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By 物理治療師佳緯

2021-08-05 21:56:52 有 9 人按讚

#文末抽獎嗨我的朋友，一翻開解剖學
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2021-07-15 07:26:06 有 629 人按讚

四兩撥千斤！創新工場首席科學家AI大牛周明博士率瀾舟團隊刷新CLUE新紀錄，輕量化模型孟子一鳴驚人！

本週，中文語言理解權威評測基準CLUE榜單，被「低調」刷新。

不同的是，不是大公司、不是超大模型……

一個新面孔，一個輕量化模型，首戰即登頂，四兩撥千斤。

CLUE榜單近年來由巨頭——騰訊、搜狗、華為、阿里達摩院輪番霸榜的格局，被首次打破。

瀾舟科技-創新工場推出的孟子模型，以十億參數完成了此前百億、千億參數模型刷新的紀錄。

這也是瀾舟科技首次對外曝光，背後團隊負責人，正是創新工場首席科學家、全球AI大牛周明博士。以下文章解釋了這個模型的原理，文章來自《量子位》微信公眾號，經授權轉載。

▎輕量化模型孟子？

孟子，基於瀾舟團隊自研技術研發的大規模預訓練語言模型。

包括創新工場、上海交通大學、北京理工大學等單位參與聯合研發。

可處理多語言、多模態數據，同時支持多種文本理解和文本生成任務，能快速滿足不同領域、不同應用場景的需求。

孟子模型基於Transformer架構，僅包含十億參數量，基於數百G級別涵蓋互聯網網頁、社區、新聞、電子商務、金融等領域的高質量語料訓練。

但誰也沒想到，小模型卻有大智慧，一經登場，打破格局。

CLUE，中文語言理解領域最具權威性的測評基準，涵蓋文本相似度、分類、自然語言推理、閱讀理解等共10項語義分析和理解類子任務。

該榜單競爭激烈，幾乎是業內所有自然語言理解玩家必爭之地。

騰訊、搜狗、華為、阿里達摩院等更是輪番霸榜刷新紀錄。

而且隨著大參數模型愈演愈烈，CLUE還漸有巨頭壟斷之勢。

因為百億、千億甚至萬億參數的大模型，已然不再是創業或其他玩家可與之爭鋒。

萬萬沒想到，瀾舟科技-創新工場團隊出手，四兩撥千斤。

因為孟子，走的是基於輕量級、高效訓練的研究路線，致力於構建十億級別的小模型，充分發揮已有參數下的模型潛力，有利於快速、低成本地落地現實業務場景。

孟子預訓練模型性能比肩甚至超越千億大模型，在包含文本分類、閱讀理解等各類任務上表現出色。

相對已有的中文語言模型，孟子模型實現了多項突破性進展：
 1）堅持「小而精」的輕量化訓練策略。實現在同等模型規模下，遠超公開模型的性能。作為精巧的小模型，對標「巨無霸」，小模型性能超越千億規模模型。
 2）使用知識圖譜增強模型，讓 AI 真正獲得知識。孟子模型具備頂尖的語言理解能力，在權威CLUE中文理解評測的總排行榜，以及分類排行榜和閱讀理解排行榜均位列第一，刷新三項榜單世界紀錄。總排行榜分數突破84分，逼近人類基準分數（85.61）。
 3）靈活的領域和場景適應能力，方便快速定制和應用。基於T5-style的端到端生成的訓練範式，同步適配BERT-style的判定式架構，既能理解也能生成。便於適配行業應用，覆蓋廣泛業務場景。

當然，隨著孟子一鳴驚人，也必然能讓輕量化模型研究來到聚光燈下。

▎原理方法和應用？

在輕量化模型算法研究方面，基於自研的基於語言學知識、知識圖譜和領域數據增強等技術，從模型架構（包括基礎層Embedding表示和交互層Attention機制）到預訓練策略進行了全方位改進。

具體有四方面：
 1) 模型結構方面，將語義角色、詞性標註等語言學特徵融合到Embedding表示中，基於句法約束引入註意力機制中，從而提升模型對語言學知識的建模能力。
 2) 訓練策略上，引入基於實體知識和Discourse的Mask機制，強化模型對語言成分和語篇關係的表徵。
 3) 為進一步提高訓練效率，使用了大模型蒸餾和初始化小模型策略。
 4) 為更好地將孟子模型適應垂直領域如金融、營銷，使用了領域數據繼續訓練並構造相應的提示模版（Prompt），取得了明顯的性能提升。

基於以上算法策略，實現從語料中高效學習涵蓋詞級、句子級和語篇級知識，大幅提升語言模型提煉語言結構和語義信息能力，以及良好的領域遷移能力，適應廣泛的產品應用場景。

另外，在Finetune的進展方面，如何將預訓練模型用於各項任務？

瀾舟團隊也有總結，從數據增強、知識蒸餾、遷移訓練、訓練優化等方面展開了一些探索，進一步提升語言模型的性能：

 1) 數據增強：使用領域相關數據；
 2) 知識蒸餾：基於Teacher-Student自蒸餾提升訓練效率；
 3) 遷移訓練：結合課程學習的思想，由易到難訓練下游模型；
 4) 訓練優化：使用多種訓練目標，多角度提升模型能力；

而且孟子還已經展開了垂直化領域應用。

基於領域適應技術，孟子模型已深度垂直化賦能相應行業。典型的例子為適用於金融領域的孟子模型，領域適應策略主要包含兩大方面：

 1) 通過大規模的泛金融領域語料，將通用孟子模型遷移到金融領域。金融版孟子模型已經應用於多個金融行業的合作企業，在金融知識圖譜搭建、脫水研報、公告抽取等多個任務上獲得了出色的表現。
 2) 通過大規模的營銷領域語料，將孟子模型遷移到數字營銷領域，完成了營銷文案生成、新聞摘要等多項任務，將用於行業頭部的數字營銷公司和多個世界五百強企業的合作之中。

瀾舟方面還透露，孟子模型已在多個領域成功落地實踐，衍生出多項行業領先的產品，涵蓋文本生成、行業搜索、機器翻譯等諸多領域。

並且毫無疑問的是，因為輕量級模型具有的模型參數較少、快速推斷的特點，更易於線上部署和推廣到移動設備中，自然不會局限於現有應用和場景，接下來還會有更廣泛的研究和應用場景中。

▎瀾舟團隊？

最後，也簡單介紹本次一鳴驚人的新面孔瀾舟科技。

瀾舟科技是創新工場孵化的一家認知智能公司。公司創始人——周明博士。

AI領域內，周明已不用過多介紹，他是公認的世界級AI科學家，自然語言處理領域的代表性人物。

周明博士在2020年加盟創新工場，擔任創新工場首席科學家。
而瀾舟科技則針對商業場景的數字化轉型，基於大數據、知識圖譜和行業模型，提供新一代的信息檢索、知識推理和商業洞見技術和相關產品。

據稱目前已與國內外幾十所著名高校和十餘個相關領域的頭部企業建立了穩定的合作關係。

值得注意的是，瀾舟科技除了大牛坐鎮，其實也是行業趨勢的體現。

引用創新工場董事長兼CEO李開復最新分享來說：

AI的發展可以按照兩個時間點劃分。

第一個時間點是2015年，以CNN為核心的計算機視覺技術讓機器超越了人類，帶來了人臉識別、智能質檢、無人零售、智慧城市、無人駕駛等商機。

而第二個時間點出現在2019年，以大模型為代表的自然語言方向取得突破性進展，讓NLP從數據、信息走向知識和洞見成為可能，將會在翻譯、語音識別、法律、金融、新聞、廣告、醫療、娛樂等大賽道帶來機遇。

「如果說CNN造就了今天計算機視覺領域的突破和眾多應用，預訓練大模型+微調也將帶來自然語言的百花齊放的發展，用數據智能驅動各類業務的升級。瀾舟科技在周明老師的帶領下取得了今天的成果，在新機遇面前躬身入局，一起發掘NLP領域的黃金發展期」，李開復說到。

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By 緯育TibaMe

2021-05-12 20:08:03 有 18 人按讚

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知識圖譜介紹在李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道 Youtube 的最佳解答

By 李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道

2018-10-07 09:52:52 有 54 人看過有 3 人喜歡

本集主題：「壽司物語：內行人才知道的壽司美味與文化」新書介紹
　　　　　
專訪企劃：潘彥捷
　　　
內容簡介：
蘊含文化故事與美味關鍵的壽司知識大全
讓你學會品嚐壽司的極致美味
　　
要怎麼吃才能嘗到壽司的醍醐味？
魚要怎麼切？哪些部位適合做什麼壽司？
怎樣的海苔才是頂級的上品？
吃壽司應該配什麼茶？
哪裡產的山葵才是上品，不僅夠嗆，
又具備濃厚的高雅甘甜，散發獨特香氣？
壽司的浮世繪述說著什麼故事？
俳句詩人如何描寫壽司？
稻荷壽司跟狐仙有關？
古時候還有水上壽司攤販？
　　
看了這本書，才算真正會吃壽司！
　　　
壽司，人人會吃，但怎麼吃，才能達到最和諧的美味？
宮尾重男說：
坐到「付台」前，從置於台上的握壽司中，
用兩根手指拿起靠近自己的這一個，
若尺寸較大，就再輕輕添上中指。
以這樣的感覺拿好壽司向左傾，
讓魚料的一側稍微蘸上備好的醬油。
米飯儘量不要碰到醬油……
然後，讓舌頭第一時間同時品嚐到魚料的甘甜與米飯的美味，
才能品嚐壽司的醍醐味。
　　
單單〈壽司的吃法〉，作者就花了大篇幅仔細描述，
並介紹壽司的歷史，捏製壽司的訣竅與知識，
包括相關食材、捏製手法、營養價值、各地的魚肉等等。
他更帶領讀者一一細看浮世繪中的壽司世界，
從壽司師傅的手勢、擺盤、招牌，到客人的穿著等等，都蘊藏著有趣的故事。
不僅賣壽司的人與買壽司的人都有故事，
連壽司師傅的性情都列入他探討的內容中，
最後甚至聊到跟壽司有關的怪談……
在他的筆下，壽司極簡而純粹，卻具有讓人鑽研一生的深度，
舉凡與壽司有關的一切，都在本書中。
　　　　
作者簡介：宮尾重男（宮尾しげを）
　　一九○二（明治三十五）年出生於東京淺草。江戶風俗研究家。曾任日本近世文學會委員、日本風俗史學會理事、日本浮世繪協會理事、文化廳文化財保護審議會專門委員、國立劇場專門委員等。著作有《文樂人偶圖譜》（文楽人形図譜）、《江戶庶民街藝風俗誌》（江戸庶民街芸風俗誌）、《東京過往》（東京そのむかし）、《東京今昔》（東京昔と今）、《江戶笑話集》（江戸小咄集）、《江戶川柳鑑賞指南》（江戸川柳の味わい方）、《日本戲畫》（日本の戯画）、《日本鄉土表演藝術》（日本の民俗芸能）、《鄉土玩具》（郷土玩具はなし）、《彩色中國商牌圖譜》（彩色中国看板図譜）等。一九八二（昭和五十七）年歿。

李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道

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漢聲廣播電台正式員工，2015年1月1號，正式成為節目主持人，雖然廣播資歷尚淺，但節目結合粉絲頁經營，是一大特色。另外每一集的專訪，也會轉成影音檔放上這裡，也是最要的特色。

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文中将从知识图谱的基本概念和基础知识出发,介绍近年来知识图谱推理方法的最新研究进展。具体而言,根据样本数据量大小的不同,将知识图谱推理方法分为多样本推理、少样本 ...

#40. 史上最全！知识图谱的概念和分类 - 帆软

中文知识图谱的介绍. 中文知识图谱（Chinese Knowledge Graph）1，最早起源于Google Knowledge Graph。知识图谱本质上是一种语义网络。

#41. 产品经理的知识图谱应用

通过上图我们知道，一个知识图谱的构建最重要的是业务理解、图谱数据的设计，这恰恰是产品经理需要主导的设计工作。因此下文将重点介绍一下定义业务需求、数据收集与处理 ...

#42. Google 搜尋知識圖譜台灣版登場，網路大海的知識漫遊

電腦玩物站長Esor （異塵行者），在電腦玩物上的文章有別於單純的軟體和服務介紹，而是更強調軟體和服務背後的數位工作思維及方法，並說明實際應用後帶來的生活改變。著有 ...

#43. 知识图谱(Knowledge Graph)之综述理解-人工智能

本文主要介绍知识图谱的研究背景及其意义，知识图谱的发展、定义大规模知识库关键技术、典型应用以及知识图谱的问题与挑战。

#44. Google-知識圖譜-Google Knowledge Graph-一化網頁設計

Google 圖譜會在表單條列旁的頂端會額外幫助你針對搜尋目標列舉出相關的資訊題材，可能是國家資訊、景點位置、名人介紹、品牌商家等大方向相關資訊整合，呈現結果如： ...

#45. 知识图谱技术综述 - 电子科技大学学报

图谱中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四大核心技术的研究进展以及一些典型应用。 ... 将介绍知识图谱在智能搜索、深度问答、社交网络.

#46. 知识图谱与语义分析技术介绍（附前沿论文解读） - 人工智能

原文自：达观数据什么是知识图谱？ [图片] 知识图谱是一种基于图数据结构的语义网络，由节点(Point)和边(Edge)组成，每个节点表示现实中存在的实体(entity)， ...

#47. 一文打尽知识图谱（超级干货，建议收藏！） - NLP论文解读

知识图谱（Knowledge Graph, KG）是知识工程的重要分支之一， ... ERNIE-Baidu：引入了命名实体Mask和短语Mask以将知识集成到语言模型中，并由ERNIE ...

#48. 臺灣AI知識圖譜大躍進資策會「III知識圖譜標記工具服務」上線

人工智慧（AI）發展快速，已從聽、說、看等感知智能邁向認知領域，如何讓機器懂得邏輯推理的方法，找到最接近的答案，知識圖譜（Knowledge Graph）即 ...

#49. 知识图谱基础快速入门与案例应用实战班— 绿豆轩|生物医学培训

随着人工智能的技术发展和应用，知识图谱作为关键技术之一，已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、内容分发等领域。课程以当前热点案例为开端深入浅出介绍了 ...

#50. 知识图谱: 概念与技术- 肖仰华- Google Books

本书共5篇,由16章构成,力求涵盖知识图谱相关的基本概念与关键技术."基础篇"介绍知识图谱的基本概念,内涵与外延,历史沿革,应用价值,以及相关的基础知识.

#51. 07ActivePresenter實作：Google知識圖譜介紹- YouTube

07ActivePresenter實作：Google 知識圖譜介紹. Watch later. Share. Copy link. Info. Shopping. Tap to unmute. If playback doesn't begin shortly, ...

#52. 一文全览，ICLR 2020 上的知识图谱研究 - 雷峰网

雷锋网AI 科技评论：ICLR 2020 正在进行，但总结笔记却相继出炉。我们曾对ICLR 2020 上的图机器学习趋势进行介绍，本文考虑的主题为知识图谱。

#53. 知识图谱介绍- 墨白找 - 简书

基本认识Google：Knowledge Graph百度：知心搜狗：知立方百度文库：知识图谱技术原理介绍http://wenku.baidu.com/link?url=V...

#54. 什么是知识图谱？ - IBM

知识图谱也称为语义网络，表示现实世界实体（即对象、事件、状况或概念）的网络，并说明它们之间的关系。这些信息通常存储在图形数据库中，并以图形结构直观呈现 ...

#55. Google Knowledge Graph 知識圖譜台灣版登場，搜尋工程部門 ...

這次Google I/O 2013 大會上，搜尋工程部門資深副總裁 Amit Singhal 在台上介紹Knowledge Graph 知識圖譜時，宣佈推出四種新語言版本，其中包含正體 ...

#56. 如何應用知識圖譜獲得更高的搜尋排名？知識圖譜應用與 ...

知識圖譜 (Google Knowledge Graph)是Google連結網路上的各種資料，尤其是經過整理的結構化資料，或是常見的Schema ... 知識圖譜應用與Schema工具介紹.

#57. 知識圖譜的自然語言查詢和關鍵詞查詢 - 3dWoo

知識圖譜的自然語言查詢和關鍵詞查詢，使搜索引擎不僅能返回與查詢相關的網頁，而且能返回智能化的答案。本書介紹知識圖譜的自然語言查詢和關鍵詞查詢，包括自然語言 ...

#58. 知识图谱综述

本篇文章从知识图谱历史发展的角度向大家介绍知识图谱。一.什么是知识图谱. 知识图谱属于人工智能的重要分支——知识工程的研究范畴，是利用知识工程理论建立大规模知识 ...

#59. 知識圖譜與聊天機器人 - Medium

前面介紹了知識圖譜的初探，再來聊聊知識圖譜與聊天機器人吧。聊天機器人: 透過IM (像是Line、FB、最近爆紅的TG )平台，和使用者形成互動交互的 ...

#60. 基于知识图谱的语义理解技术及应用 - 腾讯云

同时，随着文本、语音、视觉等智能技术的不断深入，知识图谱在复杂知识表示、多模语义理解技术与应用等方面都面临新的挑战与机遇。本文将介绍百度基于知识 ...

#61. Google知识图谱介绍：它能够帮助您快速轻松地发现新信息

Google知识图谱介绍：它能够帮助您快速轻松地发现新信息- 一尘SEO ... 搜索与发现有关——这是人类学习和拓宽视野的基本需求。但是搜索仍然需要用户的大量辛勤 ...

#62. 常识性概念图谱建设以及在美团场景中的应用

常识性概念图谱，是围绕常识性概念建立的实体以及实体之间的关系，同时侧重美团的场景构建的一类知识图谱。本文介绍了美团常识性概念图谱构建的Schema ...

#63. 知识图谱可解释推理研究综述 - 软件学报

知识图谱 (knowledge graph)本质是一种语义网络, 通常用(头实体, 关系, 尾实体)/ (h,r,t) ... 在详细介绍现有的可解释知识推理模型之前, 首先介绍知识推理的基本概念, ...

#64. 學術知識圖譜平台

學術知識圖. 譜平台. Enable by Microsoft Academic Graph. Helping researchers stay on top of their game ... Baidu. Scholar. Scopus. 涵蓋範圍.

#65. 【圖書館同仁教育訓練】Gephi知識圖譜工具介紹｜政大活動報名

【圖書館同仁教育訓練】Gephi知識圖譜工具介紹. 活動日期： 2022/04/12(二). 時間：15:00-17:00 認證時數：2小時. 地點：達賢圖書館四樓電腦教室 ...

#66. knowledge graph:簡介,重要特點,提升效果 - 中文百科全書

knowledge graph ，即知識圖譜，允許用戶搜尋Google知道的事物，人物或者地方，包括地標，名人，城市，球隊，建築，地理特徵，電影，天體，藝術作品等等，而且能夠顯示 ...

#67. 知识图谱和行业领域的结合产物-KGB知识图谱介绍 - ITPUB博客

大数据和人工智能时代，都需要知识图谱和行业领域进行结合，才能真正实现大数据的应用价值。其实在我们现在的日常活动中，已经开始接触到了各类的 ...

#68. 一文读懂“自底向上构建知识图谱”全过程

知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等 ... 下面我们依次来对每一个步骤进行介绍。（长文预警）.

#69. 知识图谱构建射雕三部曲人物关系 - 蓝桥云课

课程介绍. 知识图谱（Knowledge Graph）是一门前沿的交叉学科，用于将人类社会的海量知识结构化，并提供一个可理解，可解释的一个模型。本训练营将以射雕三部曲为例， ...

#70. Pelhans/Z_knowledge_graph: Bulding kg from 0 - GitHub

从零开始的知识图谱生活，构建一个百科知识图谱，并用它完成一些简单的任务。个人入门知识图谱 ... 项目详细介绍请见从零开始构建知识图谱（一）半结构化数据的获取 ...

#71. 我校承办2020年全国知识图谱与语义计算大会 - 江西师范大学

受疫情影响，本次大会采取“线上+线下”结合的方式举行，分为学科前沿技术讲习班和大会主会两个阶段。14日，CCKS会议主会开幕式上，周利生介绍学校历史沿革 ...

#72. 知识图谱_聪图—智造美好新世界

知识图谱 (Knowledge Graph)是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间 ...

#73. 知识图谱：查询与检索详解 - 电子工程专辑

我相信在未来不久，知识图谱技术会普及到各个领域当中。本课程系统地介绍知识图谱概念、技术与实践。整个课程由15章构成，力求涵盖知识图谱相关的基本 ...

#74. 知識圖譜技術原理介紹 - 壹讀

在這個背景下，Google、百度和搜狗等搜尋引擎公司紛紛以此為基礎構建知識圖譜，分別為KnowledgeGraph、知心和知立方，來改進搜索質量，從而拉開了語義搜索 ...

#75. 终于有人把安全知识图谱技术讲明白了（上篇）

以下分别进行简要介绍：. 专家系统阶段。在该阶段，防护设备与系统的自动化和智能化，主要基于专家经验与知识驱动的专家 ...

#76. 机遇与挑战》全面综述，详述知识图谱最

第3节和第4节分别介绍了相关的AI系统和应用领域，探讨了知识图谱的机遇。第5节详细介绍了基于这些技术的知识图谱面临的挑战。最后，在第6节对本文进行 ...

#77. 知識圖譜入門 - 台部落

1.什麼是知識圖譜知識圖譜（Knowledge Graph）於2012年由谷歌提出併成功應用於搜索引擎當中。它以結構化的形式描述客觀世界中概念、實體及其之間的 ...

#78. 史上最通俗易懂的白话“知识图谱”介绍(过程) - AI牛丝

知识图谱应该怎么应用？我想，对于刚接触知识图谱的同学，一定连连摇头。今天，我们不介绍定义，也不详解具体的构建 ...

#79. 2020知识图谱最新实践应用论坛 - 新浪

内容摘要：介绍NLP和知识图谱等技术在金融领域的应用实践。首先介绍了知识图谱的构建技术，金融机构在过去积累了大量的数据，包括结构化数据到非结构 ...

#80. 百度知識圖譜技術及應用 - 頭條匯

首先介紹通用知識圖譜構建的第一個關鍵技術——開放知識挖掘。為了實現大規模開放領域的信息抽取，我們基於多維數據分析和語言理解的技術自動獲取知識挖掘模板，並通過 ...

#81. 知识图谱

《知识图谱发展报告》（2022）是中国中文信息学会语言与知识计算专委会. 邀请知识图谱领域 ... 技术企业中从事相关工作的专业人士介绍相关领域的前沿技术和发展趋势。

#82. 谷歌官方事件知识图谱介绍 - BiliBili

谷歌官方事件知识图谱介绍 · 【知识图谱最值教程】第18节事件抽取 · 如何用一张图描述人类的知识图谱？ · 通过《西游记》人物关系图谱，认识知识图谱本体（ ...

#83. 快速了解什麼是知識圖譜, 如何以Neo4j圖形資料庫實 ... - 黑皮考町

要實現知識圖譜並不難, 首先要定義資料的關係, 再來就是要有個圖形資料庫來儲存資料以及關係在接下來的篇幅裡會介紹如何使用Neo4j圖形資料庫來實作 ...

#84. 知识图谱入门(一) - Pelhans 的博客

主要介绍知识表示、知识抽取、知识存储、知识融合、知识推理、知识众包、语义 ... 知识图谱(Knowledge Graph， KG)的概念演化可以用下面这幅图来概括:.

#85. NLP發展仰賴語言認知基礎延續知識圖譜概念預 ... - DigiTimes

近年來自然語言處理(Natural Language Processing；NLP)領域發展著重為電腦系統建立與人類相似的基礎認知，先後以大規模語料建構知識圖譜(knowledge ...

#86. 好未来开放小学数学知识图谱 - 科技- 环球网

据介绍，该标签体系将小学数学知识点分为数学基本概念、数和代数、空间和几何、数据和概率四大类，每类则分别包含多个具体的子类别，如数的大小、数的 ...

#87. 股感攜手玉山證券打造知識圖譜系統，跨平台證券服務展開顧客 ...

股感StockFeel與玉山證券攜手合作「投資理財知識圖譜系統」打造互聯網金融場域商業模式，讓顧客享有圍繞生活的一站式Fintech 體驗，滿足投資前投資 ...

#88. CCKS 2023 | 开放环境下的知识图谱挑战赛上线，奖金等你来拿！

背景介绍你是否曾经想过，如何根据用户的指令基于大模型构建一个适应性更强、更高效的知识图谱呢？如果你对技术充满热情，并且想要尝试ChatGPT、Llama ...

#89. 好未来开放小学数学知识图谱主要面向教育行业和普通用户

原标题：好未来开放小学数学知识图谱主要面向教育行业和普通用户6月16日， ... 据介绍，由好未来承建的智慧教育开放平台主要为教育行业提供更加智能、 ...

#90. 好未来开放小学数学知识图谱 - 品玩

据介绍，该标签体系将小学数学知识点分为数学基本概念、数和代数、空间和几何、数据和概率四大类，有利于更好地帮助学生和教师掌握数学的整体框架和结构。

#91. 好未来开放小学数学知识图谱 - 36氪

此次开放不仅面向教育从业者，还面向家长、学生等普通用户。据介绍，该标签体系将小学数学知识点分为数学基本概念、数和代数、空间和几何、数据和概率四大 ...

#92. 好未来开放小学数学知识图谱主要面向教育行业和普通用户

据介绍，由好未来承建的智慧教育开放平台主要为教育行业提供更加智能、个性化的学习和教育服务。未来，智慧教育开放平台将继续深耕教育领域，为用户提供 ...

#93. 助力教育普惠智慧教育开放平台免费开放小学数学知识图谱

#94. 好未来开放小学数学知识图谱主要面向教育行业和普通用户

“知识图谱”是一种基于语义的知识表示方法，通过收集、清洗、建模和算法优化，将不同领域的知识结构化、标准化和互联互通，从而实现知识的共享和应用。

#95. 基于知识图谱的国外信息可视化研究热点和前沿趋势分析

信息可视化，数据可视化，CiteSpace，知识图谱，前沿趋势. Analysis of Research Hotspots and ... (GAISE 4)，最后介绍他们的工作(GAISE 6)。

#96. 好未来开放小学数学知识图谱- 文心AIGC

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