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【車用 MCU 要件：多核心、低功耗、大儲存、高整合】

當人們對油電混合車／電動車 (HEV/EV) 行駛距離的期望值越來越高，車用微控制器 (MCU) 運算效能及功能整合勢必隨之升級，才能製造效率更高、體積更小的馬達變頻器；另須配備大容量快閃記憶體 (Flash) 與防護機制，以精確支援各國環境法規與標準，並允許空中傳輸 (OTA)，透過無線網路連線來診斷、更新或還原控制程式，簡化維護作業與成本。值得留意的是，「半導體製程」的世代更迭，居間角色十分吃重。高效穩固的多核心、低功耗且預防過熱、增加程式儲存容量、高度整合前沿及通訊功能，是今後自駕、環保智能車 MCU 的必要條件。

新世代環保汽車的引擎，需要強大運算效能來運作燃油系統，以及大容量的內嵌快閃記憶體來容納更龐大的韌體程式。結合「金屬氧化氮氧化矽」(MONOS) eFlash 與高介電層金屬閘技術而成的先進 28 nm eFlash (嵌入式快閃記憶體) MCU 製程，可較 40 nm 提升四倍以上的記憶體與效能。HEV/EV 的 ECU 尤其需要先進的功能和複雜的控制軟體，會增加 MCU 處理負載，但另一方面，又須限制 MCU 熱能、讓 MCU 內部電路維持在較低的工作頻率，以免高溫環境有損元件可靠性；專用於電機控制的「智能電機定時器系統」(IMTS) 電路技術，可改善能源效率。

此外，能辨識四周環境的 360∘環景檢視，可經由感測器融合 (Sensor Fusion) 處理從汽車攝影機與雷達所收集到的資訊，將成為所有汽車的基本配備；與此同時，「後視鏡將被攝影機取代，而駕駛監控將成為自動駕駛安全的必要功能」——以攝影機為基礎的電子後視鏡具備物體偵測能力、可改變檢視的視角，並提供影像縮放功能；另由於自動駕駛 Level 3 以上的汽車，在某些情況下仍需駕駛者介入操作，駕駛監控將建構更安全的駕駛環境，且有助於監控駕駛人的注意力。簡言之，新一代電子後視鏡、駕駛監控及環景系統等檢視應用，未來將成為標配。

延伸閱讀：
《環保與自駕驅動 瑞薩衝刺新世代能源車與 ADAS》
http://compotechasia.com/a/____/2017/0516/35379.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)

#瑞薩電子Renesas #RH850/P1X #R-Car V3M #V1R-M #智能電機定時器系統IMTS #英特矽爾Intersil #亞德諾ADI

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下星期是高三的最後一次模考，數學３～４冊的重點如下(1～２冊，之前po過)
1.平面向量:共線理論(α+β=1),內積與應用(求長度，夾角，正射影),分角線方程式.
2.空間:定坐標系(求面積，距離，夾角),平面方程式，直線與平面的位置關係(求交點，夾角),兩平面求夾角,點到線，面之距離，投影點，對稱點的求法.
3.行列式:矩陣的列運算(幾何意義)，克拉瑪公式求解.
4.圓與球:圓方程式的求法，參數求面積的極值，切線的求法，最大最小距離，空間直線，平面與球面的位置關係(弦長，截圓),切平面，南北緯計算弧長(球面最小距離).
5.圓錐曲線:利用定義的活用題，標準式(或斜拋，橢，雙)求各要素，拋，橢圓求軌跡，極值問題，光學性質.
6.排列組合:基本的相鄰，不相鄰或錯位問題，同物排列，次序限制問題，分組分堆，選排問題，幾何計數(直線，三角形，交點數…),二項式求係數.
7.機率:古典機率(骰子，銅板，數字問題),分組分堆，期望值(很重要).
8.統計:標準差(兩組混合或少一個，多一個求新標準差),伸縮平移，統計圖表的判讀(何者S,QD,M…最大，最小),信賴區間(很重要，可復習學測或數乙考古題)
先挑自己不熟的單元復習，考試時別急，慢慢寫，採穩紮穩打，就可以了!高三(四)孩子加油嘍!(來，我發功幫各位加油，嗄﹏﹏)

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