用Python的statsmodels、linearmodels跑，用起來不錯又潮~
另外，最近有用requests從網路抓了400多張圖片，再用PIL併成PDF檔，
不用一個一個另存新檔，也不用PDF編輯軟體合併，效果相當滿意~
總結來說，好課一堂！
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