【遊戲新聞觀察🔎】高手分享:如何有效提升免費氪金遊戲變現效率?
文章提到想要提升ARPU與LTV(玩家生命週期價值)的話,關鍵的KPI會有哪些。
Kongregate公司負責用戶洞察與分析的高級副總Tammy Levy分享了公司遊戲平台以及針對手遊產品收入Top 500產品數據的分析結果。
文章內提到「相關係數」,我先簡單科普一下:
1⃣「相關係數」是用來解釋變數間的密切程度,而非「因果關係」,因此當兩變數高度相關時,不代表兩者有因果關係。
2⃣相關係數0.3以下為低相關,0.3~0.7為中等相關,0.7以上為高度相關
以下是文章重點摘要:
✅內購占70%收入,付費用戶比例不足5%,絕大多數的遊戲付費率在1-3%之間。
✅玩家遊戲時間、次數越長、消費可能越高
✅論產品定價
1⃣低價格不會增加遊戲收入,哪怕用很低的價格(例如99美分,約30元台幣),它與ARPU之間的關聯值為0.31,很明顯關聯不大。
👉這塊我持保留態度,因為就我自己來說,只要遊戲內有30元超低價,如果我認為第二天還願意打開這款遊戲的話,我幾乎願意買單。所以我認為遊戲類型與東西方文化對於玩遊戲的價值觀還是會對分析有影響。
2⃣不要害怕定高價格,只要提供的內容合適,玩家們會買它。因為高價格與ARPU的關聯度達到了0.6以上,證明兩者關聯度極高
3⃣如何決定虛寶定價呢?這考量該商品是否具有彈性。
例如:如果降低某個虛寶價格,營收提高,消費人數增多,那就意味該虛寶在價格上是具有彈性的。如果營收下滑,那就代表消費增長微弱,價格彈性不足。
👉如果價格彈性高,我也不認為就代表現在的定價是錯的,而應該降價求售。
我認為價格彈性高對我的意義來說,是代表該虛寶能夠進行促銷,更適合透過活動不定時進行操作。
✅關注複購率
文章雖然沒明確講出複購率究竟要達多少才算好,但以作者分享的幾款遊戲來說,我認為複購率如果能在60%以上會是不錯的表現。
另外,降價對於複購率沒有明顯相關,原文提到:「在1-4美元區域,用戶複購率為41%,而在5-19美元區域,付費玩家重覆購買的比例達到50%,到了更高的定價點,複購率反而更高了。且如果你的首充價格設定過低,那麽一大部分玩家期待第二次消費價格更低。」
以上就是這篇文章的一些摘要與我的心得。
再強調一下,
文章內提到的是「洞察(insight)」,而非「方法論」。
因此照做也不一定就能夠真得提高ARPU或LTV,
遊戲類型、消費水準、遊戲價值觀等各種變因都充斥在其中,
可好好參考,但切勿盡信,
畢竟你手上可是握有更真實的數據與玩家回饋。
📙原文連結:https://bit.ly/3w4hyhx
📙文章同步部落格:https://bit.ly/3AduMM0
相關係數 因果關係 在 JC 財經觀點 Facebook 的最佳解答
《成功與運氣-解構商業、運動與投資,預測成功的決策智慧》
在看超值投資的時候,討論均值回歸的概念有提到這本書,讓我對此書產生了興趣,這本書是2012年出版的,剛好天下在今年3月時出版中文版,還很新,就這個機會讀了一遍。讀完之後內容其實某種程度上我覺得是比較偏向精準預測那一類的書籍,使用了很多統計的研究,讓我們可以用比較理性的角度去判斷事情的面向。內容其實也提到了很多經典書籍所包含的概念,讓我們再去重新思考當我們想要藉由過往的成功,去預測或評估未來的成功性時,需要考慮到哪些重要的環節。
當我們提到統計數據時,最常使用的就是運動競賽的例子,其所可以獲得的資訊最多,也最為準確。一位偉大的網球運動員,跟一支擁有眾多明星球員的棒球隊,所獲得的傑出成就,是什麼因素造成?為什麼最優秀的幾位網球員可以連續幾年排行在世界前幾名,而去年美國大聯盟的冠軍今年卻不一定可以進季後賽?如果以書內的書中的論述來說,其實兩者之間還是有區別的,這我們就可以運用作者所提到「能力」與「運氣」的兩個因素去討論,有可能是因為網球比賽的個人能力可以達到充分發揮,而棒球比賽有太多隨機因素,一個打者打擊出去,受到其他因素影響這個球是否可以形成安打的因素太多,可以造成比賽的輸贏的因素,也太多了,這時候除了球員的能力之外,運氣這個因素也佔了很大的成分。
以上述這個例子再來引申到商業或投資上面,我們也可以找到共通點。作者提出「運氣與能力光譜」上這個概念,可以讓我們很具體的了解兩者之間的關係,找出一件事情的本質。提到用三個問題來判斷一件事情在光譜上的位置,第一個問題是因果關係,如果我們可以很清楚找到原因,就表示這件事情勢比較偏向光譜上能力的那一端。第二個問題是回歸率,若是由能力主導的活動,回歸均質的現象比較慢。第三個問題則是,在哪些領域的預測比較準確?這時候則必需檢視過去的紀錄是否是一個可靠的指標了。
這三個問題又可以分別再深入討論。我比較關注的是,既然可以明確的判斷,那為什麼又會預測失準呢?作者在書內又舉了很多例子讓我們可以更有脈絡的去進行分析。一般人常見的錯誤,是陷入所謂的「因果謬誤」,也就是根據不充分的證據便輕易的認定其因果關係。真正的因果關係應該是穩定、線性的,穩定的意思是這些活動的基本結構長久都不會改變,線性是指某個特定行動每次都會產生同樣的結果反應。當確立了明確的因果關係後,我們也可以認定在這件事情上,「能力」的影響力應可超越運氣的影響力,我們可以藉由認真的練習來得到回饋,花時間與精力成為專家。
而均值回歸又要怎麼去檢視呢?這時候會有一個陷阱藏在裡面,我們在談均值回歸的時候,應該對平均值有概念,若是有少數極端大的值,以及眾多小數值去影響平均值就沒有太大意義。當一件事情中運氣所佔的成分較高,回歸均值的現象會快很多。所以我之前思考回歸均值在投資中扮演的角色時,應該要加上其他附加條件。前提是投資人對市場價格的短期隨機波動反應過度,而這種過度反應造成股價暫時背離真值,久而久之,股價後來會對著真實的價值的均值回歸。這是建立公司基本面上「能力」的展現,所以步調是緩慢而穩健的。當市場參與者一直高估熱門股的未來成長率,不知道比較可能的結果是回歸均值,那則有很大的可能遭受損失。葛拉漢曾說:價值投資預期股價在短期內會偏離真值,但長期會回歸真值。價值也會波動,我們犯的錯誤是檢視一檔股票的財報、分析其基本表現,從而認為走勢會延續下去。
最後一個問題是,在哪些領域的預測比較準確?如何運用統計數據來進行有效的預測,應該用兩方面檢視,一是持續性,又稱為信度(reliability),也就是能穩定的重複先前表現。另一則是預測性,又稱為效度(validity),這又可以再回到我們的第一個問題因果關係來討論了。統計學家會透過相關係數來評估持續性和預測值,決定要用哪一種統計,必須先把目標訂清楚,你希望用這些統計數據做什麼,再來必須決定那些因子能夠讓這些目標成真,故必須把因果理論轉化成可觀察與測量的數據,如此便能評估,能力(高穩定性)究竟對目標(高預測值)有多少貢獻。
本書作者使用了更淺顯易懂的筆法描述了關於決策過程的注意事項,並提供了我們面對能力與運氣的時候,應選擇什麼方法去分辨並採用可行的分析,讓我們可以更穩步的邁向成功。若用《精準預測》裡面的話來說,平靜接受我們不能預測的事,勇敢預測我們能預測的事,並睿智看出其中差異何在,轉化成本書的話語,面對運氣,應該抱著處之泰然的態度,即便運氣在過程中扮演了某種程度的角色,但在長時間之下,有能力的人還是可以得到應有的報償。
http://jcinvestingnotes.blogspot.tw/2017/04/blog-post_6.html
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