地球減資，還是破產？- 台灣的對策
若把地球視為一個含有大量分支、但利益結構並不相容的機構，這個機構已經就像一個經營上破洞百出、資不抵債的企業。若想繼續生存下去，只有兩條出路：把歷史視為「沈沒成本」（Sunken Cost），自行減資，然後把未來的「隱藏價值」提煉出來，視為注入新資本的新股東。
第二條路，就是直截了當的「破產重整」- 所有原始股東的已投入資本所剩餘的部份，視為公產，重新分配資源，徹底改變治理方式。
但是，這個「地球企業」內，還有一部份人相信，經由新科技的效益提升，諸如自動化、AI平台、新能源、生化突破等等，可以避免粗暴的減資或破產，軟著陸式的消化矛盾、繼續運轉。這批人，多半在新興科技界，其中一些控制欲比較強的，就自然的成為了所謂的「全球主義派」，例如比爾蓋茲、祖克柏等。但也有一些認為科技再進化，也抵不過人性中的邪惡、自我毀滅因子。代表人物就是特斯拉公司的伊隆馬斯克，他用新興科技賺大錢，但最終目的是要搶在人類毀滅地球之前，把極少數的覺醒人士送到火星開闢人類的下一個文明。我衷心感覺，如果蘋果公司的賈伯斯還沒死的話，他會站在馬斯克這一邊。
言歸正傳，我個人認為地球已經處於減資和破產的兩難之間，而抉擇時刻，大約就在兩年至五年之內。若國際間的政治、金融掌權菁英最終（不管是出於私心還是被形勢所迫）選擇了減資這條路，那麼關鍵問題就落在誰先減資？先犧牲誰？因為，減資過程就是一個以鄰為壑的零和遊戲。小國如台灣，不能假設這就是一場大國博弈，小國可做壁上觀。想想歐元一體化後的歐盟減資歷史，首先被犧牲的就是國民無知無感、血性最低的希臘。
其實在疫情之前，地球已經因為經濟失衡、貨幣濫發而進入必須減資的狀態。病毒這玩意，不但加速了進程，而且很可能迫使原來以為減資就可解決問題的掌權人士，開始設想更糟情況下的方案 – 走破產路線。
減資可以通過國際公約、強權施壓、自我收斂來完成，但破產不行。破產路線的最終結果，一定是戰爭，就像企業破產一定以官司告終一樣。近代史上，地球有過兩次破產經驗，第一次叫做第一次世界大戰，第二次叫做第二次世界大戰。二戰後，地球發生過幾次減資經驗，例如布萊登森林會議、尼克森將美元脫離金本位、迫使日元強烈升值的廣場協議、日本失去的30年、歐元危機後的希臘撙節等等。
以台灣的經濟體量以及被迫的國際孤立，影響不了地球下一步究竟是減資還是破產的方向。但是以台灣的經濟實力以及順民個性，若地球進入整體減資狀態，無論風浪再大，台灣一定不會落到後段班。對台灣的真正威脅，落在地球不幸陷入破產路線時。因為，那將意味著戰爭，而台灣目前是地球公認的戰火啟燃點之一。
因此，台灣必須做兩件事。1） 軍事上的全民備戰，這是預防地球走上破產道路；2）金融漢光演習：對財政、貨幣流動性、企業應變的全面壓力測試，這是對地球走上減資道路的準備。
減資還是破產，這得密切觀察地球權力格局的走向。接下來，早至今年11月份的中共六中全會，晚至2024年的美國再度大選，都是決定方向的巨大變數。當下，台灣社會中存在兩個心理誤區。其一是，只要台灣向中共表示屈服，就能改變地球大勢的走向。但更要不得的，就是那種「以心靈雞湯應萬變」、連颱風遇到台灣都會轉向的桃花源心態。言盡於此，希望這是一篇判斷錯誤的文章。
（更多有關世界金融巨變、對台灣的影響，請造訪「前哨預策」InsightFan.com )
自動控制出路 在 Re: [請益] 電機控制組出路- 看板Tech_Job - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
控制組畢
1. 控制組裡現在在作的包括
理論控制(最沒人要選 數學地獄)
影像(控制理論跟訊號處理為基礎)
電力(就馬達, 訊號處理...)
微機電 (... 就...)
音訊(震動等的很吃控制理論的)
通訊(唸過控制的去唸訊號處理簡直是超易上手)
機器人(超紅.... 控制理論+影像+音訊+...+... 簡直集控制組大全)
2. 曾經聽過一個將近40歲的博士畢業
作傳統控制理論的 完全 完全 完全 找不到工作
3. 強健控制什麼的, 在台灣你只能試試看
主要大宗使用的在
車輛, 飛機, 船, 在製造界我聽過的只有中鋼用在產線控制
其他若有煩請補充
馬達控制有機會 但控制方法太多 懂這個的人又不多
除非你去一間公司剛好用這個技術
那就是瞎貓碰到死耗子.. 哦 不是 是千里馬遇到伯樂
所以 這種能力就當作養份 多看一些自己不懂的東西
既然是碩士就不一定要把工作選擇侷限在這種地方
高深的控制理論很難
很多唸到博士畢業的也都不太懂
所以要用到實務.... 就看看那個人懂不懂囉
※ 引述《Mariobrother (馬力歐兄弟)》之銘言：
: 各位百萬年薪大大晚安，
: 講到電機系其他組，
: 大家都知道畢業後大概能去哪家公司，
: 但講到控制組，除了做機器人外，似乎沒有幾個明確的答案？
: 爬文發現好像可以做設備，
: 但又有人說一日設備終身設備，
: 難道出路不好嗎？
: 但考得人又多？何解？
: 另外再問，做理論控制出路如何？例如強健控制？謝謝！
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