「NHTSA 表示,自 2018 年 1 月以來,特斯拉的自動駕駛系統 Autopilot 已釀 11 起車禍事故。Autopilot 雖然是自駕系統,但仍需駕駛操作,大多數事故都是在天黑時發生,並且事故車輛都有開啟自駕系統。」
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過18萬的網紅公視新聞網,也在其Youtube影片中提到,美國休士頓附近的伍德蘭,在當地時間17日晚間發生死亡車禍,一輛特斯拉電動車以高速行經彎道,卻失控撞到路樹,造成車上兩人死亡。警方也申請搜索票,要前往特斯拉調查伺服器資料,並了解車禍當時,車輛有沒有開啟自動駕駛功能,釐清各方責任。 詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.o...
「特斯拉自動駕駛開啟」的推薦目錄:
- 關於特斯拉自動駕駛開啟 在 Facebook 的最佳解答
- 關於特斯拉自動駕駛開啟 在 Facebook 的最佳解答
- 關於特斯拉自動駕駛開啟 在 今周刊 Facebook 的最佳解答
- 關於特斯拉自動駕駛開啟 在 公視新聞網 Youtube 的最讚貼文
- 關於特斯拉自動駕駛開啟 在 阿湯I'm Youtube 的最讚貼文
- 關於特斯拉自動駕駛開啟 在 鳳梨妹 Vickypan Youtube 的最佳貼文
- 關於特斯拉自動駕駛開啟 在 [新聞] 要實踐自動駕駛,感測器成本與研發出更- 看板car 的評價
- 關於特斯拉自動駕駛開啟 在 TESLA Taiwan Model 3/Y 特斯拉台灣車主群| 網路上一堆分享 ... 的評價
特斯拉自動駕駛開啟 在 Facebook 的最佳解答
即日專欄:智能駕駛產業全包宴
1992年8月22日,中國導彈之父錢學森致函鄒家華副總理,信中提出關於內地汽車工業應跳過用汽油柴油階段,直接進入減少環境污染的新能源階段的建議。
這位1935年以美國退還的庚子賠款公費赴美留學的科學家,早已洞察中國必須動員力量研究汽車動力新能源,這份識見與遠見在當年經濟開放短短不足15年的中國,實在令人讚嘆。
今天的投資巿場,人人都在討論智能駕駛:各行各業龍頭均爭相加入造車大軍,傳統汽車行業邏輯正在被顛覆。不止車企,更多科技巨頭紛紛布局智能汽車製造,其中,Google更早於2009年已開啟自動駕駛汽車計劃,稱為Waymo, 2018年Waymo自駕計程車推出。
蘋果公司於2007年進軍智能手機,顛覆傳統功能型手機邏輯,智能手機銷售量在此後20年間擴張638%;三星從傳統手機商成功轉型,小米集團(1810)則作為新勢力異軍突起;全球智能手機滲透率於2010年約20%,到2020年的78%,78億人口中,有60.5億已在使用,幾近飽和,成為人類新器官。從全球手機商市佔率排名變化可知,顛覆傳統過程可以相當殘酷,猶如生還者遊戲,今天的王者,明天可能已遭跨越,若未能變通求存,更可能會遭遇沒頂之災。
2009年Q1手機王者諾基亞以38.8%拋離第二位、市佔率19.1%的黑莓,兩者今天又如何?當年第5 位、市佔率只有4.3%的三星,於今年首季躍升至第一,市佔率21.8%,反觀蘋果則憑智慧製造,市佔率由15.7%升至16%,第三躍至第二。
今天汽車製造產業同樣醞釀顛覆性變革,由於智能汽車行業仍處發展初期,電動汽車率先發展主要由特斯拉引發潮流,國產三寶——小鵬汽車(9868)、蔚來汽車、理想汽車(2015)緊隨其後。去年電動汽車滲透率僅4%,銷售量310萬輛,規模約1,000億美元,預計2020至2025電動汽車銷量複合增長率達40%,2025年全球規模有望接近6,000億美元,滲透率達18%,2030年規模達智能手機兩倍,滲透率38%。
爲了實現智能汽車時代的“動力電動化”“座艙智能化”和“駕駛自動化”,産業鏈需要全面升級。從電池提供動力到芯片作為“大腦”,以至自動駕駛算法和智能軟件,產業鏈既長且複雜,涉及新能源、半導體、汽車、軟件、通訊等多個行業,行業研究難度極大,技術發展尚在初期,智能駕駛仍在發展初期,未來技術將不斷快速演變,發展空間大,可以預期,未來智能汽車產業競爭格局將持續瞬息萬變,新入場者不斷增加,行業競爭趨激烈,惟公司良莠不齊,王者尚未出現。
投資者要全面捕捉環球政策視野,盡攬全球智能駕駛領域龍頭,從上游原材料,到電池、芯片,再到零部件、車廠,分散智能駕駛產業鏈的波動性,最簡單直接離不開運用 ETF。
投資在美股、A股、港股,好處是低成本、大包圍捕捉機會同時分散風險,擅長掌握市場未來發展大趨勢設計產品的南方東英,今天正好有一隻追蹤Solactive全球智能駕駛指數的全球智能駕駛指數ETF(3162)正式登場,該指數歷史表現跑贏大盤指數,前十大成份股巨頭雲集,包括特斯拉公司、寧德時代、德州儀器、蔚來汽車、瑞士意法半導體等在美股、A股、港股上市的來自全球的智能駕駛產業鏈上的公司,流動性要求過去1個月和6個月內平均每日成交額 ≥100萬美元,總市值≥50億港元,按總市值降序排列,選出前50名成份股,涵蓋汽車和零件、半導體製造、電氣設備和電力系統、特種和高性能化學品等範疇,堪稱智能駕駛產業全包宴。(原文+補充未刊登內容)
原文:https://bit.ly/3iDXYVZ
網上圖片
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#am730 #談財經 #胡孟青 #胡孟青專頁 #智能汽車 #蘋果公司 #諾基亞 #三星 #小鵬汽車 #蔚來汽車 #理想汽車 #ETF
特斯拉自動駕駛開啟 在 今周刊 Facebook 的最佳解答
展望未來,與電動車直接相關的鋰電池、燃料電池、電控系統、自動駕駛、感測儀器等零組件企業,可望迎接數倍的驚人成長,國泰投信總經理張雍川認為,前方的投資方向已非常清晰。
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特斯拉自動駕駛開啟 在 公視新聞網 Youtube 的最讚貼文
美國休士頓附近的伍德蘭,在當地時間17日晚間發生死亡車禍,一輛特斯拉電動車以高速行經彎道,卻失控撞到路樹,造成車上兩人死亡。警方也申請搜索票,要前往特斯拉調查伺服器資料,並了解車禍當時,車輛有沒有開啟自動駕駛功能,釐清各方責任。
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特斯拉自動駕駛開啟 在 阿湯I'm Youtube 的最讚貼文
即便現在網路上已經有很多特斯拉相關的測試影片,但還是很多人對於特斯拉的自動輔助駕駛系統存有很多迷思,比如有些人沒有了解實際功能,就誤以為現在在路上跑的特斯拉都是自動駕駛的,但其實目前台灣也就高速公路上可以自動駕駛,市區則是美國部份開放,但好不好用就見人見智,我不是特斯拉粉,好不好用就老實說,也順便來分享一下我對於今年新改款的 Model S/X 有什麼想法,我半年前買的會不會後悔?
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背景音樂來源:Audio Jungle
影片剪輯軟體:Final Cut Pro
錄影設備:Fujifilm X-T2/Sony ZV1、Saramonic Blink500
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你也可以在以下地方找到我:
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特斯拉自動駕駛開啟 在 鳳梨妹 Vickypan Youtube 的最佳貼文
#Tesla #Model3 #自動駕駛
今年換了新車車!走向電動車的世界!
大家有關於任何特斯拉Model3的問題都可以在留言跟我們討論唷o(〃'▽'〃)o
關於很多人有電力恐懼症,充電的問題可以跟大家分享,
因為我們社區停車場是可以安裝特斯拉充電樁的 (額外收費)
非常幸運有前輩開了先例,線路都拉好了。
SoBaD說如果家裡不能裝,他就不會買了。
至於出遠門,大家可以從影片看到我們從台北開到高雄
只需下嘉義交流道花20分鐘充電,上個廁所馬上就可以到達高雄了
而從高雄回台北,也只需要在嘉義或台中充一次電。
目前全台灣特斯拉充電站都還滿方便到達的!
特斯拉主打的FSD (Full Self-Driving) 全自動輔助駕駛功能
加購後,我們家車主是非常有感好用
連副駕駛我,都非常有感!!
以前開車下南部都睡得不安穩,
現在機器反應都比人還快
睡得安穩多了!!
除了自動停車之外,還可以自動切換匝道
但老實說它的自動停車比較笨一點,
我們倒是很少用
聽說未來會開放自動召喚
可以召喚特斯拉自己從停車場自動開到飯店門口迎接
好像是個把妹新招!!
SoBaD和鳳梨之後會分享更多【特斯拉遊台灣】系列的影片
🌱喜歡我們的頻道,趕快『訂閱』+開啟『鈴鐺』有直播或影片才會收到通知唷!
📺好友Joeman也邀請SoBaD這個2020年9月的Model 3車主
去體驗2021年最新款Model 3搶先開箱!讓他當場大崩潰XDD
影片連結 ► https://youtu.be/ZbpQEoLIEYw
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🐾↓↓鳳梨妹&SoBaD 生活x買房開箱系列↓↓🐾
◆我們買房了!公開林口千萬新家
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◆分析租屋VS買房哪個好?為什麼我們急著買?
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◆開箱工作室!換了最貴電競螢幕值得嗎
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◆客製以色列『貓抓布沙發』抓不壞嗎?我家3隻貓誠實說
https://youtu.be/Alod4fBYKw0
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特斯拉自動駕駛開啟 在 TESLA Taiwan Model 3/Y 特斯拉台灣車主群| 網路上一堆分享 ... 的推薦與評價
網路上一堆分享文說: 當啟用NoA(自動輔助導航駕駛)且需要變換車道確認選項:選"否"時, 特斯拉會「建議」你變換車道,但必須要輕拉方向盤才會執行,所以特斯拉「不會 ... ... <看更多>
特斯拉自動駕駛開啟 在 [新聞] 要實踐自動駕駛,感測器成本與研發出更- 看板car 的推薦與評價
要實踐自動駕駛,感測器成本與研發出更先進感測器將是關鍵
原文連結:https://bit.ly/3X8DbfO
原文內容:
要實踐自動駕駛到底要多少感測器才夠呢?這對於汽車製造商來說,的確充滿了挑戰,畢
竟如今安裝在汽車上的感測器,主要是用於收集有關周圍環境的數據,包括影像、Lidar
、雷達、超聲波和熱感測器。一種類型的感測器是不夠的,因為每一種感測器都有其侷限
性,所以部署成本從15美元到1,000美元不等的感測器是必須的。畢竟,結合多種類型的
感測器以實現安全的自動駕駛是該產業的關鍵。
基本上,所有2級(Level 2)或更高級別的車輛都依靠感測器「看到」周圍環境並執行車
道居中、主動式車距控制巡航(adaptive cruise control, ACC)、緊急煞車和盲點警告
等任務。到目前為止,汽車廠商都正在採用截然不同的設計和部署方法。
2022年5月,賓士在德國推出了第一款能夠進行3級(Level 3)自動駕駛的汽車(計劃於
2024年在美國推出),總共安裝了30個感測器來獲取安全自動駕駛所需的數據。
由於每一種感測器都有侷限性,所以關鍵問題不僅是感測器的數量、類型和部署位置,還
包括AI和機器學習技術應如何與感測器交叉分析數據,以做出最佳駕駛決策。簡單來說,
自動駕駛必須廣泛使用AI技術。
現在最重要的問題在於,自動駕駛系統到底需要多少感測器,這問題不是一個簡單的答案
所能回答清楚的。每一個汽車製造商都有自己的架構,透過提供更好的空間定位、更長的
距離和更高的可見度以及辨識和分類物體,然後區分各種物體的能力來保護車輛。
根據統計,要實現部分自動駕駛,各種類型感測器的最小數量可以是4到8顆。 為了完全
自動駕駛,各種類型感測器就需要12顆以上了。
特斯拉(Tesla)的3級自動駕駛就需要20顆感測器(8個攝影鏡頭,加上12個3級或以下的
超音波感測器),但其並不採用Lidar和雷達。目前有消息指出,特斯拉可能會引入雷達
來改進自動駕駛。此外,Zoox配置了四個Lidar感測器,以及攝影機和雷達感測器的組合
。Nuro則是採用一個帶有4顆感測器的360度相機系統,加上一個360度Lidar、四顆雷達,
再加上超音波感測器。這表示每一家公司的解決方案都不同。
成本一直是實踐自動駕駛的障礙之一。在早期,由多個單元組成的Lidar系統的成本可能
高達80,000美元。一些製造商預期未來它將可能會降低至每件200到300美元。整體來說,
製造商將持續面臨降低感測器部署總成本的壓力,而使用更多攝影鏡頭替代Lidar系統將
有助於製造商降低製造成本。
現今得知,智慧基礎設施中的V2X、5G、先進數位地圖和GPS等擴增技術將使車載感測器使
用得更少,並讓自動駕駛成為可能。即使如此,最終執行時,3級自動駕駛可能仍需要30
多個感測器或十幾個攝影鏡頭。
隨著未來幾年感測器成本的下降,才可能會打開新感測器的大門,這些感測器可以添加到
組合中以提高在惡劣天氣下的安全性。但是,汽車製造商可能需要很長時間才能對一定數
量的感測器進行標準化,這讓產業實踐自動駕駛的時間,仍需很長一段時間,或許比人們
想像的2030年還要久呢!
心得/說明:(30字以上)
為了實現安全的自動駕駛,可能需要感測器融合。關鍵問題不僅是感測器的數量、類型和
部署位置,還包括 AI及ML 技術應如何與感測器相結合以分析數據來做出最佳駕駛決策。
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