量子電腦x量化交易!?
最近一個禮拜,我參加了台大 IBM-Q 舉辦的量子電腦黑客松,並列第一名,並且額外獲得鴻海特別獎。我們這組從零開始,只花了三天,也學到很多量子電腦的知識,還有認識新朋友,覺得非常的開心!
以前的黑客松,比較偏工程,想做什麼就做什麼,天馬行空,但是這次的黑客松,跟以往非常不一樣,有很多數理的成分,更重視理論,我們組的學歷陣容非常堅強,兩個博後,一個博士,兩個碩士,除了我以外,都是物理專長。討論的都是 Ising model、QAOA、quantum gate 等物理的概念。
我一開始真的是不懂,從 0 開始,好在 IBM 有出 Python 的 Package Qiskit,我看得懂程式和演算法,原來 Ising model 可用於解 maximum cut problem,原來 QAOA 可用於 Binary 的 quadratic optimizer,那我就把它們當成黑盒子,大概可以理解並應用了。
我很慶幸在博士班的時候,有把數學更徹底的學好一點,所以才能在這麼優秀的團隊中,貢獻所學的知識。在比賽中,我的專長,就是提供創意且實際的主題,跟寫浮誇程式介面XD,也是黑客松比賽非常重要的兩個要素。這次也很成功的繳出一張滿意的成績單!
經過這次的戰役,我人生中參加 4 次現場黑客松,4 次都有得獎,3 次是第一名,一大部分原因,是我歷史上參與比賽的伙伴,陣容都是非常堅強,有堅強的學術背景,工程技術,而且團隊向心力強,不會輕易放棄,肝也非常新鮮健康。我也有所貢獻,但是每一個人都缺一不可,都是比賽的致勝關鍵。讓我回想到那些一起熬夜寫程式的日子,真是太辛苦又太有成就感了!
雖然比賽很好玩,但我很少參加,因為平常已經夠忙了,做交易就已經很像是黑客松了!但是這次是我老婆邀請我去,剛開始勉為其難的答應,因為我真的不懂量子電腦,怕現醜。我老婆常會逼我做一些不想做的事情,但最後往往會有正向的回報,所以我常常會聽從老婆的決定,尤其是比較重大的決定XD,有她的主意,我的人生更精彩!所以既然要做,就要全力以赴,PyCon演講完回到台北,就馬上出發參加比賽。
不過這大概是我參加過,最不像黑客松的比賽了,早上七點起床,搭遊覽車到「台大溪頭自然教育園區」,都已經中午了!三天的比賽,其中半天搭車去,半天搭車回台北,都在搭車就好啦!不過搭車是活動的一部分,總比自行前往好很多吧!
於是我們就在山明水秀中討論數學、寫程式,也別有一番風味,但是物理界的黑客松風格,真的是跟一般的黑客松有很大的差異!一般黑客松,吃的都是垃圾食物,像是PIZZA,漢堡之類的,但在物理黑客松,竟然是吃合菜,很好吃!以前的黑客松,只有一間教室跟一堆二手睡袋,看你要不要睡,不睡拉倒。而這次竟然睡飯店!每個人竟然有一張雙人床可以睡,被單還可以控制溫度!
而且這個活動是免費的!!你或許會覺得,政府和學校又再浪費國家公帑了,讓學生們吃喝玩樂,花納稅人的錢,但其實,這是很聰明且省力的作法,就像是投資股票,要把錢砸在好的公司身上,讓這些頂尖的腦袋在舒服的環境下,請他們做一些科學上的突破,成效真的非常好,有鑑於這次的成果,IBM 決定在台灣2021年再辦一場,更大且國際級的量子電腦黑客松,各國頂尖學者聚集於台灣,產生的週邊效益,對於台灣科技的進步,絕對是一筆超級划算的投資!
我已經很久沒有接觸交易以外的程式了,這個禮拜出來玩三天,又可以得獎,算是一個另類的抒壓!平常都在製作交易程式,琢磨賺錢的程式很辛苦,本身的程式實力當然很重要,但有時候找到對的交易策略,就是需要長時間的琢磨,運氣成分也非常高,而最後如何判斷程式運行的是正確的?就是有沒有賺到錢囉!XD,但價格通常是隨機漫步,所以你真的很難確定,新程式能幫你賺錢,除非運行了一陣子,就算能賺錢,你還是會擔心它可以幫你賺多久,日子就在「擔心」的循環中度過。
寫一般的程式,就沒有這麼辛苦了,你得到的 feedback 是非常迅速且即時的,可以用就是可以用,不能就是不能,可以根據這個 feedback 快速優化程式,這就其實是寫程式最開心的地方,藉由不斷修正,程式變得越來越多功能,越來越好!
然而這次的比賽如何獲勝呢?量子電腦,目前真的還在傳統電腦真空管的時代,我覺得這次要得獎有兩種不同的方法,第一種,對於量子電腦的電路製作有真正的貢獻,第二種,將量子電腦做跨領域的結合。第一種對我來說比較困難,要在短時間瞭解各種不同的量子閘,並且做出量子電腦的具體貢獻,短時間不太可能,第二種,是我比較擅長的,就是做跨領域結合,將量子電腦的演算法用在不同的地方。
我們將資工系常見的感測器網路當作命題,做出車聯網的應用,利用量子力學的演算法,來做都市規劃建構感測器網路,為車聯網做提前的佈局,和計算感測器資料同步協定。另外也做了其他的應用,利用量子電腦做車輛定位(我承認這部分用量子電腦做沒有必要XD(沒有quantum advantage),但最後demo很炫就是了)。
在三天的時間裡,應用量子電腦的演算法,構建三種車聯網應用,相信是個很完整的結果!我們將競賽成果開源到github上,供大家下載下來玩,不過程式碼還有很多優化空間,請大家小力鞭策XD!
https://github.com/koreal6803/Application-of-quantum-optimization
之後會介紹跟量子電腦和這次黑客松有關的系列文章,也會講一些量子電腦用於程式交易的演算法,不過假如你期望量子電腦可以幫你拿來賺錢,看到這裡就好了,因為不太可能,量子電腦還在很早期的階段,就像是電腦在真空管的時代。但你假如你對數學不排斥,想要瞭解一些量子演算法,這個系列應該會很有趣!
附上這次比賽所有隊伍的題目和程式碼:https://github.com/qiskit-community/qiskit-hackathon-taiwan-20/issues
還有其中一組做的量子電腦遊戲線上玩讓大家體會量子電腦的奧秘,要組合quantum gate 來控制擊球的位置,我5秒內就掛了:
https://alfa871212.itch.io/qpong?fbclid=IwAR28Mw8zS3HBvNOdrf1R8z-60yW8AhVFjpvpG0nYt-lmNEw3FJxrS3bJ12k
也歡迎在下方留言,你究竟看 finlab 是想賺錢還是學程式的呢?
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[ 三個月學習理論 ] 網誌版:https://bit.ly/32jY21K
你是不是一個興趣很多的人?你是不是一直想做其他事但總說自己沒時間?你是不是一個不太有耐心的人?你是不是一個不知道自己可以堅持多久的人?
想當畫家、想當作家、想學英文、想學做菜、想學開車、想減肥~~~每天都覺得自己有好多事想做,可一年過去了,卻還是懊惱自己一事無成呢?
如果你跟我的答案一樣都是「以上皆是」的話,也許可以試著用三個月去做好一件事?
會有這樣的三個月理論,其實是在一次的證照考試通過後下的體認。之前為了考一個財務證照,第一次考試抱著僥倖心情,死背硬背求短時間速成與運氣,但老天有眼沒讓我通過(拭淚)。
想到貴鬆鬆的考試報名費與一去不復返的青春,我痛定思痛,下定決心要把考試內容融會貫通,給自己三個月的時間砍掉重練,把這證照趕快拿到手,這樣我人生就可以 move on 去做點別的事 。
於是上下班找時間學習,每天早也念,晚也念,反正就是一個廢寢忘食的概念,當自己有了明確目標,全世界都安靜下來,時間真的就像乳溝一樣擠一擠就有了,把零碎小時間化整為零,有空檔就學習也讓自己千頭萬緒的腦袋有個方向。
一開始重新手寫整理筆記的時候,不斷的在心裡哀號,天吶怎麼還有這麼多不懂的地方,不過報名費都繳了,看在錢與青春的份上,沒有後路地一步一腳印的練功。度過一直撞牆的第一個月,還好到第二個月我開始享受學習曲線的上升,一切漸漸步入軌道,到第三個月就是在複習與思考。我當時心想,都這麼努力了,就算還是沒通過,這些知識對我還是很受益(其實是安慰自己的鬼話,因為沒通過還是會很痛苦 XD)。
如果對考國際稽核師(CIA)有興趣的朋友,可以看看我這則心得分享:https://bit.ly/2Cks7Ue
關於這三個月的心路歷程,我有下面的總結:
「第一個月的混亂與撞牆」:
通常在開始之前,我的前置作業是找到資源與訂定時間計畫表。找到資源是確定自己的學習方式與教材,可能買書買(線上)課程還有詢問前輩,通常買筆記本的挑選過程,算是給自己一個下定決心的儀式感也蠻有趣的。 接著,我會用 Excel 制訂一個 90-100天的計畫表,分配每一天的進度如何,通常進度會延誤 XD,但這計畫表至少讓自己知道落後多少,還有多少時間,讓自己有心理準備(還有多少時間可以玩耍 XD)。 這其間一定會遇到很多挫折,不斷的懷疑自己懷疑人生,但先別放棄,試著堅持下去,反正 Nothing to lose.
「第二個月的循序漸進」:
經過第一階段的沮喪與撞牆期,我會在網路或者遇到同好中討論找到方法,也可能在常犯的錯誤中悟出一些心得,帶著這些心得(所以作筆記很重要!),自然地發展出適合自己的前進方式。另外,一旦悟出一些心得後,我自己也不想再像以前考聯考一樣,每天日子只有工作與念書,我也相信學習在精不在多,人生處處是學習, 所以有趣的活動與朋友聚會,我也會挑著去參加,讓自己保持工作與生活平衡。
「第三個月的架輕就熟」:
這階段通常是心理上最輕鬆,但腦袋最忙碌的時期,經過前面的錯誤與歸納後,在沒有追趕進度的壓力下,複習、反思與應用,整個融會貫通後與現實連結,讓知識得以活用,順便加強自己比較弱的部分。
「其他應用」:
這樣的三個月理論後來也幫助我學習用coding 做數據分析,第一個月我真的非常挫敗,總覺得天吶,這根本是另一個世界,連個短短小小的coding,我都有bug,而且有些簡單的 bug 想自己 Google 解決,但摸索了幾小時還是沒能解決,得靠工程師友人指點迷津,對於自己不能解決簡單問題,我感到非常挫敗,心想我怎麼可能有一天以此為生。
但之前的考試經驗告訴自己,這都是過程,只要再幾個禮拜,我一定會搞出點什麼,加上人很好的工程師友人常說這些過程很正常,就算已經寫程式十年了,他們每天還是在學習。這樣的挫敗與(自我)鼓勵就這樣反覆一段時間,直到突然有一天好像開竅了,我開始興奮於自己弄出點像樣的東西了,後來連每天必看的八卦新聞都沒時間看了,因為上網都在忙著去 Google GitHub 想辦法解決自己的 bug,我很喜歡這樣充滿幹勁的自己,雖然有時候還是要求助他人,但漸漸的可以自己解決問題,那種成就感只有歷經才能體會。
最後我沒有做相關的工作,因為經過 SWOT analysis 以及我還是喜歡財務管理的工作,但這些歷程又打開了我另一扇窗。對於數據分析寫程式我雖然還很嫩,但至少跟一些專家聊天甚至去參加專門給 IT 人的研討會或 Meetup,我可以聽懂一些甚至問上幾個問題發表意見,不再只是說一些不著邊際的話或亂開玩笑。
「不只是學習」:
出社會一段時間後,如果只是因為突然的興趣而轉職,可能因為面臨的他人的挑戰與自己對未來的恐懼而心生退意。這三個月的時間也可以把自己當做是個實習生,看看自己是不是真的喜歡這件新事物,還是只是一時興起。在有朝九晚五的安穩上班日,連續三個月後,如果還是忙得不亦樂乎,那就應該是真愛可以向前衝了!
後來我發現三個月90天的時間,其實短到讓我願意開始,但又不長到讓我想放棄。我不能說三個月的時間可以讓我們成為專家,但一定有辦法 get somewhere,有一些進展後,想發展成專業或改走他路都可以。至少都試過了,而且 You never know,這些曾經的努力,也許有一天會連成一個漂亮的故事喔!
「萬事起頭難」,「頭過身就過」,這些話真有他的道理在。自從碩士畢業後,這幾年都在職場打滾,這些日子重拾書本或重新學習一項技能, 努力摸索回想以前是怎麼關關難過關關過的。在這個瞬息萬變的時代,「學習如何學習」, 終身學習不再只是口號,而是切切實實的職場生存技能。
人生很長,何不給自己三個月的時間專心去嘗試一些新事物呢?
人生很短,何不讓自己的生活過得更寬廣一些?
也歡迎大家分享自己的學習故事,一起共勉之囉~
[ 圖文不符] 最近回亞洲度假,離開前在公司附近走走拍的楓葉照,現在已經掉滿地,一年又快過了~
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上禮拜,雖然大家(包括我)都比較關心學姊說 #統獨是假議題,但其實有件算是重要的事情發生。
那就是 3/26 號的時候,歐盟的立法機關之一歐洲議會 ( European Parliament ) ,通過新的著作權規範。
( European Parliament 歐洲議會自己的新聞稿:
https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20190321IPR32110/european-parliament-approves-new-copyright-rules-for-the-internet )
PNN 公視新聞網 新聞的報導:
https://news.pts.org.tw/article/427017
雖然還得經過歐盟理事會,但修法的方向不會有太大改變。這次的重點雖然是放在著作權,不過我認為更核心的轉變,其實是「#平台需要為上傳者上傳的內容負責」。
在民主開放國家市場成長起來的網路公司,如 Google、Facebook、Amazon 等等,一個一個成為巨頭之後,引發了許多你我都知道的負面效應。這些公司的規模已經太大,大到已經不是他們避不避得開槍口的問題,而是槍口避不開他們。從選舉結果到經濟停滯到家庭失和,都找得到理由可以怪這些平台,而且很難說是污衊。
雖然,我們還是不能說各種問題「都是平台的錯」,但未來平台顯然必須負起越來越重的內容管制責任,這樣的轉變關鍵,在於公眾也越來越同意,時候到了,是該對平台施以更高的要求了。這一趨勢,醞釀了很長一段時間。
( 歐洲議會有點像是歐盟的下議院
https://en.wikipedia.org/wiki/European_Parliament )
大家都知道,著作權的議題在網路上一直是備受關注的,像是 2011 年在美國吵得很兇,台灣也很多人討論的 SOPA 跟 PIPA 法案。
( 關於 SOPA 停止網路盜版法案
https://en.wikipedia.org/wiki/Stop_Online_Piracy_Act )
( 關於 PIPA 保護知識產權法
https://en.wikipedia.org/wiki/PROTECT_IP_Act )
在台灣,也有好幾次爭議。最近一次我比較有印象的應該是 2016 年立委打算增加「邊境管制」,也就是要封鎖(或停止解析)侵權網站的 IP,後來因為網路輿論反對,就沒有繼續立法了。
( 當時的各方意見很多,章忠信律師的分析我個人比較認同:
http://www.copyrightnote.org/ArticleContent.aspx?ID=54&aid=2836 )
最近可能很快就要通過的著作權修法,則是針對眾多像是「安博盒子」之類的機上盒,不管是販售還是協助安裝,都要課以刑責。
( 經濟日報的報導:https://money.udn.com/money/story/5613/3721506 )
這些事情其實背後當然也是有各種角力,例如外國的商會、政府、本地的內容業者、一般使用者、倡議組織、平台公司,甚至國家。
總之,現在整個風向轉了。早幾年,保障高度言論自由,鼓勵網路科技創新,是主流,但最近幾年,加強管制成為顯學。可能是因為負面效應已經動搖國本,可能是因為科技公司不斷擴張到新領域,搶走利潤,讓市場既有的其他玩家反彈;可能是因為中國管制模式輸出。儘管對於強度過高的政府監管我站在反對方,但美國的科技巨頭總算開始面對現實。
在侵犯隱私、助長仇恨、影響選舉等批評聲浪下,臉書執行長馬克佐克伯到過美國國會聽證,也被歐洲議會叫去(但叫不動)。上個月初,美國下屆總統參選人,民主黨的參議員華倫則正式提出「拆解數位科技巨頭公司」的倡議,也將是接下來持續加熱的議題。
( 我之前對華倫這個倡議的簡要討論:
https://www.facebook.com/noodleswithturtle/posts/565115280650509 )
而陸續透過個人網誌,表明要改變臉書的馬克,前天竟然投書給華盛頓郵報,表示:大家都說要管那就來好好管一管吧。
請見華盛頓郵報:
https://www.washingtonpost.com/opinions/mark-zuckerberg-the-internet-needs-new-rules-lets-start-in-these-four-areas/2019/03/29/9e6f0504-521a-11e9-a3f7-78b7525a8d5f_story.html
投書很短,寫得很清楚,建議自己看一下。簡單來說,他建議針對 #有害內容,#選舉公正性,#隱私,和 #數據可攜性 四個項目,建立一個公私協力管控的機制。
而其中我覺得最關鍵的項目,是「數據可攜性」(data portability) 。
可攜性的概念,大家應該很熟悉了,最簡單的例子就是我們現在換電信公司,例如從台灣大哥大換成中華電信,不用換手機號碼。在台灣,號碼可攜其實是在 2005 年開始實行的,從此之後大大降低了門號使用者轉移的成本,加強了電信公司之間的競爭。
馬克在他的投書中,關於數據可攜性的部分也寫到:
「(對平台)的管制,應保證數據可攜帶性原則。如果你與一項服務共享數據,你應該能夠將其移動到另一項服務。這為人們提供了選擇,使開發人員能夠進行創新和競爭。
這對於網路本身,和創建人們想要的服務,非常重要。這就是我們構建開發平台的原因。真正的數據可攜性應該更像是人們使用我們的平台登錄應用程序(App)的方式,而不是現有的下載信息存檔的方式。但這需要明確規定誰在服務之間移動時負責保護信息。
這也需要通用標準,這就是我們支持標準數據傳輸格式和開源的『數據傳輸計畫』(Data Transfer Project) 的原因。」
( 關於這個由微軟、Google、FB、Twitter 共同支持的 「數據傳輸計畫」:https://datatransferproject.dev/ )
在上個月 14 號, Facebook 有一次大規模的當機,那天我不禁覺得,這種大社交平台當機,就像是銀行提款機出問題一樣,使得儲存在裡面的 #社交資本無法被提領。不管是工作或生活上要聯絡的人、要發的訊息,都因此受到影響。
社交資本,就是由我們上傳的數據跟使用行為建構出的關係網絡,並不是虛幻難以掌握的,而是可以定義、更是可以定價的。畢竟許多網路公司就是透過網絡效應才能讓價值水漲船高,快速成長。他們就像是大家都信任的社交資本銀行。
然而,當遇到大規模當機、或是傳出資料外洩、被盜,這時候就會想:
1. 自己是不是把社交資本都存在同一個社交平台/銀行?
2. 為什麼只能在 FB 銀行領錢?當 FB 銀行的提款機故障, 為什麼不能在 LINE 銀行或 TENCENT 銀行的提款機領出來?為什麼 GOOG 銀行可以說關就關、把錢都沒收了?
3. 為什麼儲存在這些社交銀行裡的社交資本,那麼難轉移?轉帳跟匯款那麼難?
4. 以及為什麼這些可被視為社交資本銀行的平台病不像是真的銀行,當我們的社交資本如今屢屢被大規模盜竊、被濫用時,他們鮮少需要賠償跟負責?
其實我以前就跟網路上的朋友討論過,要解決社群媒體帶來的壞處(例如假新聞等等),而不減損其好處的作法,其中之一就是降低這些平台的 #套牢效應。
一個辦法就是成立 #公共的社群平台,基本功能完全複製大型平台,讓用戶可以輕易從商業社群平台,透過數據可攜性,打包資料跟 #社交資本 ,轉換到公共的平台上。
過程必須要很簡單,數據轉移必須要很安全,就像是在這個還不存在的公共社群平台點一下「FB 登入」,然後兩秒後,完成了。
重要的是,透過數據可攜性轉移出來的不能只是帳號,而是所有我們放在社群媒體上的數據,跟編織出來的關係。
其實也可以想像成是中央存款保險公司的概念。
https://www.cdic.gov.tw/main_deposit/faq.aspx?uid=59&pid=59%20
只要數據可攜性存在,加上一個堪用的公共化備品,我認為商業平台就會比較謹慎,不那麼貪婪,連帶產生的問題就會少很多。
這點子完全不是首創。之前早有類似的失敗案例,例如 Diaspora、或是工研院的通訊軟體 Juiker ,區塊鏈出現之後也有很多新的社交網站,讓大家可以「社交挖礦」。
我想問題在於,社交資本被套牢已經太嚴重,所以第一步其實是讓社交資本可以被匯出。就像電信公司為了套牢用戶,手機號碼本來不可攜,後來可攜從概念變成規範,競爭於是更激烈,消費者因此獲益。
之前在個人帳號上討論這個想法的時候,有朋友認為其不可行之處:就是政府是做不出可用的公共化備品的。
如果是政府發包做網站,要做出一個能成為商業科技公司備品的社交網站,這件事我也不相信。
但如果是採取「公共媒體」的角度,我認為就是一個選擇要不要做的問題。
有些人認為英國的 BBC、日本的 NHK 很棒,促進了整體媒體品質、提升了公民素質、建立社會公共討論的基礎,但也有些人認為公共媒體拿太多錢,做得太好,反而讓商業媒體無法發展。
像台灣早期發展公共電視,一開始走小蝦米路線,公共電視曾被視為雞肋,沒競爭力,不過一直走到現在,反而成為廢鐵鎮僅存的救贖。現任文化部長 鄭麗君 有意推動大公共媒體,把央廣、中央社等等都結合在一起,有人認為這是唯一能夠重振台灣文化的機會,有人覺得沒競爭力,浪費錢。但總之,就是一種選擇。
所以讓我們想像一下:如果如馬克投書所建議的,接下來新的法規要求社交平台需要讓用戶可以自由匯出所有資料,轉移社交資本,社交平台就會必須做出改變,例如要求工程師讓資料架構更簡單,就跟歐盟 GDPR 的規定出來之後一樣。
當然,成功的平台都會讓我們覺得不需要做這件事,畢竟我們的時間跟精力有限,投入在少數甚至單一平台上比較合理,就像我們也不會三不五時就把存在一個銀行的錢全部領出來,存到另一個銀行......除非這家銀行讓我們覺得問題很大,就像現在這樣。
當然,我認為 FB 等社交平台的自然壟斷在資料、數據、社交資本可自由匯出之後就會降低。所以重點或許不是一定要有公共化的社交平台存在,而是只要有了可以自由匯出的前提,會有很多很多套自然出現。
但從公共媒體的目標與實踐傳播權的角度來看,社交媒體既然已經如此關鍵,若公共媒體接下來還是只是停留在創造內容上,而不趁這個全球都在檢討商業社交媒體平台的時機,來開始探索「公共化社交媒體平台」的可能性,我覺得就太可惜了。
能夠合作的對象其實很多。舉例來說,網路之父 Tim Berners-Lee發起分散式網路專案Solid,將資料「還權於民」,就是同樣的概念。
報導:
https://www.ithome.com.tw/news/126188
而很關注科技巨頭壟斷議題的 PTT 創世神 杜奕瑾 (Ethan Tu) 也提出 PTT.ai 的計畫,我個人也很期待。
Github 上的計畫連結:
https://github.com/ailabstw/PIPs/blob/master/PIP-0001.md
當然,馬克倡議的公私協力機制,其實也有很多先例可循,也就是 Internet Governance Forum 網路治理論壇。
https://www.intgovforum.org/multilingual/
台灣也有 @台灣網路治理論壇 Taiwan IGF
https://www.facebook.com/groups/1757842584459069/
總結來說,我認為在台灣,社群媒體如 FB、IG、Google、Youtube 等的好壞影響力非常大,因此關於馬克提出的四個項目--有害內容、選舉公正性、隱私、數據可攜性--我們不該只是等著歐盟或美國跟這些公司把問題解決,而是該更主動提出改革的做法。
我個人認為,優先從「數據可攜性」這個偏「結構管制」而非「內容管制」的項目切入,比較不具爭議;而以「公共化社交媒體平台」為探索的方向,也比較有進步性跟未來性。
如果民主自由是我們信仰的故事,但具有影響力的媒體或社交媒體平台,卻開始讓這個故事再也講不下去,公民就不該再袖手旁觀了。
要不然,或許是該向年輕人學習,開始用無廣告、無農場文、可輕易匯出的 Google Doc 當作社交平台了。
延伸閱讀:
Daodu Tech 科技島讀 的好文:社交資本論
https://daodu.tech/03-05-2019-social-capitalism
截圖來自:
https://www.facebook.com/zuck/posts/10107013839885441
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把時間當作朋友github 在 [心得] 把時間當作朋友 真正能管理的只有自己- 看板book 的推薦與評價
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書名: 把時間當作朋友
作者: 李笑來
出版社:漫遊者文化
出版日期:20180402(新版)
閱讀難度:★★★☆☆
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沒有人能管理時間,你真正能管理的只有你自己。
這不是一本教導時間管理的書,而是闡述如何思考的書。
前三章作者以一般人及年輕人常遇到的困境,以及自己的故事為例
闡述學習與思考的重要性
接著以〈管理〉、〈學習〉、〈思考〉、〈交流〉四個章節
分享該如何管理生活,如何學習,如何避開認知偏誤、認真思考,如何與他人溝通
第七章〈應用〉比較像是網誌文章合集,可以從中認識作者處世的價值觀
並思考自己在這些價值中的認識與見解
最後一章〈積累〉,講的是複利的力量,與時間做朋友,要相信積累的力量
認清楚時間是無法被管理的,無論我們如何吶喊,它仍舊自顧自的流逝
我們所能管理的,唯有我們自己
全書內容淺顯易懂,注釋可見作者的博學多聞
是本適合年輕人建構生活管理與認知思考的好書
儘管許多章節中,我的想法和作者略有差異
譬如在努力與方法,作者認為相對於用功,方法的重要性不重要到可以忽略不計
因為堅持本身才是最重要的策略
但在《刻意練習》裏頭我們知道
一個好的方法,有目標,有反饋
在學習區裡頭學習,才是進步的重要因素
簡單來說就是
刻意──用正確的方法方法
練習──堅持下去做
總而言之,我認為好的學習,方法與堅持缺一不可
但我也認同,作者所說的,比起不斷找方法
持續而長久堅持不間斷地學習才是最重要的事情
李笑來的《把時間當作朋友》
推薦給
1.青春洋溢,刻苦向上的學生族群
2.初入職場,想一展抱負的年輕人
3.不管是否年輕,所有願意與時間做朋友的你
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世事遇合變幻,窮通成敗,雖有關機緣氣運,自有幸與不幸之別;
但歸根結底,總是由各人本來性格而定。
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