擴增實境應用加速 行動通訊業者力推AR內容製作平台服務
毛履兆 2021-05-28
5G服務啟動後,行動通訊業者各自開發「殺手級應用」,搶攻5G服務商機,擴增實境(AR)和虛擬實境(VR)等各類延展實境(XR)應用,就是廠商看好的主推項目之一,因為AR技術虛實資訊疊合的特性、VR技術虛擬空間的真實沉浸體驗,不管是在工業、商業、醫療、娛樂、教育領域,都能提供極大的助益。
然平台服務要能獲得成功,豐富實用的內容是核心關鍵。有鑑於XR內容需求偏向多元客製需求,因此行動通訊業者除了提供客製化XR服務外,更積極在自家雲端服務平台上,建置AR、VR內容製作編輯工具,讓使用者能依各自需求,開發出合適的XR內容,以增進工作效率。
推動XR應用服務不遺餘力的中華電信,推出CHT AR平台,提供使用者AR內容製作、管理儲存、測試預覽、到服務上架的一條龍解決方案。用戶使用模組化功能的簡易編輯處理,就能製作出AR的內容。在服務系統佈建上,可支援公有雲或私有雲的建置方案。
為了實證AR的應用效益,中華電信更是積極與不同領域的業者進行合作,在各種場域合作推動AR應用實驗,開發AR導覽、AR導購、AR教育等AR應用落地服務。
中華電信行動通信分公司企業客戶處賴佳寧處長表示,中華電信推出的企業AR平台,可快速協助企業建立各式AR應用,透過5G高速率低延遲廣聯結的特性,連結手機、平板或AR眼鏡等AR服務載具,提供客戶有感服務,提升營運效率。
而台灣之星則在5月25日宣布,與米菲多媒體展開5G結合XR加值服務策略合作,計劃在台灣之星雲端平台中,導入全台唯一的XR內容開發引擎「MAKAR Editor」,以線上WebXR開發技術,推出多樣化XR垂直應用解決方案,希望透過內容客製與使用者自製雙管齊下方式,全方位滿足用戶導入XR應用的需求。
亞太電信則是透過加速器平台,與新創企業共同尋求5G方面的創新機會,其中,也包括了AR影片製作、AR應用等方向。而台哥大、遠傳等業者,也都各自投入技術研發或新創合作,開拓工業、娛樂、教育等XR應用。
台灣愛普生(Epson)視覺科技營業部副總經理黃少白表示,愛普生長期投入AR智慧眼鏡開發,在協助客戶建置AR應用服務上擁有豐富的經驗。黃少白指出,對於AR內容的開發方式,雖然主要取決於服務內容的特性和使用者需求,但是對企業和教育領域業者而言,考量到內容適用性和開發成本的問題,絕多大數用戶仍是希望能夠擁有簡易的自製工具,以便能快速將現有數位內容,轉換成為XR教學教材。
現在,有了電信業者提供的XR內容製作平台,在模組化的拖拉式開發介面下,使用者不論是要全新開發內容,或是要將既有素材,轉換成AR/VR內容,都能夠輕鬆完成。在電信業者積極導入5G、XR加值整合服務的趨勢下,將可催化XR應用的普及速度。
附圖:由台北市政府產發局主辦的台北市中小企業知識學苑,5月26日線上開播【老闆學校講座】,主題為「5G世代.巨頭之軟硬整合發展趨勢」,中華電信行動通信分公司企業客戶處處長賴佳寧(圖中)和台灣愛普生視覺科技營業部副總經理黃少白(圖左)受邀擔任講師,分享5G世代下的XR發展與應用。網頁截圖
資料來源:https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=130&id=0000611474_BMM3R0SP82O7CQ3BSDHO0
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智慧 圖資 雲 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
AI強勢來襲 物聯終端運算需求急遽增溫
2021-03-10 11:55 聯合新聞網 / CTimes零組件
【作者: 王岫晨】
物聯網正帶動人工智慧走向終端裝置,在後疫情時代,企業對物聯網 AI 的投資與布局動作頻頻。Arm 主任應用工程師張維良指出,我們可以很明顯看到四大趨勢如下:
新冠疫情加速 AI 部署
根據 Arm 於 2020 年 8 月與<<麻省理工學院科技評論洞察(MIT Technology Review)>>合作、針對來自 12 個不同產業的 301 位 C Level 的科技專業人士進行的訪談報告顯示,超過 62% 的受訪者表示,他們正在投資並使用 AI 技術。來自大型企業組織(年營收超過 5 億美元)受訪者的部署率較高,接近 80%。較小型的企業組織(營收低於 500 萬美元)的部署率則為 58%。1/3 的受訪者表示,2020 年新冠疫情的爆發加速了他們在 AI 策略上的部署。
企業組織正在提高對 AI 的投資
超過一半(57%)的受訪者看到他們的 AI 預算在過去三年內提升,且接近四分之一的人表示,他們在 2016 年到 2019 年間,年度 AI 支出最少增加一倍。其中,大型企業在 AI 支出的增加更多,73% 來自年營收超過 5 億美元的企業組織受訪者的預算都有增加,有近三分之一的受訪者預算甚至提升超過 100%。這些投資加碼反映 AI 對企業營運持續成長且普遍的影響。
超過半數企業將 AI 部署在終端裝置或邊緣運算
儘管對於已經使用 AI 的企業組織,雲端運算是他們最喜歡的基礎架構,不過在越來越需要極低延遲的數據存取,以及終端/邊緣處理能力的應用上,為了兼顧成本效益及運算效率,越來越多應用將往數據產生的來源靠近,邊緣運算或是將資源擺在更靠進存取它們的裝置的地方,相關的部署將急起直追。
對應軟硬體攻擊與保護個資/隱私的需求
AI 對幾乎所有商業與社會活動層面的衝擊持續擴大,讓企業領袖必須正視 AI 能否在負責任的規範下使用。消費者一方面對於交易與運作流程中藉助 AI 的接受度越來越高,但也期待企業能在公平的、高道德標準,並能顧及永續發展的條件下使用這項技術,特別在個資的搜集。因此在邊緣運算上,也衍生出對應軟硬體攻擊以及保護隱私等運算能力的強烈需求。
物聯網 AI 應用將聚焦於「3V」
根據 Arm 與 Strategy Analytics 合作的報告顯示,多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域:基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何?),以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控,可參考圖一。
而終端 AI 可以在三個核心領域提供價值,而它觸及的許多物聯網領域,遍及 B2B 與 B2C(企業對消費者)的應用:震動(Vibration),語音(Voice)與視覺(Vision)。
震動
包含來自多種感測器數據的處理,從加速計感測器到溫度感測器,或來自馬達的電氣訊號。它可將智能帶進 MCU 中的終端 AI 的進展,產生不同應用領域,包括溫、濕度、壓力檢測、物理檢測(如滑倒偵測)、物質偵測(如漏水、漏氣)、磁通量偵測與電場偵測等等。運用震動分析的預測性維護(PdM),在旋轉型機器密集的製造工廠裡相當常見,可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。此外,磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器,測量液面的高低。
語音
語音啟動在智慧家庭應用中很常見,例如智慧音箱,而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞,如電視、遊戲主機與其它新的電器。在工業環境中,供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正在興起。語音整合在車輛中也相當關鍵,因為語音有潛力成為最安全的輸入模式。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統,進行大量投資。其他車用的應用包括語音輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集,以及選擇廣播電台頻道,甚至拋錨服務與禮賓服務等。
視覺
終端 AI 提供視覺領域全新的機會,特別是與物件檢測及辨識相關。包括觀察生產線的製造瑕疵,以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其它實例包括農業應用,例如依據大小與品質為農產品分級。曳引機裝上機器視覺攝影機後可即時檢測出雜草、分類其種類、分析其對農穫的威脅、進而客製化除草解決方案。在工業上,包括利用熱顯影來監控互動機器零件的溫度,讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置,可以長期檢測微細的變化,觸發排程系統,自動採取適當的行動來預防零件故障。
推動物聯網運算需求
隨著物聯網與 AI 的進展以及 5G 的推出,更多的終端智能意謂小型且成本敏感的裝置,會愈來愈有聰明、功能也愈來愈強,同時因為對雲端與網際網路的依賴較小,也將具備更高的隱私性與可靠度。因此,Arm對於MCU核心,也 透過新的設計為微處理器帶來智能,降低半導體與開發成本,同時為想要有效提升終端數位訊號處理(DSP)與機器學習能力(ML)的產品製造商,加快他們產品上市的速度。
TinyML
微型機器學習(TinyML)的崛起,已經催化嵌入式系統與機器學習結合。它捨棄在雲端上運行複雜的機器學習模型,過程包含在終端裝置內與微控制器上運行經過優化的圖型識別模型,耗電量只有數毫瓦特。受惠於 TinyML,微控制器搭配 AI 已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如,自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別),以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後,準確度與安全性更高,但電池的續航力卻不會打折扣,同時也考量到各種更微妙的應用。
簡化程式碼的轉移性
把AI函式庫整合進 MCU,將本地的 AI 訓練與分析能力插入程式碼中是可能的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其它終端嵌入式裝置取得的訊號,導出數據的型樣,然後從中建立模型。Arm Cortex-M55 處理器與 Ethos U55 微神經處理器(microNPU),利用像 CMSIS-DSP 與 CMSIS-NN 等常見API來簡化程式碼的轉移性,讓 MCU 與共同處理器緊密耦合以加速 AI 功能。透過推論工具把 AI 功能放在低成本的 MCU 上實作,並符合嵌入式設計需求,如此一來,有 AI 功能的 MCU 就有機會在各種物聯網應用中,讓裝置的設計改觀。
附圖:圖一 : 多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域。
圖二 : 不同應用對於機器學習的採用比起以往更盛。圖為Arm運算方案的對應圖。
資料來源:https://udn.com/news/story/6903/5307140?fbclid=IwAR2eJEJFLD1DFifJHQNbTkWEAjQSKBk3UFlM3whrk9T69h9tNXIw3geMQ8U
智慧 圖資 雲 在 法鼓山 Facebook 的精選貼文
📰 CBETA2021線上交流 見證電子佛典雲端呈現
中華電子佛典協會(CBETA)於2/26下午2點,舉行「2021電子佛典線上交流會」,與視訊系統上近50位關注電子佛典發展的學術界、宗教界人士,以及透過YT直播收看的近60位民眾,共同見證「CBETA 線上閱讀系統」的升級與成長。
法鼓文理學院校長、中華電子佛典協會主任委員惠敏法師表示,歷經20多年寒暑,電子佛典隨著時代演進,系統載體從光碟、隨身硬碟,一路進化至現在的「CBETA online」,CBETA典籍內容已超過2億1千5百多萬字;未來也會朝「內容良多」與「介面友善」兩方面持續努力。
有鑑於CBETA使用者除了閱讀經典文獻外,更有許多人將CBETA作為佛典的知識寶庫;因此,法鼓文理學院圖資館館長洪振洲今年也向大眾說明「CBETA 線上閱讀系統」的新式首頁介面,同時介紹包含搜尋詞彙「異體字與近義詞」等等五大功能搜尋系統,相信能為使用者帶來更為即時、便利的操作體驗。
透過視訊會議軟體,線上許多專家學者也分享自身使用系統的經驗心得,並感謝電子佛典協會長年來的努力與付出。洪振洲館長也代表電子佛典協會一一答覆使用者提出的建議,在良好互動間共同促進「CBETA 線上閱讀系統」的更臻完備。
中華電子佛典協會表示,CBETA獲得廣大使用者的迴響與肯定,以及在國際學界的好口碑,都應感恩於法友們的護持,協會近年來也積極與其他學術平台交流合作,同時探索CBETA在不同行動載具呈現的可能。歡迎各界同為擴建佛典集成收錄內容,以及提昇佛典資料庫品質,提供人力、財力的贊助,讓佛法持續淨化世界上每顆慈悲與智慧的心靈。
#電子佛典
#線上交流
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一年一度港姐選美又開鑼,今日首輪面試和往年一樣,依舊是爭妍鬥麗的修羅場,來自各方佳麗懷着龐大自信心和無比勇氣,甘願站上台被人評頭品足。一如以往,今日吸引少數優質靚女去參加;但同時亦引來一班「非主旋律」女士,打算入電視城碰下運氣。雖然當中99%是素人參加,但細看下竟然搵到幾個似曾相識的樣子,其中東涌羅浩楷、無面男佳麗和將軍澳哨牙珍等人,雖然未必是大家心目中的港姐人選,但就給人帶來絲絲親切感。
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原來東涌羅浩楷的提名人正是林作,林作今晚接受《蘋果》訪問時,表示對方中文名叫霍韻璇,英文名叫Kirsten,林作稱對方今年只得19歲。對於提名Kirsten,他說︰「我提名Kirsten嘅原因,係因為內心嘅美麗先叫做美麗,只要表面佛系,有佛相就得喇,Kirsten就係擁有呢份仙氣,你睇佢成個神仙咁嘅樣就知啦。」林作指有信心對方能成為大家心目中的港姐冠軍人選,亦希望藉此掀起一場女性風暴。「啲人成日淨係睇個胸,睇條腿同睇塊面,我哋應該從唔同角度去欣賞一個人,只要你懷住呢個眼光,咁Kirsten其實係正嘅!」
樂易玲讚質素高
佳麗樣貌各花入各眼,不過無綫高層樂易玲就大讚今屆港姐質素高,就算有紋身亦無防,她透露大會將會舉行兩場決賽。她說:「我哋睇咗嗰啲資料,已經即刻話今次一定可以做到semi final,因為好難揀十零廿個出嚟,今屆質素好高。未見晒班女仔,今晚有zoom面試,有啲係隔離緊,今屆海外佳麗有廿幾個,有啲仲未嚟到香港。我哋啱啱計過今屆申請參選人數係489位,其實之前已經篩選咗先叫佢哋今日嚟面試嘅。」
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而今屆港姐統籌經理何小慧,就透露準決賽將於8月22日舉行,並會出外景拍攝,但因疫情關係不會離開香港。大會希望起碼有25位候選佳麗入圍準決賽,如果質素好就增至30位。兩人又表示參選者的學歷都高,個個都大學畢業。至於決賽將於9月5日舉行。
東涌羅浩楷今日孖哥哥前往面試,二人全程晒英文。同楷楷相似度達90%以上的她,外形上喜感度十足,就算落選,嘗試做諧星都應該有出路。
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林作今日在facebook表示自己是東涌羅浩楷的提名人,更稱是「信心之選」,最初唔少網民以為林作抽水,他卻表示該名女子叫霍韻璇,英文名叫Kirsten,芳齡19歲。(網上圖片)
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香港小姐2021|首輪面試碎花與白裙對戰 歷屆三甲都穿幸運顏色?
港姐2021|一年一度盛事《香港小姐競選》今日(10/6)舉辦首輪現場面試,云云參選佳麗中,比往年多了一片花海,亦有部份女生以穩陣白裙迎戰。當然,每年都總有一班參選佳麗失手,打扮似街坊,未知又會否直接影響評委對其印象?
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國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習
大數據利用時間的特性,以統計圖表呈現分析結果,以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功,當然也可以促成醫學智慧的成功。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
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00:00:00 E3下載範例
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01:40:00 機器學習-分群
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