關於 抽樣單位 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

流浪狗問題如何解？#先從了解現況開始。
　
上週在南寮發生一起因流浪狗追逐造成婦人跌倒顱內出血不治的悲劇。經過這幾天的研究以及與動保所、浪浪團體和動保志工討論，我試著釐清新竹市流浪狗的現況並提出一些可能的解方。當然，流浪狗的問題相當複雜，並非一朝一夕可以解決，我能獲得的資訊也是有限，沒辦法很完整，但可以確認的是，至少大家共同的目標和期待是 #流浪狗的數目可以逐年減少。
　
根據行政院農委會最新公布的 109 年度全國遊蕩犬隻數量調查結果，全國推估遊蕩犬數為 15 萬 5,869 隻，與上期 (107年) 調查結果相比，遊蕩犬數量微幅增加 6.19% (增加 9,096 隻)。新竹市本期為 890 隻，較 107 年的 790 隻略增，但比 104 年的 1,862 隻減少約一半（104 年的抽樣方法略有不同）。不過這個數字是以村、里為抽樣單位估算出來的，所以未必符合實際的狀況，調查之遊蕩犬除無主的流浪犬，也包含有人養但自由出入家戶未管理的放養犬。
　
【#流浪狗數量增加的主因又為何？】
　
針對這個問題，大家看法就有落差，有人說是飼主棄養、有人說是野狗繁殖，也有人認為是餵養人吸引來的。很可惜，目前沒有一個科學的調查方法可以證明，哪個才是主因，而且從一小個範圍、一個里、全新竹市，甚至全台灣來看的話，答案恐怕又不一樣，只能說都是原因之一，必須要全面來解決，才有可能舒緩流浪狗的問題。
　
動保所長說目前新竹市的無主流浪狗大多為米克斯 (MIX或稱為台灣土狗) 的混種狗，品種狗的數量極少，有也大多是生病或年邁後被民眾棄養，而且通常不會在街上存活太久，或是過沒多久就被其他人帶回家養。所以如果是要討論流浪狗的問題，品種犬棄養相對是占較少的關聯性，主要還是流浪狗群自己的繁殖。所以要狗群絕育的比率至少要達到八、九成以上，才能夠有效控制數量。
　
不過長期投入流浪狗絕育的動保志工則認為，假如以南寮地區做為一個「區域族群管理」的範圍來看，其實流浪母狗結紮的比率已經近乎百分之百。這裡數量增加的主要原因還是區域外的人帶來南寮棄養。長久以來南寮就是棄養聖地，不杜絕棄養沒辦法減少南寮地區的流浪狗數量。

目前動保志工團體能夠做的就是和固定餵養流浪狗的愛媽合作，如果愛媽有看到新的被遺棄的流浪狗出現，就會通報志工團體抓狗去結紮，但抓狗有時可能要花幾個月的時間，或許在中間已經跟其他流浪狗生下新的狗，所以流浪狗的數量還是難以控制。
　
【 #餵養人該負飼主責任嗎？不餵又會怎樣？】
　
提到愛媽，就不得不談談餵養人的兩難。事件發生之後，各大社團的網友留言，不少人提到餵養人的問題以及認為就是他們造成悲劇的，因為餵養讓流浪狗有東西吃，就會讓狗群聚且有體力能不斷繁殖，甚至產生地域性，增加因捍衛地盤而追人、甚至咬人的可能性。所以如果要餵食，出事情，就該負起飼主責任，而不是假愛心之名，造成地方的問題。
　
當然餵養人有分很多種類，除了上面提到專門餵養流浪狗的愛媽，還有隨地丟食物的遊客，甚至也有專門清廚餘的店家等等，所以很難混為一談，這邊暫且只討論愛媽的部分，因為其他的餵養者的行為確實應該被禁止。

愛媽的角色在現行動保零撲殺的政策下，可以說是一個不可或缺的存在。假使沒有愛媽固定餵養，流浪狗很可能因為肚子餓，反而在垃圾桶翻找食物，造成環境髒亂，甚至因為飢餓而攻擊周遭的人搶食物。
　
目前動保所或委外動保團體在執行 TNVR 時，他們所選擇放養的地點也都要是有愛媽在的地方，因為唯有跟愛媽合作才能確保狗狗是有人看顧和餵食；另外在執行捕捉時，也會需要跟愛媽合作，才比較有機會抓到流浪狗。
　
究竟餵養人該不該負飼主責任，過去其實有非常多的討論，長期關注動物議題的 窩窩 wuowuo 在去年也做過關於「餵養，錯了嗎？」的專題報導（https://feed.wuo-wuo.com/），裡面探討非常多面向，因為版面關係，就不在此詳述。在該報導中，窩窩也向民眾調查餵養人該不該被管理，其中有 78% 的人認為要管理，22 % 認為不需要。
　
雖然餵養人要不要負飼主責任大家看法分歧，但是餵養人需要被管理，顯然是有一定的共識基礎。當然政府究竟該怎麼管？有沒有能力管？餵養人願不願意被管？都會是很複雜的問題，並非一時三刻就能夠有所定論。
　
【說了這麼多，解方究竟是什麼？】

說到改善流浪狗問題，凡舉嚴懲杜絕棄養、加強寵物登記和絕育、提高 TNVR 數量、增加動保警察加強執法、推動生命教育等等方式，都是老生常談了，但究竟落實到地方可以怎麼做？

我將會在下一篇有更深入的探討，也會試著提出幾個可行的方案。不過，由於流浪狗的議題實在複雜難解，我所看到、聽到的也只是一小部分，所以歡迎各位提出你的看法，讓我們為這個議題共同努力。

#流浪狗 #遊蕩犬 #愛媽 #餵養人
#動保議題

圖片來源：
自由時報（記者湯世名翻攝）

俐媽看到這個圖(IG: freeformeshop)的想法是：
看個錶怎麼會這麼累😂😂😂😂
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感謝模B的宜婷，她是已經退休的科研數學教學，她也針對自己有興趣的主題，投稿了數學餐！
👩🏻‍🏫 宜婷+俐媽英文教室：
👉數論
1️⃣ 數系：
①ℕ natural number 自然數
②ℤ integer 整數
→ decimal小數(循環 recurring+，無限infinite+)
③ℚ rational number 有理數
→ irrational number 無理數
④ℝ real number 實數
→imaginary number虛數
⑤ℂ complex number 複數
2️⃣ sentence 語句
3️⃣ proposition 命題：有真假可言的直述(indicative)語句
4️⃣ axiom 公理：不證自明的命題
5️⃣ set 集合
6️⃣ assume (vt.) 假設(-sum: take)
→assumption (n. C) 假設
→make assumption about
7️⃣ denote (vt.) 表示
→denotation (n.C) 意義，本意
8️⃣ exist (vi.) 存在(-sist: stand)
→existence (n.U) 存在
9️⃣ satisfy (vt.) 滿足
🔟 commutative laws 交換律【x+y=y+x、x×y=y×x】
1️⃣1️⃣ associative laws 結合律【x+(y+z)=(x+y)+z、x(yz)=(xy)z】
1️⃣2️⃣ distributive law 分配【x(y+z)=xy+ xz】
1️⃣3️⃣ law of trichotomy 三一律
1️⃣4️⃣ axioms of equality 等量公理
1️⃣5️⃣ reciprocal (n.) 倒數；(adj.) 相互的，互惠的
1️⃣6️⃣ factor因數
→ common factor 公因數
1️⃣7️⃣ multiple 倍數
→ common multiple 公倍數
1️⃣8️⃣ Euclidean algorithm 輾轉相除法(歐幾里得算法)
👉集合論
1️⃣ subset 子集(sub-: under)
2️⃣ empty set 空集合
3️⃣ universal set 宇集(uni-: one/ -vers: turn)
4️⃣ intersection 交集(-sect: cut)
5️⃣ union 聯集
6️⃣ difference set 差集
7️⃣ complement set 補集
8️⃣ Venn diagram 文氏圖
9️⃣ power set 冪集合
🔟 element 元素
1️⃣1️⃣ sufficient condition 充分條件
1️⃣2️⃣ necessary condition 必要條件
1️⃣3️⃣ if and only if 若且唯若(充分且必要)(⇔)
👉機率統計
1️⃣ Random Variable隨機變數【variable (n.C) 變數；(adj.) 多變的，反覆無常的】
2️⃣ discrete (adj.) 離散的，單獨的
3️⃣ Probability Distribution 機率分布
4️⃣ expectation 期望值
5️⃣ Linearity of Expectation 期望值的線性
6️⃣ variance 變異數
7️⃣ independent event 獨立事件 (cf. mutually exclusive event 互斥事件)
8️⃣ repeated experiment 重複試驗
9️⃣ Binomial theorem 二項式定理
🔟 Binomial distribution 二項式分布
1️⃣1️⃣ sampling抽樣
→population母體，sample樣本
①簡單隨機抽樣 sample random sampling：每一樣本抽到機率相同
②系統性抽樣 systematic sampling：將母體元素編號後，每隔一定間隔抽取一個樣本
③分層隨機抽樣 stratified random sampling：將母體按某些特性分成數個不重疊的層，再依各層佔母體比例抽取樣本
④叢集抽樣 cluster sampling：將母體中相鄰近的個體排為一集體，而以集體為抽樣單位
1️⃣2️⃣ normal distribution 常態分布(Gaussian distribution 高斯分布)
1️⃣3️⃣ standard score (standardized score) 標準分數(標準化分數)
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謝謝宜婷🙏🏼
附圖2, 3是常見的數學表示法哦！
#俐媽英文教室 #辣媽英文天后林俐carol #俐媽英文教室徵稿中 #mathematics #themewords

歡迎收看范琪斐的寰宇漫遊，今天的琪斐大放送我們要來談談，2020美國總統大選民調一面倒的說拜登贏川普一大截，川貴人，這次別選了吧?乖～我待會給你買個....樓?大家好，我是范琪斐。中間偏右的《華爾街日報》（Wall Street Journal）聯手中間偏左的《國家廣播公司》（NBC），在「川拜」首場辯論後，到川普確診前這段時間，所做的民調顯示，拜登的支持率高達53%，足足領先川普14個百分點（53%：39%）。真的假的啦～這個幅度也太誇張，我們再參考一下別的。

（10/11公布）美國ABC News和《華盛頓郵報》（The Washington Post），在川普出院後做的最新民調，有54%的選民說會把票投給拜登，大幅領先川普12個百分點（54%：42%）。專門統計各家民調數據的Five Thirty Eight指出，拜登的平均支持率勝過川普10.4個百分點（52.2%：41.9%， 10/10數據）。另一個民調數據集合網站「真清晰政治」（Real Clear Politics）的網站顯示，從10月以來每一家主要民調公司統計出的結果，都是拜登遙遙領先川普，差距在5到16個百分點不等，其中不乏立場較為中間的The Hill和經濟學人。所以平均下來拜登的支持率領先9.8個百分點。（10/9公布）美國權威智庫與民調機構「皮尤研究中心」（Pew Research Center）做出來的結果是，52%的選民打算把票投給拜登，領先川普10個百分點（52%：42%）。

我們找了很多民調,可是只有很少數的說，川普領先拜登， 說很少數，是怕我們川貴人傷心，其實找來找去只有一個。 （10/5公布）英國《每日快報》聯手英美智庫Democracy Institute做的民調顯示，川普支持率在46%，小勝拜登1個百分點（46%：45%）。不過我還是註明一下，這個《每日快報》是英國的右翼八卦報，民主研究所的民調，也沒有被民調界公信力很高的538列入參考的近500家民調就是了， 所以現在大多數民調都顯示，拜登會獲得壓倒性勝利，但川貴人當然不認為他會選輸啊，最近又在那邊「Fake news」、「Fake polls」喊來喊去，民調統統都是假的！這都是幻覺～嚇不倒我的！

先不要笑，川貴人說的是真的，4年前一直到投票日當天早上，民調都還顯示希拉蕊一定會凍蒜，《紐約時報》做了大半年的民調，到選舉當天早上，還在說希拉蕊有80%以上的勝選機會，結果最後被「逆轉」，搖擺州統統被川貴人拿下！2016年的民調，被很多人認為是「壞掉了」、「走鐘了」，完全無法反映出真實民意，今年隨著大選日逼近，也有越來越多人開始質疑，真的假的啊?這幾年來專家們一直試圖釐清，當年的「希拉蕊慘案」到底是怎麼出現的，總之過去四年民調專家就很努力的要找出，民調為什麼會跟開出來的票差那麼多，但真的非常困難，因為變數實在太多了，我們今天就幫大家整理出幾個專家們認為可能的原因。

（一）手機的普及
還記得去年台灣不是在吵「手機民調要不要納入總統初選民調」嗎？美國其實也有類似的問題。美國現在就跟台灣「人手一機」一樣，有時候還兩三機，越來越少人使用家用電話了，而且年輕人、低收入者以及少數族群，都只用手機而已；反觀年長者和白人族群，就會比較依賴室內電話。大數據分析網站《Datanami》就指出，25歲左右的年輕人看到不認識的電話，幾乎都會pass不接；但70歲的長輩們則是每通必接，因此這樣進行的電話民調就很容易往某一族群傾斜。

那用手機民調不行嗎？根據1991年的《電話消費者保護法》（Telephone Consumer Protection Act of 1991；TCPA），美國是禁止「自動撥號系統」打電話給手機用戶的，所以如果要打手機做民調，就必須派出「真人」撥號，這有多麻煩呢？數據顯示，你想獲得1,000個回答，就至少得隨機撥號2萬次，其中大部分是空號，因為手機號碼是私人的，根本不會刊登在電話簿上，這實在太勞民傷財了，很想幫做民調的人馬殺雞一下耶，你們辛苦了。

（二）沉默的多數
每次選舉我都很期待接到民調電話，但大多數美國人可不是這麼想的，可能是因為擔憂個資和隱私外洩，導致選民接電話不敢說出真實意見，或者是覺得，蛤～民調很久欸，老娘才沒空理你。1970年代左右，美國「民調回應率」（Polls response rate）高達80%，你只要打過去人家多半都會回答你，但是根據「皮尤研究中心」最新報告，2018年美國「民調回應率」已經暴跌到6%，等於你打100通電話就只有6個人不掛你電話、願意花時間跟你聊兩句，但你也不知道他是不是講真話。

像2016年的大選，支持川普的選民中，就有一群選前不願意表態的，或者在接受民調時故意說謊的，有些甚至不告訴鄰居他們其實支持川普。《Datanami》表示，這些選民會讓調查的結果失準2%到6%，6%很多欸，根本就是超出誤差範圍了。

（三）網路民調難
啊現在網路那麼發達，用網路做民調不就統統搞定了嗎？事實上恐怕剛好相反。數據顯示美國18-29歲的年輕人，有98%都使用網路，但偏偏這個年齡層的人最不愛投票，拿美國總統大選風向球：2018年美國期中選舉為例，雖然這群年輕人投票率比前一次大幅提高15.7個百分點，但仍是所有年齡層中最低的（35.6%），也就是說，每個人都是「鍵盤投手」，大家網路上搖旗吶喊超熱情，結果投票日當天大家都覺得不差我這一票。另一方面，你在網路上想填幾歲就幾歲，想變性就變性，別國網軍想來帶風向，也不是那麼困難，因此網路民調也非常容易失準。

（四）早期民調誇大
另一個大變數是「早期民調」的準確度很低，因為選民還沒有足夠時間去瞭解候選人到底在幹嘛，但早期民調卻是媒體報導所仰賴的主要資訊來源，結果就是候選人拿來造勢、媒體見獵心喜誇大報導，進而影響到後續選民對候選人表示支持的聲量。例如看到拜登領先，那支持拜登的人講話就會比較大聲，因為他們是「主流」，反之支持川普的人，可能就會比較不敢表達意見，形成「沉默螺旋」。

「皮尤研究中心」也加碼解釋，事實上2016年的全國民調還算準確，（預測希贏3.3%最後贏2.1%），但美國總統大選是以選舉人票為單位，希拉蕊全國總票數高於川普也沒屁用，最後川普拿下所有的搖擺州，入主白宮。而選前的州民調也無法反映出搖擺州的真實民意，地方往往沒有全國性民調那種資源，四年前他們就忽略了在最後關頭，投給川普的搖擺選民數量，也沒有準確掌握未受過大學教育的白人選民，他們到底支持誰，種種因素導致了中西部上演「大驚奇」。還有就是民調公司往往有特定的政黨傾向，最後很可能導向「護主」的結果，讓民調不盡然客觀。

那這些問題2020年還會再重演嗎？老實說，有些變數還是很難避免，《紐約時報》就整理了，和四年前相比，哪些因素可能讓美國民調更精準或更失準。

更精準的第一點就是，搖擺選民減少了。

四年前民調失準的一大因素就是搖擺選民，但今年跟民調人員說：嗯～我還沒想好，的搖擺選民數量變少了，四年前的這個時候，大概還有20%的選民說他們還沒決定要投誰，或是打算投給小黨候選人，但今年這群人的數量只剩一半，而且其中支持川普的人也老早就表態，尤其是搖擺州的白人工人階級選民。

更精準的第二點是，選民教育程度的加權。
大家要有個概念，民調準不準確，完全取決於你抽樣有沒有做到「隨機」，也就是每個族群的意見都要被採納進來，但這真的非常難做到，最後很容易讓民調結果出現偏差。例如在美國，如果你跑去郊區教堂裡做民調，那幾乎可以篤定會獲得一個偏共和黨的結果；但如果你對大學生進行抽樣，最後很可能獲得一個偏民主黨的結果。另外的數據又顯示，受過高等教育的選民，比較願意接受民調訪問，每個都是選我選我～而那些較保守、教育程度較低的選民，他們的聲音就很難反映在民調上，所以如果你沒有按照「教育程度」來做加權，民調就會充斥太多年輕大學生的意見，導致結果偏向民主黨。先前民調機構都不怎麼重視教育程度對選情的影響，結果導致2016「爆冷門」。

有鑑於4年前的「教訓」，今年有越來越多民調機構，把選民教育程度的權重提高了，簡單來說就是把教育程度較高的受訪者音量降低一點，把教育程度較低的受訪者音量調高一點，讓他們各自符合在總人口中所佔的比例。今年從3月以來，美國各家民調機構做的幾十個調查中，已經有半數增加教育程度的權重，是先前的兩倍多（約20%）。

可能比2016年更糟糕的是，網路民調的增加。我們剛剛已經提過網路民調的準確度有待商榷，但過去幾個月來，越來越多機構採用網路民調的方式，比例佔地方民調總數的一半。他們採用的方法可能太過簡單，就是直接抓一群網路群組成員，然後再根據受訪者的人口統計資料進行分類加權，這樣的作法成本很低又很方便，但非常容易有樣本代表性不足的結果，而且最後民調可能左傾。 （最好的方式是結合電話民調和網路民調，例如AP/NORC/VoteCast的民調，電訪4萬人外加隨機抽樣11萬網友，結果可能較為客觀。

另一個可能不太客觀的做法是：請選民「回想投票」。
目前有越來越多投票機構採取這個方式，也就是要求受訪者回想2016年他把票投給誰，是希拉蕊還是川普呢？然後再依據他們的回答去做選舉意向的加權。這樣做可以讓民調數字看起來比較漂亮，也可以減少錯誤，但卻很難避免系統偏差，導致結果傾向某一政黨。再加上通常大家都會傾向回答，自己是投給獲勝的那一方，沒有人會想承認自己投給輸家嘛！再說這四年來誕生不少首投族，又有不少人往生，像是疫情導致那麼多人死亡，也有很多人搬到別的地方去，硬把2016年的投票意向套用到今年，恐怕不太合適。

所以這個民調到底是能不能看啊?你要是問我,我覺得就別看了 ,這是我們媒體想要預測選舉的結果, 或研究單位拿來做選民行為分析. 但一般選民還是把政策看清楚點比較要緊,你管別人怎麼投
今天琪斐大放送的關鍵字是：
#美民調失準
#選情霧茫茫

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真是不好意鼠，這次，練健康終於把積欠已久的影片發出來啦
順便讓大家看看當兵前的陽陽
他應該是我認識當兵最認真男人
訊息超過一個禮拜都沒回，堪稱國軍之光，電話卡殺手

在2019年國慶日當天，陽陽跟肥老闆加上某金控高階主管
在吃飽沒事的情況下(被毆)，是愛國情操爆滿的國慶日當天
直接到總統府前的凱德格蘭大道握起來啦！
並且又遇到了神秘人物！？握力不進反退XD

練健康推廣各種運動，且傳達正確知識與資訊
會不定期出現在各種場合來個隨機抽樣
讓我們下次見，敬請期待又會採訪到誰
稿不好下一次就是你！

想要輕鬆地獲得正確新知，就追蹤我們
下次想看我們到哪些新奇的地方調查？歡迎留言讓我們知道
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【企劃】：農經金正恩
【主持】：穿山甲教練 - 政大健身滷蛇
【攝影】：隔壁太太、農經金正恩
【初剪】：隔壁太太
【後製】：Tommy、某金控高階主管
【並沒有合作單位】：衛生福利部　教育部
【贊助廠商】：Simple Protein
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✩#記得開啟聲音 #點選高畫質 #收看中英字幕喔✩
#練健康 #中山區健身房 #健康是練出來的
#新手友善 #中老年人友善 #銀髮友善
#Gripstrength #grippicketingteam #training #wriststrength #wriststrengthcompetition

一日議會 第十屆第二次大會，本月質詢的主軸，今天的日本，明天的嘉義，以文化為導向，觀光城市設計與發展，第八次質詢嘉義市市長(989)
根據我個人服案件的數量統計，市政府各局處的前三名，分別是交通處第一，工務處第二，環保局第三，表示這三個單位的業務，和人民的生活最息息相關，而且大部分都是屬於維修服務的工程，必須日復一日，年復一年，無間斷的提供服務，也是市民日常生活中，最有感的政策服務。
所以，這些服務案件，結的速度和品質，會決定嘉義市民對於政府滿意度，高低成敗的關鍵。
從結案率的角度看，環保局第一，工務處第二，交通處第三，顯示除了天候因素外，環保局幾乎是用自有人力提供服務，所以結案比例最高，但也相對在一例一修的勞動政策改變下，不只人力吃緊的問題慢慢浮現，增加的人力成本編列也會成為很大的負擔。
其他局處，因為大部分都是發包給委外的廠商，結案的比率，就必須看公部門對於委外廠商的考核能力，和委外廠商調度的執行能力，來決定結案比例的高低，所以結案比率，高低成敗關鍵各局處對於委外廠商的評鑒和管理適度的磨合與健全。
就我個人服案件的抽樣分析，市民點閱比率最高的服務案件，是環保局和工務處共同完成大溪厝，運用地下自然工法的簡易污水處理設施，六千萬的預算工程，今年年底施工，明年年底完工，把嘉義市準備排放的污水變清水之後，就不只可以從原本的北閘門，經過高速公路下涵洞（涵洞設計過小無法容納颱風和強降雨的雨量），向北排放，進入牛稠溪。也可以向西，向水利會主管的西閘門借道，排入蓄洪池，接嘉南大圳，灌溉千畝良田，解決了嘉義縣市交界地區40年來淹水的問題，也讓原本從嘉義縣和睦地區，由南往北，從道將圳，流經嘉義市區，受污染的水源，重新變成水資源，一舉兩得，成為今年嘉義市民，點閱率最高的服務案件。
可見堅持做對的事，一定會被市民看見。
另外，跟市長建議，就是現在的城市博物館 3樓的交趾陶博物館區，因為只有近代的作品，缺乏第一代嘉義交趾陶大師林添木的作品，讓交趾陶源自中國唐三彩，青出於藍，更勝於藍，從三彩到全彩，從官方到民間，從殉葬到教育，脫胎換骨的歷史的縱軸，不只見證了交趾陶製作文化的快速演進，也見證了移民社會，多元開放，可以走向民主，從用文化演繹過程，見證了這一段波瀾壯闊，多元開放，民主過進程的文化底蘊。
有市民願意提供，第一代交趾陶大師林添木作品，觀音騎豺（如影片）參展，建議市長可以從文化導向，在城市博物館3樓的交趾陶區，策展嘉義交趾陶文化展，讓市民可以欣賞，嘉義獨有，從第一代到近代作品，見証移民社會、庶民文化，和波瀾壯闊的歷史文化縮影。