這個學期,我博士班的課程有修統合分析三學分。在學校,雖然老師已經有教導我們學理的部分,可是在跑統合統計軟體和分析的時候,還是會覺得很茫然。
在某一次報告時,看到另外一個同學來上新思惟之後,我終於知道我們的不同!因為他是用新思惟推薦的 CMA 軟體,圖表果然真的很漂亮,所以二話不說,立馬報名了新思惟,希望可以來學這一套實用的軟體。
自己在實作過程中,發現這個軟體真的比較人性,而且做出來的圖表真的好美麗,線條也都可以自己改顏色,這跟免費的軟體差距實在太大,只能說一分錢一分貨,真的絕對不要捨不得,投資自己是最好的選擇!
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✓ 實例教學
以「指定論文」為核心,不講空泛概念,與您分享研究規劃技巧、論文架構、Meta-analysis 的重要關鍵。新思惟,珍惜你的週末進修時間,不廢話,直接講重點。
✓ 互動實作
使用「指定論文」的原始資料作為學習素材,實際在自己的電腦上,配合講師與助教的協助,從 Excel 內的數據開始,經過統計軟體,變成可以投稿的 Figures 與 Tables!被 SCI 期刊刊登,離你不遠!
✓ 課後回饋
運用上課學到的技術,完成回家功課,並由講師親自給予回饋,用多年的指導經驗,建議您未來努力的方向。不只給你魚、給你釣竿,還指導您,該怎麼設計一支屬於你自己的釣竿。
▎學員見證
🗣 PGY 結束前,讓自己走出「論文初學者」。
「不論是課前提問、課堂分享新手常遇到的問題,或是課後 Q&A,我覺得講師們的建議都非常實際且切中要點。希望上完課的自己能趕緊加快腳步、學以致用,將課堂的收穫轉換為實際的產出!」
🗣 爬再多文,不如親自扎實地上一堂。
「這是在學校或醫院絕對沒辦法學到、體驗到的,不得不說,這本秘笈手冊真是太厲害了!從打開軟體,對陌生介面感到滿滿自我懷疑,到跟著指引做出 forest plot & funnel plot,自我效能感直逼最高點。這不是情緒化,跑出好看且能發表的圖片,就是這麼激勵人心!」
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如果有人願意免費教你,你想學的東西,那絕對是上輩子修來的福氣。上輩子沒有福氣也沒關係,至少有一個地方,有一群人願意傾囊相授,教你沒人說過的統合分析,用你最熟悉的母語、只講精華、不拖泥帶水,讓珍貴的假日時光有超高的學習效率,完全不浪費。(樹林品橙牙醫診所 陳宇江 牙醫師)
想起上課時,曾秉濤醫師說過的一句話:「能用錢解決的事情都不是問題」,很感謝有「新思惟」這樣的一個上課地方。
我不在意錢,但我在意時間,人生可以「賺錢」,卻無法「賺到時間」。上到一門不知所云的課的時候,都很想大喊:「#把我的時間還給我」。
新思惟的課,我最喜歡的點就是,老師們都 #用最簡潔的方式 講出「重點」。最不喜歡的上課形式是,花了一整天,卻不知道重點在哪裡,回到家之後,開始懷疑人生,我花了錢又花了時間,卻不知道課程在說些什麼。
新思惟對學員的責任感很強,從一開始的課前通知、時間規劃、地點安排、飲食選擇,無一不精心打理,在上蔡依橙醫師的圖表優化重點課程時,就能體會,蔡醫師把做學問的細心程度,完全用在課程的規劃上,讓學員只需要 #用心把課程內容學好 就好,不用擔心其他的事情。
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【👤 課後學員回饋】
「新思惟的課程品質很多人早就知道了,短短七個半小時課程,幾位講師很專業且精彩的分享統合分析的重點,這次上完課對我自己來說,就像拿到了做統合分析的門票,接下來有能力可以做類似的研究!」
「從統計白痴到能夠用軟體跑出 meta-analysis 圖片,真的不是只有感動而已,而是非常激動。很開心今天從播種、插秧、農耕法全部學會了,收穫非常多,回家後才是戰鬥的開始,要開始來搶土地了!」
【👤 講者陣容】
#張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,已發表多篇 meta-analysis 論文,探討臨床常見議題。
#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,已發表超過 50 篇 meta-analysis 論文,並組成研究團隊。
#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
meta analysis免費軟體 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答
🗡 你的圖表,正在背叛你!🗡
「#圖表優化重不重要?」在台灣,你這樣問,常聽到的回答是,「圖表優化那是雕蟲小技啦,重點是你的科學性跟內容,只要內容夠好,reviewer 會幫你改圖。」
前半部「科學性和內容最重要」,這是大家都同意的。但優秀的內容,配上醜陋的圖表,你真覺得 reviewer 會讓你好過嗎?
(內文最上面有張「#長得理所當然」的圖片!)
我們看看,跟上圖一模一樣的資料,換成另一位初學者做的圖片,您就以 reviewer 的立場想想,你真能不計美醜的接受他的論文嗎?還是,這已經醜到「很難令人注意到其中是否有任何科學價值」了?(到底多醜,趕快進內文觀看!)
(內文這裡有張「#很難令人注意到其中是否有任何科學價值」的圖片!)
更別說,當過 reviewer 的人都知道,無親無故,誰有那美國時間幫你修圖啊?就算你願意提供原始檔,reviewer 多數是免費幫學術界服務,他為什麼要花自己寶貴的時間,幫你重做圖片,更別說,或許你用 CMA,他用 Stata,連軟體都不一樣,怎麼幫?
有些朋友認為,要漂亮的圖,選對軟體就行。不!軟體是中性的、是工具,真的!不信的話,我用另一個軟體 MedCalc,同樣做兩張 Funnel plot 給你看。
(內文這裡有張「#漂亮」的圖片!)
(內文這裡有張「#人為傷害」的圖片!)
發現了嗎?讓圖變醜的,是人,是作者,是作者糟糕的審美觀,不是軟體。同樣的,讓圖變美的,是人,是作者,是作者優秀的製圖技術,不是軟體。軟體是中性的、是工具。
這堂課,在 SCI 期刊被接受超過 500 張圖表的蔡依橙醫師,將與你分享,meta-analysis 論文常用的圖表類型,如何優化?
就算一點審美觀都沒有,也別擔心,照我們的步驟作,一樣也能上手,避免犯錯!
🔸 初學者一定能做出「#漂亮」的統合分析圖片!
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