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【催生出120顆醫療型最強大腦，背後推手竟是PTT創世神？】
透過大數據分析，達到 #精準醫療 已是醫療趨勢，但如何讓系統串聯各醫療院所的資訊，又不侵犯到病患隱私，是最讓最讓外界頭疼的問題。
但杜奕瑾推動的「#聯合學習」AI革命，或許能給出解答……
#遠見4月號 #聯合學習 #杜奕瑾
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桃市府投入發展AI人工智慧，不僅協助產業發展，更要帶給市民朋友更智慧、更好用的服務
政府部門是擁有非常多資料的地方，不管是警政、交通、環保、到醫療等，有著豐富的各式原始資料（raw data）；然而，人工智慧技術必須建構在大量的資料上去發展，如何有限度、有規範、甚至去識別化的方式，運用資料來投入發展人工智慧，我想是所有公部門在數位時代必須面對的課題。
今年1月國發會與台灣人工智慧實驗室 Taiwan AI Labs 邀請跨部會共同發起「AI聯合學習產業大聯盟」，在「人權與隱私權保護」為首重之下，發展人工智慧（AI）；#桃園市政府 很榮幸能擔任 #共同發起 單位，在不同局處、不同使用情境下，共同發展與運用人工智慧，要帶給市民朋友更聰明、更好用的服務。
台灣以民主與法治聞名世界，面對資料治理，更是重視隱私與人權，是非常適合發展AI的環境。桃園不僅在發展智慧城市上不遺餘力，曾榮獲智慧城市論壇（ICF）首獎(TOP 1)的殊榮，更也是高科技公司的重鎮與台商回流的首選基地，加上人口紅利，這都是發展數位化、智慧化的重要基石。未來在AI、5G、大數據的趨勢中，我們會把握契機，公私協力，一起打造 #智慧桃園。
＃PTT之父
台灣聯合學習產業大聯盟啟動 高雄爭取SCSE（智慧城市高峰會與展覽）於2022年展出
由國家發展委員會、交通部、經濟部、衛福部及科技部共同發起，並由素有「PTT創世神」封號的AI Labs台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾所創辦的台灣聯合學習產業大聯盟（Taiwan AI Federated Learning Alliance，TAIFA），今天正式啟動，我代表市府受邀參與大會。會中，賴清德副總統、國發會龔明鑫主委及高仙桂副主委、交通部林佳龍部長、文化部李永得部長、科技部陳宗權次長、金管會邱淑貞副主委、桃園市高安邦副市長、科技會報蔡志宏執秘，專家顧問團工研院余孝先總營運長等以及各大醫院代表與ICT業界代表共同與會，產官學界齊聚一堂，顯見各領域推動台灣走向智慧發展之路，已是殊途同歸。
透過聯合學習加速人工智慧應用發展，預計帶動醫療、城鄉、金融、製造、商務等產業創新、跨域應用、人才培育及國際鏈結，是TAIFA的宗旨，也是各領域專家的前瞻倡議。事實上，台灣在科技防疫與聯合學習的成果，已經備受全球矚目，若能藉由產官學的攜手合作，共同投入聯合學習技術研發，建置場域優質服務與發展環境，共同籌建高度信任之資料治理、運作機制與規範，對於政策提出實務建言，將能協助政府加大力度推動核心戰略產業發展。
今天我在會場與各界交流，會後也再與主辦智慧城市高峰會暨展覧（Smart City Summit &Export,SCSE)單位TCA討論；高雄啟動智慧城市的擘畫藍圖，希望目前緊鑼密鼓籌備的專案辦公室（KPMO），能整合市府各局處及業界能量，爭取經費進行各項合作案、科專案，同時透過招商形成產業聚落，落腳於亞洲新灣區，於此一創新場域深化各種科技應用。
我也向TCA（即台北市電腦商業同業公會）爭取SCSE（智慧城市展）於2022年部分展覧移師在高雄展出，以雙主場形式—原本為期4天的展示，延伸為智慧城市週。SCSE歷年皆在台北舉辦，此次，透過雙主場的呈現方式，讓高雄展現城市優勢，邀請在地廠商參與、壯大智慧城市展，並將廣邀高雄的姐妹城市共同參展，透過國際合作、增添高雄特色展館的吸引力。
高雄擁有優異的海空雙港，也有深具特色的漁農產業，是國發會希望高雄能扮演為新南向國際智慧城市輸出基地。屆時2022年，透過南北串連的雙主場展覽形式，不僅讓高雄被世人看見，也一定可以讓台灣發光發熱。
(上集)
這集【人物專訪】來到台灣大學跟一位「宅男味很重」的電機系老師合作拍攝影片，他的研究風格 and 教學風格充斥著：二次元動漫梗、PTT鄉民詞彙、寶可夢、周星馳電影梗…等等元素，甚至還摻雜了一點鄉土劇的成分在他的研究與教學當中…
ㄟ！我不是在詆毀他喔，他這樣的研究跟教學風格可是大受學生歡迎呢！他是誰呢？！
#台灣大學電機系
#李宏毅的宅男之力
#AI神奇模型訓練師
#珊蒂微AI
#人工智慧
#AI
🤖台灣的AI這次開口唱歌了😲，這次前進大名鼎鼎的北一女校園，除了看到出國比賽的二部機器人，還有AI看完1500小時台語鄉土劇和PTT八卦版文章，模仿人講話的樣子😂。
✅沒想到AI的自我學習能力已經進展到這麼強大，#中文語意辨識 的準確度是越來越高，好想體驗用 #台語 跟AI吵架是什麼感覺😆能用詞彙超多，#翻舊帳 的邏輯應該超強🤣，但AI在學校又跟同學說了什麼？
#吵架遇到AI可以直接投降嗎？🏳️😂
#不然讓AI跟九官鳥對話看看😁
#科技大擂台 #與AI對話
#國研院科政中心
▶️超強！台灣的AI考中文簡答題 已經可以自己講出這麼一大段…
https://youtu.be/w70qoFUtMpY
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＃記得打開ＣＣ字幕 ＃人人都可能成為Ａ片主角？
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各節重點：
01:18 【假Ａ片的誕生】
02:17 【deepfake的應用】
03:02 【假Ａ片的問題】
04:11 【假Ａ片真的有那麼嚴重？】
06:22 提問TIME
06:34 掰比～別忘了訂閱
【 製作團隊 】
｜企劃：鯉鼬
｜腳本：鯉鼬
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：絲繡
｜演出：志祺
——
【 本集參考資料 】
→ AI 假 A 片猖獗！苦主史嘉蕾喬韓森首度回應：https://bit.ly/2GhbfBY
→ AI「換臉」成人片網上流竄，那些關於開源軟體的黑暗面：https://bit.ly/2RJUGje
→ Reddit是什麼？介紹你如何用美國PTT做行銷：https://bit.ly/2TClAva
→ Scarlett Johansson on fake AI-generated sex videos: ‘Nothing can stop someone from cutting and pasting my image’：https://wapo.st/2tg0Uxf
→ AI 假色情終究來臨：神力女超人 Gal Gadot 臉被移花接木到 A 片中：https://bit.ly/2WIbo6a
→ What are deepfakes? How and why they work：https://bit.ly/2BqTc7Y
→ 維基百科：Deepfake：https://bit.ly/2GhyfjU
→ 深度文介紹！AV 女優換臉應用 Deepfake 技術大揭密：https://bit.ly/2t9ZpAR
→ DeepFakes 假造女星A片門檻低，恐掀起假造影片風氣：https://bit.ly/2ULUSjK
→ 3 分鐘搞懂深度學習到底在深什麼：https://bit.ly/2M07Mai
→ 事情大條了：人人都能用 AI 拍假 A 片的時代真的來了！：https://bit.ly/2BqrI2l
→ 以假打假！外媒用 AI 假影片讓歐巴馬告訴你假新聞問題：https://bit.ly/2MTH6sz
→ 想讓歐巴馬說什麼都可以！最新AI「對嘴」技術可偽造幾可亂真的影片內容：https://bit.ly/2RKzZUd
→ You Won’t Believe What Obama Says In This Video! ：https://bit.ly/2WPhge8
→ 維基百科：馬可．魯比歐：https://bit.ly/2DXIxmX
→ Pornhub continued to host 'deepfake' porn with millions of views, despite promise to ban [UPDATE]：https://bit.ly/2I8uuiS
→ 當 AI 懂得把色情影片移花接木，會帶來甚麼倫理和法律問題？：https://bit.ly/2Sz7Kwl
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→ 移花接木假影片科技太成熟！這次輪到 Scarlett Johansson 成假 A 片主角！：https://bit.ly/2DZ49PX
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有聽到一種說法那就是機器學習和AI 本身沒辦法真的商品化賺錢我已經聽到不只一個人這樣講了請問這是真的還是假的?是否把他們當成輔助用途而非主力比較好呢?有沒有八卦? ... <看更多>
在這篇文章中我將data science machine learning及其他相關領域等統稱為AI, 因為我不確定將來深入的領域為何也還不到那個程度大家好我是應屆大學畢業 ... ... <看更多>
學習ai ptt 在 [心得] 自學AI心得- 看板Python - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
各位前輩好
小弟自從一年前開始在本版和DataScience版出沒
漸漸從完全0程式語言基礎，到可以訓練model
受到版上許多人的指引和建議
以下整理這一年多來使用覺得適合初學者的自學資源：
（網誌版本包含連結：https://x60606.pixnet.net/blog/post/300451728）
※什麼人適合讀這篇文章?
. 具有高中數學程度的人（其實也只要會矩陣和向量就可以了）
. 完全沒有程式語言基礎的人
. 有心想自學AI的人，並用於工作領域的人
. 恰好有3-6個月的空閒時間，希望多學一種語言的人
※學習時間大約要多久？
心無旁鶩的全心學習的話，大約一個月可以上手python程式語言
再大約3-6個月可以操作AI機器學習。
之後依應用領域不同自行挑選工具學習。
※第一階段
初學Python 程式語言
推薦書單：
《精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算》Introducing Python
作者：Bill Lubanovic
從安裝下載python 及其相關套件開始教起
用語詼諧幽默，比喻生動有趣
不要被中文標題嚇到了，其實它只是introduce而已。
使用方式：
將內容範例程式碼逐步打過，養成眼到手到的習慣，兩周左右便可撰寫基礎程式碼。
從第一章開始閱讀，練習到第六章即可。
第一個難關：環境建立
初學者最常遇到的困難就是在自己的電腦上安裝編譯軟體，
由於Mac, Windows, Linux各種作業系統安裝方式不盡相同，
時常會遇到書上沒有教的窘境。
因此初學者我推薦上面這本書。
小撇步:
之後如果覺得安裝各種套件很麻煩，可以直接下載Anaconda，
使用Jupyter notebook 撰寫，自動包含所有常用機器學習套件。
※第二階段：
熟練Python並了解各種演算法之間的時間複雜度、空間複雜度差異。
推薦學習資源:
Leetcode 網站題庫
使用方法:
挑選自己有興趣的題目寫，也可以選擇難度為「簡單」的題目練習。
大約寫5-10題即可，1-2周即可完成本階段。
完成題目之後可以到討論區看其他專業工程師如何解決同樣的問題，如何更簡單明瞭、運
算更快速。
用最短的時間在資工系最硬必修──「資料結構」、「演算法設計」初窺門道。
並藉此複習上一階段沒有熟練的指令碼。
第二個難關：忘記學過的指令碼
所以需要靠刷leetcode練習複習。同一個題目能夠看到別人用不一樣的方法解決，知道自
己的不足。
※第三階段：
機器學習基礎知識
學習資源：
網路課程：林軒田教授、李宏毅教授
林軒田教授的課程比較學術生硬，投影片精美，講解詳盡有邏輯，數學成分較多，非常適
合對原理有興趣的你。(基礎課程請按此) (進階課程請按此)
李宏毅教授的課程風趣幽默，上課步調比較隨興輕鬆，適合喜歡結合生活應用的你。(ML
lecture 請按此)
使用方法：
兩位台大教授都有將課程影片上傳至youtube，可以挑選一位從頭到尾看完。
太過於理論或數學推導的部分可以兩倍速帶過。
安排一天3小時，綜合做筆記時間，大約4-6周左右可以掌握AI機器學習所有名詞的意義，
以及數學上的邏輯、生活中的應用。
第三個難關：對機器學習原理感到迷惘或卻步
別擔心！請記得，機器學習是數學家和資料科學家經年累月發展出來的深奧學門，一般人
不需要了解全部的詳細原理，像是您學習開車但是不需要知道所有的機械結構，只要掌握
與操作有關的重點，並知道重要名詞之間的關聯即可，目標是下一階段的實作！
※第四階段
機器學習程式碼操作
書單推薦：Tensorflow + Keras 深度學習人工智慧實務應用
網路資源：AI 百日馬拉松 (不是免費的，一個人報名費約2000元左右)
我自己有報名第二屆，值得推薦的地方是他會每天給你一點程式碼
也會提供教學講義網站和重要資源的連結
學期間有助教隨時解答
不過我自己覺得，對非科班出生的人而言，原理和教學圖解部分太少
有時候中文語句也不是很通順，還有許多改進空間
因此上面三個階段完成的人來看會比較不吃力
未來應用若有很好的資源會再補充！
歡迎提供更多資源建議，謝謝！
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.114.177.47 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1565422919.A.548.html
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