疑難雜症萬事通
在網路上遇到任何問題都可以在這邊找找看唷

Search

關於 線性回歸計算 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

相關標籤 相關照片 相關影片
在線性回歸計算這個產品中，有10篇Facebook貼文，粉絲數超過7萬的網紅高虹安，也在其Facebook貼文中提到， 💡 科技防疫不可少，預算效益需把關！ 日前政府推出的簡訊實聯制系統，緩解了原先困擾許多商家只能依賴紙本登記或自行開設表單的問題，系統發布記者會上，行政院也表示民眾使用簡訊完全免費，電信業者吸收費用。然而，從昨日送到立法院的「防疫紓困及振興第三次追加預算」來看，國家通訊傳播委員會NCC為簡訊實聯制系...
　同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過3萬的網紅孫在陽，也在其Youtube影片中提到，國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習 大數據利用時間的特性，以統計圖表呈現分析結果，以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功，當然也可以促成醫學智慧的成功。 孫在陽老師主講，[email protected] 範例、...

線性回歸計算 在 高虹安 Facebook 的最佳貼文

高虹安 By 高虹安

2021-06-04 18:03:57 有 2,200 人按讚
  • Share this:

💡 科技防疫不可少，預算效益需把關！

日前政府推出的簡訊實聯制系統，緩解了原先困擾許多商家只能依賴紙本登記或自行開設表單的問題，系統發布記者會上，行政院也表示民眾使用簡訊完全免費，電信業者吸收費用。然而，從昨日送到立法院的「防疫紓困及振興第三次追加預算」來看，國家通訊傳播委員會NCC為簡訊實聯制系統編列了8億元的預算，以每則簡訊0.1元、80億則的基礎計算。既然行政院準備支出可觀的高額預算，那立法院也有必要監督，請NCC清楚說明這8億預算推動實聯制之目標和效益何在？

從簡訊實聯制推出，到現在看到行政院編列預算，我們提出三個問題：

1️⃣ 簡訊實聯制並不是單一強制性的，還是有手寫紙本跟使用自己條碼的模式並行，政府是否有規劃完整的疫調SOP整合資訊？否則紙本、簡訊機制並存，資訊依舊無法迅速整合、疫調難以有效率地核實及掌握。#早前才發生因疫調太久校正回歸死亡案例

2️⃣ 系統的建置和維運固然需要經費，但顯然不應是線性增加，現在預算書上編列說明中，直接以80億則簡訊、一封0.1元計價得出需要8億元經費，這樣的估算方式需進一步釐清。

而媒體揭露後，行政院羅秉成發言人也進一步說明「NCC本次編列的預算為給電信業者統包處理所有必要的業務費用，包括電信事業須額外擴增設備、建置相關軟硬體系統、加派人力、配合指揮中心後續必要之防疫資料查詢等費用。」顯見和送交立法院預算書說明，有所出入！

3️⃣ 伴隨疫情的 #不可控制性，如果未來低於(疫情緩解)或超出(疫情持續延燒)預期的時候，費用還是固定或是另有核算公式呢？既然政府編列了高達八億預算，立法院就要負責為大家把關！畢竟 #錢要花在刀口上。

🔎 防疫經驗，他山之石、可以攻玉！

新加坡使用 ＃TraceTogether的經驗，正好是我國在使用科技防疫上可以參考的案例。
1️⃣ TraceTogether 要求每個人出入公共場所都必須刷進刷出，針對沒有使用手機習慣的族群則發放Token（代幣）來配套。
2️⃣ 每個人使用時都要填寫基本資料，以便有需要時可即時作防疫的接觸追蹤（contact tracing），個人的行蹤資料會在25天後自動從手機裡移除。對比台灣社交距離APP需依賴確診者自主上傳通報的機制，若是不願或延誤上傳，主管機關又無力協助敦促，將導致APP效益不如期待。
3️⃣ 疫調的資料使用必須一體適用、全國統一標準，病毒的傳播是沒有區域上的分別，需要全國一心，我們才能戰勝病毒！

最後，虹安認為 #科技防疫、#精準判斷是我們要追求的目標，政府耗費人力資源推出各式APP與防疫系統，如何能有效整合、即時運用，而非疊床架屋、事倍功半，這8億預算能否發揮效能，需要我們一起持續監督！

#每個億都是納稅人的辛苦錢
#監督是為預算運用更有效果

註：社交距離app維運包含在「開設指揮中心運作」款，「擴充防疫個案查找系統」款為另一「疫情調查輔助系統」、「新版疫情通報系統」、「預防接種資訊管理系統」等其他防疫相關系統費用。

Tags:
高虹安

About author
台灣民眾黨立法委員、前鴻海集團工業大數據辦公室主任、美國辛辛那提大學機械博士、台大資工碩士
70895 followers 63878 likes
View all posts

線性回歸計算 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最佳解答

李開復 Kai-Fu Lee By 李開復 Kai-Fu Lee

2020-07-02 15:56:45 有 475 人按讚
  • Share this:

分享好文，中學生要學電腦嗎？
作者：創新工場CTO、人工智慧工程院執行院長 王詠剛

文章来自半轻人微信公众号（ban-qing-ren）
………………………………

朋友的孩子高中剛畢業，已拿到美國頂尖大學（非電腦專業）的錄取通知。疫情影響，不知何時才能去學校報到。孩子想抓緊學習一下程式設計，為大學打好基礎。這孩子找我聊了一個多小時，從如何學程式設計，聊到非電腦專業和電腦專業的路徑差異，又聊到如何從不同角度認識電腦與程式設計。聊得比較寬泛，不知是否對這孩子有用。

回想我自己的高中時代：那時雖迷戀程式設計，卻完全沒有懂行的人指導。在我們那個四線城市的廠礦中學裡，開設電腦興趣課的老師知道的資訊還沒我多。我高一時跑到北京中關村逛街，卻完全沒意識到中國第一代頂尖程式師當時就在我身邊的低矮辦公樓裡寫代碼（這話說得並不準確，比如求伯君那年就主要是在珠海做開發），鼎鼎大名的UCDOS、WPS、CCED就出自他們之手……我在當時街邊的一家書店（位置似乎就在今天的鼎好大廈對面）買到了許多種印刷品質極低劣的電腦圖書。用今天的標準看，那就是一批盜版影印或未授權翻譯的國外圖書。可那批書竟成了我高中時代最寶貴的程式設計知識來源。

顯然，我在高中時根本就是野路子學電腦。現在後悔也沒用，當時我的眼界或能觸及的資源就那麼多。如果能穿越回30年前，我該對喜歡程式設計的自己說些什麼呢？這些年，我與世界上最好的一批程式師合作過，也參與過世界上最有價值的軟體系統研發——我所積累的一些粗淺經驗裡，有哪些可以分享給一個愛程式設計的中學生？

【問題1】中學生要不要學電腦？

當然要！

每個中學生都要學。只不過——建議大部分中學生使用“休閒模式”，小部分（不超過10%）中學生使用“探險模式”。

啊？兩個模式？那我該進入哪個模式？⟹請跳轉至【問題2】

【問題2】選哪個模式？

你癡迷電腦嗎？比如，你玩遊戲時會特別想知道這遊戲背後的代碼是如何編寫的嗎？再比如，就算老師家長不同意你學電腦，甚至當著你的面把電腦砸了，你也要堅持學電腦嗎？如果是，恭喜你進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】

你對數學有興趣嗎？比如，你看到街邊建築的曲線，就會在腦子裡琢磨曲線對應的函數或方程嗎？每當手裡攥著幾粒骰子，你就會不由自主地計算概率嗎？如果是，歡迎進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】；當然，如果有些猶豫，也可以先進入“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

即便你對電腦和數學興趣不大，家長、老師還是強烈建議你學電腦嗎？就算你一百個沒時間一千個不願意，家長、老師還是會逼著你學電腦嗎？如果是，建議你主動進入“休閒模式”並向家長、老師彙報說“我已經按照前谷歌資深軟體工程師的專業建議在認真學程式設計了”⟹請跳轉至【問題100】

其他情況，一律進入“休閒模式”。⟹請跳轉至【問題100】

【問題100】休閒模式 | 主要學什麼？

“休閒模式”將電腦視為我們生活、工作中的必備工具，主要學習如何聰明、高效、優雅地使用計算設備。這裡說的計算設備，包括所有形式的電腦、手機、遊戲機、智慧家電以及未來一定會進入生活的自動駕駛汽車。

什麼什麼？你已經會用電腦、會玩手機、會打遊戲了？別著急，慢慢往下看。

【問題101】休閒模式 | 我會用搜尋引擎嗎？

我知道你會用百度搜習題答案。但，習題答案不是知識。你會用搜尋引擎來搜索和梳理知識嗎？請試著用電腦和你喜歡的搜尋引擎來解決如下兩個問題：

（1）圓周率𝜋的計算方法有多少種？每種不同的計算方法分別是由什麼人在什麼時代提出的？借助電腦，今天人們可以將圓周率𝜋計算到小數點後多少位？將圓周率𝜋計算到小數點這麼多位元，一次大概需要花掉多少度電？

（2）全球大約有多少個廁所？在發展程度不同的國家，分別有多少比例的人可以享用安裝了抽水馬桶的衛生廁所？為什麼比爾·蓋茨曾大力推動一個設計新型馬桶的研發專案？比爾·蓋茨的公益組織在這個專案上大約花費了多少資金，最終收到了多大的效果？

如果你沒法快速得到上述問題的全部答案，那就給自己設一個小目標：一個月內，學會用搜尋引擎系統地獲取、梳理一組知識點的全部技巧。

【問題102】休閒模式 | 接下來學什麼？

建議學好典型的工具軟體。比如，我知道你會用Office了，但用Office和用Office是很不一樣的。對生活、學習、工作來說，學好、學透一個工具軟體比鑽研程式設計技巧更實用。

 你會用Excel來管理班級公益基金的預算和實際收支情況嗎？
 你會用Excel做出過去20年裡全球大學排名的演變趨勢圖嗎？
 你會用Word排版一篇中學生論文嗎？論文中的圖表和最後的參考文獻部分該如何排版？
 你會用Word編排一份班級刊物，包含封面、扉頁、目錄、插圖頁、附錄、封底等部分，可以在列印後直接裝訂成冊嗎？
 PowerPoint呢？你有沒有研究過蘋果公司發佈會上那些幻燈片的設計？當約伯斯（多年以前）或蒂姆·庫克站在幻燈片前的時候，他們的演講思路是如何與幻燈片完美結合的？

還有哦，別忘了學學如何為數碼照片做後期，如何用電腦或手機剪視頻，如何為剪輯好的視頻配字幕，如何將照片、音樂、視頻等素材結合起來，做出一段吸引人的快手/抖音短視頻。

最後，抽空玩玩那些設計精妙的遊戲吧，比如《紀念碑穀》、《塞爾達傳說：曠野之息》之類；同時，遠離那些滿屏廣告，或者一心騙你在遊戲裡充值花錢的垃圾。

【問題103】休閒模式 | 不學學知識嗎？

當然要學知識。下面每種實用的電腦知識都夠大家學一陣子了。

（1）色彩知識：你知道同一張數碼照片在不同品牌的手機螢幕上、不同的電腦螢幕上、不同的智慧電視上顯示時，為什麼經常有較大色差嗎？你知道有一些色彩只適合螢幕顯示，不適合列印輸出嗎？你知道軟體工具裡常用的RGB、HSL之類的色彩空間都是什麼意思嗎？如何在設計PowerPoint幻燈片時選擇一組和諧美觀的色彩？

（2）字體知識：你知道什麼是襯線字體，什麼是無襯線字體嗎？你知道網頁中常用的英文字體都有哪些嗎？你知道商務演講時最適用于幻燈片的英文字體有哪些嗎？你知道電腦和手機常用的黑體、宋體、仿宋體、楷體等中文字體分別適合哪些實際應用場合嗎？你會將不同字體混排成一個美觀的頁面嗎？

（3）網路知識：你知道5G是什麼嗎？你知道5G和4G在通信頻寬、通信距離上的具體區別嗎？你知道什麼是路由器，什麼是防火牆嗎？你知道如何配置路由器，如何配置防火牆嗎？微信或QQ聊天時，對方發的文字、語音或視頻是如何傳送到你的手機上的？

（4）應用知識：淘寶中搜索得到的商品資訊是從哪裡來的？商品是按什麼方式排序的？為什麼購物APP經常會推薦給你一些曾經買過、看過的商品？你知道如何為自己建立個人網站嗎？你知道如何管理微信公眾號嗎？

（5）安全知識：你知道網路上的釣魚攻擊是怎麼回事兒嗎？你知道什麼是電腦漏洞嗎？你知道駭客為什麼想把一大批受攻擊的電腦變成可以遠端操控的傀儡機嗎？你知道為什麼現在很多手機APP都要通過短信發送驗證碼嗎？如果驗證碼被壞人截獲，你會面臨哪些風險？

這裡只是舉例。實用的電腦知識還有很多。大家可以自己發掘。

【問題104】休閒模式 | 我需要學程式設計嗎？

可以學，但不是必須。即便學，也只需要根據自己的需要，學那些最能幫你解決現實問題的部分。

【問題105】休閒模式 | 我該學什麼程式設計語言？

在“休閒模式”裡，電腦就是工具，程式設計也是工具，夠用就好。學什麼程式設計語言，完全看你想要電腦幫你做什麼。

• 如果你想對資料處理有更多自主權，那不妨學學Python；
• 如果你想做簡單的交互演示程式，那就先把JavaScript學起來；
• 如果你想更好、更快地寫論文，那不妨學學LaTeX（什麼什麼，LaTeX不是程式設計語言？你太小看LaTeX了）；
• 如果你想學做簡單的手機APP，那麼，Android手機就學Java，蘋果手機就學Swift好了；
• 如果你只想知道程式設計是怎麼回事，那……從Python或JavaScript開始就行。其實，跟五六歲的小朋友一起學學Scratch圖形程式設計也不錯。

【問題106】休閒模式 | 我需要學人工智慧嗎？

在“休閒模式”裡，最需要學的不是“人工智慧的實現原理”，而是“什麼是人工智慧”，以及“人工智慧能做什麼，不能做什麼”。

• 在手機上試一試，人工智慧做語音辨識時能做到什麼水準？哪些話容易識別，哪些話不容易識別？
• 打開機器翻譯軟體，試一試哪些資訊翻譯得好，哪些資訊翻譯得不好？
• 手機上的拍照軟體一般都有人臉識別功能。試一試人臉識別在什麼場景下做得好，什麼場景下做得不好？
• 找一部講人工智慧的科幻電影，用自己的判斷解讀一下，電影裡哪些技術有可能成為現實，哪些技術存在邏輯矛盾。

【問題107】休閒模式 | 推薦什麼參考書、參考文獻？

書不重要，豆瓣評分7分以上的電腦應用、程式設計甚至科普類圖書都可以拿來翻翻。

直接在知乎裡搜索你想瞭解或學習的知識點可能更有效率。

如果你意猶未盡，覺得自己剛活動開筋骨，還想挑戰更高層次，歡迎進入“探險模式”。⟹請跳轉至【問題200】

否則，“休閒模式”到此結束。⟹請離開此問答

【問題200】探險模式 | 主要學什麼？

“探險模式”需要有挑戰精神。電腦科學的世界技術演進快，脈絡複雜，要想在探索時不迷路，你得通過有順序、有系統地學習電腦知識，慢慢構建出一張可以在未來幫你走得更遠的思維地圖來。

在“探險模式”裡，電腦就不止是一件能快速計算的工具了。電腦更像是我們大腦的一種延伸。這既包括認知能力的延伸，也包括認知邏輯的延伸。隨著學習深入，大家會逐漸體會到電腦所具有的多維度能力：

 電腦是一種可以表示不同類型資訊（數、符號、文字、語音、圖像、視頻、虛擬空間、抽象邏輯）的“資訊管理機”；
 同時，電腦也是一種可以連續執行指令以完成特定的資訊處理任務的“指令處理機”；
 同時，電腦還是一種可以在知識與邏輯層面完成特定推理任務的“知識推理機”；
 同時，電腦也是一種可以從人類給定的資料或自我生成的資料中總結規律，建立模型，自主完成某些決策的“智慧學習機”。

“探險模式”的目標就是盡可能準確地認識電腦，掌握有關電腦運行的最基本規律。有了這些基礎。未來在大學期間或工作中，你就能更容易地設計電腦軟硬體系統，或是設計出碳基大腦（人類）與矽基大腦（機器智慧）之間的最佳協作方案。

【問題201】探險模式 | 我的英語水準足夠嗎？

蘋果每年秋季的新品發佈會，不加字幕的話，你能聽懂多少？

 能聽懂大部分：建議在學習電腦的過程中，盡可能使用英文教材、英文文檔。
 能聽懂小部分：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學英語。
 只能聽懂“你好”“再見”之類：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學英語，六個月後再回來。

【問題202】探險模式 | 我的數學水準足夠嗎？

 如果你是數學和數學應用小能手——較複雜的數學問題總能快速找到核心思路，或快速簡化為簡單問題；很容易就能將抽象概念映射到具體的數學圖形，或將數學問題與相應的現實問題關聯在一起：請繼續探險之旅。
 如果你應付正常數學課程感到吃力：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學數學。
 如果你還搞不清楚什麼是方程、函數、集合、概率……：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學數學，六個月後再回來。

【問題203】探險模式 | 為什麼強調英語和數學？

（1）統計上說，最好的電腦參考資料大都是英文寫的，最好的電腦課程大都是用英文講的，最新的電腦論文大都是用英文發表的。

（2）函數、方程、坐標系、標量、向量、排列組合、概率這些中學數學裡會初步學習到的數學知識，是電腦科學的基礎。

【問題204】探險模式 | 電腦知識那麼多，正確的學習順序是什麼？

最重要的順序有兩個。建議先從順序一開始，學有餘力時兼顧兩個順序。

順序一：自底向上，即，自底層原理向上層應用拓展的順序。

 電腦原理的基礎知識：
 為什麼每台電腦（包括手機）都有CPU、記憶體和外部設備？
 （馮·諾依曼體系結構的）記憶體中為什麼既可以存儲資料，也可以存儲指令？
 CPU是如何完成一次加法運算的？
 程式設計語言的基礎知識：
 資料類型，值，變數，作用域……
 語句，流程控制語句……
 過程、方法或函數，類，模組，程式，服務……
 編譯系統的基本概念：
 電腦程式是如何被解釋或編譯成目標代碼的？
 演算法和資料結構的基礎知識：
 陣列，向量，鏈表，堆，棧，二叉樹，樹和圖……
 遞迴演算法，排序演算法，二叉樹搜索演算法，圖搜索演算法……
 應用層的基礎知識：
 為什麼電腦需要作業系統？設備驅動程式是做什麼的？
 網路通信的基本原理是什麼？流覽器是怎麼找到並顯示一個網頁的？
 資料庫是做什麼用的？
 虛擬機器是怎麼回事？
 人工智慧系統的基礎知識：
 先熟悉些線性代數、概率和數學優化的基礎知識。
 什麼是機器學習？從簡單的線性回歸中體會機器學習的基本概念、基本思路。
 什麼是神經網路？什麼是深度神經網路？為什麼神經網路可以完成機器學習任務？
 如何使用PyTorch或TensorFlow實現簡單的深度學習功能？

順序二：自頂向下，即，自頂層抽象邏輯向下層具體邏輯拓展的順序。

• 電腦的本質是什麼？
• 什麼是圖靈機？什麼是通用圖靈機？
• 什麼是讀取﹣求值﹣輸出迴圈（Read–eval–print Loop，REPL）？
 如何用自頂向下的方式理解（解析、解釋、編譯）一段程式碼？
• 靜態語言和動態語言的區別？
 如何理解變數與資料類型之間的綁定關係？
• 什麼是函數式程式設計？
 程式設計語言中，函數的本質是什麼？
 函數為什麼可以像一個值一樣被表示、存儲、傳遞和處理？

• 什麼是物件導向？
 類的本質是什麼？
 如何用物件導向的方式定義個功能介面？
 如何依據介面實現具體功能？
• 什麼是事件驅動？
 什麼是事件？事件如何分發到接收者？
 如何在事件驅動的環境中理解代碼的狀態和執行順序？

【問題205】探險模式 | 如何提高程式設計水準？

在掌握基本知識體系的基礎上，學好程式設計只有一條路：多程式設計，多參加程式設計比賽，多做程式設計題，多做實驗項目，多找實習機會——其中，能參與真實專案是最有價值的。

【問題206】探險模式 | 該從哪一門程式設計語言學起？

 我個人推薦的程式設計入門語言（可根據情況任選）：
 Python
 Java
 Swift
 C#
 JavaScript / TypeScript
 Ruby
 ……
 可能不適合入門，但適合後續深入學習的語言：
 C
 C++
 Go

 Objective-C
 組合語言
 機器語言（CPU指令集）
 Shell Script
 Lua
 Haskell
 OCaml
 R
 Julia
 Erlang
 MATLAB
 ……

【問題207】探險模式 | 如何選參考書和參考資料？

（1）強烈推薦的參考書和參考資料：

• MIT、Stanford、CMU、UC Berkeley這四所大學中任何一個電腦專業方向使用的教學參考書或參考資料。網上可以查到這些學校電腦專業方向的課程體系，有的學校甚至公開了課程視頻。其中往往會列舉參考書和參考資料連結。
• 維琪百科（英文）上的數學、電腦科學相關條目。
• Github上star數在1000以上的開原始程式碼和開來源文件。

（2）強烈推薦但須小心辨別的參考資料：

 知乎上的數學、電腦科學相關條目。使用時需要格外注意三件事：
 儘量只看高贊答案或高贊文章；
 辨別並避開廣告軟文；
 辨別並避開純抖機靈的故事或段子。
 Stack Overflow上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。
 CSDN上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。

（3）其他推薦的參考書和參考資料：

 國內專業作者寫作的專業技術書籍（豆瓣評分7分以上的）。
 大廠（Google、Facebook、Microsoft、Amazon、阿裡、騰訊、百度、頭條等）資深工程師的技術公號、專欄、博客等。

 著名圖書系列：如O’Reilly的動物封面的系列圖書（請注意最新版本和時效性）。
 國內翻譯的著名技術圖書（譯本在豆瓣評分7分以上的）。

（4）儘量避免的參考書和參考資料：

• 已經過時的圖書或參考資料。
• 作者或譯者人數比章節數還多的專業圖書。
• 百度百科上的數學或電腦科學相關資料。

什麼什麼？你這篇問答居然沒有推薦一本具體的圖書？是，沒錯。如果你覺得即便有了上面的線索，自己還是找不到好書好資料，那也許你還是適合“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

Tags:
李開復 Kai-Fu Lee

About author
AI Expert, CEO of 创新工场 (Sinovation Ventures), former President of Google China. Author of AI
438095 followers 402712 likes "http://www.aisuperpowers.com/"
View all posts

線性回歸計算 在 Drummerandy 鼓手小安 Facebook 的最佳貼文

Drummerandy 鼓手小安 By Drummerandy 鼓手小安

2020-02-12 18:28:37 有 317 人按讚
  • Share this:

Aaron Spears亞洲巡迴講座台北場報告！
—————————————————————————
上次用網誌的格式寫我覺得觸及率超低，這次回歸一般寫法看看會不會好一點，這篇絕對好文，文化需要推廣才能建立良好的場景，認同請分享，記得設定貼文地球公開，我會在2/14的23:59用線上抽籤程式隨機選出一位幸運的朋友，送給你這次Aaron簽名使用的Remo P77鼓皮，運費沒多少錢我出就好，好文請給他擴散起來！
—————————————————————————
嗨大家好，這次Aaron第二次來台舉辦講座，我受主辦邀請擔任接待/技師/翻譯/主持，從他下飛機到上飛機的這整個過程都由我來搞定他的所有需求。

那我就不廢話直接切入重點，他在近年從代言已久的DW跳到SONOR算是當時震驚鼓界的大消息，關於這件事他認為DW在鼓皮低張力的狀況時聲音肥厚很不錯，但在高張力或其他情況下並沒有達到他心中理想的聲音，並且SONOR的鼓肚可調性較廣，調整時也能很快就達到他想要的音色。這點我觀察確實如此，他的調音方法只有讓鼓皮finger tight然後中心用手指下壓，每個lug按照對角順序一一轉緊到皺摺消失，上下pitch盡量一致，貼個小片的moongel抑制少許泛音，非常簡單且忠實呈現出鼓肚的音色，每個tom大概不超過三分鐘就搞定，當然這是他平常偏好的調法，在面對不同類型音樂演出的時候也會有所差異。

本次台灣站講座使用SQ2 Beech鼓組10”, 12”, 16”, 22”、Artist Series 14x6 Maple小鼓，Remo Emperor for toms，P77 for snare，Powerstroke3 for kick，Zildjian銅鈸自己帶型號如下：

K Custom Special Dry HiHat Top 15”
Sound Lab Prototype HiHat Bottom 15”
A Custom EFX 10”+Oriental China Trash 10” Stack
Avedis Crash 19”
Avedis Ride 22”
K Custom Special Dry Crash 20”

HiHat的Bottom很酷是A Pocket HiHat，但一般市售版只有13”，這15”是特別訂做沒有對外販售，所以寫Sound Lab Prototype，Avedis Crash & Ride也很特別，有K Cluster Crash的特別錘點，也是訂做款式。關於鈸的音色主要偏好K Dark那個方向，也會因應不同類型音樂來做組合調配，比較亮的音色選擇會用K Custom Fast Crash。

Hardware我們這次提供他一些其他品牌的架子，但他主要還是使用DW架類、踏板、鼓椅，他覺得非常穩定堅固，是現在普遍的業界標準。

鼓棒是最近發表的Zildjian簽名款，近期Vic Firth被Zildjian收購，鼓棒都是VF代工生產。上個月我去大阪跟BlackPink鼓手Bennie Rodgers II見面時也有聊到這件事，因為他剛從Vater跳槽到Vic Firth，VF在相同型號上其實有重量/木質密度的差異，舉例來說一打十二雙的5A會有Light, Medium, Heavy的差別各四雙，手感完全不同，還是要自己拿起來揮了才知道，而造成這種差異最主要的方法就是使用樹幹中不同部位來製作，越往中心密度越高也越重，反之越往外圍則密度低重量輕。

大家最想知道有關他最知名的Gospel Chops線性絕招由來是從小在教會看著前輩們長大，福音敬拜的音樂非常綜合，這些前輩都是這種打鼓的方式，逐漸耳濡目染也習慣這樣打。在年輕時大量參與所謂的shed session，可能在某人家裡的地下室一次擺出四五套鼓，所有人輪流solo，其中一個solo的時候另外幾個就提供穩定的節奏行進，由此可理解不同個性的鼓手對演奏的詮釋方式，就像是透過樂器對話交流，是很好的練習方式。有關這類的黑人鼓手影片在Youtube上有超多內容，搜尋關鍵字Gospel Chops、Shed等等就能找到非常多。

也有朋友在講座上問到，到底這些chops的使用時機該如何拿捏，是否有經過計算決定要丟出哪些排列組合等等，這類問題我覺得可以直接去搜尋他打的Usher亞瑟小子演唱會來看看，如果聽過原曲再比對現場live band版本更能看出差異，Youtube搜尋關鍵字Usher Live 03 04，或是Aaron個人的頻道也有非常多影片可以參考。不過他個人的看法是這就像學習語言，先有字母才有單字進而組合成完整句子，還是需要熟知一些rudiments的打點應用，延伸出各種手腳變化。

在放出chops時並沒有特別編排過，而是將一段可供放招的音樂視為空白的畫布，按照自己當下感覺決定要畫(打)什麼內容，只要顧好開始與結束確實地回到第一拍即可。而他也認為這些chops狂招當然很酷，但大部分的情況是將鼓這個角色當作live band的GPS，與同屬rhythm section的bass黏很緊，穩定且明確的提供節奏行進與段落帶領，在段落轉換時是比較適合放招的時機，但主要還是serve the music，演奏出最適合那些歌曲的感覺，並提供歌手穩定的音樂才能順利演唱。

這次沒有做特別訪問，但整趟跟他相處的過程中我都在想盡辦法問他各種問題，其他條列式呈現在下面分享給各位。

Q：是否有想合作的幾位藝人？
A：Sting & John Mayer。

Q：最近喜歡聽的音樂推薦？
A：Terrell Grice的”An Invitation to the Cookout”，裡面有很多underground的音樂人，雖然都不太有名但音樂性非常高，也推薦Kanye West的新專輯”Jesus is King”和由他主導的”Sunday Service Choir” Live專輯”Jesus Is Born”，認為他在經歷過人生各種階段及考驗後，現在想要傳達給聽眾的訊息十分正面且真誠。

Q：跳到SONOR有沒有機會像Benny Greb一樣發表簽名款小鼓？
A：正在與原廠討論，想要很versatile能被使用在各種音樂風格的音色，會是木頭材質，可能是Maple or Maple+Beech。

Q：生涯發展至今世界巡迴演唱會、代言講座、品牌影片拍攝等等都已達成，還有什麼想做的事？
A：想朝教育方面發展，教學課程、發行教材等等，有跟朋友在製作一些內容，把自己比較廣為人知的一些影片翻成譜，預計今年會發行。

Q：記得你上次來台灣的時候穿了知名潮流品牌Fear of God的鞋子，是否熱愛球鞋？
A：對，我有個朋友跟Fear of God的主理人Jerry Lorenzo很要好，Jerry常舉辦一些聚會邀請好友們吃飯聯絡感情並且贈送商品給好友們，那雙鞋是我朋友轉送給我的。

接待Aaron的過程十分順暢，不管我有什麼疑問都很耐心回答，也很有禮貌很常感謝我們對他一切的幫忙和付出。主持兼翻譯算是一個我還在摸索的工作型態，但以往看過一些講座覺得如果只翻譯真的滿無聊，且觀眾能得到的資訊非常少，所以我事前對Aaron做了非常多功課，雜誌文字訪談、Youtube影片訪問、各種打鼓影片幾乎都看過了，對他有徹底的了解後在邊翻譯時邊加進其他資訊分享，不過翻譯這方面我還不是非常完整和精準，也學到想到很多方式下次可以改進執行，持續努力進步中，感謝主辦活著創造、代理商雙燕樂器、場地杰克音樂和支援器材的鼓友們，也感謝大家出來！下次見嚕！

Tags:
Drummerandy 鼓手小安

About author
表演經歷： 2010: • Mutaker 突變細胞w/ Dj Point．光景消逝 @The Wall • Mutaker 沸騰的腦EP發表w/KoOk/Dying Chelsea @The Wall • Mutaker 高雄大港開唱 • Mutaker 金屬摩天輪 w/Infernal Chaos,Nemesis @The Wall • Mutaker RockClub 4 潑猴不顧一切演唱會 @Legacy • Remix Allen艾緯倫 VICIOUS CIRCLE NITE @Legacy • Remix Allen艾緯倫 Fantasia 八仙水上夢幻派對 • Mutaker 貢寮海洋音樂祭主舞台 2011: • How We Roll UnderAge Hip Hop Party 1 @Legacy w/MJ116頑童 • How We Roll UnderAge Hip Hop Party 2 @Legacy w/DownSouthBoyz,Ash • 顏社Kaoinc. Dr.Paper Gordon 國蛋捲紙藝術學成歸國發表會 @The Wall • 黃美珍公主病Drum Track錄音 @硬搞 Ingo Studio • 大嘴巴Da Mouth Hami Music張大你的嘴巴 聖誕演唱會 @ATT Showbox • Remix "We Believe" 七週年派對與MV拍攝 @Legacy w/艾緯倫,蛋堡,柯有倫 2012: • Mutaker 擔任August Burns Red開場嘉賓 @The Wall • How We Roll Barry Almost Famous發片演唱會 @台中迴響 • 光景消逝THE HINDSIGHT(代打) @Pipe Live House&逢甲大學 • How We Roll 頑童MJ116粉紅馬巡迴 @台北Legacy,台中TADA,高雄駁二The Wall 2013: • 非人物種十週年特別演唱會 @APA808 • 墾丁春浪音樂節 w/頑童MJ116,大嘴巴 • 頭城海洋文化觀光季(宜蘭烏石港音樂祭) w/LBCg • Mister Mouth嘴哥樂團 RockClub 5 沉默入魂 @Legacy • Mister Mouth嘴哥樂團 嘉義WakeUp音樂節 • Mister Mouth嘴哥樂團 Emo Punch @台中方舟TADA • League of Legends 英雄聯盟 GPL 2013 冠軍決賽 Season 3 開幕式 @台北小巨蛋 • Mister Mouth嘴哥樂團 Welcome Home退伍復出演唱會 @The Wall駁二 • Mister Mouth嘴哥樂團 大彩虹音樂節 • ZUNDER AWAKE 5週年演唱會w/Mister Mouth嘴哥樂團,Remix Allen艾緯倫 @台中方舟TADA • 台中搖滾 w/Mister Mouth嘴哥樂團,Remix Allen艾緯倫 • Mister Mouth嘴哥樂團 日本富士電視台41th New Years World Rock Festival in Taiwan w/騷包,血肉果汁機,胖虎 @The Wall • Mister Mouth嘴哥樂團 台南馬沙溝音樂節 • 頑童MJ116 x 蘇子茵Daphne【SWING YOUR NECK 】w/溫故知新,Yella Boyz,Down South Boyz @Legacy • Mister Mouth嘴哥樂團 台灣樂團潮 @花博公園 • Mister Mouth嘴哥樂團 交疊宇宙 w/vuLner, OrangeGrass橙草, TRASH @Legacy • Mister Mouth嘴哥樂團 觸STUDIO<觸.騷＞年度公演 @香港西灣河協青社蒲吧 2014: • The Next Big Thing 見證大團 節目錄影w/頑童MJ116 @南港101 • How We Roll Barry - 賽亞人的驕傲演唱會 @Legacy • Mister Mouth嘴哥樂團 搖滾促聲三十而逆魏如昀生日演唱會 w/三十萬年老虎鉗,椰子 @Legacy • Mister Mouth嘴哥樂團 搖滾辦桌音樂節 • Mister Mouth嘴哥樂團 宋冬野 ”雛兒勞鵲” 台北演唱會開場嘉賓 @Legacy • Mister Mouth嘴哥樂團 The BONEZ “最悍最反骨” 台北演唱會開場嘉賓 @Legacy
小安 鼓手 台灣人 鼓 音樂分享 爵士鼓課程教學持續招生中 請訊息詢問
6700 followers 6663 likes
View all posts

線性回歸計算 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文

孫在陽 By 孫在陽

2021-05-28 15:51:24 有 370 人看過 有 4 人喜歡
  • Share this:

國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習
大數據利用時間的特性，以統計圖表呈現分析結果，以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功，當然也可以促成醫學智慧的成功。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT

時間軸
00:00:00 E3下載範例
00:09:40 進階視覺化分析
01:28:00 機器學習-線性回歸做預測
01:40:00 機器學習-分群

post-title
孫在陽

About author
這個頻道只有電腦教學，包含大數據分析、美工處理、動畫製作、網頁設計、Office 應用、ERP、CRM、專案管理、VBA辦公室自動程式開發等內容，歡迎大家寫信提問。 孫在陽E_mail：[email protected], Line ID：teacher.sun WeChat ID：krn178
32800 subscribers 3464731 viewes
View all posts
社群媒體上有些相關的討論：

線性回歸計算 在 【研究所】CASIO fx-991ES PLUS計算機【統計學考試專用 ... 的推薦與評價

影片讀取中

單元〕 線性迴歸 (A+BX) #程大器(陳智明)老師，指導#統計學使用# CASIO ... 【相關係數之 計算 】(Min功能+ SD模式) 高一下數據分析單元[ CASIO研討會精華 ... ... <看更多>

線性回歸計算 在 Casio 991 回歸曲線計算 - YouTube 的推薦與評價

影片讀取中

Casio 991 回歸 曲線 計算 ... 【研究所】CASIO fx-991ES PLUS計算機【統計學考試專用】 線性迴歸 (A+BX)｜特殊單元｜高點研究所. ... <看更多>

線性回歸計算 在 第十四章簡單線性迴歸(Simple Linear Regression) - 大衞的筆記 的推薦與評價

顯著性測試檢定β1 是否為零，來檢測獨立變數與因變數是否有關聯主要透過簡單迴歸分析公式y=β0+β1x+E，當β1 為0 時，我們可以得知那x 跟y 並沒有關係 · 主要 ... ... <看更多>

你可能也想看看
線性回歸公式
線性回歸excel
線性回歸斜率計算
回歸方程式公式
迴歸分析解釋
迴歸分析公式
回歸直線計算機r
線性回歸預測
搜尋相關連結

#1. 線性回歸計算器，雲端版，隨時立即統計，免安裝

(1)簡單線性回歸分析. 簡單線性回歸解答，答案Y = a + bX. b = (10*504 - 52*37) / (10*696 - 52^2) = 1.15. a = -5.7. 答案: Y = -5.7 + 1.15 * X ...

#2. 線性回歸預測法 - MBA智库百科

線性回歸 (linear regression)所謂線性回歸模型就是指因變數和自變數之間的關係是直線型的。 回歸分析預測法中最簡單和最常用的是線性回歸預測法。回歸分析是對客觀事物 ...

#3. 什麼是線性迴歸？ – 線性迴歸模型介紹 - Amazon AWS

線性迴歸 是一種資料分析技術，可使用另一個相關且已知的資料值來預測未知資料的值。它在數學上將未知或從變量以及已知或獨立變量建模為線性方程。

#4. [Day 8] 線性迴歸(Linear Regression) - iT 邦幫忙

線性迴歸 是統計上在找多個自變數和依變數之間的關係所建出來的模型。只有一個自變數(x)和一個依變數(y)的情形稱為簡單線性迴歸大於一個自變數(x1,x2,...)的情形稱為多元 ...

#5. 【簡單線性迴歸分析(Simple regression analysis)】-統計說明 ...

迴歸 (regression) 方法是一個分析變數和變數之間關係的工具，主要在探討自變數(x)與依變數(y)之間的線性關係，透過迴歸模型的建立，可以推論和預測研究者 ...

#6. 線性回歸- 維基百科，自由的百科全書

在統計學中，線性回歸（英語：linear regression）是利用稱為線性回歸方程式的最小平方函數對一個或多個自變數和應變數之間關係進行建模的一種回歸分析。

#7. 線性回歸計算機 - CLspaces

線性 回歸線上計算機，可建立預測函數、變異數分析、預估預測變數信賴區間. ... 數據間請用空白鍵或Enter鍵分隔，完成後按計算鍵即可進行變異數分析、回歸參數估計

#8. 線性回歸(Linear Regression) - Tommy Huang - Medium

只有一個自變數和一個依變數的情形稱為 簡單線性回歸 (Simple linear regression)，大於一個自變數的情形稱為多元回歸(multiple regression)。一般回歸分析的介紹都會以 ...

#9. 簡單線性迴歸| 統計學簡介 - JMP

簡單線性迴歸用於建立兩個連續變數關係的模型。通常目標是根據輸入變數值預測輸出變數值。 我們也可以使用迴歸分析，根據重要預測因子的值來預測反應變數值； ...

#10. 十四、簡單線性迴歸分析

請利用最小平方法計算出估計. 簡單線性迴歸方程式的統計值：斜率與截距。 6/13/2022 7:50:27 AM. 20. 營業點i 行銷費用x.

#11. 迴歸計算(REG) (僅適用於fx-82MS/fx-85MS/fx-300MS/fx-350MS)

想要使用迴歸執行統計計算時，請用 鍵進入REG 模式。 (REG) ... 範例：氣壓與溫度. 執行線性迴歸，以求得下列資料的迴歸公式期間和相關係數。

#12. 线性回归方程计算器_在线计算工具 - OSGeo中国

线性回归计算. 定义. 线性回归建模直线观察到的数据通过使用一个线性方程变量之间的关系是一种方法。这是相同的所有形式的回归分析，专注于y的给定的X的条件概率分布， ...

#13. 【研究所】CASIO fx-991ES PLUS計算機【統計學考試專用 ...

單元〕 線性迴歸 (A+BX) #程大器(陳智明)老師，指導#統計學使用# CASIO ... 【相關係數之 計算 】(Min功能+ SD模式) 高一下數據分析單元[ CASIO研討會精華 ...

#14. Casio 991 回歸曲線計算 - YouTube

Casio 991 回歸 曲線 計算 ... 【研究所】CASIO fx-991ES PLUS計算機【統計學考試專用】 線性迴歸 (A+BX)｜特殊單元｜高點研究所.

#15. 如何使用工程計算機計算"迴歸曲線" - KH's Diary

1. 先清除前次的data與mode設定(All) · 2. 選取回歸運算模式(REG，regression) · 3. 接著選取回歸線的種類，fx-350可以計算六種， · 4. 進入線性回歸模式後， ...

#16. 线性回归方程计算器

线性回归 是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型， ...

#17. 迴歸分析

在簡單線性迴歸模型中, 利用最小平方法可解得其參數估計。 最小平方法是基於下述二次式. \begin{displaymath} S(\beta_0,\beta_1) ...

#18. 回歸計算

回歸計算 可容許對多組二維數據(x,y) 進行線性(Linear)、對數(Logarithmic)、指數(Exponential)、乘方(Power)、逆(Inverse) 及二次(Quadratic) 回歸計算.

#19. 【機器學習】可以線上計算回歸方程式的網站 - 嗡嗡的隨手筆記

線上計算回歸的網站(Online regression calculator) ... 依據圖上顯示的內容，我們可以再次調整我們的回歸方程式。 ... 沒辦法，其他網站都只有線性的迴歸分析，

#20. 一元线性回归方程_百度百科

... 称自变量，设为X。回归分析就是要找出一个数学模型Y=f(X)，使得从X估计Y可以用一个函数式去计算。当Y=f(X)的形式是一个直线方程时，称为一元线性回归。

#21. 简单线性回归模型 - 知乎专栏

线性回归 模型，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0 ...

#22. 線性回歸計算

注意: Σ ln y、Σ(ln y) 2 及Σx˙ln y是由Σy、Σy 2 及Σxy 代替求得。 4. 乘方回歸. 公式: y = A˙x B. 輸入數據項目是ln x 及ln y。

#23. 一步一步的线性回归计算器 - MathCracker.com

通过使用这个线性回归计算器进行回归分析。回归方程将被发现,显示所有的计算结果.

#24. 線性迴歸 - IBM

本功能需要Statistics Base 選項。 從功能表中選擇：. 分析 > 迴歸 > 線性...

#25. 线性回归计算器|简单回归方程计算 - EasyCalculation

计算 器; 公式. 在统计学中，回归是评估变量之间关系的一个统计过程。简单线性回归是评估一个感兴趣的变量（因变量）受到另一个变量（自变量）变化产生影响的一种技术。

#26. 簡單線性迴歸第l 部分

由於常伴隨許多冗長而繁雜的計算，藉助電腦計算能力. 完成迴歸分析，大多數的統計套裝軟體均提供迴歸程 ... 當迴歸模型的參數線性且預測變數亦為線性時，此迴歸.

#27. 函数近似与回归分析 - 在线计算器

这个计算器利用所提供的目标函数表数据，以点{x, f(x)}的形式，建立多个回归模型，比如:线性回归、二次回归、三次回归、幂回归、对数回归、双曲回归、ab-指数回归、 ...

#28. 线性回归方程计算器 - 计算专家

线性回归 建模直线观察到的数据通过使用一个线性方程变量之间的关系是一种方法。这是相同的所有形式的回归分析，专注于y的给定的X的条件概率分布，而不是在Y和X， ...

#29. 第一章簡單線性回歸模式基本分析

簡單線性回歸模式（simple regression model，或簡稱. SRM）. ○ 一般線性模式（general regression model），指簡單回歸和. 複回歸模式（multiple regression ...

#30. 線性回歸 - 百科知識中文網

線性回歸 是利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法，運用十分廣泛。其表達形式為y=w'x+e，e為誤差服從均值為0的 ...

#31. 線性回歸(linear regression) - 小小整理網站Smallcollation

在統計學中，線性回歸是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關係進行建模的一種回歸分析。這種函數是一個或多個稱為回歸係數的模型參數 ...

#32. 一元線性回歸法:概念,回歸誤差 - 中文百科全書

如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數，且因變數和自變數之間是線性關係，則稱 ... 一般來說，線性回歸都可以通過最小二乘法求出其方程，可以計算出對於y=bx+a的 ...

#33. 多元線性回歸分析及SPSS實操 - 每日頭條

之前的文章介紹了統計學中的一元線性回歸及其Excel實操，本文介紹多元線性回歸分析。一個例子一個大型商業銀行在多個地區設有分行，其業務主要是進行 ...

#34. 第31 章線性迴歸的模型診斷 - 醫學統計學

但是，多元線性迴歸時，殘差和擬合值的散點圖會比殘差和預測變量散點圖更適合判斷異方差性，和線性關係的假設。 31.4 殘差正態圖normal plot of residuals. 正態圖在分析 ...

#35. 簡單線性迴歸分析實例(模型建立) - SAS Taiwan

另外要注意的是，建立迴歸分析前須檢查資料是否符合迴歸分析的三個假設－獨立、常態及均質。 範例中，我們使用SAS EG的範例資料CLASS，請選擇伺服器清單-> ...

#36. 第27 章簡單線性迴歸Simple Linear Regression | 醫學統計學

所以εi ε i 的意義是第i i 個觀察對象的隨機(偶然)誤差(random error)，或者叫真實殘差(true residual)。其實就是從線性迴歸模型計算獲得的映射值α+β ...

#37. 简单线性回归方程与在线计算器

3）点击计算，可求出线性回归方程为y=10+5x，其中，斜率为5，截距为10。 线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一 ...

#38. 简单线性回归分析(Simple Linear Regression Analysis)

简单线性回归分析，一般适用于以下6个条件：. 条件1：因变量和自变量为定量变量。 条件2：因变量和自变量之间具有线性关系，可通过 ...

#39. 資料分析6：迴歸分析的三個基本概念 - Google Sites

迴歸 分析是行為醫學與臨床醫學最常使用的工具，但也可能是最常被誤用(或過度解釋)的工具。初學同學經常一頭就栽進複雜的數學公式，就算算出正確答案也不知道如何解釋這些 ...

#40. Excel 線性迴歸分析教學與範例 - G. T. Wang

啟用分析工具箱 ... Excel 的迴歸分析是「分析工具箱」當中的一項功能，使用之前要先啟用「分析工具箱」，以下是啟用的步驟。 ... 點選主選單的「檔案」。

#41. 第2 章迴歸歸分析的推論

以及要討論迴歸分析中的變異分析法、一般線性檢定法. ﹙general linear test approach ﹚及描述性的觀聯量度. ﹙descriptive Measure of association ﹚。

#42. 利用Excel 作圖及製作線性回歸直線(最小平方差直線)

進行化學分析時,所得到的數據常常需要作圖,或是必須進一步求出線性回歸直線的斜率,. 以取得數據之間的相互關係,因此,現以Excel 2010程式,說明如何利用Excel作圖, ...

#43. 最小平方迴歸線的建構和計算 - Dr. Fish 漫游社會統計

變項之間的相關（correlation）和線性迴歸（linear regression）之間有著密不可分的關係。相關在探討兩個變項之間關係的方向和程度，線性迴歸則是利用 ...

#44. 第十四章簡單線性迴歸(Simple Linear Regression) - 大衞的筆記

顯著性測試檢定β1 是否為零，來檢測獨立變數與因變數是否有關聯主要透過簡單迴歸分析公式y=β0+β1x+E，當β1 為0 時，我們可以得知那x 跟y 並沒有關係 · 主要 ...

#45. LINEST 函數- Microsoft 支援服務

如需圖表及執行迴歸分析的詳細資訊，請瀏覽「另請參閱」一節中的連結。 描述. LINEST 函數使用「最小平方」法計算資料最適合的直線，以計算出該線的統計資料 ...

#46. 回歸直線計算機

在統計學中，線性回歸是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關係進行建模的一種回歸分析。 在利用计算机求线性回归直线 ...

#47. 线性回归- MATLAB & Simulink - MathWorks 中国

最常见的线性回归类型是最小二乘拟合，它可用于拟合线和多项式以及其他线性模型。 在对各对数量之间的关系进行建模之前，最好进行相关性分析，以确定这些数量之间是否存在 ...

#48. 簡單線性迴歸: 最小平方法

迴歸 分析: 以數學和統計方法來確認一組變數中的系統性部分，並依此解釋過去的現象和預測未來。 介紹單一變數的簡單線性迴歸模型(simple linear regression model)、最小平 ...

#49. R統計| 回歸分析

lm() -線性回歸; confint() -計算信賴區間; coefficient() -計算回歸模型的係數 ... 線性回歸是利用最小平方法，對自變數與應變數擬合出一條回歸線的一種統計方法。

#50. Chapter 12 - 簡單迴歸與相關分析

迴歸 分析（regression analysis）是用來研究兩個或兩個以上變數間的 ... 本章主要內容將探討簡單線性迴歸模式，亦即利用單一自變數X 來預.

#51. 相關與迴歸分析

即是建立一個用以描述相關情形的量數，即相關係數. （coefficient of correlation）。 線性關係中的斜率並不足以說明兩個變項觀察值的分佈情. 尚須建立一套統計的運算 ...

#52. SLOPE - Google 文件編輯器說明

對資料集進行線性回歸運算後，計算線的斜率。 使用範本SLOPE(A2:A100,B2:B100) 語法RSQ(資料_Y, 資料_X) 資料_y 代表相依資料陣列或矩陣的.

#53. 10-1 線性迴歸：曲線擬合

迴歸 分析與所使用的數學模型有很大的關係，如果所使用的模型是線性模型，則此類問題稱為線性迴歸（Linear Regression）；反之，若使用非線性模型，則稱為非線性迴歸（ ...

#54. 機器學習-線性回歸分析(linear regression)

Introduction 數據集的目標值(target)是一個連續型的值，便是一個回歸問題回歸問題應用於房價分析、銷售額預測、貸款額度回歸：在具有線性關係的點中 ...

#55. 線性回歸- Wikiwand

在統計學中，線性回歸（英語：linear regression）是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析。

#56. 系統函數- 趨勢分析 - XS Help

LinearReg, 線性迴歸, 計算線性迴歸的斜率與角度，以及預測資料投影點的位置。 回傳數值=LinearReg(數列,期數,預測值的相對K棒位置,輸出斜率,輸出弧度,輸出X軸截距, ...

#57. 第9 章Linear Regression | 应用统计学与R语言实现学习笔记

本篇是第九章，内容是回归分析（主要以线性回归为主）。回归分析是数理统计、数理分析中最基础（也可以说是最重要）的一个分析，所以这一章内容相对来说也较多。

#58. 簡單線性迴歸Week11 - 徐晣彧的學習平台

80以上不用訂正. 總分是47+42. 2.課本重點摘錄. Regression analysis回歸分析幫助揭露變數之間的關係，透過模型models，透過一個自變項independent ...

#59. [SAS]線性迴歸linear regression - Wenwu's blog

線性迴歸 linear regression 之前在Logistic Regression 羅吉斯迴歸文章中 ... 所謂的迴歸就是分析變數與變數之間的關係，探討自變數(X)與依變數(Y)的 ...

#60. R – 线性回归 - 菜鸟教程

在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。 简单对来说就是用来确定两种 ...

#61. 回歸分析 - potentialproject.es

在此可以參考筆者先前的文章簡單線性回歸(Simple Linear Regression)的公式推導(Formula Derivation) ，利用最小平方法(least squares 回歸分析的目標是 ...

#62. 第13 章線性迴歸與相關分析

線性迴歸 與相關分析. 13-1 ... 計算並解釋相關係數、判定係數與估計的標準誤。 ... of correlation）：主要在描述兩組區間尺度或是比例尺度變數間線性關係的強度。

#63. R軟體-迴歸分析(一) 簡單線性迴歸(Simple Linear Regression)

當兩個變項具有線性相關時，可將兩個變項的直線關聯性以一個直線型迴歸函數表示。常見的簡單線性迴歸模型中只有一個解釋變項，其模式可表示 ...

#64. 迴歸分析與預測

迴歸 分析與預測. 1. 4-1以最小平方法求線性迴歸. ◎線性迴歸（Linear Regression）常用以表示變數. Y與X的直線關係，Y= a + bX。 ◎線性迴歸之建立：.

#65. 統計筆記（74）多元線性回歸分析 - HCHUNGW的部落格

統計筆記（74）多元線性回歸分析在多元回歸分析中，如果因變數和多個引數的關係為線性時，就屬於多元線性回歸。 基礎回顧在一元線性回歸分析中， ...

#66. 線性回歸Linear Regression: 最新的百科全書、新聞、評論和研究

猜測線性回歸是第一種被嚴格研究並廣泛應用於實際應用的回歸分析類型。這是因為線性依賴於未知參數的模型比非線性相關參數的模型更容易擬合，並且所得到的估計量的統計 ...

#67. 迴歸分析之探討與應用

想要做迴歸分析，首要步驟是要先蒐集資料，建構模型，接著再做統計推論。而迴歸分析的種類有好幾種，簡單線性迴歸(Simple linear regression)、多元迴歸分析(Multiple ...

#68. 簡單線性迴歸- HackMD

簡單線性迴歸的基本概念. X X ：獨立/解釋變數; Y Y ：被解釋變數; ε ε ：誤差項. 我們可以考慮一個簡單的線性方程式： ... 而根據上述計算出的正規方程式，.

#69. 回歸分析 - mikkohaikonen.fi

線性迴歸 有很多實際用途。. 這裡介紹如何在Excel 中使⽤線性迴歸模型分析資料，產⽣統計報表。 線性迴歸（linear regression ）是統計學上很常被使⽤ ...

#70. https://www.finereport.com/tw/data-analysis/7-huig...

#71. 古典線性迴歸模型：單變量線性回歸模型與高斯－馬爾可夫定理

單變量線性回歸，又稱簡單線性回歸(simple linear regression, ... 合適（誤差最小）的α 和β ，通常採用最小平方法，其計算目標為最小化殘差平方和：

#72. 線性回歸(LR) — 趨勢分析— 技術指標和信號 - TradingView

中間線是根據收盤價的線性回歸計算的，但來源也可以設定為開盤價、最高價或最低價。通道的高度基於價格與中線的偏差。向前延伸通道有助於提供偏差並找到交易機會。 閱讀更 ...

#73. 正修科技大學黃平志

非數學關係. »採用變異數分析、迴歸分析或相關分析 ... 簡單迴歸分析：一個自變數與一個依變數. »線性關係. • 正向線性關係 ... 計算迴歸參數截距a 之95% 信頼區間。

#74. 回歸直線計算機40JGCHW

如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分。 得力计算机算回归方程回归方程是根据样本资料通过回归 ...

#75. 最小平方法與迴歸分析 - 中央研究院

所謂迴歸問題就是探討: 以最小平方法求得迴歸係數, 迴歸直線, 以及相關係數, 使得我們. 對兩統計變量的關係有相當清晰的理解。 二次多項函數求極值有微分 ...

#76. 迴歸分析不難，手把手帶你理解與操作，破解知識的詛咒！

許多人因為工作需求要學習數據分析，進而接觸統計學名詞，像是迴歸分析（英語：Regression Analysis），是一個使用線性模型函數預測數據的方法，透過無線多條線找出點 ...

#77. 如何用计算机算回归方程,简单线性回归方程与在线计算器

3)点击计算，可求出线性回归方程为y=10+5x，其中，斜率为5，截距为10。 线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的 ...

#78. R 數值預估評估方法 - Amazon AWS

迴歸 分析的基本假設. 當我們建立出一個線性回歸時，必須要確認其殘差(residual)是否符合下面三個假設： - 常態 ...

#79. 用Javascript 進行簡單線性迴歸分析 - TechBridge 技術共筆部落格

用Javascript 進行簡單線性迴歸分析. #deeplearnjs #machine learning #linear-regression #javascript. Posted by ArvinH on 2018 ...

#80. 10-曲線擬合與迴歸分析.ppt

若模型是非線性模型，則稱為非線性迴歸（Nonlinear Regression）。 觀察資料是美國自1790 至1990 年（以10 年為一單位）的總人口，此資料可由載入 ...

#81. 博客來-應用回歸分析

內容簡介. 全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內容和建模過程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細介紹了一元和多元線性回歸的參數估計、顯著性檢驗及其應用；第4章對 ...

#82. 線性回歸通道使用方法 - PressPlay

使用大量過往數據(例如3.5年、5年或10年)計算出來的趨勢線可以反映長期趨勢。 +2倍標準差平衡線可以視爲阻力，-2倍標準差平衡線則視爲支撐，每日僅分析 ...

#83. 【數據分析】從零開始帶你瞭解商業資料分析模型——線性回歸 ...

此文為系列文章的第一篇，從大家最耳熟能詳的線性回歸模型開始說起，並以Altair Knowledge Studio™為平臺，介紹線性回歸在實際中如何應用，給大家在實戰中 ...

#84. 淺談用線性迴歸預測股票價格｜方格子vocus

何謂回歸(Regression)？ 回歸是一種統計學上分析數據的方法，其目的在於找出一個最能夠代表觀測資料關係的函數，它所得出的 ...

#85. R筆記–(5)初聲試啼-簡單的資料分析(迴歸分析) - RPubs

Length) ：計算單位是公分。(連續) ... 要在R跑線性回歸的模型，要使用函式 lm() (Linear Model)： model = lm(Y ~ X1+X2+…+Xk, data=…).

#86. Ch 13 線性迴歸與相關分析

Ch 13 線性迴歸與相關分析. Linear Regression. And. Correlation Analysis. 2. 相關分析. Correlation Analysis. 3. Correlation Analysis.

#87. 第十四章

了解迴歸分析集相關分析的意義、重要性、估計方法及步驟。 ... 了解如何做複迴歸分析包括模型的設定、估計複迴歸方程式。如何使 ... 簡單線性迴歸模型的假設條件.

#88. 第4 章多元线性回归及矩阵运算

要求：在老师指导下完成多元线性回归模型的建立、估计、统计检验，得到正确的分析结果；能运用矩阵方法实现前述操作。 4.2 实验原理. 当多元线性回归模型在满足线性模型 ...

#89. 線性回歸數據 - 淘寶

去哪兒購買線性回歸數據？當然來淘寶海外，淘寶當前有295件線性回歸數據相關的商品在售。 ... 留學生統計輔導貝葉斯數據分析spss線性回歸R語言python醫學社會.

#90. 程式交易≠Holy Grail: 線性回歸在交易策略的應用[程式碼]

線性回歸 (linear regression) 什麼是線性回歸模型所謂線性回歸模型就是指因變數和自變數之間的關係是直線型的。 回歸分析預測法中最簡單和最常用的是 ...

#91. 迴歸分析總複習補充解答1

(1) 已知某生IQ 值，請利用上述資訊求出預測該生的聯考成績的最小平方迴歸直線. 之截距。 ... (3) 為了解此回歸估計式的擬合性，計算此檢定的F-統計量的數值。

#92. 社會科學研究中使用迴歸分析的五個重要概念

關鍵字：淨迴歸係數、DW 統計量、多元共線性、調節迴歸分析、相對重要性。 緒論. 迴歸分析(regression analysis)是社會科學研究方法. 中，最基本也是最重要的 ...

#93. 線性回歸分析- 統計 - EFERRIT.COM

如果方程為1 - 0.02 * 130 = Y，那麼這意味著IQ和GPA之間的關係是負的。 假設. ad. 對於進行線性回歸分析必須滿足的數據有幾個假設：.

#94. 13 線性迴歸與相關分析

13 線性迴歸與相關分析. 十九世紀發現”指Д因人而異的英國優生學家高˘ (Francis Galton) 想藉由. 數字模式的研究. ,. 把數學的精確與嚴密態度引進生物學裡.

#95. 14 簡單迴歸分析與相關分析

本章結構. 簡單迴歸分析與相關分析. 簡單迴歸. 分析的方. 法. 建立迴歸. 模型. 相關分析. 與迴歸分. 析的關係. 相關分析. 殘差分析. （選讀）. 非線性模. 型(選讀).

#96. 用LINEST、LINESTX 函數在Power BI 實現線性回歸

接下來就是利用表中的斜率 Slope1 與截距 Intercept 進行計算。 步驟三、利用模型預測. 新增一量值，寫法基本上跟上面差不多，需要多引入在 ...