-課程已於 2020 年 12 月更新--
課程說明
你可以透過寫點程式來學到很多數學知識!
很多人不知道 Python 是一個學習數學的強大工具。 當然,你可以將 Python 用作一個簡單的計算機,但是你知道 Python 可以幫助你學習更高階的代數、微積分和矩陣分析主題嗎? 這正是你們將在這門課上學到的。
這門課程是你在中學或大學數學課程的完美補充,也是你畢業後回到數學課程的完美補充。
你在這門課上將獲得什麼?
1 超過 33 小時的課程,包括 Python 程式碼編寫、視覺化、迴圈、變數和函數。
2 大量的實踐練習! 你可跟著每個教學影片至少實作程式/數學練習(你可以看到我如何解這些練習)。 每個部分都以“尋找 bug”結束,你可以找到並修復我的數學編碼錯誤!
3 那種溫暖的、模糊的自信感,你可以結合這門課的技能來提高你對數學的理解。
4 對初學者和進階數學的全面概述,從求解“ X ”到計算積分到尋找特徵值。 如果你只是剛剛開始你的數學冒險,那麼這門課程將告訴你你必須期待什麼!
https://softnshare.com/math-with-python/
同時也有5部Youtube影片,追蹤數超過6萬的網紅Herman Yeung,也在其Youtube影片中提到,特別鳴謝︰ John Hung 同學 ------------------------------------------------------------------------------ Note download 筆記下載 : https://hermanutube.blogspot.h...
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🌳 課程介紹
你可以通過寫點程式來學到很多數學知識!
很多人不知道 Python 是一個學習數學的強大工具。 當然,你可以將 Python 用作一個簡單的計算機,但是你知道 Python 可以幫助你學習更高階的代數、微積分和矩陣分析主題嗎? 這正是你們將在這門課上學到的。
這門課程是你在中學或大學數學課程的完美補充,也是你畢業後回到數學課程的完美補充。
讓我猜猜你在想什麼:
✅ “但是我不懂 Python! ” 沒關係! 本課程針對完全初學者; 我將帶你學習程式碼的每一個步驟。 你不需要了解任何關於 Python 的知識,當然如果你已經有一些 Python 程式設計經驗將有幫助。
✅ “但是我數學不好! ” 你會驚訝地發現,通過使用 Python 作為幫助你學習課程或獨立學習的工具,你可以學得更好。 這正是本課程的重點: Python 程式設計作為學習數學的工具。 本課程旨在成為你正在學習的任何其他數學課程或教科書的完美補充。
你在這門課上將獲得什麼?
✅ 超過 33 小時的課程,包括 Python 程式碼編寫、視覺化、迴圈、變數和函數。
✅ 大量的實踐練習! 你可跟著每個教學影片至少實作程式/數學練習(你可以看到我如何解這些練習)。 每個部分都以“尋找 bug”結束,你可以找到並修復我的數學編碼錯誤!
那種溫暖的、模糊的自信感,你可以結合這門課的技能來提高你對數學的理解。
✅ 對初學者和進階數學的全面概述,從求解“ X ”到計算積分到尋找特徵值。 如果你只是剛剛開始你的數學冒險,那麼這門課程將告訴你你必須期待什麼!
這門課程適合你,如果你:
✅ 在中學、高中、大學,或者正以獨立學習者重新學習數學。
✅ 希望溫習數學和 Python 技能的資料專業人士。
✅ 完全 Python 的初學者。
✅ 已經精通數學“理論”,並想學習如何將數學公式和概念轉譯成計算機程式碼。
✅ 無聊,尋找一個有趣的智力挑戰。
超過 33 小時的教學,加上給學生的練習、挑戰和一個積極的課程問答論壇(在 48 小時內得到任何問題的答覆!) 這門課程為你提供了在數學課上取得成功所需要的一切,也為你提供了學習數學的獨立冒險經歷。
https://softnshare.com/math-with-python/
矩陣計算機 在 JC 財經觀點 Facebook 的最佳解答
【閱讀素材】-部落格推薦 Farnam Street
👉 推薦一個不錯的blog,部落格簡介參考 https://news.cnyes.com/news/id/4238187
Fernam Street 的網站首頁顯示的「Upgrade Yourself」(提升自我),創辦人Parrish 主張通過嚴格遵守一些原則來建立優良的思維習慣、致力於幫助讀者提升自己的思維、做決策的模式以及培養終生閱讀和學習能力。
Ray Dalio 在 Farnam Street 上做了一個 podcast 訪談,而大佬 Daniel Loeb 也對外強推 Parrish,稱:Shane Parrish 是一個非常特別的人。
👉 歪打正着的跨界:被追求精進人群追捧
加拿大人 Shane Parrish 本科學的是計算機科學,他開通了部落格 Farnam Street 最初是為了記下自己在上一份工作里的碎碎念,尤其是如何自我提高、來應對他工作中越來越大的技術和精神壓力。
大概 6 年前,Parrish 注意到一個令他意外的數據:萬萬沒想到,80% 的部落格讀者都來自華爾街。越來越多的公、私募基金經理開始找上門,他們都覺得 Parrish 的這套反傳統自助雞湯的、更嚴格的自我提升的思維模式和框架對改善自己的投資決策非常有用。
👉 點進網站:https://fs.blog/
文章通常都不會很長,但是提到的觀念都很不錯
文章推薦:
1️⃣️ Winner Takes it All: How Markets Favor the Few at the Expense of the Many
這篇主要是講大企業如何築起自己的護城河,在贏家通吃、利潤分配的過程衍生出的現象與局限討論。
https://fs.blog/2018/09/mental-model-winner-take-all/
2️⃣️ The Probability Distribution of the Future
這篇提出了Howard Marks討論風險的概念,如何評估每種可能性與未來發生的概率。
https://fs.blog/2016/11/future-probability-distribution/
3️⃣️ Nassim Taleb on the Notion of Alternative Histories
這篇講塔雷伯所說的替代歷史概念,其實同樣也是隨機與不確定性的概念。我們通常用結果來論定,其實應該將未發生的結果也納入決策考量。
https://fs.blog/2014/03/nassim-taleb-alternative-history/
4️⃣️ The Decision Matrix: How to Prioritize What Matters
這篇在講決策矩陣:如何決定優先順序?這篇很實用,可以納入我們平時的決策流程當中。
https://fs.blog/2018/09/decision-matrix/
其他文章也都很不錯喔👍👍👍
矩陣計算機 在 Herman Yeung Youtube 的最佳解答
特別鳴謝︰ John Hung 同學
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Note download 筆記下載 : https://hermanutube.blogspot.hk/2016/01/youtube-pdf.html
Past Paper (香港公共圖書館): https://mmis.hkpl.gov.hk/web/guest/hkcee-and-hkale-papers-collection
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M2 所有 videos 的 Playlist 可看: https://goo.gl/Eq0Efk
分類的 Playlist 可看:
https://goo.gl/X49Jds ……… M2 (Surd 根式)
https://goo.gl/NQiKs3 ……… M2 (Mathematical Induction 數學歸納法)
https://goo.gl/AQUc8X ……… M2 (Binomial Theorem 二項式定理)
https://goo.gl/sZRTyf ……… M2 (Trigonometry 三角學)
https://goo.gl/d6qf6M ……… M2 (e & Limit, e 及極限)
https://goo.gl/BzGaZ8 ……… M2 (Differentiation 微分)
https://goo.gl/S1kXAs ……… M2 (Tangent & Normal 切線及法線)
https://goo.gl/8TkRp6 ……… M2 (Rate of Change 改變率)
https://goo.gl/4y1lj8 ……… M2 (Maximum & Minimum 極大值及極小值)
https://goo.gl/8y48pq ……… M2 (Curve Sketching 曲線描繪)
https://goo.gl/l7deTJ ……… M2 (Integration 積分)
https://goo.gl/hgjfpQ ……… M2 (Application of Integration 積分應用)
https://goo.gl/Cf1pWe ……… M2 (Matrix 矩陣)
https://goo.gl/QwUZX4 ……… M2 (System of Linear Equations 線性方程組)
https://goo.gl/GFE7jx ……… M2 (2D & 3D Vector 平面&立體向量)
https://goo.gl/4VBqD9 ……… M2 (Tips Class & Last Hour)
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Calculator program 計算機程式入法︰ https://www.youtube.com/playlist?list=PLzDe9mOi1K8pkk-O2oN_sdZy41f3rvHHY
HKDSE Mathematics 數學天書 訂購表格及方法︰ http://goo.gl/forms/NgqVAfMVB9
課程簡介︰ https://youtu.be/Rgm7yUVG9cY
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DSE 數學 Core 天書 A: https://www.youtube.com/playlist?list=PLzDe9mOi1K8p2A7HMhwz4udhLJTQt9p2b
DSE 數學 Core 天書 B: https://www.youtube.com/playlist?list=PLzDe9mOi1K8rwG72J-TSOYyLyaqBVuvGV
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DSE 數學 Core 天書 F: https://www.youtube.com/playlist?list=PLzDe9mOi1K8rGQfY7lSwPfEpri_y3XBqG
DSE 數學 Core 天書 G: https://www.youtube.com/playlist?list=PLzDe9mOi1K8p_vodcg2qObWmOUc_TxbFy
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HKDSE 數學 Core 特別快車班
28堂 (共7本天書) 完成整個 HKDSE 數學 Core
(中一至中六) 要考的所有課題,
適合任何考 HKDSE 的同學上課 (中四至中六都合適)
(p.s. Herman Yeung 所有天書,中英對照)
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矩陣計算機 在 Herman Yeung Youtube 的最佳貼文
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28堂 (共7本天書) 完成整個 HKDSE 數學 Core
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https://goo.gl/AQUc8X ……… M2 (Binomial Theorem 二項式定理)
https://goo.gl/sZRTyf ……… M2 (Trigonometry 三角學)
https://goo.gl/d6qf6M ……… M2 (e & Limit, e 及極限)
https://goo.gl/BzGaZ8 ……… M2 (Differentiation 微分)
https://goo.gl/S1kXAs ……… M2 (Tangent & Normal 切線及法線)
https://goo.gl/8TkRp6 ……… M2 (Rate of Change 改變率)
https://goo.gl/4y1lj8 ……… M2 (Maximum & Minimum 極大值及極小值)
https://goo.gl/8y48pq ……… M2 (Curve Sketching 曲線描繪)
https://goo.gl/l7deTJ ……… M2 (Integration 積分)
https://goo.gl/hgjfpQ ……… M2 (Application of Integration 積分應用)
https://goo.gl/Cf1pWe ……… M2 (Matrix 矩陣)
https://goo.gl/QwUZX4 ……… M2 (System of Linear Equations 線性方程組)
https://goo.gl/GFE7jx ……… M2 (2D & 3D Vector 平面&立體向量)
https://goo.gl/4VBqD9 ……… M2 (Tips Class & Last Hour)
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DSE 數學 Core 天書 D: https://www.youtube.com/playlist?list=PLzDe9mOi1K8rpwKQvMwGSscFQo9vNiJEs
DSE 數學 Core 天書 E: https://www.youtube.com/playlist?list=PLzDe9mOi1K8qapGxN7XDZHxTUm8UTItB0
DSE 數學 Core 天書 F: https://www.youtube.com/playlist?list=PLzDe9mOi1K8rGQfY7lSwPfEpri_y3XBqG
DSE 數學 Core 天書 G: https://www.youtube.com/playlist?list=PLzDe9mOi1K8p_vodcg2qObWmOUc_TxbFy
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HKDSE 數學 Core 特別快車班
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通訊期末考的必考題,
計算過程中需要用到三階反矩陣來運算(數值運算),
在此介紹fx-991ES
有時候寫作業,或是考試驗算都可以用,
尤其遇到數字超醜又不是特殊解法的矩陣格外好用,
//為註解(此行開始)
//-->為下一步
//如何用fx-991ES算三階反矩陣
MODE-->6 //選擇運算模式--->MATRIX
-->1 //A矩陣
-->1 //3*3矩陣
-->1 //在矩陣i=1,j=1的位置輸入一個值,在此舉例1
-->= //將剛才輸入的值丟進i=1,j=1的位置
-->2=3=7=8=9=7=5=1= //以此類推 得到 1 2 3
// ( 7 8 9 )
// 7 5 1
-->AC //回到計算介面
-->SHIFT //呼叫某指令鍵另一功能
-->4 //選擇矩陣功能
-->3 //選擇剛剛輸入值的A矩陣
-->x^-1 //按倒數鍵,MODE下面那顆
-->= //出現A的反矩陣
//叮嚀:若det(A)=0,則反矩陣不存在
謝謝收看
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.26.171.139
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