宇昌案的教訓，我們還沒學到嗎？
我跟亞洲連結矽谷計畫辦公室的翁投資長不熟，但是我知道他其實不缺這份工作，也未支薪，出於對台灣的愛護而奔波台灣與矽谷當中，擔任穿針引線的工作，忙到家人放一旁，偶而才能飛回家一趟，看看家人。
我也不濫情，但是看到一個局外人願意跳進來當局內人，面對滿手荊棘也盡力為台灣往前衝，卻要被這種無中生有的謠言中傷，實在為他們抱不平啊....我也是過來人，經歷過有人惡意編撰看似真實的故事抹黑，當看到這篇PTT八掛時，我是笑出來的。
分享真的是矽谷新創圈的蕭瑟寡人貼文一篇，或是林荷西這篇
https://www.facebook.com/awoolin/posts/1726753020687814?pnref=story
讓大家看清楚吧....
剛在線上看到有人傳閱這篇，看完以後認為有必要幫當事人澄清。講句難聽的，台灣酸民的比例高，造謠功力一流，個人實在不了解每天在網路上含沙射影，難道是沒有正事做嗎？
首先，不管你是否贊同亞洲矽谷和現政府的作為，請記得『進行人身攻擊就是不對』。你可以批評人家的政策，你可以批評人家作法不對，但是完全沒有必要去針對別人背景進行抹黑。
接著，我們先從一些討論方向開始看起。原ＰＯ一句「內行人都知道現在的矽谷創業成本太高、新創能量跟其他地方比未必比較厲害，甚至矽谷的競爭相當劇烈，很多好公司也都到別的地方去了，那台灣為什麼還需要矽谷呢？」
嗯，有空自己翻翻2016年的相關數據就知道，矽谷加舊金山的科技新創投資規模仍居全球之冠，是第二名（紐約與東北迴廊）的兩倍以上，是倫敦的十倍以上、北京的十一倍。而且每年都還在成長。
敝人自己身為美國新創屆的圈內人，必須直言：其他新創界雖然成長迅速，但是離矽谷還有一段相當大的距離。世界各地各圈子可能在部分產業發展有成就，但是若不分產業別加總，矽谷是屹立不搖的絕對衛冕者。
要討論到台灣是否已不需要矽谷，言之過早。我們不用想矽谷，先想台灣有沒有機會超越新加坡和南韓，就好了。
再來，就是這位發言者對於矽谷一班台灣投資人的抹黑。個人是希望如果原ＰＯ您沒有深入了解，麻煩不要造謠生事。
台灣的圈子很小，其實很多台灣的科技業寫手（包括敝人在內）都認識文中提到的這批投資人。首先，這些投資人並不是「小小個人投資人」，您所謂「小小個人投資人」，在美國叫做「天使投資人」。文中提到回到台灣的這群投資人，每人的身價都上億台票，而他們投資的規模也都在千萬、上億新台幣之譜，在美國人眼裡雖然不是很大，但是一點也不「小」。
對台灣方面來說，這些投資人挹注規模甚至比很多台灣創投還大。礙於個人隱私，敝人不方面討論細節，但是這些投資人過去十年除了在美國投資以外，台灣過去幾年好幾個被譽為成功案例的新創公司，都拿過他們的錢。
而且是當台灣的創投都還在觀望時，這群矽谷的台灣人天使豪不猶豫地踏出了第一步。
而你為什麼沒有聽過他們投資過的公司呢？
因為他們很低調，這群天使中最年輕的今年六十歲，最年長的快八十歲了。人家在矽谷拚了三四十年，說要錢也不缺錢，而自己兒孫都慢慢長大了，也不用在外面跟人家爭名爭利。我了解這種行徑跟台灣本土的創業教父教母是南轅北轍，乍聽之下很不可思議。
至於拿二十萬、三十萬月薪的部分，麻煩您拿出憑據（個人瞭解到的是很多人都是顧問，根本完全沒有薪水的）。即使是真的，敝人只能說這位作者真的很不了解這批回台的矽谷天使。
你以為月薪二三十萬很多？可知道美國矽谷的薪水行情如何？現在大學新鮮人工程師的起薪是十萬美金以上，也就是年薪新台幣三百多萬。
請問一下：幾位在矽谷擁有好幾棟房子、身價破億、年資三十餘年，而且還花幾十萬美金做公益的天使投資人，會稀罕「一位大學新鮮人的年薪」嗎？
人家小孩、孫子都在美國，為了這矽谷新鮮人等級的年薪，還每個月要在矽谷、台北兩地往返...
你腦袋有沒有壞掉？有沒有聽過甚麼叫做「機會成本」？
敝人是在政策研討會時與裡面的天使投資人同台，因此有機會交流，了解對方的經歷。說實在的，這些天使投資人在國外默默地支持著台灣創業家已經是將近十年的事情了。
這些投資人不是為了一點臭錢回來分贓的，而是現任政府千求萬求才從美國請回來的人才。人家為了幫助政府的新計畫，都一大把年紀了...一個月才見家人一次...
所以請你講話的時候稍微有點口德。
至於亞洲矽谷的家務事，你只要記得：當有人從國外回來幫忙的時候，國內佔著位子的人會怎麼反應？朝這個方向想，便能稍微理解為何亞洲矽谷內部會如此混亂。
有些人幫台灣做了很多事情，但是他們不要名不要利，就是高高興興當個幕後就好。只怕有些有心人吃飽撐著，正經事不幹，硬是要把一些狗屁倒灶的小事拿來亂影射。
如果光是要用「誰認識誰」來作文章，咳咳，台灣那麼小，光是搬出一個「台大」，那不是全台灣的政商名流全部都連結起來了？
僅此。
https://disp.cc/b/163-a7ei
蕭瑟寡人ptt 在 [新聞] 台灣的人工智慧夢- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
2017/8/14 蕭瑟寡人
REUTERS/Fabrizio Bensch
作者 蕭瑟寡人， 費德智庫 共同創辦人暨專欄作家。沒事看書充飢、有閒寫文聊聊時事
。現專注於教育科技、社會企業、科技創業與創業輔導。
幾個禮拜前，科技部陳部長受訪討論台灣未來的 ＡＩ發展方向 。訪談內容中見陳部長對
ＡＩ相關產業的見解頗深，也對台灣未來發展用心良苦。雖然部長已開始釐清筆者對於台
灣政府的ＡＩ發展藍圖的 一些疑點 ，但台灣在發展ＡＩ上仍有嚴重的體質問題，現在是
時候近一步鑽研討論。
甚麼是人工智慧（ＡＩ）產業？
這問題就是第一個弔詭的地方：ＡＩ並不是一個種產業別，而從大眾口語來看，甚至連一
種技術都稱不上。
大眾口語中的人工智慧嚴格上來說，只是一種對於「自動化」的統稱，並不能與機器學習
、雲端運算等畫上等號。
故此，「人工智慧產業」最終的產業價值並不是來自於技術專利，而是優勢產業自動化後
的附加價值，比如說汽車透過視覺辨識技術來輔助自動駕駛、工廠透過資料分析來自動調
整產能都是這類案例。
筆者個人在「人工智慧產業」服務將近十年，主要做的是自然語言處理技術以及學習認知
模型，這些「人工智慧」方法，與其他產業使用的技術如視覺辨識、訊號分析，都是隔行
如隔山。
因此，並沒有甚麼「人工智慧」技術投資在沒有產業環境的前提下是對台灣有利的。
當陳部長在訪談中提及「這個目的可以譬喻成如果要培養很多音樂家，首先要有好樂器一
樣。」，筆者自然抱持反對的態度。好的音樂家剛起步時， 用的也是基本款的樂器。要
培育好的音樂家最重要的是要有良好的學習環境、穩健的樂理基礎，以及足夠的練習機會
。
人工智慧也一樣，台灣現在人工智慧發展不是純技術發展瓶頸，而是沒有學習環境、沒有
產業基礎，就算技術出爐也沒有足夠練習機會。
最終原因還是出自於台灣許多產業的毛利和效率都已經不具有國際級競爭力了。
仿效 nVidia
陳部長為什麼要做這顆球給媒體接，筆者我能理解。
因為硬體向來是台灣的強項，而電子產業仍是台灣短期經濟發展的許願池。一位部長、一
位行政院長、一位總統任期了不起就是八年，短的可能連四年都不到，誰想得到十年以後
這些投資對於台灣究竟有沒有幫助？（當然，這也是台灣和許多先進國家差異最大的地方
）
訪談中提及的「人工智慧軍火商」觀點，倒是挺耐人尋味：
「... 從整個世界分工體系下來看，台灣在 AI 產業鍊最大機會應就是發揮過去 ICT 產
業累積下來的優勢，參考 NVIDIA 針對市場需求，走快速的「軍火商」路線。」
「的確，很多新點子、新商業模式是在矽谷發想、誕生的，不是說應用面不重要。但 舉
個例子，如果未來我是個想專攻特定 niche 市場的業者，我想要用很獨特的 AI 模組，
晶片我也不要用 NVIDIA 的 GPU，得要用自己的晶片打這場仗。怎麼做？找台灣供應鏈，
而且直接在台灣組一個團隊可能是最快的方式 。」
說到這邊，不得不再深入了解 nVidia 是一家甚麼樣的公司。
nVidia 雖然是以繪圖晶片聞名於世，但是其公司在產業圈中向來不畏虎，時常勇敢挑戰
衛冕者。除了繪圖晶片外，nVidia 的主機板晶片、行動處理器也都有一定的技術資本與
產業實力。
在繪圖晶片市場，nVidia 與 ATI（今 AMD）是幾十年的競爭對手了。而 2006 後 AMD 併
購 ATI、Intel 積極發展繪圖晶片，nVidia 面對兩強大陣營的競爭，就已經在思考如何
跳脫純繪圖晶片的產業定位、進入一般運算和工業雲端運算市場，以保護自己的帝國版圖
。
而在主機板晶片市場，將近二十年前 nVidia 推出了 nForce 晶片組，挑戰台灣威盛和
Intel 兩大霸主的地位。直到 2007 年，威盛因為與 Intel 的專利授權糾紛而決定退出
主機晶片組事業，同期 nVidia 也停止發展 nForce 晶片組，尋找更高毛利事業。
在行動運算市場，nVidia 的 Tegra 系列處理器雖然市佔率不及 Qualcomm、蘋果與聯發
科，但仍是此市場的重要競爭對手之一。2017 年，任天堂推出的 Switch 遊戲平台便是
使用 Tegra 系列處理器。
由此可見，nVidia 不是一家繪圖晶片商而已，而是數十年來不斷發展各類運算晶片設計
實力、數度威脅各領域世界霸主的重量級玩家。
但是，訪談中討論到台灣如何向 nVidia 學習，竟然是因為 nVidia 使用的產業鏈都在台
灣，因此台灣善用這產業鏈自己組隊去跟國際競爭？
想想過去二十年，當初威盛主機板晶片組事業的命脈在 Intel 手上，而台灣記憶體事業
的命脈則在美光手上。最後，不管是自己被 Intel 搞死，還是美光被三星整死，當下游
廠商的下場就是任人宰割。
如果要學習 nVidia，我們應該學習 nVidia 長期投資、勇敢挑戰 Intel、Qualcomm、
AMD/ATI 等食物鏈龍頭的戰略，結果到了 2017 年的今天，台灣卻還在想要用 nVidia 輔
助建立的下游產業鏈去自組團隊、去仿效別人打造自己的晶片？
nVidia 會將下游產業鏈放在台灣，是因為他們的企業核心競爭力不在這裡。如果我們又
想要用人家留下的低毛利下游產業去玩ＡＩ運算架構，那台灣ＡＩ發展未來十年大計恐怕
又走入了同樣短視近利的死胡同。
官產學的合作方針不明確
說到創業和產業發展，筆者個人最擔憂的就是產業領袖跳出來以「成立公司」為 KPI。
在美國創業圈待過的朋友都知道，要發展成為全國性、國際性公司，最後大家仍舊必須到
矽谷和紐約。
為什麼？因為人力、產業專業、管理、研發、技術轉移等相關資源充沛，新創公司在矽谷
和紐約相較起美國其他地方的體質就會有所不同。
並不是一堆人搶著去註冊公司來閉門造車就是好事。
但如果今天討論的是學術研究，那事情簡單許多。學術研究只要願意砸錢挖人、買設備，
只要把學術人的「腦力」挖來，就有機會發表新學術成果。
但是，這恐怕不是台灣的ＡＩ產業所期許的吧？
從筆者自身觀點看來，學術研究和產業應用之間的隔閡至少都是十年以上，而筆者自己從
事過的自然語言和教育應用，學術與產業之間的落差恐怕逼近二十年。除此外，最近炒得
火熱的深度學習，其理論基礎「神經網路」，其實在學術界早在 1943 年就提出，但是直
到過去十年的運算硬體突破，才使神經網路的成果明顯超越支持向量機（Support
Vector Machines）和貝斯網路（Bayesian Networks）。
而至此，台灣的整體ＡＩ發展方向到底是衝著甚麼而來，筆者個人尚未看到一明確的答案
。
若台灣政府希望扶植學術研究，那未來二十年的成果恐怕是以論文數和引用數計算，而非
經濟產值。
若台灣政府希望扶植ＡＩ相關研發與新創，那前提是要建立一良好的產業和經濟環境，否
則不會有企業主願意掏錢出來發展ＡＩ，畢竟研發最終還是要能夠提升企業獲利。
目前科技部的口徑似乎有意使ＡＩ發展和經濟產業環境脫鉤，希望可以將投資全部砸在硬
體上而不去理會企業和民生應用。
很遺憾的是，今天我們已經不是 1980 年代的台灣了。
台灣已經不是一中低收入的開發中國家，我們的薪資水準在中低製造業已不具優勢；但同
時，台灣的廉價人才卻又不具先進國家高階人才的創意產值和效率，因此許多高階知識產
業亦不具國際競爭力。
前者的毛利在ＡＩ發展蓬勃的年代只會越來越低、工作機會越來越少；但後者卻會繼續成
長，而且薪資會大幅成長，但前提是台灣的ＡＩ人才以及公司要有能力解決國際市場的企
業和民生問題。
現在提出的「ＡＩ軍火商」概念，基本上意思就是「nVidia 一把自動步槍賣一千，台灣
一把三連發卡賓槍賣你五百」，不要說現在有多少國際廠商有比我們更強的晶片和硬體設
計能力，台灣隔壁的中國在ＡＩ和雲端運算發展已大幅領先台灣，再這樣玩下去我們可能
連菜渣都分不到。
https://tinyurl.com/ybhkblkb
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小孩是夫妻一起養的! 怎沒<雙姓>？ 合理嗎？？？ 夫妻一起出錢買房 都還有<聯名>!!!
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