「原以為 meta-analysis 的寫作是那麼遙不可及,就像是地球到月球的距離,上完新思惟專門為統合分析設計的課程,讓我從 #完全看不懂 meta-analysis 論文的觀眾,變成一個 #開始熟悉如何做 meta-analysis 的初學者,感覺就像是在樹上的蘋果近在咫尺,再墊高腳尖就可以勾到了!」(雙和醫院 神經外科 陳泰源 醫師)
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😣 寫出來的 paper 往往是被 reject......
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從初步整理 study 的 summary statistical analysis 開始,forest plot、funnel plot 的製作整理,到整個圖表的理解以及歸納,都有非常完整而且詳盡的介紹。
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以前一直無法想出好的題目,雜亂無章而且漫無目的搜索各式各樣的文獻,無法理解且徬徨無助,不得其門而入。
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工作坊直接給了我們一個很有架構的方法與思維過程,寫出一篇 meta-analysis 的論文,從選擇題目、搜索 database、挑選好題目進行分析,到如何做出 meta-analysis 的整個過程,簡直就像打通任督二脈一樣,只要肯花時間努力就會有所結果。
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💪 跟著指導實際演練,當天就上手。
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而工作坊使用的 CMA 軟體真的很強大,有非常厲害且全面的統計及圖表能力,操作介面以及使用也很平易近人,跟著課程的指導一步一步實際演練,就馬上可以上手了。這對一個很希望能夠做出 meta-analysis,但是苦無入門的學生,著實是一大福音!
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更重要的是,新思惟讓我了解 reviewer 想要的論文,是什麼樣式或主題內容,有了這些訣竅,能夠大大增加論文被期刊接受的機會。很有幸能夠利用這個周末的時間,上到這麼充實而豐富的研究課程!
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☑ 以發表為導向的搜尋文獻
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#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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新 思維 統合分析 在 新思惟國際 Facebook 的最佳貼文
「一篇 #好的meta-analysis,在搜尋文獻,規劃方向的時候,就已經決定了。」
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#初學者,都是先收集資料、先歸納看看、先統計看看,再來想故事。
#有經驗的寫作者,做同樣的事情時,心裡想的並不一樣。
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收集資料時,思考「我該收進哪些?這些文章的角色是什麼?最後可以為我的論文增加什麼層次?」
歸納的時候,思考「我該怎麼歸納?怎麼分類?怎麼把一個更有趣的故事藉由歸納的過程說出來?」
Run統計軟體時,不只取得數據,更一邊決定「我要怎麼呈現圖片?順序為何?內容為何?怎樣的圖組最有說服力?」
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你會發現,有了這樣的策略思維,當統計軟體 run 完時,論文的架構、高度、層次已經決定,剩下的,就只是把他從腦子裡寫出來而已。正如米開朗基羅所說:「雕像其實已經在大理石裏面了,我只是要把多餘的部份鑿開。」
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課程中,「指定論文」原作者張凱閔醫師,將和您分享在寫作前所埋入的架構、高度與層次,帶您理解「勝兵,先勝而後求戰」的境界。會打勝仗的人,都是已經先知道自己會贏了,才找機會開戰;打敗仗的人,往往是先開戰了,然後才想辦法求勝。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境,帶您踏入統合分析的領域!
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🗣️ 課後學員回饋
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「重點式的提醒,條列式的步驟,搭配『充實』的實作互動,讓我收穫滿滿,非常感謝所有課堂中軟 / 硬體的協助!」
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「實作說明書非常詳盡,可以很快速按步驟完成圖表,讓初學者成就感爆棚!課程內容簡明扼要,能快速抓到重點!」
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👨🏫 堅強講者陣容
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#張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,SCI 論文超過 190 篇,並有 25 篇以上為 meta-analysis,探討臨床常見議題。
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#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
新 思維 統合分析 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文
🔔 讀 meta-analysis 論文,卻不知道怎麼下手嗎?
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評讀 paper 時,喜歡找 meta-analysis 的文章,因為可以一次唸很多篇,深入了解同一類型的議題。然而,如果今天是帶著「我要發表 meta-analysis」的目的,該如何下手呢?
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▋ 有經驗的寫作者,心裡想的是什麼?
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▪收集資料時,思考「我該收進哪些?這些文章的角色是什麼?最後可以為我的論文增加什麼層次?」
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▪歸納的時候,思考「我該怎麼歸納?怎麼分類?怎麼把一個更有趣的故事藉由歸納的過程說出來?」
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▪Run 統計軟體時,不只取得數據,更一邊決定「我要怎麼呈現圖片?順序為何?內容為何?怎樣的圖組最有說服力?」
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▋ 一篇好的 meta-analysis,為什麼好?
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🈲 初學者寫論文誤區:「先收集資料、先歸納看看、先統計看看,然後再來想故事。」
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但有經驗的寫作者,做同樣的事情時,心裡想的並不一樣。
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你會發現,有了這樣的策略思維,當統計軟體 run 完時,論文的架構、高度、層次已經決定,剩下的,就只是把他從腦子裡寫出來而已。
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正如米開朗基羅所說:「雕像其實已經在大理石裏面了,我只是要把多餘的部份鑿開。」
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這堂課,我們一起聽聽「指定論文」原作者張凱閔醫師,在寫作前,所埋入的架構、高度與層次,帶您理解「勝兵,先勝而後求戰」的境界。
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▋ 無資源起步的首選
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對於沒有資源的年輕研究者來說,meta-analysis 是起步的好領域。
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☑ 不需跑 IRB
☑ 不需花錢請助理蒐集檢體
☑ 不需要砸錢一次一次的進入加值中心
☑ 適合資源缺乏又需要單兵作戰的醫療相關人員
☑ 只要能組成研究團隊,還可擁有飛快的發表速度。
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🚩 這堂課可以學
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✓ Meta-analysis 研究規劃的策略思維。
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✓ 論文寫作、搜尋文獻、投稿審閱的重要眉角。
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新 思維 統合分析 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最佳解答
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為了體現課程所教的技術,是初學者都能理解的方法,講師們離開了自己熟悉的次專科範圍,進入一個 新 的領域,從頭開始認識領域現況,並找到適合撰寫的 ... ... <看更多>
新 思維 統合分析 在 Re: [討論] 新思惟(蔡依橙)的meta-analysis課程如何? 的推薦與評價
上次有說要推薦統計教學的課程
我推薦"以斯帖"統計公司開的生統課
網址在這 https://www.estat.com.tw/new_class.asp
可以選自己需要的課去上
一天 3000元(不是一天30000元), 提早報名又打9折,
比新思惟(蔡依橙)一天就要3萬塊便宜太多了
那到底教得如何 ?
有醫院同事去上過,他的經驗是很好 !
會從最基本開始教,怎麼用軟體幫你算出平均數 標準差 中位數等
然後再進入統計檢定 譬如 student t test, paired t test, ANOVA等
然後迴歸分析 以及各種迴歸分析的假設等
可以學到的東西比新思惟多太多了 !
講完理論 會有實作 用SPSS軟體帶你實際操作一次各種統計檢定方法
不會有大學上課 講完理論還是不會實際分析的遺憾
也有醫師上過的心得
https://www.estat.com.tw/consulting_service_project_4.asp
這門統計課的行銷功力當然輸新思惟一大截
這門統計課的行銷功力當然輸新思惟一大截
這門統計課的行銷功力當然輸新思惟一大截
新思惟的課 回家以後要交心得 有寫的拿一千塊錢回口袋
寫越好的還有特別獎賞 然後再把學員的負評心得刪除
當然最後給大家看到的課後感想都是
「3萬塊太太便宜了」 「相見恨晚」 「沒看過這麼棒的」之流的
如果有人想(或可以)自學的
我推薦這本書
" 醫護投稿實務一本通:以SCI期刊為實作範例 "
https://www.books.com.tw/products/0010705011
統計也是從基本開始教 而且不講公式 直接教你怎麼用SPSS跑出你要的結果
還會提到 迴歸時一些要考慮的問題 譬如"共線性"等
這都是新思惟(蔡依橙)沒法教你的
這本書最棒的是 除了講統計
還會講 一篇期刊文章的架構、如何搜尋文獻
一篇paper的「圖」和「表格」如何製作以及製圖的準則 !! --> 很有幫助
最後連線上投稿流程和peer review的回覆都有經驗分享 !
基本上 如果這本書整個都會的話 新思惟的研究課程可以丟到垃圾桶了.....
相信我 這本書看完 你再跑去上新思惟的研究課程
你肯定會吐血.....為啥新思惟只教這一點點東西
新思惟可以收到3萬塊 !!
然後這本書不到500塊 ??
或者是你已經繳3萬塊(或6萬塊)上完新思惟 再來看這本書
你也是會吐血.....
答案很明顯
因為新思惟賣的是 : 第一、醫師對其他領域的無知
第二、恐懼
要會統計和研究 真的不用花3萬塊去新思惟當冤大頭
(如果你錢很多我想也沒人會反對)
另外以斯帖也有 meta-analysis(統合分析)的課喔~~
本篇版權沒有 歡迎轉載分享
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大家如果反應熱烈的話 (推文反應不錯的話)
下次再推薦 meta-analysis (統合分析) 的東西
還有分享新思惟(蔡依橙)如何「收割」的案例
收割意指:有人發表paper 明明不是新思惟的功勞
蔡依橙把他寫的像是自己的功勞一樣
蔡依橙(新思惟)的課程內容到底如何?
https://www.ptt.cc/bbs/medstudent/M.1499696187.A.E5A.html
https://www.ptt.cc/bbs/medstudent/M.1499864838.A.0FE.html
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/medstudent/M.1511181841.A.2E3.html
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