【Q家英國老屋裝修日記ep6: 吊燈洞與黑洞】
昨天新家有一個很重要的工程,就是廚房中島上方的天花板要鑽掛吊燈的洞。 前幾天工人們在現場忙著量測、畫線、做記號時,DDC也同在現場監工,可是他愈看愈不對勁,總覺得工人畫的線是偏的,如果照他們的線鑽洞,那吊燈掛上後鐵定會稍微歪掉偏一側。
於是隔天,DDC向Builder借了雷射水平尺,花了好幾個小時在新家到處量。他的認知是這樣的:
1. 中島上三盞吊燈,中間那盞對齊中島中央,另外兩盞燈和中間那盞的間隔一定要一致57.5公分。
2. 從家裡的客廳望向後院,客廳的吊燈會和中島的吊燈呈現一條直線。
3. 三盞燈連成的那條線和中島的兩側行成完美的等距水平線。
果不其然,在DDC的量測之下,工人們畫的那條線真的是歪的,估計有1公分的誤差吧。但是在英國,Builder做事情常常是如此隨性,以前更有人跟我們說過 #只要乍看不是歪的它就是正的 ,更何況老房子本身就有不同程度的歪斜,就連我們現在住的這間新建案公寓,家裡也有好幾個櫥櫃被裝歪。但對於高標準的DDC來說,這樣的品質就是無法接受,畢竟以前他曾做過手機機構工程師,別說是1公分了,連0.01公分的誤差都不能容忍啊!所以後來DDC乾脆親自上陣,直接爬梯子在天花板正確的位置做記號,並且叮嚀工人,請務必按照他畫的記號來鑽洞。
昨天他在新家監工一整個下午,回家後興奮的拿著照片跟我說:「你看那條線有多直,那幾個洞的距離有多精準!!」接著就陷入瘋狂欣賞那些洞的黑洞裡.....
我其實看不端倪,真的看不出來。
而且這件事可還沒結束,晚上DDC又一股熱血,忙著把我們選的中島吊燈合成到設計圖上,左看、右看、上看、下看,然後直誇這燈真的好正(就是真的角度很正的那種正)
為了三顆洞,讓DDC掉進整整兩天的黑洞。我不懂,真心不懂。
朋友聽完我的抱怨之後紛紛安慰表示:「DDC這麼仔細又細心,好適合轉行當裝修公司的PM啊。」
其實大家都錯了。因為DDC只在意他花錢買的東西,自己買的房子,一點點誤差都不能有。倘若今天換成別人家.......
他才不在意咧。
#上圖為DDC花了一個晚上合成的新家吊燈圖
#下圖為DDC花了兩個白天量測監工的三顆洞
———
#Q家英國老屋裝修日記連載
Ep1 細節才是最難:https://pse.is/3afd68
Ep2 木地板選擇:https://pse.is/3c9rjm
Ep3 為了油漆吵架:https://pse.is/3d4fy5
Ep4 打造夢想廚房:https://pse.is/39lame
Ep5 裝修的天堂與地獄:https://pse.is/3bxfjg
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後 端 工程師 天花板 在 生涯設計師-邱彥霖Sandy Facebook 的最佳解答
#轉職要耐心等待仔細尋找感覺很重要
#硬體轉軟體
諮:「我是不是轉錯職了?」
我:「別這麼快下定論,可以多說說為什麼這麼想嗎?」
諮:「當年下定決心打掉重練的從硬體轉軟體,降薪加入一間新創團隊一路從工程師到Team Manager,管理將近十個人,但多年過去,除了工時不比以前彈性影響家庭的生活,我後來發現軟體並非公司的重要核心,以至於單位被邊緣化,只是Support的角色,心中一直很不踏實,專業上都淺淺的,讓我對於接下來的轉職沒有把握.......」
我:「所以,你還想繼續往軟體發展嗎?」
諮:「其實我剛到一間外商,只是一到職才發現公司剛被併購,內部忙著重整規劃,我在思考是不是要趕快離開?但又擔心自己思考不夠周全......」
我:「硬體轉軟體,一種是門檻較高的從韌體切入,除了熟悉硬體元件,也要熟練高、低階程式語言;再來是入職門檻相對低的前端工程師;新創通常都是後者,所以你應該是從前端開始接觸起吧?」
諮:「對,但我其實是負責全端,也有碰資料庫,後來比較偏資料工程與資料分析。」
我:「嗯嗯,既然你可以待這麼多年,一定是有你喜歡同時也能發揮的地方,那現在會覺得自己轉錯的原因是?」
諮:「因為我發現了副作用.....」
經過一番梳理,當初在硬體產業已做到小主管的他,為了做更有意義與創意的工作,從軟體開始自學,並毅然決然投入新創,但幾年後隨之而來的是薪資沒有增長、專業發散,明顯看到自己在組織內的天花板;雖然期間他有積極挑戰海外新創,但都因技術不夠深厚而被打槍,更加深了心裡的不安。當需要無法滿足,想要又卡關;就只能先回到原點,滿足需要才能佈局想要。於是,我們將目標拉回到該怎麼讓薪資往上突破,同時又兼顧家庭照顧。
薪資要能往上突破,首先要是自己擅長或有優勢的領域,才會事半功倍;再來是選對舞台,才不會又落入非核心單位發展有限的窘境。帶著他從新思考方向,我們抓出有優勢的求職關鍵字:軟硬整合、產品經理、資料分析。同時針對現職做近一步的分析,發現對現狀其實是好的跳板;因此他可以慢慢的緩轉職,讓心情安定下來,這樣執行理性行動時,感知才會更清晰。
半個月後收到他的暖心回饋:
事先已經就自己在職涯發展十年的歷程做過檢視,跟自己對話並記錄下來,發現中間有不少矛盾點,包含:1) 硬體轉職軟體後,在上一家軟體公司不停輪調,雖然經歷工程、資料、產品,但也導致一直待在入門階段的職位, 2) 在非營利單位離開才發現就職公司品牌上會有找工作的難處,且有了小孩後,在家庭及工作上有更多的時間管理問題。
感謝老師將我所遇到的矛盾點轉化成可用的優點看待,並指點不需要追求自己不擅長的純軟後端開發,反而應該著重自己擅長的整合與溝通,同時也看出來,我想要讓薪資維持的隱憂,因此結合過去經歷與天賦,提出幾種可能性及建議的方向,例如:軟硬整合的產品經理、資料科學家 等等。
更用未來的就業趨勢點出不需要盲目追求「出國工作」這個虛指標,反而是顧全目前家庭需求,以及觀察眼前的機會,穩扎穩打。
謝謝老師的建議及見解,感覺心裡平靜很多,也降低一些焦慮感,期待未來還有機會交流。
#生涯健檢
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後 端 工程師 天花板 在 Re: [請益] Java後端薪水更高的方向- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
認真講在台灣你想要靠寫程式找中位數兩百萬以上的工作
就是往半導體科技業靠攏
你文中有提到需要碩士沒錯
還年輕四大資工碩能去補就去補
DrTech 的文章說穿就是選擇比努力更重要
一年前他還會跟我吵科技業軟體業
https://reurl.cc/e3q7bQ
這是一年後他在軟體板的推文
認真做過台灣軟體產業研究的基本上得出的結論就是這樣
台灣軟體產業基本上都是在島內小打小鬧 我目前還沒有看到有太大轉變的跡象
整個產業就是在台灣島內玩小確幸 賺台灣那小搓人的錢根本不需要高併發好嗎
結論就是還年輕去補個四大資工碩
去年四大開了半導體所後考四大資工碩的門檻又降低了
這投資絕對不會吃虧
我可以很篤定跟你說台灣下一個10年還是
科技業 >>>>>>>> 軟體業
推文不要再拿我身邊有人在台灣寫web拿200出來講 中位數是個好東西 樣本數也是個好東西
除非你從小到大都是群體中的前幾名 不然建議你多關注中位數 會是幫助你做對的職涯選擇
相對可靠的指標
台灣軟體產業沒有太大的變革的話 基本上就是照著現在這樣的模式繼續小確幸下去而已 不
會突然有機會走上世界級的舞台 自然不可能給你太多的報酬
1.要在台灣寫web認命拼天花板200 (很高機率80%的人35歲前連150都摸的很喘)
2.四大資工相關碩這張門票可以幫你少走很多歪路 150 可以自信的當成資工碩去科技業的
地板 (中位數)
以上給你參考
※ 引述《empireisme (empireisme)》之銘言
: 文章可能很長,先說一下
: 一 個人背景和工作內容
: 我個人的背景是年資一年的Java後端工程師,目前在電信業服務(非中華電信),學歷為清
: 交商管碩士(非資管)
: 年薪大概65-75萬(因為是年終占比太高所以不確定,月薪不到45K)
: 我的工作內容主要是Spring Boot開發,使用的技術框架主要是
: swagger,hibernate,jdbc template,spring security等等
: 部署方面就是打包成war檔案,然後丟到linux主機的tomcat資料夾裡面而已....
: 後來公司導入jenkins之後,大概也不需要管部署
: 我的工作內容真的主要就是CRUD,而且還是給內部業務的的CRUD
: 我自己有感受到,我是那種要工作中有用到,才會體會比較深的類型
: 比如說我學生時代一直不太會用left join 現在終於比較熟
: 不知道sql指令要命中index,要下explain去檢查
: 以前不知道學生時代那些繼承的動物例子有甚麼用,後來工作後看到前輩去用basedao
: 裡面包了很多常見的功能像是paging之類的,才發現繼承的好用
: 我清楚意識到,因為我做的只有CRUD而且還不是給很多使用者的CRUD所以
: 非常害怕落入所謂的工作十年可是可能技能跟工作兩年的人一樣的狀況
: 版上的大大才多次提到類似的概念
: 原文問錯問題了,不管你學什麼,學多少技術種類,都不會影響你的薪水。學到什麼程度
: ,找什麼工作,才會影響薪水。
: 之前看了Drtech大的文章
: https://reurl.cc/Yvx344
: 所以我的問題如下:
: 1. Java Backend要學多深 ?
: 之前看了本版的系列文章,
: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1527864627.A.626.html
: 還有幾篇 java 後端的面試心得
: 都會問到 jvm 調優,或是redis kafka相關的問題
: 但是我目前的公司應該是不會用到
: 2. 要找甚麼產業,哪些公司 ?
: 為了避免這篇文章太像伸手牌,所以下面會放入我覺得可能可以的產業和我自己的網路上
: 發現的觀察
: # 二 做過的努力
: 1.
: 想說即使公司沒有大流量場景來訓練,然後大流量場景可能又和多執行緒有關
: 所以就想說去udemy上買相關課程
: ![](
: 目前大概看了三分之一,但還是有點霧煞煞@@
: 做過的事情是找了幾個網路上的範例,比較有開多執行緒跟沒開多執行緒
: 統計資料夾大小的速度差別
: 2. 基本的資料結構
: 去geekforgeek還有買書練習java資料結構,主要以leetcode explore為主
: 書我目前是看 數據結構與算法之美 是簡體書,好處是書中的code都是用java還不錯
: 所以我的問題如下:
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: 之前看了本版的系列文章,
: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1527864627.A.626.html
: 還有幾篇 java 後端的面試心得
: 都會問到 jvm 調優,或是redis kafka相關的問題
: 但是我目前的公司應該是不會用到
: 2. 要找甚麼產業,哪些公司 ?
: 為了避免這篇文章太像伸手牌,所以下面會放入我覺得可能可以的產業和我自己的網路上
: 發現的觀察
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: 想說即使公司沒有大流量場景來訓練,然後大流量場景可能又和多執行緒有關
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: 還有幾篇 java 後端的面試心得
: 都會問到 jvm 調優,或是redis kafka相關的問題
: 但是我目前的公司應該是不會用到
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: 想說即使公司沒有大流量場景來訓練,然後大流量場景可能又和多執行緒有關
: 所以就想說去udemy上買相關課程
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: 去geekforgeek還有買書練習java資料結構,主要以leetcode explore為主
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※ 編輯: Lushen (111.249.69.176 臺灣), 07/16/2022 20:34:08
※ 編輯: Lushen (111.249.69.176 臺灣), 07/16/2022 20:42:29
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