創業要付多大代價?一個上市櫃公司年輕老闆的現身說法
【吳淡如X楊尚軒】
楊尚軒的軒郁國際(6703)成立於2009年, 是國內第一家品牌電商的上櫃公司。 軒郁國際以大數據行銷科技與生物科技兩大引擎,驅動集團旗下多個美容保養與健康保健之自有品牌。
拼創業真是不容易。短短的幾年之間,天生做生意的材料的楊尚軒夫妻共同創業雖然大有斬獲,但是太太也付出了健康當成代價!
而本來大賣的東西,也一再遇到業者的抄襲,氣死也不償命,到底該怎麼做?能夠製造差距、堆高城牆,只有研發這條路,可是這條路好漫長啊!
【吳淡如人生實用商學院】Podcast⋯⋯凡事必有道理,瞎著來必失財💪💪💪
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅奮game王紫楓,也在其Youtube影片中提到,大數據玩行銷 讀書心得...
大數據行銷 在 TVBS 地球黃金線 Facebook 的最佳貼文
老闆正經的在賣產品呀😂
各位不要亂開發其他功能😛😛
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※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID)
(是/否/其他條件):是
哪一學年度修課:109-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄)
任立中
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
國企系所 選修
統計碩士學位 管理與社會統計領域 選修
商業資料分析學分學程
δ 課程大概內容
1 大數據時代之行銷戰略
2 萬丈高樓平地起:建構顧客關係行銷資料庫
3 顧客價值的解析與策略運用:ARFM模型
4 海誓山盟:顧客終身價值與遷徙路徑之預測
5 啤酒與尿布、廚具與內褲:購物籃分析
6 透視需求、百步穿揚:新產品推薦系統
7 物以類聚,人以群分:顧客的分群與複製
8 消費行為大透視:理論、模型、預測、決策
來源:老師簡報
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★ (分數偏不透明,小扣0.5)
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
任立中, 大數據行銷: 邁向智能行銷之路
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
老師以 2015年 前程文化 的公播影片上課,
影片及投影片都放在 NTUCOOL,這套影片定價似乎破萬!? (Google到的)
助教則會在上課教室讓大家問問題,(疫情後,改為線上)
比較多人問的問題,助教也會錄製成影片放在 NTUCOOL。
σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?)
60% Weekly Homework
40% Term Paper
因為不會公布每次作業跟期末書面報告分數,
所以要到學期成績公布,才會知道自己等第。
個人感覺:作業偏簡單,學期成績 A容易、A+偏難
ρ 考題型式、作業方式
作業總共有 10 次,可遲交,但會扣分。
作業內容通常就是該週影片內容,
前幾次是問答題,後幾次會提供資料,是實際操作題。
提供的資料總共有三種:信用卡資料、3C賣場資料、百貨公司資料
選定就不能改變,往後作業都要同一種。
操作內容包括資料清洗、指標編算、因素分析、集群分析、統計檢定等,
沒有限制軟體,做得出來就好。(課本、助教是用 Excel + SPSS)
大多數作業,助教都會拍攝影片教學,搭配課本,照做就做的出來。
另外,助教也會在 NTUCOOL 分享優秀同學的檔案,作為範例。
期末報告則是把上面作業做整合,編撰成一份「報告」,
助教說評分準則包含排版、章節邏輯、統計分析、行銷建議等。
ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性?
加簽習慣?嚴禁遲到等…)
課程全以影片上課,完全不用出席。
課前基礎的話,應該基礎統計就夠了,
老師多著重在應用,太難的地方(Weibo、Gamma、貝氏等)通常就簡單帶過,
也不會出現在作業裡。
至於加簽,當初我是在臉書社團看到加簽G單,填了就上了...
Ψ 總結
這堂課比較像是「資料庫行銷」,
前幾周介紹行銷資料庫,後幾週著重資料分析,過程穿插行銷概念。
課程使用的軟體是 Excel 跟 SPSS,
Excel 應該大家都有,SPSS 可以上計中的虛擬桌面系統使用,
按照課本或助教影片,花點時間應該就做得出來,
我自己有另外再用 Python 跟 Stata 去跑,其實也不會太難。
整體來說,如果有時間寫作業,算是一堂滿基礎的資料庫行銷課。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 192.168.1.101 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1625531578.A.965.html
呵呵~ 我今天有寄信問成績。
助教說學期等第是看實際換算分數,不過作業分數是等第制。
以我為例,我作業都滿早就交了、內容應該無誤,分數是7A3B,(B大多是問答題...)
所以期末報告要很高才能 A+ ...
這樣的評分方式,對遲交者而言,的確沒懲罰的感覺,(根本不痛不癢)
不過加不加兩分,對我而言,等第還是一樣,想想就算了~
※ 編輯: folksuite (219.85.167.248 臺灣), 07/06/2021 22:12:38
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