#AI智慧醫療越來越進步
#醫師要失業了嗎
看完想到幾個問題:
你會讓AI電腦幫你看病嗎?
你會相信人還是AI智慧呢?
會不會以後看病都在家裡按按鍵盤就可以?
以後鍵盤醫師會不會比真的醫師還厲害呢?
AI顛覆傳統醫療邁向新紀元
先探週刊徐玉君
今年台灣醫療科技展展場或論壇講者內容都離不開人工智慧(AI),不管在醫療的創新領域、投資的方向、或產業的發展趨勢上,都直指AI在醫療領域應用的不可不為;生策會理事中的科技業代表林百里就不諱言指出,AI應用在醫療,要讓醫生、病患有信心至少還要十年以上的努力。不過,從FDA近年核准的AI判讀軟體已達三○餘件來看,AI絕對是顛覆傳統醫療的復興運動。
從創新到商業化的鴻溝
其實林百里的話的確非常值得省思,如果大家不健忘的話,應該還記得一九九七年,IBM的深藍(Deep Blue)戰勝國際象棋冠軍卡斯帕洛夫開始,讓這個AI藍色巨人連同Watson被全世界所熟知,也因此Watson成為IBM持續數年而不衰的AI代言人。為此,二○一四年年初,IBM斥資一○億美元建立「Watson Group」,隔年甚至特別成立Watson Health部門,全力進軍醫療健康事業,短短兩年共花費了約四○億美元收購了四家醫療數據公司,包括Explorys、Phytel和Merge Healthcare等。
期間,腫瘤專家顧問安德森癌症中心還與IBM Watson合作,為腫瘤學家創建一個諮詢工具,彙總患者的電子健康記錄,然後搜索資料庫提供治療建議。然而安德森癌症中心在花了六二○○萬美元之後,二○一六年毅然取消了這個項目。
緊接著一七年,這個成立僅三年的Watson Health就被裁員五○~七○%而告終,這一場AI+醫療的夢幻泡沫徹底破滅,引起產業界一片嘩然。究其原因在,強大的資訊運算技術仍然無法與當今醫療系統的混亂現實搭配,也就是面臨了機器學習與醫生工作方式的醫學挑戰。
換句話說,醫療用的人工智慧,不僅是數據的建立與判讀,更重要的是完整的、有效的以及確實的數據,才能建構人工智慧所需的基本數據;林百里也說,完整的數據須由二○%的行動照護、二○%的臨床、三五%的外在環境及三○%的體學(包括微生物體、基因體)等數據的結合而成,將這些數據整合至雲端才能建構精準大健康醫療。且數據來源包括醫療提供者(藥局或醫院)、健保單位或政府、醫療IT公司(穿戴裝置或醫療器材公司)以及健康資料交換中心等四個方向,這些數據並非完全重疊,而是互補的。
論壇講者以色列最大創投公司Pitango Venture Capital合夥人Guy Ezekiel指出,未來全球生醫投資趨勢有四項重點,包括:AI技術導入、基因體技術與數據的應用、生物列印技術及遠距醫療,均與數位醫療有關。美國Partners Healthcare商業發展副總Trung Do也表示,創投對數位醫療公司的總投資金額從二○一六年的四五億美元,到一八年增加至八一億美元,他認為醫療保健提供者應重視醫療保健從創新到商業化的鴻溝,也就是科技公司與醫療系統合作,將會加速數位醫療、AI與研發的創新。
醫療AI市場成長性可觀
從二○一六年FDA核准第一項超音波圖像診斷軟體開始,截至今年七月,共計核准了三○餘項使用人工智慧演算法的醫療器材軟體,範圍涵蓋心臟科、精神科、內分泌科、放射科、老人醫學科、神經內科、骨科、急診醫學、眼科、病理學科與腫瘤科等,當中有以放射科及心臟科的解決方案最多,分別有十六件與七件。
全球科技業在與醫療相關的領域都積極卡位AI,在美國,微軟成立AI醫療健康計畫Hanover,試圖幫助尋找最有效的藥物和治療方案;此外,也研究創造生物細胞和模擬癌症如何在不同病人身體的擴散情形。而Google旗下人工智慧企業DeepMind更開發出一種可針對包括青光眼、糖尿病性視網膜病變和老年黃斑部病變進行精準影像診斷的產品。
在中國,騰訊除投資醫療健康品牌Cloud MedX外,也領投深圳的碳雲智能一.五億美元;碳雲智能是由華大基因前CEO王俊所帶領的團隊,致力建立人工智慧模型,進行精準醫療和個人化醫療。阿里雲也發布ET醫療大腦輔助醫生判斷甲狀腺結節點的技術等。
而這些大數據市場也確實已開始蓬勃發展,Accenture預測未來十年全球與健康醫療相關的AI市場將以四○%的年複合成長率快速發展,雖然許多相關技術仍尚待突破,以及未來病患的接受程度也需要被克服,但是人工智慧醫療已從概念逐漸被落實中,預估到二○二○年,醫療健康大數據的市值將達二五二○億美元。
台灣由於在醫療照護系統、醫療品質、醫療資料量、醫療數位化、軟體設計開發等面向,都有著全球領先的優勢,因此,強化、整合既有的資源,絕對可在醫療人工智慧浪潮中占有一席之地。
原始連結:https://tinyurl.com/v5rg7jd
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偶今天走路走到一半跌倒睡起來就在台南了....沒想到起來的時候眼前是一家叫陳xx的骨科診所我好奇的走進去因為我的手出了點狀況,好巧不巧這裡的醫生是偶的老友帕索....經過了一番折騰又敲又打又射再射的我總算是治療完畢,但我一直很好奇他到底是怎樣算傷害的我直接霸氣開問,ㄟ帕索你是怎麼算傷害量的啊?他說喔我都用微積分算啊就這樣那樣就出來了啊.我:幹87ㄇ?
台南市東區崇善路218號 邊喬邊問裝備診所
尬電帕索好勝利..
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至隆帶我出7玩 我問他要去哪
他說 咱們先去看醫生
我矇逼
原來是帕索阿 早說嘛 老朋友
一進去就知道裡面不簡單 連在樓梯間拍照都那麼水
看骨科還可以順便問傳說哦
台南市東區崇善路 218號 陳昱傑骨科診所
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帕索 的骨科日記. ... 病人:我知道,你484帕索然後就開始問起魔法吸血轉換率的問題,我們跟診護理師整個傻眼! ... 帕索我要掛號我想拿簽名我要MS 齊爾魔文不是MS帕索. ... <看更多>
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小弟目前星耀五低端排位,最近買了蘇離玩了兩天一般場試了一些裝備。
目前這套最順手:
打野弓起手 魔防鞋 破陣 全能 聖劍 復活甲
奧義用百穿精靈 魔紋週而復始
這套在前期就提供不錯的攻速讓上四gank不至於太疲弱,野弓提供的攻速也可以免出攻速
鞋野弓疊滿的攻速更甚鞋子所提供。而魔防鞋多了韌性在團戰中砍人不會被控到蒸發,讓
近戰普攻模式可以切更久。基本上沒有像出爆擊奧義一定要出到聖劍才能出關的空窗期,
甚至中期攻速疊起來以後刷野非常快速。順風滾雪球很容易,就算逆風也能快速農經濟。
而週而復始提供前期容錯空間可以穩定發育。我覺得玩起來蠻像琳蒂,快速吃經濟轉線反
野。這隻沒有農起來基本上團戰就只能送頭而已。
但看大部分蘇離的熱門出裝機乎是打野刀配上攻速鞋爆擊裝。可能我太低端,剛開始玩用
這套感覺是前期攻速不足砍不死人,傷害又得等聖劍,而就算聖劍出了也還是沒有攻速。
只能依賴鞋子提供的攻速,讓整體進場容錯率非常低也容易死在連控中。
想請問各位覺得蘇離出野刀好還是野弓好。
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