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關於這場表演的樂團群集分析：
1. ADM music studio 類比裝置音樂工作室的練團聚落
是的，我們都愛波波，聽說波波為了大家買新音箱了，在The Next Big Thing
之前我們會去練個幾次好幾次。
2. 嘉義組
孩子王（Kid King)裡頭應該是有壞超人的滲入吧？繼深根髮廊後我們又要再見面，真是太有緣啦！
3. 夢幻才女組
U.TA 屋塔跟雀斑 Freckles，BJ4。
總結：
世 界 真 小
10/9（四）20:00 Legacy Taipei 傳 音樂展演空間
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☆プレゼント、ファンレターの送り先→〒171-0022東京都豊島区南池袋3-13-9-306号キリン【考察系youtuber】宛て
※必ず「キリン【考察系youtuber】」を明記してください
※なま物、冷凍ものは不可
※Vtuber形態
キャラクターデザイン→フォレス(庵都堂計劃)さん(@lostnian)
イラスト、モデリング→けふこさん(@isogin_OOOO)
※BGM、効果音
魔王魂→https://maoudamashii.jokersounds.com/
DOVA-SYNDROME→https://dova-s.jp/
甘茶の音楽工房→http://amachamusic.chagasi.com/
GT-Kさん→https://www.youtube.com/user/gtkmusicroom/videos
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ポケットサウンド https://pocket-se.info/
びたちー素材館http://www.vita-chi.net/sozai1.htm
フィボナッチは、株やFXや仮想通貨などで多くの投資家が使っている、かなり高勝率で勝てるチャート分析法 投資家心理なのか？ それとも、潜在意識的なところで、人の心が黄金律に反応しているのか？
リトレースメントを、ドル円のチャートに実際に当てはめながら、基本的な使い方と、プロの視点とやり方もご紹介 エントリーやロスカット、利食いのポイントも見つけられる！ 価格の調整や押しの「目安」にも使える！
トレンドラインやサポレジや移動平均線やボリンジャーバンドなどと「重なったら」大きなチャンスになる!?
フィボナッチにも、たくさんの種類がある リトレースメント、タイムゾーン、ファン、アーク、チャンネル、エクスパンション、ウエッジ、スパイラル、サークル、ハーモニック、ギャンスクエアなどなど
「0.236・0.382・0.618」という倍率を、「フィボナッチ比率」または「黄金比率」という これは、人間が心理的に「心地がいい」「美しい」と感じる比率になっている！？
自然界、草や木の枝の分かれや花びら、ひまわりの種の配列、ピラミッド、モナリザ、凱旋門、パルテノン神殿、台風、銀河、名刺やA4サイズなど、アップルやツイッターのロゴまで プロのメイクのやり方も！？
群集心理や集団意識の総意は、自然界の法則に則る修正をもつ！？
1202年にイタリアの数学者レオナルドフィボナッチ氏が提唱した数列をベースに作られている
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一般集群分析要件： Distance：計算點與點以及群與群之間的相似程度，常見的演算法有： 歐式距離曼哈頓距離Centroid：決定每群中心點的方法大致可分 ... ... <看更多>
群集分析 在 [問題] 群集分析及變異數分析的關係- 看板Statistics - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
[極簡介]
各位板大好，我是一名大二的學生，沒有學過統計學，
但是因為專題需要做一些定量分析，因而上此版求助。
我有看幾篇在講 determining clusters 的 papers
也有查一些統計相關書籍，和上網 google
但是覺得有些關於群集分類和變異數分析的關係我還是看不懂
然後因為指導的老師及學姊也都沒有學過這方面的東西，
所以希望板眾可以指點一下，謝謝!!
[問題內容]
我目前主要是希望能夠將我的資料群(一個在二維平面上第一象限內的點分布圖，
(x1,y1)...(xn,yn)) 依照他們的位置做分堆(clusters)，相鄰者就分為一堆，
但是因為需要一個分堆的標準，所以希望能夠照統計學群集分析的標準來分析。
可是不知道為什麼我查的 papers 在講到決定群集(determining clusters)時
會牽扯到變異數分析(ANOVA)??
我的理解是他說需要有一些審視的步驟來決定，可是我看像是 calinski or C-index
他們都有相對應的公式，可是我看一下公式裡面有 SSB SSW ，這些東西不是應該
要先分群後才能算出來嗎? 不然怎麼知道哪些是 between 哪些是 within?
還是說這邊這些公式不是用來分群? 那今天我要決定讓相鄰者分為一堆跟這些公式
有什麼關係? 或者該說要怎麼用這些公式啊?
那為什麼很多 papers 都提到 determining clusters numbers 的 stopping rules
(or indexes) 有這些方式(像是 calinski, fuzzy c means...)? 還是其實這邊的
stopping rules 其實指的不是 決定分堆 的依據??
-------
如果我的文字敘述還是不清楚或是認為我問的問題太簡單之類的話，
煩請大家多包含，因為這也是我第一次開始接觸統計相關的 papers
看了很多次相關書籍，我知道變異數以及其中一些公式的算法源由
可是真的還是搞不太懂他們和分群之間的關係 >"<
非常感謝有這個版可以讓我發問，也希望大家願意回覆，謝謝!!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 122.118.37.177
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