【跨!自信決斷力養成】你聽過「DELTAs」嗎?讓WorkFace加速成就你未來的必備生存力!
「DELTAs」是 #麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)提出 13 類未來人才必備技能,其中包括軟體運用、理解各種數位面向的能力,還涵蓋是否抱有熱情、樂觀等的態度、對未知的適應能力、應對不確定性,都包含在其中。
面對數位化及人工智慧(AI)對工作方式翻轉革新,加上疫情催化了變革的速度。想要成為未來市場渴求的人才,你需要具備以下這些技能,才能在多變的情勢下生存!
1. 如何在高度自動化、智能化的機器系統外提供新的價值。
2. 是否可以無縫銜接各種數位工作環境 。
3. 是否可以快速轉換與適應新的工作甚至職業型態。
當中最關鍵的能力,是可以快速化繁為簡,從複雜資訊中整理出洞見的 #資訊整合分析的能力,接著是 #應對不確定性 和 #適應性,想要培養面對巨變未知豐厚底氣,掌握即將從創新回攻傳統趨勢,追逐新型態的思維,渴望貫穿局勢改變的你,絕對不能錯過——2021年末,最跨「域」、最防疫的線上新創嘉年華登場!
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創新工場和BCG波士頓諮詢合作的「+AI改造者」系列:創新工場投資的追一科技,用領先的「數位員工」解決方案幫傳統企業降本提效。
改造者系列:傳統企業應用AI別想「短平快」 -- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。
近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在大陸有著明確的落地應用場景,大量的AI企業活躍於這些垂直場景中,我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場長期看好AI領域,深入佈局,至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中,我們采訪了數家創新系AI企業,通過這些「改造者」的視角,探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
隨著當前人口紅利趨弱,企業的用工成本增加,「數位員工」存在大量的市場需求。成立於2016年的追一科技,通過其核心的AI語義分析技術,幫助傳統企業利用人工智慧技術解決勞動力短缺的問題,實現降本提效。
在采訪中,追一科技首席戰略官成捷認為,傳統企業應該扭轉AI應用「短平快」的認知,投入時間和精力去梳理和構建特定於AI的業務流程,以達到正向的循環。
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
在企業服務領域,AI企業,即「改造者」,能夠最直接地賦能企業提升管理效率與節降成本。追一科技便是這一賽道的佼佼者之一,借助自然語言處理技術,其「AI數位員工」可以勝任線上客服專員、行銷專員、資料質檢員、銷售上崗培訓師、反洗錢專家等崗位。
■本期受訪嘉賓:成捷
追一科技是「AI數位員工」提供商,主攻深度學習和自然語言處理,提供智慧語義、語音和視覺的AI全棧服務。追一科技的AI數位員工智慧平臺與業務場景深度融合,提供不同類型的AI數位員工,滿足企業和政府使用者服務、行銷、運營、 辦公等多種場景的智慧化升級需求,幫助他們降本提效,改善用戶體驗,驅動創新和增長。
成捷是追一科技首席戰略官。在此之前,他曾任職于麥肯錫與騰訊。成捷先生擁有清華大學學士學位與加州理工大學博士學位。
■對談實錄
Q1:追一科技為何選擇幫助傳統企業應用AI?
成博士:追一科技的定位是「AI數位員工」服務商,本質上是智慧軟件,面向企業提供AI企業軟件來説明其降本增效。當前,隨著人口紅利趨弱,企業用工成本水漲船高,員工的流動性也在增加,市場上存在大量對於智慧客服、行銷、內部溝通等的需求,企業希望由機器解決勞動力短缺問題,並為企業降本。而追一的核心AI能力是語義分析,即機器如何像真人一樣理解和表達文本資訊,再結合創始人團隊的企業服務背景,恰好能夠滿足我們稱之為「數字員工」的市場需求。追一的語音、視頻應用能夠滿足銀行、運營商等企業線上交互管道上海量的對話交互需求,涉及行銷和業務辦理等,幾乎等同于傳統呼叫中心上千乃至上萬的人工。
同時,我們也看到近些年大量企業在推進資訊化建設、雲建設,企業數位化的基礎在不斷成熟。許多企業已經積累了大量結構化或非結構化的資料,但並不知道如何應用,不知道如何從海量資料中提煉洞察。追一可以説明他們通過資料分析來實現更精細化的運營,從而提升人的產能。以保險電銷為例,通過對銷售人員的資料分析,追一能夠提煉高績效員工值得借鑒的話術和知識點,標準化後以輔助推廣培訓。
Q2:在賦能傳統企業應用AI的過程中,追一遇到過哪些挑戰?又是如何應對的?
成博士:AI火爆之後,大部分企業的心態是先投資一部分進行嘗試,其中有些企業成功地體驗到了AI的成效,於是自發地持續梳理其業務流程、構建並優化知識庫,進入了一個正向循環,投入產出比也合理,逐漸能夠覆蓋到更多場景和業務部門。
而有些企業原本對AI的預期是「隨插即用」,期待AI能在短期之內帶來巨大改變,他們應用AI的效果往往就無法達到預期,也很難將AI的效用發揮到最大,往往在一次采購之後就沒有下文了。AI企業要扭轉傳統企業認為AI「短平快」的認知,投入時間和精力去梳理和構建特定於AI的業務流程,才能步入正向的循環。
其次,許多較早開始應用AI的企業組織規模都很大,涉及到很多不同的部門——分條線、分版塊、分職能等。如何能夠協調大型企業多部門之間不同的利益和訴求,這對於AI應用而言是另一大難點。以銀行為例,總行負責智慧化建設的IT或科技部門往往考慮更有整體性的、大量部門可以通用的、長期的解決方案,且看中綜合性和可持續性更強的供應商。而業務部門往往偏好更迅速、更精准的解決方案,傾向于先行自行采購。AI企業就需要平衡和兼顧雙方的需求。我判斷在中長期會有多流匯聚的趨勢,即企業的科技部門會統籌AI智慧化建設的規劃以及技術合作夥伴的選取,總部科技部門和一線業務部門會一同系統性地梳理需求。
同時,在業務梳理過程中,AI企業也需要增進其對行業的理解,從而幫助傳統企業梳理出哪些業務或場景更有AI價值、更容易落地,以塑造短期速贏。追一在進入每個行業時都需要花大量時間瞭解業務流程,建立行業知識庫。
最後,AI不像ERP之類的傳統軟體系統,沒有成熟的全鏈路玩家,還處在比較初級的階段,因此端到端的、定制化的AI服務是稀缺資源且具差異化優勢——系統實施上,大型企業系統多,往往也不標準化,十分消耗人力;知識庫定制上,不同企業的業務流程不同、知識不同,需要定制知識庫;軟體功能定制方面,不同規模、業務類型的企業依然存在不同的需求;哪怕在部署之後,AI企業依然需要持續優化場景,根據交互的效果持續優化業務流程,並試圖拓展新的場景。
Q3:如何理解追一「開放共贏的生態合作體系」?
成博士:追一對各類企業都秉持著開放合作的心態,我們識別了四大類合作夥伴——平臺夥伴、行業夥伴、區域夥伴和咨詢夥伴。
1. 平臺夥伴包括騰訊雲、華為雲等企業,平臺夥伴能夠提供基礎設施,起到「鋪電線」的作用。憑藉平臺夥伴強大的客戶資源和銷售網路,追一能夠觸達更多的終端客戶。而追一能在平臺夥伴通用性的基礎設施之上提供特定垂直領域的解決方案,使面向客戶的解決方案更好落地實施。
2. 行業夥伴指特定行業領域的資訊科技企業,他們相比其他夥伴有更深的行業理解以及更多行業內的客戶資源,也願意在科技方面進行嘗試。追一可以與行業夥伴共同拓展行業內的科技解決方案。
3. 區域夥伴指在當地有較強商務關係、對當地市場瞭解較深入的夥伴。
4. 咨詢夥伴則能夠提供整合咨詢服務,在數位化咨詢、財務咨詢等細分方向擁有豐富的咨詢經驗。
追一在生態合作中除了能夠提供行業定制化的技術方案之外,還可以分享和拓展渠道資源,幫助系統集成商、ISV增收。長遠來看,追一希望把產品服務做得更加標準化,可供他人調用,也可以在自有平臺上集成協力廠商產品和服務。
Q4:你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼?
成博士:大趨勢一定是行業越做越深、場景越做越精,提供整體性的行業AI解決方案。這也是追一未來發展的優先事項。
此外,AI企業還應當繼續推進技術普惠,在當前AI大多只在大型企業使用,而未來應當覆蓋更多中小規模的企業。AI企業能做的是把大客戶的主流需求打磨好、標準化,大量復用從頭部企業積累的垂直領域專識,再在過程中逐步建立跨行業復用的能力。
■要點回顧
1.「人工智慧即服務」(AI-as-a-service)依然處於初級階段,還沒有成熟的全鏈路玩家,因此端到端的、定制化的AI服務能夠打造差異化的競爭優勢。
2. 傳統企業需要抓住時間窗口,憑藉多年深耕行業的經驗積累,在AI技術企業追趕行業知識的檔口自我顛覆、自我革命。
3. 對「改造者」而言,「先縱後橫」不失為可行的策略——欲實現持續穩定的AI發展,需要長期深耕垂直領域,持續積累行業know-how,並將縱深積累標準化,以複製到更多的垂直行業。
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【危機就是轉機】 #尋找定位
這次疫情影響層面擴及全世界的各行各業,醫療產業一樣受到影響:根據麥肯錫針對 10 個國家做的調查 " COVID-19 and commercial pharma: Navigating an uneven recovery ",這些國家的醫療院所一個月內的門診量下降了 14%-43% 不等。
各大醫院相繼祭出了限制令,非看病或者陪病人員不可以進入醫院,往好處想,醫療體系長期以來人滿為患的問題得以暫時緩解,而民眾也真正在「有需要」的時候才去就醫,未嘗不是一件好事。
此限制也連帶影響我所任職的藥廠營運:醫藥業務代表無法進入醫院,無法接觸醫師和護理師。對於業務代表們來說,此刻就必須跳脫傳統「面對面」的拜訪模式,改以不同的數位方法與醫師進行線上溝通和交流。
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本集主題:「流量為王!迎接TikTok時代:百萬播主實戰上線,TikTok經營操作大公開」介紹
訪問作者:蕭聰傑 HUGO
內容簡介:
領先二步是先烈,領先一步是先驅!
站在全球短視頻龍頭的肩膀,一起在TikTok浪尖上再創事業新高峰。
自媒體當道,運用TikTok建立個人品牌,百萬粉絲不是夢。
《紐約時報》曾將此App 評為「可能是現存唯一真正令人愉悅的社交網路……,成功催生了大批影響力人物,這些用戶擁有數百萬粉絲,在青少年中有著家喻戶曉的地位」,其國際市場影響力已超越騰訊。
TikTok 因COVID-19 疫情,在全世界的居家令下,成為當時(2020 上半年)全球手機應用程式下載量第一名。
迎接5G 時代,短視頻思維當道
影片已經超越傳統娛樂媒體的角色,成為主流傳播,也成為現代年輕人的重要表達媒介。
透過自媒體經營個人品牌,有些人可以成功建立自己的專業形象,從而找到更多商業機會或職涯貴人,甚至有專業的自媒體經營者透過系統化的知識教學,在「數位學習」趨勢正興盛的現在成功變現!
官方認證銀牌播主的超導流教戰攻略
就算是新手上路,也能夠坐擁流量池的第一步!
每一個影片誕生的初期都在一個初級流量池內,影片會被推薦給那些最有可能對內容感興趣的用戶。然後,根據第一批用戶對影片產生的行為回饋,機器會生成對影片品質的評價,從而決定影片是否進入下一個流量池,並獲得更大的流量推薦。
對TikTok來說,點讚量、評論量、轉發量、完播率是爆紅關鍵!
數據思維:熱搜無權限,成功無上限
數據時代下,經營頻道都應講究「成效」,所有影片都應能獲取數據資料,但真的有正確「解讀」數據的人少之又少,甚至連「累積數據」的方式都是錯誤的。
換句話說,你正拿著錯誤的數據得到錯誤的結論,並執行錯誤的創作策略。本篇告訴你,在TikTok裡該如何取得數據,如何因應數據思考策略。
看懂數據,才能把流量變現金!
作者簡介:蕭聰傑 HUGO
◎學歷:英國財管碩士
◎專業經歷
勁牛學院聯合創辦人
TikTok官方認證創作者
中華網紅自媒體發展協會常務理事
麥肯錫外聘稽核
美爽爽化妝品財務長
出版社財務顧問、理財顧問
ERP導入系統整合
◎榮譽事蹟
TikTok一個月百萬流量頻道:「財富小百科」
2020年2月26日開始TikTok 創作,在摸索中成長;開始時以圖文加上音樂的方式呈現視頻,提供會計、財務等專業知識予用戶,幸運地在同年4 月即獲得TikTok 邀約申請銀牌創作者,5 個工作天即入選為銀牌創作者。
2020 年4 月成為第102 個官方核准的銀牌創作者,到2021 年3 月將近一年的時間,只有133 個TikTok 官方核准的銀牌以上創作者;增加的21 個創作者中,另有5 個官方核准創作者是由我協助達成。
2020 年6 月,開始陷入和其他創作者一樣的困境,因為持續付出並沒有得到相對的回報;TikTok 也沒有任何獲利的管道,不少優質的官方認證創作者因為無法獲利而退出TikTok。
由於會計財務出身,對數字的敏感度極高,開始研究中國大陸抖音,蒐集很多數據,發現TikTok 簡直是當年Facebook 的翻版,甚至於未來發展更甚於當年的Facebook;同年,除了輔導4 位創作者達到銀牌認證,也開始將所學建立一套SOP。
創作者想達到官方認證並不難,只要知道方法,再來就是堅持信念持續創作,貢獻價值給平台及用戶,時間會證實一切。
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如何進入麥肯錫 在 Re: [問題] 請問一下理工科的碩士要如何進入麥肯錫… 的推薦與評價
以妳理工背景,你有兩種方式進入麥肯錫工作:
1.以國內研究所碩士應屆身份,申請他們的 Business analyst 職位:
但是誠如版上所說的,應徵BA職位在挑選履歷時會十分重視你的學經歷,
一般都以台政大或是國外名校的熱門科系為主,面試名額非常有限。
2.先工作幾年,申請Top 15 MBA, 再申請麥肯錫的 Associate 職位
這時候的名額因為涵蓋兩岸三地的辦公室,所以數目比較多,如果你是名校MBA那
拿到面試的機會幾乎十拿九穩,但是同時也要面對兩岸三地同學的競爭。
除了Mckinsey,另外BCG與Bain 這三家是並列管顧行業的三大巨頭,瓜分財星1000大企業
的客戶。但在台灣僅有麥肯錫與BCG有分公司,且都設立在台北101大樓。
管理顧問與投資銀行並列Top MBA最受歡迎的兩種行業,各有甘苦但之後的出路都
相當不錯。台灣最大的MBA留學網站,有一個管理顧問專版,內涵許多相關的產業知識與面試技巧,
供你參考 www.formosamba.com
※ 引述《ya29 (小妹)》之銘言:
: 因為我自己本身其實還蠻嚮往麥肯錫這家公司
: 本身是化工出身的 在交大讀研究所
: 但是我並不喜歡一天二十四小時跟實驗儀器 自然科學 為伍 蠻悶的 > <
: 我對企業管理跟企業經營很感興趣 但是也只限於自己買書自己閱讀
: 做做筆記 紙上談兵 看看板上的一些想法
: 我目前正在補習日文跟多益 我認為未來會派上用場
: 我不怎麼喜歡"工程師"這個工作
: 因為我覺得那個工作並沒辦法得到"自我肯定"跟"成就感"
: 唯一的優點就是竹科薪水不錯 日後有就業的保障
: 父母親的期許我能讀理工碩士 所以我花了很大的努力來讀碩士
: 但心中仍然嚮往麥肯錫這家公司 因為公司的理念跟我的想法相近
: 也想要跟一群比自己優秀的人一起學習 一起成長
: 還是想要趁年輕去拼拼看麥肯錫這家公司
: 想請問板上的朋友
: 你們能夠給我一些具體的建議 例如修哪些課程(EX:企管,財經....)
: 或是考gmat練好自己的文法修辭
: 或是新竹的一些資訊 可以幫助我申請進入這家公司
: 因為我周遭的朋友真的沒有人在這間公司工作 人脈真的不夠 > <
: 或是我的想法有瑕疵 也請你跟我說
: 因為化學要跳到企管基本上領域差很多 這一點我也很清楚
: 如果文章發表的地方不對 我會自行刪文 謝謝大家
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