回顧【20世紀以來全球4次大流行疾病】以及【過去20年台灣四次公衛疫情】:新冠肺炎疫情何時能結束?是現在大家心中最大的疑問之一,我們無法預測疫情,但我們可以回顧過去全球大流行疾病的歷史,或許從中可以有一些值得思考的方向。
■20世紀全球4次大流行疾病 (年份-疾病名稱-死亡數)
▶ (1918)西班牙流感:4,000 – 5,000萬人
▶ (1957)亞洲流感:110萬人
▶ (1968)香港流感:100萬人
▶ (2009)豬流感(H1N1):20萬人
■ (1918)西班牙流感
從20世紀以來,1918年西班牙流感大流行的死傷人數最多,造成全世界4,000-5,000萬人死亡。這場大流行在1918年開始,最終在1920年春季自行消失,歷時兩年多。
▶由於當時公衛醫療條件與研究仍不夠發達,那時候根本不知道流感是由流感病毒所引發
▶後來研究才認為西班牙流感的病原體可能是H1N1流感病毒
▶但這場大流行是從何源起,為何消失,目前都還無法確定
■(1957)亞洲流感
1957年亞洲流感,2月起源自中國貴州,4月傳播到香港、新加坡,9月時歐美非都有疫情出現,10月時達到疫情高峰。
▶直到一年後疫情才平息,這波疫情導致約110萬人死亡
▶病原是H2N2流感病毒,最早在當年3月時被日本分離出來
▶在8月美國便研製出新的流感疫苗使用
■(1968)香港流感
不到10年,1968年在香港發生第三場流感大流行,病原是H3N2流感病毒。隨後傳入東南亞地區,由於正值越戰時期,所以疾病在同年便傳入美國,至1969年才平息,但部分國家如英國,則是在1969-1970間爆發流行。
▶病原是H3N2流感病毒
▶這場流感造成全世界約100萬人死亡。
■(2009)豬流感(H1N1)
經過前三次流感大流行,全球都有所警惕,防備著下一波的到來。原本認為可能是H5N1流感病毒會造成新一波的大流行,但沒想到卻是新型的H1N1流感病毒。在2009年時,墨西哥3月初出現病例, 3月底傳到美國。
▶美國疾病預防及控制中心在4月確認這是新型的H1N1流感病毒,並向WHO通報
▶6月11日WHO宣布此疾病進入大流行
▶WHO在2010年8月10日宣布大流行結束,WHO於當時的聲明中指出「大流行結束不代表這株H1N1病毒消失,而是變成跟季節性流感病毒的一樣,每年持續發生」
▶在H1N1大流行期間,死亡人數粗估約20萬人
這次疫情的死亡人數,相比之於前三次大流行,已相對減少很多,這除了是因為新型H1N1致死力較低外,還有因為疫苗及時產製,所以能有效的預防與控制疾病傳播。
從上述四次大流行的時間來看,只有1918年的大流行超過兩年,後三次大流行都在一年多後結束,而各國並非都是一起爆發流行,不同地區的流行月份不同,南北半球的國家差異最大,因為兩個區域的夏季與冬季月份相反。
這些大流行結束後的情形則不同,有些病毒是消失在世上,有些則變成季節流行疾病,每年持續會出現案例,但都已有疫苗因應。(資料來源:【註1】)
■過去20年,台灣有4次疫情大爆發
分別是:「1998年腸病毒71型」、「2003年SARS」、「2009年H1N1流感(新型流感)」及「2015年的登革熱」,每次的疫情,都帶給防疫工作不一樣的挑戰,也進而帶動衛生單位在醫療體制的革新。
■ 台灣4次公衛疫情(年份-疾病名稱-死亡數)
▶ (1998)腸病毒71型:造成78名兒童死亡(【註2、3】)
▶ (2003)SARS:1萬3000人遭到隔離、356人受到感染,其中73人死亡(【註4、5】)
▶ (2009)H1N1:疫情高峰時每週至少70人住院,統計死亡人數 41人(【註6、7】)
▶ (2015)登革熱: 2015年5月入夏至11月23日累計3萬7,224例,其中174例死亡(【註8】)
前疾管局長蘇益仁一再強調「科學證據」(science evidence),它是所有防疫決策主要的來源,個人的經驗都只能當參考,最後還是要問實驗室證據在哪邊,感染控制才有辦法做好。
從過去20年的經驗得知,大概5年就一次大疫情,每一次都不一樣,都是新突變的病毒,所以要如何預測疫情是我們非常大的挑戰。
面對日益增長的考驗,只有不斷的提高應變措施才能減少損害,台灣到目前為止,防疫體系的建立及法規組織、病毒實驗室、指揮體系、防疫醫師制度的強化、院內感控的強化,實驗隔離措施及疫苗我們自己都可以製備,包括資訊體系,現在也都很發達,這一些都顯現出我們在防疫上的實力。(資料來源:【註9】)
【Reference】
1.來源
➤➤資料
∎【註1】: The News Lens 關鍵評論網 -「回顧20世紀以來影響全球的4次大流行疾病,以及他們如何結尾」:https://bit.ly/34Wmw6d
∎【註2】:(中華民國基層醫療協會)「臺灣的腸病毒71型風暴----十周年回顧」:https://bit.ly/34MBFH3
∎【註3】:(親子天下)父母必知:腸病毒前兆 預防腸病毒的「五多」: https://bit.ly/3jp7Y2S
∎【註4】:(振興醫療財團法人振興醫院)2003 SARS所上的一堂課可作為2020新冠病毒防治策略之指引─醫護人員精神及心理層面的探討:https://bit.ly/2QKCCao
∎【註5】:(疾病管制署)台灣流感速訊-2010 年第3週(1/17-1/23):https://bit.ly/31LexXC
∎【註6】:(疾病管制署)H1N1新型流感大流行-工作紀實:https://bit.ly/31Kuygf
∎【註7】:(疾病管制署)「流感大爆發」:https://bit.ly/2YRLtvL
∎【註8】:(疾病管制署)「2015年入夏以來臺灣登革熱死亡個案初探」:https://bit.ly/3bhXzDo
∎【註9】:(元氣網)過去二十年台灣四次公衛疫情大爆發 蘇益仁分享科學防疫寶貴經驗:https://bit.ly/3hS2u0k
➤➤照片
∎ 【註7】
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登革熱起源 在 CUP 媒體 Facebook 的最佳解答
1月9日,世界衛生組織向公眾公布了中國有類似流感的疫症爆發:武漢市報告了一系列肺炎病例,可能是由於攤販在華南海鮮市場接觸活體動物引起的。1月6日,美國疾病控制與預防中心早在幾天前就得到這一消息。但據 Wired 報道,加拿大的一個健康監測平台 BlueDot,早於12月31日已向其客戶發出了疫情的消息。
【分析飛機航班,這家公司畫出「病毒地圖」】
文:台客松
BlueDot,全世界第一家運用大數據(Big Data)技術,結合地理資訊系統(Geographic Information System, GIS),分析歸納出病毒擴散的途徑,繪出一張張「病毒地圖」,進而預測出下一個可能爆發大規模感染的區域。
只要有新的疫情出現,BlueDot 就會接到從世界衛生組織(WHO)、美國疾病管制與預防中心、歐盟疾病管控中心等全球各地來的求救電話。
根據電話內容與緊急程度,BlueDot 最快能在幾分鐘內就描繪出病毒傳染地圖,做出風險評估,交給求救單位,供其作為採取防範措施、擬定預防策略的依據。換句話說,它就像是病毒界的風向觀測站與 999 消防隊。
英國公共電視台 BBC 稱它「擁有改變世界的能力」,「經濟學人」認為它「創造了大數據的典型應用,將阻止疾病蔓延」。事實上,Google 曾經推出類似的病毒追蹤服務「Google Flu Trends」,但「紐約時報」認為,「技術完全比不上BlueDot」。
場景拉到多倫多一間醫院 St Michael’s Hospital。這裡,是BlueDot的研究室,也是伊波拉病毒散播途徑預測與指揮監總部。
來自傳染病界、氣候學界、生物工程學界等不同領域的專家齊聚在此,嚴密監控著五十多種致命病毒的動向。除了伊波拉之外,在非洲烏干達蠢蠢欲動的馬爾堡(Marburg)病毒,以及 SARS 的表親、出現在沙特阿拉伯的新型冠狀病毒沙士(Mers),都在他們的雷達偵測範圍。
他們所歸納的所有資訊,經過綜合分析與地理定位之後,最後都會變成一個個數字與圖表,濃縮到牆上一塊 120 吋的液晶觸控熒幕上,構成一張 3D 立體世界地圖,每秒鐘動態變化著。
BlueDot 創辦人兼行政總裁 Dr. Kamran Khan 解釋,當代病毒的傳染途徑,主要受幾大因素的影響,包含全球航班起降、人口移動、地球表面溫度與濕度變化、氣候變遷、家禽與家畜密度、昆蟲滋生、傳染病起源地環境、城市的健康管理系統等。每一項因素都有錯綜複雜的網絡連結關係。
例如,當氣溫上升 1 度,濕度多增加 1%,蚊子的滋生可能就會增加 10%。蚊子曾造成廣東地區爆發大規模的登革熱疫情,感染人數破 3 萬。這就說明了地球各地的連結關係,就如同蝴蝶效應一般,牽一髮而動全身。而 Khan 與其團隊建立起的分析模型,就是能綜合這些不同的大數據,預測出病毒的傳染途徑。
其中,每天在 3 千多萬航班,在世界各地飛行的 25 億人,是病毒最好的帶原體。而全球超過 4 千座機場,正是全球傳染病爆發的中心樞紐。透過對於航班的分析,BlueDot 能夠更精準地掌握病毒的擴散途徑,並預測其影響範圍。
然而既然能夠預測出病毒途徑,疫情是不是就不會擴散了?「我們只是給予決策建議,要採取甚麼樣的防範措施,有多強的執行能力,還是要看各地政府的醫療機構,」Khan 說。
他指出,每個國家甚至城市,對於疾病的掌控能力都不一樣。如果沒有足夠的醫療資源作為彈藥供應,要打贏這場病毒戰爭還是相當有難度的。而他與團隊在給予作戰建議的時候,也會同時考量到該城市的資源能力,盡量讓整個作戰計劃在可執行範圍。
圖片來源:GLOBAL CALGARY/YouTube
詳細全文:
https://goo.gl/8eqMNj
延伸專題:
【武漢封城 —— 專家:濫用社會控制工具】
http://bit.ly/36oxbU0
【一個世紀前,美國隱瞞過的瘟疫】
http://bit.ly/2QD05uY
【鼠疫非最可怕,可怕的是不公開消息的國度】
http://bit.ly/37joQ63
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【分析飛機航班,這家公司畫出「病毒地圖」】
文:台客松
BlueDot,全世界第一家運用大數據(Big Data)技術,結合地理資訊系統(Geographic Information System, GIS),分析歸納出病毒擴散的途徑,繪出一張張「病毒地圖」,進而預測出下一個可能爆發大規模感染的區域。
只要有新的疫情出現,BlueDot 就會接到從世界衛生組織(WHO)、美國疾病管制與預防中心、歐盟疾病管控中心等全球各地來的求救電話。
根據電話內容與緊急程度,BlueDot 最快能在幾分鐘內就描繪出病毒傳染地圖,做出風險評估,交給求救單位,供其作為採取防範措施、擬定預防策略的依據。換句話說,它就像是病毒界的風向觀測站與 999 消防隊。
英國公共電視台 BBC 稱它「擁有改變世界的能力」,「經濟學人」認為它「創造了大數據的典型應用,將阻止疾病蔓延」。事實上,Google 曾經推出類似的病毒追蹤服務「Google Flu Trends」,但「紐約時報」認為,「技術完全比不上BlueDot」。
場景拉到多倫多一間醫院 St Michael’s Hospital。這裡,是BlueDot的研究室,也是伊波拉病毒散播途徑預測與指揮監總部。
來自傳染病界、氣候學界、生物工程學界等不同領域的專家齊聚在此,嚴密監控著五十多種致命病毒的動向。除了伊波拉之外,在非洲烏干達蠢蠢欲動的馬爾堡(Marburg)病毒,以及 SARS 的表親、出現在沙特阿拉伯的新型冠狀病毒沙士(Mers),都在他們的雷達偵測範圍。
他們所歸納的所有資訊,經過綜合分析與地理定位之後,最後都會變成一個個數字與圖表,濃縮到牆上一塊 120 吋的液晶觸控熒幕上,構成一張 3D 立體世界地圖,每秒鐘動態變化著。
BlueDot 創辦人兼行政總裁 Dr. Kamran Khan 解釋,當代病毒的傳染途徑,主要受幾大因素的影響,包含全球航班起降、人口移動、地球表面溫度與濕度變化、氣候變遷、家禽與家畜密度、昆蟲滋生、傳染病起源地環境、城市的健康管理系統等。每一項因素都有錯綜複雜的網絡連結關係。
例如,當氣溫上升 1 度,濕度多增加 1%,蚊子的滋生可能就會增加 10%。蚊子曾造成廣東地區爆發大規模的登革熱疫情,感染人數破 3 萬。這就說明了地球各地的連結關係,就如同蝴蝶效應一般,牽一髮而動全身。而 Khan 與其團隊建立起的分析模型,就是能綜合這些不同的大數據,預測出病毒的傳染途徑。
其中,每天在 3 千多萬航班,在世界各地飛行的 25 億人,是病毒最好的帶原體。而全球超過 4 千座機場,正是全球傳染病爆發的中心樞紐。透過對於航班的分析,BlueDot 能夠更精準地掌握病毒的擴散途徑,並預測其影響範圍。
然而既然能夠預測出病毒途徑,疫情是不是就不會擴散了?「我們只是給予決策建議,要採取甚麼樣的防範措施,有多強的執行能力,還是要看各地政府的醫療機構,」Khan 說。
他指出,每個國家甚至城市,對於疾病的掌控能力都不一樣。如果沒有足夠的醫療資源作為彈藥供應,要打贏這場病毒戰爭還是相當有難度的。而他與團隊在給予作戰建議的時候,也會同時考量到該城市的資源能力,盡量讓整個作戰計劃在可執行範圍。
圖片來源:GLOBAL CALGARY/YouTube
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