這幾天,很多人對於我對二二八歷史與意義的堅持表達肯定。但也有不少人反對,認為「時間不同、人數不同」,不應該拿二二八活動與市長個人宣傳費用互相比較,甚至還有人說,都七十四年了,還有必要花錢宣傳嗎?
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我想,柯市長27日發文的三個錯誤,就給出了答案:我們做的遠遠不夠,就連經常以受難者家屬身份為自己在轉型正義上的不作為辯護的柯市長,對二二八歷史的了解,都有基本性的錯誤。
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事實上,從故總統李登輝先生下令組成二二八事件研究小組以來,二二八的相關研究可說是已經汗牛充棟。光是具有官方性質的報告,就有三本,分別是1992年完成,1994年由時報出版對外發行的行政院版《二二八事件研究報告》、2006年的《二二八事件責任歸屬研究報告》,以及2020年的《二二八事件真相與轉型正義報告稿》。
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但這些報告,往往充滿冗長、枯燥繁複的學術文字,一般大眾不易親近。需要有人持續地投入推廣、宣傳的工作,才能夠在社會上普及這些知識。這也是為什麼,儘管被市長人身攻擊,仍要質疑市府的資源錯用。因為二二八的記憶、知識與反省,遠比市長的個人行銷重要。
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在二二八進入教科書已過了數十年的今天,不僅從未上過台灣史的世代許多人對二二八仍舊相當陌生;甚至是接受過台灣史教育的新世代,課本上簡略的敘述也只是畢業時要還給老師的內容而已。如果說,二二八是一個應當反省的日子,那麼將這段記憶傳承下去,就是必須要做的基礎工作。因為反省的前提,就是擁有記憶。
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在連假的最後一天,我也要向大家推薦一本認識二二八的好書,那就是陳翠蓮教授四年前出版的《#重構二二八》。《重構二二八》是陳教授以長期投入二二八研究的成果,大幅改寫1994年出版的博士論文《派系鬥爭與權謀政治:二二八悲劇的另一面相》而成。
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在《重構二二八》之中,陳教授將二二八事件放在遠東國際局勢變動的架構下進行觀察,除了提出美中合作體制的與中國統治模式移入的研究觀點,更在新出史料如陳水扁總統時期徵集的二二八檔案,還有曾經引起社會關注的「保密局臺灣站二二八史料」的基礎上,進一步修正、深化了原先對國民黨派系、特務在二二八事件中滲透、煽動、羅織的理解。絕對是了解二二八事件的必讀之作。
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如果比較喜歡漫畫,我也推薦漫畫家 蠢羊與奇怪生物 最近推出的《臺灣名人傳記漫畫:#湯德章【臺文版】》,透過湯德章律師的故事,一起來認識二二八。
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我也希望大家有機會,能夠到台北市的二二八紀念館走一走。這座紀念館,就是二二八事件時的台灣廣播電台。在二二八事件時期,曾經是台北民眾向全台各地傳遞消息的管道。如果當初,民眾沒有佔領電台,二二八事件的歷史將大幅改寫,是十分重要的二二八史蹟。
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現正展出的 228 特展「標註.記憶」,不只結合解迷遊戲,介紹二二八相關的人、地,同時也展出了幾位藝術家以人權地景為對象創作的作品。
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其中,我要特別介紹 蔡坤霖藝術工作室 Tsai Kuenlin Art studio 創作的作品「銘刻史記」。這個作品將城市的歷史雕刻在一個多面體上,同時各面又能印出版畫,組合起來就成為一個城市歷史的行旅圖,非常有趣而且細節豐富,若有機會參觀,不妨挑戰看看,自己能看出幾個歷史場景?
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最後,要告訴大家的是,今晚9點,我也將在 公視台語台 的節目「 台灣新眼界 」中,和大家談談二二八與轉型正義的問題。歡迎大家準時收看。
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二二八連假即將結束了,但二二八紀念卻將持續下去。我希望,二二八紀念日終將成為臺灣人團結起來,一起反省獨裁暴政的日子。
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法律論文架構 在 Facebook 的最佳貼文
2021我們站起來,謝謝健康,讓我們可以用雙腳去體驗「自己還活著」。
是,我還活著。
記得2020疫情及眾多條件下,我們痛苦選擇暫停辦理SUPERACE台灣墾丁站,有些跑者沒有辦法理解,或許有少許怨言,或許有點小小遺憾,這些都是我不得已,在許多不能告知的問題下,我站了起來,意志力堅挺著疫情創傷達80%痛苦,一早就走進辦公室,時而最晚離開,每次當深夜走出辦公室,開著車回家時,想,還繼續嗎?
那一刻,沒有人拍拍我的肩膀,我只能自我對話讓自己要堅強挺過來,再看看工作情緒外,另一旁副駕駛座位滿滿法律碩士論文準備資料,我笑了一下,我又把自己再度逼到另一絕境,當林義傑總是要這樣刺激嗎?可不可以饒過自己?別再挑戰。
硬著頭皮,2021對大家承諾總是要履行,於是,在2020春天,我找了好友「阿虎」隊長討論SUPERACE創立新路線可行性,並且找了一個國際大型組織試圖想要聯名參與。 就在計畫國家大事時,感動發生,進口車商汎徳永業竟意願贊助本場賽事,唯一告訴我們贊助理由是,要把台灣的美,藉由跑者雙腳跑出來,讓全世界看到,於是我開玩笑說,冠軍可以得到一台BMW M Power。
說著玩笑,心中卻感激著,在這麼嚴峻下,有贊助廠商願意支持,接著有了陶作坊及Hiking Book慢慢加入,團隊的信心也開始大增,但是另一個問題也相繼出現,選手報名人數直到開賽前一個月還不是很理想,摸摸口袋,還能撐嗎? 還要繼續嗎?這樣的聲音不自主又在天空盤旋,同事們的眼神....全都在我閉上眼一刻間就發酵。
該還,還是要還,這是我的人生哲學。
籌辦近十個月的時間,我們整批新團隊密切討論賽事管理架構,怎麼突破過去,怎麼把賽事做得更整密、還有「快樂」,一來要讓菁英選手參加,二來要讓更多人體驗賽事,挑戰自我價值,都在我們這次規劃當中,因此我們在賽事中放進了不馬虎的生力茶葉品牌,由創辦人口袋2000元創業至今,一家三代堅守崗位,並成為中南部地區重要的茶師傅,推廣茶文化。
志業、事業是可以在Long March當中體悟的,
面對阿里山樟樹群、檜木及青茶園,當天使陽光照射到我們肌膚時,很容易忘記電話另一端工作急促感,而踩在檜木百葉樹根,我們好像都可以感受到「百年人生在此」(樹)說著故事。
步伐交換著,選手往自己每日需要前進公里數完成,當中呢?你會看到好多單純小花、小黑、短腿陪伴著,當你慢了,他們會等著你,當你有點迷惑時,似乎這些毛孩子也指引著你需要前進的地方,口乾了,你可以給他們點水喝,肚子餓了,分點食物給他們,而他們腳步似乎也讓我們步伐沒有沈重,心情也快樂起來。
相信這幾天,所有參與選手、工作人員身體都是極限的,但是心理都是快樂的,
SUPERACE阿里山,2022還會繼續嗎?我不知道,但我與團隊會努力讓它實現。
法律論文架構 在 Daodu Tech 科技島讀 Facebook 的最讚貼文
#島讀回顧 #人工智慧
今年島讀網站被搜尋最多次的關鍵字是「人工智慧」(AI)。
人工智慧近年的發展迅速,許多領域都能看到其應用。
島讀今年一篇《機器學習 — 知識工作者的未來》,以「文字產生器」GPT-3 討論人工智慧,獲得不少會員迴響。
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寫論文很痛苦。有些人痛苦到整份照抄別人的論文。現在出現一線曙光,美國 OpenAI 公布機器學習模型 GPT-3(Generative Pretrained Transformer),堪稱是「萬用」的文字產生器。最近 GPT-3 開始封測,推出 API,更在矽谷引發轟動。目前已知有人用 GPT-3 寫程式、請牛頓解釋地心引力、回答醫學問題、摘要文章,甚至寫詩。
先說 OpenAI。OpenAI 是一個非營利組織,贊助者包括 PayPal 創辦人 Peter Thiel、Elon Musk 與 Salesforce 創辦人 Marc Benioff 等。其使命是確保通用人工智慧(Artificial General Intelligence)將用於服務人類,而非迫害人類。
GPT-3 則是其開發的語言生成模型,第三代的「文字產生器」(島讀去年討論過第二代)。使用者輸入一段文字,它就會生出下一個字,再繼續生出下一個字,不斷重複下去,直到人類喊停或是達到約 1,000 個英文字為止。例如我輸入:「天下分久必合,合久必 ___」,GPT-3 大概會預測下一個字是「分」。
如果我沒喊停,也沒有設定明確的任務,GPT-3 就會繼續生成下一個字,寫出一段故事或一篇文章。
或許你會問:「世界上文字千萬種,GPT-3 怎麼知道要寫論文或小說呢?」
這就是 GPT-3 驚人的地方:它是通用模型。只要使用者稍許提示,它就會自動調整輸出內容類型,不需要使用者另外精調(fine tune)。就像一個真的有用的 Siri,不管你丟什麼任務,只要是文字,它都接得下來。
例如有人簡短的提示(prompt) GPT-3「用 19 世紀作家 Jerome k. Jerome 的語氣寫一篇關於 Twitter 的文章」,GPT-3 就生出相當完整的作品。
只要是需要文字的任務,不論是回覆 email、寫新聞稿、翻譯外文、「翻譯」法律術語、編吉他和弦,甚至是寫程式,GPT-3 都能做得還不錯。一篇網路文章《GPT-3 可能是比特幣以來最重要的創新》更是格外轟動,因為讀者讀完才發現整篇都是 GPT-3 寫的。
相較於 GPT-2,GPT-3 效能是「暴力式」的飛越性成長。換言之,GPT-3 的基本架構與 GPT-2 幾乎一樣,只是參數由 15 億增加到 1,750 億(117 倍),但效果隨之大幅成長。這讓矽谷圈精神為之一振,因為代表機器學習仍可以透過擴大規模來成長。
雖說使用成本也等比增加 — 訓練一次 GPT-3 需要 460 萬美金 — 但能用錢解決的都是小問題。目前已知人類大腦的突觸約 1 百萬億個(100 trillion),是 GPT-3 的 1 萬倍。許多人不免幻想如果再來兩次升級 100 倍(共一萬倍),是不是就能逼近人類大腦了?
有成本就需要收入。OpenAI 現在提供 API,就是為將來商業化營運作準備。其他雲服務商如微軟、AWS、Google 也都開始提供機器學習「模型即服務」(Model as a Service, MaaS)。這大致可分三種應用:
● 垂直情境,簡單但量大的工作:如辨識異常、偵測錯字、回覆 email、回答客服基本問題等。這有點類似聘僱國中生實習,但聘雇的是無限個實習生。
● 垂直情境內,困難但狹隘的工作:以 AlphaGo 為代表。它打敗所有人,但只會下圍棋。
● 不限情境,多樣性比正確性重要的工作:以 GPT-3 為代表,如虛擬秘書、虛擬陪伴(《雲端情人》)、發想劇本、草擬程式碼、撰寫科技分析電子報(咦)等。
MaaS 固定成本高,因此會傾向集中於大型平台,特別是擁有資料的企業,如 Google。邊際成本現在也很高,但應該會逐漸降低,因此有利於擁有最多客戶(用量)的企業,如 AWS、微軟。
目前 GPT-3 率先大步起跑,將引發其他企業加大投資。其他企業需要差異化,因此會開發封閉的模型;GPT-3 則會是開放或開源的形式。同時,週邊的企業也需要開發工具,形成生態圈。例如目前運算的延遲嚴重,因此雲端的速度必須跟上。有更多相容的 app 提供更精準的提示,才能發揮 GPT-3 的價值。
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